Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions principales Le/la Data Engineer interviendra sur un périmètre large comprenant notamment : 🔹 Ingénierie de données Conception, développement et optimisation de pipelines de données. Intégration et transformation de données via Stambia et DBT . Modélisation et alimentation d’entrepôts de données dans Snowflake . Mise en place de bonnes pratiques de développement (versioning, tests, CI/CD). 🔹 Industrialisation & performance Maintenance, optimisation et monitoring des jobs ETL/ELT. Amélioration continue des performances Snowflake et des modèles DBT. Renforcement de la qualité, de la fiabilité et de la documentation des flux. 🔹 Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, Finance et Supply. Analyse des besoins métiers et traduction en solutions techniques. Participation à la roadmap Data (évolutions, migrations, outils). 💼 Compétences techniques recherchéesCompétences indispensables Stambia (développement de mappings, process, intégration). DBT (modèles, tests, documentation, sources, exposures). Snowflake (modélisation, optimisation, SQL avancé). Maîtrise des concepts ETL/ELT, data modelling, gestion de la qualité. Compétences appréciées (nice-to-have) Tableau Software (lecture + compréhension des besoins côté viz). Streamlit (petites apps internes pour exposer des données). Connaissance de la Data Vault ou d’architectures modernes DataOps. Sensibilité aux environnements agiles. 👤 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer. Capacité à être rapidement opérationnel·le sur des sujets variés. Bonne communication et autonomie. Volonté d’intervenir sur des problématiques Finance & Supply.

"Contexte du besoin Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans des missions est demandé MISSIONS · définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; · mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; · modalités de suivi de la qualité des données; · modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; · articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); · mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; · etc.... • Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées; échanges en cours) • Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire; • Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… • Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. • Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). • Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. • Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité" Livrables attendus "Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données (rôles et responsabilités; gestion Glossaire/Dictionnaire ; gestion du Data Lineage; sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique; Suivi de la qualité des données; process permettant l'évolution de la plate-forme Data" Environnement technique - technologique • couche stockage : TERADATA; HADOOP Cloudera; Postgre • Transformation : DataStage / Spark • BI : Power BI; SAS"

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Grand Est accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un client grand compte du secteur public, vous rejoignez une prestation d'infogérance comptant une équipe de 8 collaborateurs. Vous intervenez sur les missions d'assistance aux utilisateurs pour les activités Front Office de notre Centre de Service en itinérance sur le périmètre de l'Eurométropole de Strasbourg. Vos responsabilités : • Intervenir pour des demandes planifiées, • Participer au support aux utilisateurs de Niveau 1 et Niveau 2, • Résoudre les incidents de Niveau 1 et Niveau 2, • Traiter les demandes et le maintien en conditions opérationnelles, • Assurer le support itinérant sur le périmètre des postes de travail dans le cadre d'interventions planifiées. L'environnement technique : Windows, Apple, ticketing EasyVista (formations à prévoir). Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Strasbourg Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : j5prh393av

Vos missions :En interface avec les équipes produit, techniques et opérationnelles, vous intervenez sur : L'analyse et la formalisation des besoins fonctionnels liés aux parcours de paiement (open payment, EMV, NFC, cartes bancaires sans contact). La rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, exigences techniques et documentation projet. La participation aux ateliers avec les différentes parties prenantes (bureaux d'études, équipes techniques, partenaires monétiques, exploitants). La collaboration étroite avec les prestataires monétiques (acquéreurs, schemes, PSP). La définition et le suivi des scénarios de tests fonctionnels et des phases de recette. La contribution au déploiement de la solution et à l'analyse des données transactionnelles. Le soutien aux équipes internes lors des phases d'intégration et de certification.

