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Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme international de déploiement de Data Products au sein d’une entité majeure du secteur de l’énergie, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé . La mission porte sur la coordination du déploiement mondial de 3 à 4 solutions data couvrant notamment : Gestion des données fondamentales Données de production (éolien, solaire) Données de marché Les déploiements concerneront plusieurs pays : UK, US, Italie, Espagne. Objectifs de la mission Définir le planning d’adoption multi-pays Coordonner les chefs de projets produits Piloter une équipe transverse de 3 à 4 personnes Assurer reporting, gestion des risques et suivi budgétaire Garantir le respect qualité / coûts / délais Responsabilités principalesPilotage projet Planification et suivi opérationnel Coordination internationale Gestion des dépendances techniques Animation des comités de pilotage Gouvernance & Data Interaction avec Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Compréhension des enjeux de data management Gestion des risques IT et SLA Déploiement Coordination des mises en production Organisation du support et maintenance Accompagnement des utilisateurs

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe infrastructure, nous recherchons un ingénieur réseau expérimenté spécialisé dans les environnements data center modernes, notamment Cisco ACI et VMware NSX-T, avec une forte appétence pour l’automatisation. Missions principales : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures réseau basées sur Cisco ACI et VMware NSX-T Assurer l’intégration des solutions réseau dans des environnements virtualisés et cloud Automatiser les tâches d’exploitation et de déploiement via Python et Terraform Participer à l’industrialisation des déploiements (Infrastructure as Code) Gérer les incidents de niveau 2/3 et assurer le support technique avancé Optimiser les performances, la sécurité et la disponibilité des infrastructures réseau Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation Collaborer avec les équipes systèmes, sécurité et DevOps Participer aux projets de transformation réseau (SDN, micro segmentation, etc.)

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un profil Ingénieur(e) Réseaux Confirmé(e). Vous intégrerez une DSI centralisée gérant un large périmètre applicatif et des infrastructures nationales, avec pour objectif de garantir la performance, la sécurité et l’évolution des réseaux. Vos responsabilités Maintien en conditions opérationnelles Prendre en charge les incidents et demandes de niveau 2 Assurer le support aux équipes de niveau 1 Documenter les incidents et procédures Qualifier et escalader vers le niveau 3 si nécessaire Projets réseaux Participer à la rénovation des infrastructures LAN (datacenters et sites utilisateurs) Contribuer aux migrations de pare-feux et aux évolutions de sécurité Intervenir sur le remplacement de solutions NAC Déployer et faire évoluer les architectures réseaux selon les besoins métiers Accompagner l’intégration de nouveaux sites et les opérations de déménagement Livrables attendus Résolution et documentation des incidents et demandes Mise à jour de la documentation réseaux Réalisation de schémas d’architecture Rédaction de dossiers d’architecture technique Implémentation des solutions définies dans les projets

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Administration et gestion complète de l'infrastructure Azure Virtual Desktop Déploiement, configuration et maintien en condition opérationnelle des environnements AVD Support N3 : résolution d'incidents complexes AVD Sécurisation de l'Active Directory : mise en œuvre et maintien des bonnes pratiques de sécurité Support N3 : résolution d'incidents complexes et expertise Active Directory Gestion des GPO : création, modification et déploiement des stratégies de groupe Infrastructure PKI & Gestion des Certificats Gestion des Incidents & Demandes (ITSM) Le terrain de jeu ? Expertise Azure Virtual Desktop (AVD) Maîtrise Active Directory (administration, sécurisation, GPO) Expérience confirmée en support N3 sur les technologies Microsoft Maîtrise de ServiceNow (gestion des incidents et demandes) Connaissance des infrastructures PKI et gestion des certificats Expérience en sécurité des systèmes d'information Le profil que nous recherchons : Vous avez 4 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 48000 - 55000 € (Selon votre expertise) TJM : 520 - 550 € Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage

BESOIN URGENT !!! Dans le cadre d’un projet de transformation data, notre client recherche un consultant data orienté BI et data engineering. Secteur immobilier. Missions Développement et maintenance de pipelines avec Azure Data Factory Modélisation de données pour les besoins analytiques Création de dashboards Power BI (DAX, performance) Amélioration de la qualité et des flux de données Participation à l’industrialisation (CI/CD, DevOps) Interaction avec les équipes métiers Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise d’Azure Data Factory Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) Connaissance des environnements DevOps Autonomie et bon relationnel

La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le prestataire servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels Dans sa mission, le prestataire : • Définit les environnements qui seront installés (qualification préproduction, …) • Décrit le type d’architecture retenu (2-tiers, 3-tiers, client lourd.) • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants physiques et leur usage • Conçoit, en justifiant les choix, une architecture conforme au besoin de disponibilité, de sécurité et de scalabilité • Spécifie les choix pour les composants virtuels (VmWare, nombre de serveurs et version, …) • Détermine les modes de licensing des logiciels de la couche haute • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants middleware • Justifie les choix des services sécurités retenus (Gestion d’identité / Authentification / Gestion des accès / Annuaire de ressource) • Spécifie les besoins du service opération (Supervision / Sauvegarde / SLM / Ordonnancement Les domaines d’expertises nécessaires pour réaliser ces activités sont : • Maitrise des notions de DICT et des solutions adaptées pour y répondre • Expertise dans les domaines suivants - Spécification des besoins en systèmes de sauvegarde et de stockage (Mandatory) - Spécification des besoins en virtualisation, Systèmes (Mandatory) - Spécification de la sécurité réseau (segmentation, flux, protocoles, …) (Mandatory) - Spécifications des configurations SQL Serveur, IIS, ActiveDirectory (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Windows, (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Linux (Nice to have) - Cloud AWS (Nice to have)

Senior Data Analyst expert capable de transformer des besoins métier complexes en insights exploitables. Vous interviendrez dans un environnement Data Mesh / Medallion / Microsoft Fabric Lakehouse , avec un rôle clé sur la qualité des données, la création de KPI fiables et la production de dashboards avancés pour le management. Analyse des besoins métier et définition de KPI pertinents . Transformation et préparation des données via SQL (structurées & semi‑structurées). Travail dans une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Approche data mesh & conception de data products . Contrôles de qualité des données & documentation. Création de dashboards avancés dans Power BI (DAX) . Compréhension du Microsoft Fabric Lakehouse pour la localisation et l’interprétation des données. Collaboration avec les équipes ICT et participation active à la gouvernance data.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Agile organisée en train SAFe, nous recherchons un Tech Lead Java JEE confirmé pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion et à la facturation. Intégré à une équipe dynamique pilotée par un Product Owner et un Scrum Master, vous jouerez un rôle central dans la conception, la réalisation et l’amélioration continue des solutions. Vous serez le référent technique de l’équipe, garant de la qualité, de la sécurité et de la cohérence des développements. À ce titre, vous : Pilotez les orientations techniques et veillez au respect des standards d’architecture Assurez la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, résilience) Contribuez activement aux développements (correctifs, évolutions, enablers techniques) Supervisez les pipelines CI/CD et l’automatisation des tests Participez aux rituels Agile et aux échanges inter-équipes Portez les pratiques DevSecOps et améliorez en continu les processus Garantissez la qualité des livrables et le suivi en production Intervenez sur les problématiques de sécurité et de vulnérabilités Accompagnez l’équipe dans la montée en compétences techniques

Dans le cadre d'une transformation d'envergure internationale, vous intégrez une équipe dédiée à la sécurité des systèmes d'information. Vous apportez votre expertise sur la sécurisation des environnements cloud et des plateformes de données, en contribuant activement à la définition et au déploiement des standards de sécurité du groupe. Missions • Apporter une expertise technique en tant que référent sur la sécurité des données : définir des architectures cloud et on-premise sécurisées, évolutives et résilientes. • Réaliser des évaluations de sécurité sur les architectures et services cloud, et proposer des exigences conformes au cadre de sécurité du groupe. • Définir les prérequis techniques et fonctionnels de sécurité dans les projets cloud structurants, en cohérence avec les stratégies IT et de sécurité des systèmes d'information. • Contribuer à la rédaction et au déploiement des politiques, directives et standards de sécurité du groupe. • Piloter des projets de sécurité cloud : identification des besoins, sélection de solutions, mise en oeuvre et accompagnement des entités dans le déploiement. • Évaluer les risques de sécurité et définir les mesures appropriées pour protéger les données et les systèmes dans les projets métiers, avant mise en production.

