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Contexte de la mission: Dans le cadre de la réalisation d'un Proof of Concept (POC) destiné au secteur de la défénse, nous recherchons un Ingénieur Développement Python (H/F) afin de renforcer nos équipes sur le développement d'une plateforme de données destinée à l'exploitation de capteurs au sein d'environnements critiques. Vous intégrerez une équipe projet intervenant sur des sujets innovants liés au traitement et à la mise à disposition de données issues de multiples capteurs. Votre rôle consistera à participer au développement de composants logiciels stratégiques permettant d'assurer la collecte, l'intégration et la diffusion de ces données vers différentes applications métiers. Vos responsabilités: Développer et maintenir les composants logiciels de la plateforme de données (Data Platform).Concevoir et implémenter les services permettant de mettre à disposition les données de capteurs auprès de différentes applications consommatrices.Participer au développement de nouvelles fonctionnalités en respectant les exigences techniques et les contraintes du projet.Intégrer et déployer les différents cas d'usage (use cases) au sein de la plateforme.Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de validation des composants développés.Participer à l'analyse, au diagnostic et à la résolution des anomalies techniques.Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements.Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la robustesse des solutions mises en oeuvre.Collaborer avec les différentes équipes techniques afin de garantir la bonne intégration des solutions dans l'écosystème global.

Contexte de la mission : Le projet ESKER (solution S2P Achats) est en production depuis juillet 2026 et entre en phase d'hypercare. Le poste vise à renforcer temporairement le pilotage fonctionnel et opérationnel, à temps plein, pour une durée indicative de 6 mois, à Vitry-sur-Seine. Le titulaire intègre une équipe pluridisciplinaire : Achats, DSI, Finance, Opérations, AMOA, éditeur et centre de services partagés Achats. Rôle : Le Chef de Projet représente la fonction Achats dans les instances de gouvernance projet. Il porte la stabilisation et l'optimisation de la solution ESKER, avec un mandat clair : arbitrer entre traitement direct et délégation, et transformer une phase de crise (hypercare) en fonctionnement support pérenne. Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, demandes d'évolution et tickets fonctionnels Traiter directement les tickets Achats complexes nécessitant analyse approfondie et coordination transverse ; arbitrer la délégation des tickets simples/récurrents/volumiques vers le CSP Achats Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Conduire les analyses de causes racines, mesurer les impacts, proposer des plans d'action correctifs Coordonner DSI, éditeur, AMOA et équipes métiers Accompagner les phases de recette et de mise en production des évolutions Formaliser ou mettre à jour processus, règles de gestion, procédures et modes opératoires Préparer la bascule vers un fonctionnement support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'action de fiabilisation et de mise à jour de la qualité des données Achats

Contexte et objectif Objectif global : contribuer au développement et à l'amélioration d'un orchestrateur de cloud privé développé en interne en Python, dans le cadre de la refonte du cloud privé du client. Mission et responsabilités Le développeur rejoint l'équipe chargée de faire évoluer l'orchestrateur de cloud privé. Il contribue à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins et des retours des utilisateurs, ainsi qu'à la correction des anomalies signalées. Il intervient dans le respect des choix d'architecture et des spécifications fonctionnelles et techniques, en veillant à la qualité du code, des tests et de la documentation. Organisation : la mission s'inscrit au sein d'une équipe de 5 personnes assurant le développement et la maintenance de l'orchestrateur. Développement de fonctionnalités : analyser les besoins et les retours utilisateurs, contribuer à la conception technique et développer les évolutions en Python. Implémenter les interfaces et/ou services concernés, ainsi que les accès aux données nécessaires, conformément aux spécifications et aux choix d'architecture. Correction des anomalies et support technique : analyser les problèmes remontés par les utilisateurs, en identifier les causes et mettre en œuvre les correctifs adaptés. Vérifier le bon fonctionnement après correction et contribuer au support technique tout au long de la vie de l'application. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique des fonctionnalités, des services et des corrections réalisées afin de faciliter leur compréhension, leur utilisation et leur maintenance par l'équipe. Tests et qualité : écrire et maintenir les tests associés aux développements, vérifier la conformité aux besoins et contrôler l'absence de régression lors des évolutions et des corrections. Contribuer à l'intégration des développements dans le dispositif d'intégration continue de l'équipe. Compétences requises Python – niveau confirmé – impératif : concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités et services ; analyser le code existant, corriger les anomalies et écrire les tests associés. OpenShift – niveau junior – souhaitable : disposer de premières connaissances de la plateforme et comprendre l'environnement dans lequel s'inscrivent les développements de l'orchestrateur. Intégration continue – niveau junior – souhaitable : comprendre les principes d'automatisation des tests et de validation des développements, et pouvoir contribuer au dispositif existant. Compétence linguistique Anglais professionnel – impératif : être en mesure de comprendre et de rédiger de la documentation technique, ainsi que d'échanger dans un contexte professionnel.