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des data pipelines et solutions de data warehouse en environnement cloud Mettre en place et industrialiser les processus ETL / ELT et l’orchestration des pipelines en production Traduire les besoins métiers en solutions techniques data robustes en collaboration avec les équipes transverses Définir et appliquer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie data Participer à l’amélioration continue des architectures data et des performances des pipelines Expérience requise 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience confirmée en implémentation de pipelines data et solutions de data warehousing cloud Expérience en modélisation de données et orchestration de pipelines en environnement production Expérience de travail en équipes cross-fonctionnelles Compétences techniques Maîtrise avancée SQL Plateformes Data Warehouse : Snowflake (préféré) ETL / ELT : IICS ou équivalent Transformation data : dbt (préféré) Python pour traitement de données Cloud : AWS (préféré) Orchestration : Airflow (préféré) CI/CD : GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure as Code : Terraform Mise en place de standards d’ingénierie et patterns techniques Soft skills Esprit collaboratif et orientation solution Autonomie et proactivité Communication efficace avec équipes techniques et métiers Formation Bachelor minimum (Master apprécié) en informatique ou domaine équivalent Langue Anglais obligatoire

Le contexte client : Le Technicien d'Exploitation Expert Linux assure l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des environnements Linux et Windows sur les postes de travail. Il réalise également des opérations d'infrastructure de niveau 1, et prend en charge le support fonctionnel de niveau 2 sur les applications scientifiques et internes. Il intervient en étroite collaboration avec les équipes systèmes (Linux et Windows), réseau, sécurité, développement logiciel et support applicatif. Vos responsabilités incluent : • Diagnostiquer et résoudre les incidents Linux et Windows poste de travail (niveau avancé). • Réaliser les tâches d'exploitation Linux : vérification de services, analyse de logs, exécution de scripts, opérations courantes. • Installer, configurer et mettre à jour les postes de travail Windows/Linux, logiciels standards ou spécifiques. • Assurer le support, la maintenance et le suivi opérationnel du parc utilisateurs. • Réaliser des interventions de niveau 1 sur l'infrastructure : supervision, redémarrages contrôlés, vérifications physiques, câblage simple. • Prendre en charge le support fonctionnel niveau 2 des applications scientifiques (MATLAB, SQL, outils de calcul) et des applications internes développées en environnement technique (C#, Python, outils maison...). • Analyser, reproduire, diagnostiquer et documenter les incidents applicatifs fonctionnels. • Travailler avec les équipes de développement / N3 pour les anomalies complexes. • Garantir la mise à jour des tickets, référentiels et éléments de la CMDB. • Contribuer au maintien en condition opérationnelle global des environnements Linux, Windows et applicatifs scientifiques. • Garantir un niveau d'exigence élevé en termes de qualité, confidentialité et disponibilité. • Création et gestion des comptes Active Directory. • Affectation des droits, groupes, ressources, dossiers partagés. • Contribuer à l'amélioration des outils, process et méthodes de travail. Contrat : en CDI Localisation : après 6 mois de formation dans les locaux du client à Bruyères‑le‑Châtel, la prestation aura lieu ensuite à Paris (75015). Autre : pas de télétravail possible Référence de l'offre : bhzp7dplk0

Dans le cadre du développement de sa plateforme data sur Google Cloud , notre client renforce son équipe avec un Data Engineer orienté streaming et batch processing . Vous interviendrez sur la conception et l’évolution d’une architecture de traitement de données temps réel et batch utilisée pour alimenter plusieurs plateformes analytiques et opérationnelles. L’environnement est fortement orienté streaming Kafka, Spark et GCP . Responsabilités Développer et maintenir des pipelines de données temps réel avec Kafka Implémenter des traitements streaming avec Kafka Streams Mettre en place des flux d’ingestion et d’écriture via Kafka Connect Développer des traitements batch avec Spark Optimiser les flux de données vers les différents backends analytiques Participer à l’industrialisation des pipelines via Gitlab CI Concevoir et maintenir des APIs data (Spring Boot Java) Participer à l’amélioration continue de l’architecture data

Ingénieur Infrastructure Réseau et SécuritéDescription du poste Dans le cadre des différents projets majeurs de refonte du SI du groupe et d'un environnement technique riche, la mission consiste à : Participer à ces projets de transformations, de migration et d'upgrade d'infrastructures réseaux sur les datacenter en France, Belgique, Italie et Suisse Assurer le support N3 sur la partie Loadbalancer et Firewall Suivi rigoureux des projets dont vous serez responsable, coordination des intervenants dans la conduite des projets

