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Contribuer au développement et aux évolutions du frontend et du backend associés (majoritairement) Utiliser les meilleures pratiques du marché pour l’implémentation de modules flexibles et réutilisables Gérer la gestion de versions et les déploiements (via Maven, Git) Apporter un support si nécessaire lors des phases de recette utilisateur (UAT) Développer des tests unitaires Rédiger des documents techniques (bonnes pratiques) Contribute to the build and evolutions of the associated frontend and backend (majority) • Use market best practices for the implementation of flexible and reusable modules • Manage the versioning and deployment (via Maven, Git) • Support if necessary for the user acceptance • Unit tests development • Drafting technical documents (best practices)

Contexte Au sein d’une grande institution financière internationale, la mission consiste à apporter une expertise sécurité applicative / architecture sécurité pour garantir un haut niveau de sécurité du parc applicatif. Principalement sur les sujets innovation pour les applications mettant en œuvre des solutions AI et/ou Block Chain. Missions En phase projet, intégration de bout en bout de la sécurité et coordination des différentes équipes sécurité. En phase d'exploitation, support ad ‘hoc pour les équipes applicatives. Challenge des fournisseurs sur la sécurité de leurs solutions. Identification des besoins et des mesures sécurité. Préconisation de solutions concrètes, soit en catalogue ou sur mesure. Analyse des risques relatifs à l’application et ses usages. Contrôle du respect des exigences sécurité avant la mise en production. Contribution à des chantiers transverses selon les besoins d’évolutions globales du SI et des exigences de sécurité : Design de solutions avec LLM pour les activités sécurité applicatives et infrastructure Évolution des process et frameworks d’analyse et expertise Support/analyses des différents tests de sécurité (Pentest, SAST, DAST...) Politique de sécurité

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

vous interviendrez dans une Business Unit transverse couvrant plusieurs domaines : ✈️ Airline – 🏨 Hospitality – 🚆 Rail La mission s’inscrit dans un programme stratégique autour de la Data Platform (création et structuration d’outils data à grande échelle). 🧩 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Interface entre équipes techniques et métiers Contribution à la construction de la plateforme data Participation aux ateliers et cadrage fonctionnel Accompagnement des équipes sur les sujets data

Dans le cadre d’un projet digital dans le secteur pharmaceutique, nous recherchons un Tech Lead spécialisé SAP Commerce Cloud afin d’accompagner une équipe projet sur des sujets de développement et d’évolution de la plateforme e-commerce. Le consultant interviendra en tant que référent technique sur le périmètre Commerce Cloud, avec pour mission de structurer les travaux, sécuriser les choix techniques et garantir la qualité des livrables. Il participera également à l’encadrement et à la montée en compétence de consultants, tout en contribuant activement aux activités de conception et de delivery.

Nous recherchons un Développeur SAP BTP / CPI senior - Integration & Data Conversion pour une mission de très longue durée dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud. Vous participerez à toutes les étapes du projet. Vous devez être capable de d'intervenir techniquement sur les projets d'intégration et de conversion de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions autour de SAP BTP, des APIs et des flux entre SAP, Legacy Systems et les différents systèmes. Mission: • Développer et maintenir des flux d'intégration autour de SAP BTP et de l'Integration Suite, en lien avec SAP, les systèmes legacy et les systèmes satellites. • Mettre en œuvre des interfaces techniques basées sur API, événements, fichiers ou middleware, selon les schémas définis par le projet. • Effectuer des activités de conversion de données • Contribuer aux tests techniques, aux tests d'intégration et à la correction des bugs • Documenter les développements réalisés et participer au transfert de connaissances aux équipes internes Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec cartographie, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes