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation des parcours prospects et de modernisation de la relation commerciale, un établissement bancaire souhaite définir un modèle cible adapté aux spécificités de ses activités de Banque Privée et de Wealth Management. L'objectif est d'analyser l'écosystème existant, d'identifier les besoins métiers et les axes d'amélioration, puis de définir une cible fonctionnelle cohérente avec les projets de transformation en cours. La mission comprend également la consolidation d'un business case permettant d'évaluer les gains commerciaux, les gains de productivité, les coûts et les dépendances nécessaires à la mise en œuvre du modèle cible. Prestations demandées La mission s'articule autour de cinq axes principaux. 1. Diagnostic et cartographie de l'écosystème prospects Réaliser une cartographie détaillée des parcours d'acquisition, de suivi et de transformation des prospects, des outils CRM et commerciaux, des sources et flux de données ainsi que des processus et de la gouvernance existante. Identifier les principaux irritants opérationnels : doublons de données, ruptures de parcours, traitements manuels, extractions Excel, défauts de synchronisation, difficultés de pilotage commercial et limites d'intégration avec les référentiels centraux. 2. Recueil et formalisation des besoins métiers Recueillir et structurer les besoins fonctionnels autour de quatre domaines : Connaissance prospect : vision 360°, historisation des interactions, identification unique et dédoublonnage des données. Pilotage commercial : suivi et transformation des prospects, reporting, tableaux de bord et indicateurs de performance commerciale. Outils commerciaux : gestion des leads, prise de contact, sollicitations commerciales et gestion des rendez-vous. Marketing et CRM : intégration des solutions marketing et CRM, gestion des campagnes, ciblage et réactivation des prospects. 3. Définition du modèle cible et analyse des écarts Évaluer l'intégration des besoins métiers dans un modèle transverse de gestion de la relation prospect et client. Analyser les enjeux de centralisation des données, d'identification unique, d'automatisation de la gestion des leads et d'unification du pilotage commercial. Identifier les écarts entre l'existant et la cible, ainsi que les interactions et dépendances avec les projets et référentiels de données en cours. 4. Construction et consolidation du Business Case Évaluer les hypothèses économiques et opérationnelles du projet à partir des éléments suivants : Volumétrie des prospects Estimation des gains commerciaux Gains de productivité Opportunités de transformation Chiffrage macro des coûts Identification des dépendances projets Formaliser les recommandations et une trajectoire de mise en œuvre. 5. Production des livrables et restitution La mission prévoit trois livrables structurants : Livrable 1 : Diagnostic de l'existant (fin du premier mois) Cartographie des parcours prospects, des outils, des flux de données et des acteurs, accompagnée d'une synthèse des irritants et limites identifiés. Livrable 2 : Expression des besoins (fin du deuxième mois) Formalisation des besoins métiers au format Epic, identification des cas d'usage prioritaires, définition des parcours cibles et priorisation des besoins selon les niveaux Must Have, Should Have et Could Have. Livrable 3 : Recommandations et Business Case (fin du troisième mois) Définition de la vision cible, analyse des écarts, recommandations fonctionnelles et opérationnelles, chiffrage macro, roadmap de mise en œuvre et préparation du support de présentation au comité de direction. Secteur d'activité : Banque Privée / Wealth Management Calendrier : du 02/11/2026 au 31/03/2027 Compétences requises : Secteurs : Banque, Banque Privée, Wealth Management Métiers : Chef de Projet MOA CRM, Consultant AMOA Transformation, Business Analyst CRM, Chef de Projet Parcours Clients / Prospects Périmètre fonctionnel : Gestion des prospects, CRM, connaissance client et prospect, acquisition et conversion commerciale, gestion des leads, parcours commerciaux, marketing relationnel, reporting commercial et transformation des processus métiers. Solution / outil : CRM et gestion de la relation client Outils de prospection et de suivi commercial Solutions marketing et gestion des campagnes Outils de reporting et tableaux de bord Méthodologie : Expression des besoins au format Epic, priorisation fonctionnelle et gestion de projets. Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail Localisation : Paris, secteur nord est

