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Mission principale
Concevoir, développer et maintenir des data pipelines et solutions de data warehouse en environnement cloud
Mettre en place et industrialiser les processus ETL / ELT et l’orchestration des pipelines en production
Traduire les besoins métiers en solutions techniques data robustes en collaboration avec les équipes transverses
Définir et appliquer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie data
Participer à l’amélioration continue des architectures data et des performances des pipelines
Expérience requise
6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience confirmée en implémentation de pipelines data et solutions de data warehousing cloud
Expérience en modélisation de données et orchestration de pipelines en environnement production
Expérience de travail en équipes cross-fonctionnelles
Compétences techniques
Maîtrise avancée SQL
Plateformes Data Warehouse : Snowflake (préféré)
ETL / ELT : IICS ou équivalent
Transformation data : dbt (préféré)
Python pour traitement de données
Cloud : AWS (préféré)
Orchestration : Airflow (préféré)
CI/CD : GitHub Actions
Versioning : Git
Infrastructure as Code : Terraform
Mise en place de standards d’ingénierie et patterns techniques
Soft skills
Esprit collaboratif et orientation solution
Autonomie et proactivité
Communication efficace avec équipes techniques et métiers
Formation
Bachelor minimum (Master apprécié) en informatique ou domaine équivalent
Langue
Anglais obligatoire
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Senior Data Engineer
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