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Contexte Nous recherchons un(e) Expérimenté ou Senior Consultant Business Data Analyst pour analyser notre base client afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l’entreprise. Pour ce faire, vous devrez à la fois être doté d’une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Animer le recueil de besoins métiers, le challenger puis le cadrer afin de s’assurer que les prérequis au développement sont bien réunis Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille Identifier des opportunités de croissance, d’optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Restituer les travaux en s’adaptant à l’audience (chef de projet, CODIR, COMEX), en faisant preuve de vulgarisation et d’impact, en ayant une posture adaptée au travers de supports de qualité Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés exécutif (KPI stratégiques, storylines, pages synthèse) et animer des revues de performance auprès du COMEX/CODIR Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Paris 🏠 Télétravail : Non applicable 📝Contrat : Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur bancaire et financier , engagé dans une démarche de modernisation, d’industrialisation et de sécurisation de son système d’information . Au sein du pôle Infrastructure, l’ Impact Team accompagne les équipes de production applicative dans la conception d’architectures API robustes , la standardisation des pratiques , et l’ autonomisation des équipes , dans un contexte de forte croissance des besoins en infrastructure et d’enjeux élevés en termes de performance, disponibilité et sécurité. Tu auras pour missions de : Concevoir et définir l’architecture cible du système d’information en lien avec la stratégie globale. Développer et déployer des APIs de gestion des infrastructures en Python / FastAPI. Accompagner la migration vers des architectures orientées API et industrialisées. Garantir la cohérence et l’urbanisation du SI (applications, infrastructures, données). Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD intégrant Jenkins, Bitbucket et Artifactory. Industrialiser et automatiser les pratiques afin de fiabiliser les services et les déploiements. Intégrer les tests unitaires et de non‑régression dans les chaînes de développement. Assurer un rôle de conseil et de validation des choix techniques auprès des équipes projets. Participer à la veille technologique, aux POC et à l’amélioration continue des standards. Rédiger et maintenir la documentation d’architecture, les procédures et les normes associées. 🧰 Stack technique : CI/CD & DevOps : Jenkins (confirmé impératif), Bitbucket (confirmé impératif), Artifactory (junior important). Développement API : Python, FastAPI. Qualité & tests : tests unitaires, tests de non‑régression. Architecture & pratiques : architectures orientées API, industrialisation, automatisation, sécurité des développements. Bonus : Ansible, Angular. Environnement : infrastructures critiques, SI bancaire fortement structuré et réglementé.

Au sein du Centre de Service Supervision , vous êtes chargé de la conception et de l'évolution des outils de monitoring pour un grand groupe de distribution. Votre mission principale consiste à développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités dans l'outil interne de supervision réseau, basé sur une architecture moderne. Vos responsabilités principales : Analyse et Conception : Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs, réaliser les études de faisabilité technologique et contribuer à l'estimation des charges. Développement Logiciel : Concevoir et développer les composants applicatifs en Python, en s'intégrant dans un existant basé sur Grafana, Prometheus et Victoria Metrics. Ingénierie de Supervision : Mettre en œuvre la collecte de données réseau via les protocoles SNMP (maîtrise des MIB et OID) et configurer les SNMP Exporters (SNMP Generator). Qualité et Industrialisation : Assurer la réalisation des tests unitaires et d'intégration, rédiger la documentation technique et préparer les dossiers d'exploitation pour la mise en production (MEP). Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) via la maintenance corrective et évolutive des outils développés.