Dans le cadre de la mise en oeuvre du règlement DORA au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant confirmé pour accompagner la fiabilisation du processus de gestion des externalisations et du registre d'information. La première phase de la mission sera fortement opérationnelle et portera sur la qualification des prestations externalisées, la qualité des données et la préparation des éléments nécessaires à l'alimentation du registre. Principales responsabilités Identifier et fiabiliser les prestations restant à qualifier. Compléter et finaliser les questionnaires de qualification des prestations. Contrôler la cohérence, la complétude et la qualité des informations collectées. Préparer les fichiers nécessaires à l'import des données dans les outils internes. Documenter les contrôles réalisés et les éventuels écarts identifiés. Produire un reporting régulier sur l'avancement des travaux. Prendre progressivement en main les procédures, référentiels et outils relatifs à la gestion des externalisations. En cas de prolongation, contribuer à la préparation des instances de gouvernance et au suivi des actions associées. Accompagner les entités internationales dans l'application du dispositif et la production des livrables attendus. Consolider les différents référentiels d'externalisation afin de contribuer à la constitution d'un référentiel unique et fiable. Alimenter et maintenir le registre d'information DORA. Exploiter, contrôler et fiabiliser les données au moyen d'outils de traitement automatisé.

Le contexteDans le cadre d'un projet de transformation massif du SI, notre client met en place une plateforme Data interne complète, combinant environnements On-Premise et Cloud. L'objectif est de construire une plateforme industrialisée, résiliente et observable, capable d'accompagner de nouveaux usages Data et de répondre à des enjeux de volumétrie importants. Dans ce contexte, nous recherchons un Administrateur Snowflake / Data Ops capable de prendre en charge l'administration de la plateforme et d'accompagner sa montée en puissance. Vos missionsVous intervenez sur l'ensemble des sujets liés à l'administration et à l'industrialisation de la plateforme Snowflake : Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme Snowflake Administrer les environnements Snowflake sur AWS Mettre en place et gérer les identités et les droits d'accès Garantir la sécurité et la gouvernance de la plateforme Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements et les opérations d'administration Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps / DataOps Suivre et optimiser les coûts dans une logique de FinOps Mettre en place les dispositifs de supervision et d'observabilité Suivre les performances et identifier les éventuels problèmes Contrôler la qualité et les flux de données injectés dans la plateforme Participer aux sujets de Data Quality, Data Masking, ETL et gestion des données Mettre en place les mécanismes de sauvegarde, résilience et haute disponibilité Proposer des améliorations d'architecture et d'outillage Accompagner les équipes MOE et les métiers dans l'utilisation de la plateforme Vulgariser les sujets techniques et faciliter l'adoption des nouveaux services Assurer le reporting et le suivi des sujets techniques