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Gestion des infrastructures DCN (sondes, matrices, Taps, portails d’administration ….) Maintenance et évolutions des outils de Troubleshooting (Sondes Riverbed et Netscout, Matrices Gigamon et Arista, …) Prise de trace réseau et applicative Analyse de trace réseau, trafic couches basses, analyse des transactions et communications applicatives L’environnement technique : La mission nécessite l'utilisation d'équipements d'analyse réseau : Sondes AppResponse de Riverbed et Infinistream de NetScout, Matrices Arista et Gigamon, Outils d’analyse AppTransaction Expert (ATX), Packet Analyzer, wireshark et nGeniusOne Vous, notre perle rare : Vous avez 4 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, autonome et organisé Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 47000 - 53000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

CONTEXTE L’équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DC et Télécoms . Vous évoluerez au sein d’un environnement disposant d’un large spectre technologique : F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS… MISSIONS En tant qu' Architecte Réseau Datacenter , vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des infrastructures réseau. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et planifier l'architecture réseau du datacenter, en intégrant les exigences de performance, de redondance et de scalabilité. Déployer des solutions réseaux innovantes respectant les standards du groupe pour garantir une disponibilité et une sécurité optimales. Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour l'intégration des nouveaux services et applications dans l'infrastructure. Surveiller et analyser les performances, identifier les goulots d'étranglement et proposer des stratégies d'optimisation. Contribuer à l'élaboration des plans de reprise d'activité (PRA) et de continuité des opérations (PCA). Documenter l'architecture, les configurations et les procédures d'exploitation. Assurer l'interface avec les experts des autres domaines techniques. Réaliser une veille technologique active sur l'ensemble du périmètre.

Objet de la recherche Recrutement d’un expert (+15 ans d’expérience) pour un audit interne sur la gestion des données dans le traitement des réclamations techniques (niveaux 2 & 3). Contextes et enjeux Problème identifié : Perte de contrôle sur les données entre les applications, due à l’absence d’un processus cohérent de suppression et gestion des données personnelles (VILINK, SAP, CRM 360, Coltshare, etc.). Objectifs : Améliorer la gouvernance Data Privacy, la sécurité, la traçabilité, et assurer la conformité réglementaire (ex. HDS, C5). Rôle et responsabilités du prestataire Diagnostic & consolidation des flux de données : cartographie, identification des zones de superflu, stockage et réplication non souhaités. Définition et déploiement des mesures correctives : création d’un SOP pour la suppression cohérente, nettoyage des données existantes, définition des rétentions conformes. Coordination interéquipes : liaison avec IT, Data Privacy, opérations commerciales, BDR, GCS, suivi du plan de remédiation, cohérence dans les contributions. Contribution transversale : supervision du DPIA, déploiement de mesures de sécurité, gestion des risques, support méthodologique en Data Privacy. Livrables attendus Procédure de “Data Deletion Consistent Process Across Applications”. Cartographie validée des flux de données patient. Plan de remédiation consolidé, mis à jour et exécuté. Reporting hebdomadaire et suivi pour les managers GCS. Documents pour révision DPIA et gouvernance post-projet. Tous les livrables mentionnés dans le rapport d’audit partagé au démarrage.

Vos missions ? En tant que Business Analyst (H/F), vous intervenez sur la coordination de projets IT en réalisant les missions suivantes : Analyser les besoins du projet Réaliser les spécifications fonctionnelles Identifier les travaux nécessaires au projet ou permettant de vérifier la faisabilité Validation des cas de tests La stack technique : Agilité : maitrise des méthodologies SCRUM et SAFE. Une appétence ou une expérience dans la Data est souhaitable Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : Diplômé d'un Bac+5 (Master ou école d'ingénieur), vous disposez d'une première expérience en tant que Business Analyst. Vous êtes à l'aise en planification de projets et en analyse de risques. Vous avez déjà participé à des projets de développement applicatif (web ou mobile) en employant la méthode SCRUM. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Mission principale : Au sein des équipes Digital & Data, le Web Analyst est responsable de la mesure de la performance digitale, de l’analyse des parcours clients et de l’exploitation des données pour optimiser l’expérience utilisateur et les résultats business. Il/elle joue un rôle clé dans l’amélioration continue du site et de l’ensemble de l’écosystème digital. Responsabilités : 1. Analyse & mesure de la performance Définir, maintenir et optimiser la webanalyse (datamodel, plans de taggage, KPIs). Suivre les performances du site : trafic, conversion, parcours, taux de rétention, rebond, etc. Analyser les comportements utilisateur pour identifier les freins, opportunités et segments clés. Développer des tableaux de bord pour les équipes Produit, E‑commerce, Marketing. 2. Pilotage & optimisation Recommander des améliorations UX/UI basées sur la donnée. Accompagner les équipes Produit dans les choix d’optimisation (A/B tests, personnalisation). Participer à la définition des objectifs business : acquisition, conversion, fidélisation. 3. Gestion du tagging & de la qualité de la donnée Construire et maintenir les plans de marquage (GTM ou équivalent). Contrôler la qualité des données, diagnostiquer les anomalies et assurer leur fiabilité. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour une exploitation cohérente et propre des données. 4. Collaboration transversale Travailler en étroite collaboration avec les équipes E‑commerce, CRM, Marketing, UX et Produit. Présenter les analyses et insights de manière claire, orientée business. Sensibiliser les équipes internes à la culture data. Compétences techniques attendues : Outils de webanalyse Google Analytics (GA4) ou autre solution équivalente. Google Tag Manager (ou TMS similaire : Tealium, Tag Commander). Data & visualisation Outils BI : Data Studio / Tableau / Power BI. Bonne maîtrise d’Excel. Connaissance SQL est un plus. Expérience en optimisation A/B testing : AB Tasty, Kameleoon, Optimizely. Méthodologies CRO (Conversion Rate Optimization).