Missions : 1/ Accompagner la Sécurité dans les projets IA Amundi En tant qu’Architecture Sécurité IA, vous définissez et mettez en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle, analysez les risques liés aux modèles et aux données, encadrez les choix technologiques, et veillez à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur. Sur cette partie, en étroite collaboration avec l’équipe Innovation Labs en charge du déploiement des solutions IA. Réalisations attendues : - S’assurer que les projets IA s’intègrent bien dans la méthodologie Amundi d’accompagnement de la sécurité dans les projets. - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA, pour en dériver une posture cyber. Apporter la vision de la conformité à l’IA Act. - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises. Vérifier le besoin d’ajouter des scénarii de détection par le SOC. - Définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA (AI Security Posture Management, etc.). - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés. - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et les risques associés. - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu. Plus globalement, contribuer à la diffusion d'une culture de l'IA au sein d’Amundi. - Participer aux ateliers IA au niveau du groupe en tant qu’expert et contribuer à la création des futurs standards et la réalisation d’études sur de nouvelles solutions. 2/ Mise en place de solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber Dans un contexte d'automatisation des processus, en général et plus particulièrement la direction de la sécurité souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle pour optimiser ses activités. Le rôle sera de tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d'activités récurrentes et identifier des leviers d'efficacité sur l'ensemble des missions cybersécurité (gouvernance, réglementaire, opérationnel, etc.). Réalisations attendues : - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux susceptibles de tirer le plus de valeur (DLP, SOC, évaluation des tiers…) - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser ces activités Cyber en particulier ou sécurité en général - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber en particulier. Le candidat pourra être amené à intervenir sur d’autres sujets Cyber Sécurité, en renfort à l’équipe. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service ISS en charge de la sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes IT et métier. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES • Réalisation d’analyse de risques (évaluation du risques, identification de scénarios, proposition de mesure d’atténuation, recette sécurité…) • Analyse de la maturité des tiers et réalisation de synthèse et plan d’action associé • Conseiller, challenger et collaborer étroitement avec les équipes métier et IT. PRE-REQUIS Compétences techniques recherchées :  Diplômé(e) d’une école d’Ingénieurs en informatique ou équivalent avec une expérience de 3 ans minimum dans l'élaboration d'architectures IA et Cybersécurité.  Maîtrise des standards (MITRE ATLAS, NIST, OWASP, AISPM) et une bonne connaissance du cycle de vie et des risques propres à l’IA  Compétences en développement ainsi que dans la mise en place et l’intégration de modèles d’IA (Python, machine learning/deep learning, modélisation, etc.) Autres compétences recherchées :  Français, Anglais niveau intermédiaire (B2) CALENDRIER D’EXECUTION DE LA MISSION Début de l’intervention : Mars 2026 Durée d’intervention souhaitée : 3 ans Paris, France Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil interne de pilotage de données financières (type cube décisionnel), une organisation recherche un consultant BI expérimenté pour accompagner la transformation technique et fonctionnelle de cette plateforme. L’outil permet le suivi d’indicateurs clés liés à l’activité (notamment des données financières et opérationnelles) et est utilisé par plusieurs départements métiers. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur plusieurs axes : Migration d’une architecture décisionnelle existante vers des technologies plus modernes Transition vers une plateforme cloud (Microsoft Azure) Enrichissement fonctionnel de l’outil Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés Support opérationnel et maintenance évolutive Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture Migration d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle tabulaire Optimisation des performances et des modèles de données Adaptation et migration des flux d’intégration de données (SSIS) Refonte et migration des rapports (SSRS) Déploiement de la solution sur Azure (Analysis Services, Data Factory, SQL Database, etc.) Intégration de nouvelles sources de données via API 2. Évolutions fonctionnelles Développement de nouveaux indicateurs et KPI Amélioration des règles de gestion et des calculs existants Intégration de nouvelles sources de données Extension du modèle de données 3. Mise en place d’un système d’alerting Définition des événements déclencheurs (seuils, anomalies, etc.) Développement de mécanismes d’alertes automatisées (emails, dashboards…) Intégration fluide avec l’écosystème existant 4. Support et maintenance Support applicatif de niveau 2/3 Analyse et résolution des incidents Collaboration avec les utilisateurs métiers Garantie de la stabilité et de la performance de la solution

Ingénieur IA GenAI/ Knowledge Graph/ Mcp Service 600 e par j Développement d’agents intelligents Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph. Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé. Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph) La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph. L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés. Orchestration et intégration (MCP servers) Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes. Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant. Finalité Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers. 600 e par jour

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service "systèmes connectés" pilote un portefeuille de projets liés à plusieurs applications, dont certaines en phase de BUILD et d'autres en phase de RUN . Dans ce cadre, nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité technique d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, vise à fournir des indicateurs via une interface Grafana, permettant un suivi précis des modules de télérelève et de radio-relève. Il comprend notamment une couche d'ingestion qui permet d'enregistrer les données dans une base ElasticSearch, avec un format adapté. L'ingestion est pilotée par du code Java. Les indicateurs ainsi produits permettent au métier de suivre environ 1 million de modules clients, avec des index quotidiens sur une période de 3 ans. La mission principale consiste à : Maintenir l’existant en assurant la stabilité et la performance du système Analyser et résoudre les incidents ainsi que répondre aux questions remontées par le métier, en expliquant et en corrigeant les résultats affichés Ajouter de nouveaux objets en fonction des besoins métiers Le projet "Supervision Télérelève" s’appuie sur un socle technique composé de Java, ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) et Grafana, visant à fournir une solution de reporting performante pour les experts et les collectivités. Bien que le socle technique soit en place, il nécessite un maintien ainsi que le développement de nouveaux objets. Une collaboration avec d’autres équipes sera nécessaire pour travailler sur des questions d’authentification, en intégrant la solution dans d’autres projets. Par ailleurs, une migration vers Databricks peut être envisagée à moyen terme, ce qui impliquera une adaptation technique future. Le candidat retenu occupera un rôle de TechLead / Développeur : il devra analyser l’existant, assurer le débogage, suivre le backlog, et échanger avec le métier, le Product Owner (PO) et, éventuellement, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, il doit faire preuve d'une grande autonomie et d’une capacité à gérer l’ensemble des sujets techniques. Profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projets techniques similaires Maîtrise de Java, ELK Stack et Grafana Capacité à analyser, diagnostiquer et corriger les incidents Autonomie et initiative dans la gestion de projet Bonnes qualités de communication pour échanger avec différentes équipes techniques et métiers

Dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure internationale, nous recherchons un développeur SAP S/4HANA Senior pour prendre le lead technique sur des développements complexes et des interfaces critiques entre plusieurs plateformes applicatives majeures. Missions Analyser les besoins fonctionnels, challenger les options d'implémentation et produire les conceptions techniques détaillées (mapping, règles de gestion, gestion des rejets, idempotence, reprises) Développer et implémenter des composants SAP S/4HANA en ABAP objet, services et extensions, en portant la logique métier selon une approche clean core Concevoir et sécuriser les interfaces entre les plateformes applicatives (synchrones/asynchrones), en appliquant les patterns de résilience adaptés (retry, DLQ, idempotence) Mettre en place la stratégie de tests (TU/TI, non-régression) et outiller l'exploitation : logs structurés, alerting, procédures de reprise Assurer un rôle de référent technique : revues de code, mentoring, rédaction de runbooks et dossiers d'exploitation Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques distribuées (France, Italie, Inde) ainsi qu'avec les architectes et équipes projet

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Objectifs et livrables Build Technique (Framework RACE) : Développer les évolutions de la stack de lecture des métadonnées et de déploiement d'API pour la rendre plus automatisée et tendre vers un mode self-service pour l’utilisateur. Support et respect des SLI/SLO : Mettre en place une solution de suivi des SLI automatisée. Garantir la disponibilité et la performance des solutions d'exposition déployées. Accompagnement Utilisateurs : Produire une documentation de référence et guider les équipes dans l'intégration de leurs cas d'usage. Qualité: Garantir le respect des standards de la plateforme pour respecter le niveau de qualité attendu. Mise en place des tests unitaires et d’intégration. Notre stack technique Frameworks : Spring / Spring Boot (Back), Next.js / Angular (Front) Cloud & Infrastructure : AWS, Kubernetes Data & Orchestration : Airflow, Druid, DynamoDB, PostgreSQL (Aurora, Lekabase) CI/CD : GitHub, GitHub Actions Observabilité : Datadog Backlog management : JIRA

Contexte de la mission Dans le cadre du projet Factor Acceleration , vous rejoignez l'équipe Factor, composée d’environ 10 collaborateurs, en tant que catalyseur de productivité. Votre mission principale consiste à lever le goulet d'étranglement lié à la réécriture du frontend en Angular, actuellement estimée à 300 jours, en s’appuyant sur des méthodes de développement assistées par des technologies d’IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Opérant en mode Agile-Scrum, vous adoptez une approche non conventionnelle de développement. Vous pilotez des outils d'IA afin de produire un code de haute qualité à une vitesse accrue, à travers plusieurs axes : Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des interfaces legacy et Angular v15 vers Angular v21, en utilisant des prompts et des agents de migration. Ensuite, contribuer à la réécriture des environ 1300 procédures stockées en base de données vers un ORM moderne. Vibe Coding / BMAD : Soutenir l’équipe dans l’adoption de nouvelles méthodes de développement pour transformer rapidement, via des itérations assistées par IA, les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack technologique. Automatisation de la qualité : Exploiter l’IA pour générer automatiquement la couverture de tests unitaires (TU) et de tests de bout en bout (E2E). Agentic Workflows : Déployer des agents connectés à la base de code pour automatiser la revue de code, la remédiation de dette technique, la correction de bugs, et à terme, la génération automatique des User Stories. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Développement de composants modulaires, optimisés et documentés, créés en collaboration avec des outils d’IA. Harnais de tests automatisés : Mise en place d’une couverture accrue par la création massive de tests unitaires et d’intégration, assurant la stabilité lors de la refonte. Bibliothèque de Prompts et d’Agents : Documentation exhaustive des méthodes d’accélération, facilitant la montée en compétences du reste de l’équipe. CI/CD augmentée : Contribution à l’enrichissement des pipelines d’intégration continue afin d’intégrer des étapes de vérification automatique par IA.