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst H/F à Lille, France. Contexte : La direction Performance (les équipes métier) de notre client recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding et d'alerting en lien avec le métier de l'animation opérationnelle. Les missions attendues par le Data Analyst H/F : A cette fin, cette personne aura pour mission, au sein d'un pôle data métier au contrôle de gestion (pôle de 15 personnes ) - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs, ergonomiques et optimisés sous PowerBI - accompagner l'automatisation et la transformation des process à l'aide de l'IA générative - être rigoureux, organisé et autonome - à l'aise dans la communication auprès d'équipe techniques ou métiers - savoir restituer de façon synthétique des résultats concrets

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Consultant Senior Contrôle Permanent N2 - Conformité Bancaire & Data (H/F)📍 Île-de-France 📅 Démarrage rapide ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle interne et de conformité, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un(e) Consultant(e) Senior Contrôle Permanent N2 capable d'intervenir rapidement sur des sujets réglementaires à forte visibilité. MissionsRéaliser des contrôles permanents de niveau 2 conformément au plan de contrôle. Collecter, exploiter et analyser les données nécessaires aux campagnes de contrôle. Identifier les anomalies, écarts et zones de risque nécessitant des investigations complémentaires. Formaliser les constats, recommandations et plans d'actions. Assurer le suivi des mesures correctrices et contribuer à l'amélioration continue du dispositif. Participer à l'automatisation et à l'optimisation des contrôles. Périmètre d'interventionActivités post-marché Opérations sur titres (OST) Best Execution / Best Selection Contrôle des frais ex ante / ex post Relevés de portefeuille Risque de fraude Middle Office Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en contrôle permanent, audit interne, contrôle interne ou conformité bancaire. Expérience significative au sein d'un établissement bancaire, financier ou d'une direction Conformité. Très bonne maîtrise des dispositifs de contrôle de niveau 1 et niveau 2. Solides capacités d'analyse et de traitement de données. Maîtrise avancée d'Excel ; la connaissance de VBA ou d'outils d'automatisation est fortement appréciée. Excellentes qualités rédactionnelles et capacités de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du résultat.

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client recherche un Développeur Backend Python Senior pour participer à la conception et au développement d'une plateforme Cloud Native sur AWS. Cette plateforme permettra d'orchestrer et de distribuer des tâches et des événements, notamment dans le contexte d'une évolution vers Amazon Connect. Vos missions - Concevoir et développer des composants backend en Python. - Construire des services Serverless sur AWS. - Développer des workflows d'orchestration et des traitements asynchrones. - Mettre en œuvre des architectures Event-Driven robustes et évolutives. - Intégrer les services AWS à l'écosystème applicatif existant. - Contribuer à l'industrialisation, à la supervision et à la sécurisation des solutions. - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique Python 3.x, AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, IAM, Terraform / CloudFormation, CI/CD.

Contexte Programme CashFit chez Société Générale. Un ensemble d'applications microservices en .NET communiquant via RabbitMQ et HTTP. Le besoin : améliorer l'efficacité du support de production en outillant la supervision. Mission d'un an, du 17/06/2026 au 16/06/2027, sur site avec 20 % de télétravail, sans déplacement. Missions Concevoir et développer des outils de monitoring et d'alerting pour ce socle microservices, en contribuant aux évolutions techniques de la plateforme. Livrable attendu : les outils eux-mêmes. Trois chantiers : Migration vers Azure (AKS, Key Vault, Storage Accounts) via Terraform, Ansible et scripting Développement et maintenance du tooling de stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) en C# / Angular Maintenance de la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell)

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer spécialisé en IA générative et agentique. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, notamment autour des LLM et des systèmes multi-agents. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la conformité des solutions développées. Livrables Conception et développement de solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégration, configuration et optimisation des LLM, notamment Mistral. Développement de systèmes multi-agents et de pipelines techniques. Mise en place de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de contrôle des hallucinations et biais. Industrialisation et déploiement sécurisé des solutions IA en collaboration avec les équipes DevOps. Rédaction de la documentation technique et suivi des évolutions des solutions développées.