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Mission freelance Data Engineer orienté Streaming (Kafka / Spark / GCP)

Massy (91)

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Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois renouvelable
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Massy, Île-de-France
Publiée le 12/03/2026

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Dans le cadre du développement de sa plateforme data sur Google Cloud, notre client renforce son équipe avec un Data Engineer orienté streaming et batch processing.

Vous interviendrez sur la conception et l’évolution d’une architecture de traitement de données temps réel et batch utilisée pour alimenter plusieurs plateformes analytiques et opérationnelles.

L’environnement est fortement orienté streaming Kafka, Spark et GCP.

Responsabilités
  • Développer et maintenir des pipelines de données temps réel avec Kafka

  • Implémenter des traitements streaming avec Kafka Streams

  • Mettre en place des flux d’ingestion et d’écriture via Kafka Connect

  • Développer des traitements batch avec Spark

  • Optimiser les flux de données vers les différents backends analytiques

  • Participer à l’industrialisation des pipelines via Gitlab CI

  • Concevoir et maintenir des APIs data (Spring Boot Java)

  • Participer à l’amélioration continue de l’architecture data

Profil recherché

  • Data Engineer avec expérience significative sur Kafka

  • Bonne maîtrise de Scala ou Java

  • Expérience sur Spark / Big Data processing

  • Connaissance des architectures data streaming

  • Expérience dans des environnements GCP appréciée

Stack techniqueStreaming
  • Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect

Batch processing
  • Apache Spark

  • Google DataProc

Backends data
  • Google Cloud Storage, BigQuery, BigTable, Elasticsearch, CouchDB

Orchestration
  • Azkaban

Langages
  • Scala 2; Java (17 / 21 / 23), Python (notions), Golang (notions), scripting

Data formats
  • Avro (très important), JSON, XML

Dev & CI/CD
  • Git, GitLab, GitLab CI

Autres compétences appréciées
  • SQL, DBT (bonus)

  • Airflow (bonus)

Environnement de travail

  • Architecture data moderne orientée streaming

  • Environnement technique riche (Kafka + Spark + GCP)

  • Mission longue avec forte autonomie

  • Équipe data expérimentée

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Data Engineer orienté Streaming (Kafka / Spark / GCP)

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