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Ile De France accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Le contexte client : Le Technicien d'Exploitation assure le maintien en condition opérationnelle du parc postes de travail, contribue aux opérations d'exploitation de niveau 1 sur l'infrastructure, et prend en charge le support fonctionnel de niveau 2 d'applications scientifiques ou développées en interne. Il travaille en proximité avec les équipes systèmes, réseau, développement logiciel et support applicatif. Vos responsabilités incluent : • Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, logiciels et applicatifs de niveau 2 et 3. • Prendre en charge les demandes d'assistance nécessitant une intervention physique ou de proximité. • Installer, configurer et mettre à jour les postes et logiciels standard ou spécifique. • Assurer le support, la maintenance et l'exploitation poste de travail. • Réaliser des interventions de niveau 1 sur l'infrastructure (supervision, redémarrage, contrôle physique, câblage simple). • Prendre en charge le support fonctionnel niveau 2 des applications scientifiques (ex. : MATLAB, SQL Tools, Visual Studio, outils d'analyse) et des logiciels métiers internes. • Analyser, reproduire, diagnostiquer et documenter les incidents applicatifs complexes. • Travailler conjointement avec les équipes de développement ou N3 pour les anomalies avancées. • Garantir la mise à jour des tickets, référentiels et de la CMDB. • Contribuer au maintien en condition opérationnelle global de l'environnement Contrat : en CDI Localisation : après 6 mois de formation dans les locaux du client à Bruyères‑le‑Châtel, la prestation aura lieu ensuite à Paris (75015). Autre : pas de télétravail possible Référence de l'offre : 57z9yghcm7

Ingénierie Data Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT) . Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers, streaming). Mettre en place et optimiser des flux de données robustes et scalables . Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données . Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages analytiques. Plateforme et outils Data Développer des solutions sur des plateformes Big Data et Cloud (ex : Databricks). Automatiser les workflows et déploiements via CI/CD (Azure DevOps) . Optimiser les performances des traitements Python et SQL . Participer à la mise à disposition des données pour les outils de visualisation et de reporting (Power BI) . Intelligence Artificielle appliquée à la Data Utiliser des outils d’IA pour assister le développement (génération et optimisation de code). Mettre en place des processus automatisés d’analyse et de transformation de données basés sur l’IA. Contribuer à l’intégration de modèles d’IA ou de Machine Learning dans les pipelines de données. Utiliser l’IA pour la documentation automatique, la détection d’anomalies et l’analyse exploratoire des données . Collaboration et méthodologie Travailler en méthodologie Agile / Scrum . Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et métiers . Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospective). Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données .

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Consultant senior Movex / M3 spécialisé en data migration (H/F). Le poste est à pourvoir en freelance ou en CDI. Missions : Conduire la migration et la transformation de données sur Movex / M3. Analyser les données legacy. Définir les règles de mapping. Assurer la qualité et la cohérence des données migrées. Piloter les cycles de migration (mock, cutover). Mettre en œuvre les opérations d’extraction, de nettoyage et de chargement de données. Travailler en coordination avec les équipes métiers et IT.