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Dans le cadre de notre développement, nous sommes à la recherche d'un Technicien Hotline (H-F) basé à La Défense afin d'assister les utilisateurs dans leurs problématiques. Vous avez une première expérience en tant que technicien Hotline chez un opérateur Télécom ? Alors ce poste est pour vous ! Vos missions principales : • Assurer le support technique de premier niveau par téléphone, par e-mail ou via un système de ticketing. • Diagnostiquer et résoudre les incidents. • Guider les utilisateurs finaux dans l'utilisation des applications informatiques et des outils de productivité. • Installer, configurer et mettre à jour les logiciels et les applications selon les besoins des utilisateurs. • Assurer le suivi des incidents et des demandes d'assistance pour garantir leur résolution dans les délais impartis. • Collaborer avec les équipes techniques pour escalader les problèmes complexes et assurer un support de niveau supérieur si nécessaire. Plages horaires : 8h-20h (35 heures) du lundi au dimanche Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : t6oxnkj80r

Vous aimez résoudre des incidents, automatiser les tâches et garantir la performance d'un SI critique ? Rejoignez SEA TPI à Saran (Nord d'Orléans) et contribuez à la fiabilité de systèmes qui tournent 24/7. Nous recherchons des Analystes d'Exploitation passionnés par la technique, souhaitant évoluer dans un environnement exigeant où la performance et la fiabilité du SI sont au cœur des priorités. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : • Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques dans le respect des SLA. • Exploitation courante : Traiter les demandes de travaux et assurer la continuité opérationnelle du SI. • Maintenance et optimisation : Réaliser les maintenances préventives et correctives afin d'optimiser les performances et la fiabilité des systèmes. • Amélioration continue : • Rédiger et mettre à jour la documentation technique d'exploitation et d'incident. • Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration des processus. • Développer et maintenir des scripts d'automatisation et de remédiation automatique pour fiabiliser les opérations. • Collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les équipes techniques pour garantir la disponibilité et la performance du SI. • Astreintes : interventions 1 semaine par mois en HNO ( 19h00-07h00) Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : jmek5ukml6

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un technicien d'exploitation informatique de nuits & week-end. Vous aurez les missions principales suivantes : • Assurer la surveillance des serveurs, équipements réseau et applications. • Analyser des messages d'alertes et utiliser vos compétences en vous appuyant également sur des procédures appropriées • Répondre aux différentes astreintes en qualifiant chacun des contacts (mails, appels téléphoniques) • Adapter la supervision pour les composants les plus critiques en proposant des améliorations sur les modes de fonctionnements • Agir sur l'ordonnanceur (arrêt/relance, vérification batch...) et de porter une attention particulière sur les différentes consoles • Respecter les objectifs contractuels du client Vous ferez appel à vos compétences dans les domaines : • Ordonnanceurs (exemple : Control M, $U ...) • Windows, Unix, Linux, z/OS Horaires du lundi au vendredi : 19h - 7h du matin Horaires week-end et jours fériés : 7h - 19h Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : gprht3n3ig

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon 03) - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain poste vous permettait enfin de construire un socle MDM utile, propre et exploitable, plutôt que d’empiler des flux sans vision d’ensemble ? Aujourd’hui, nous renforçons une squad Data dédiée pour un client du secteur de l’assurance. Le besoin est clair : fiabiliser, structurer et industrialiser les données de référence au cœur du SI. Pourquoi ce poste existe : Notre client déploie un socle Master Data Management stratégique. L’objectif est simple à formuler, mais exigeant à réaliser : disposer de données de référence cohérentes, traçables et sécurisées, consommables par les métiers comme par les systèmes aval. Vous intervenez dès maintenant sur la construction et l’industrialisation de ce socle, pas sur de la maintenance marginale. L’équipe avec laquelle vous allez travailler : Vous rejoignez une squad data à taille humaine, organisée et complémentaire : - 3 Data Engineers / Développeurs Data - 1 Architecte technique - 1 Business Analyst - 1 Product Owner Ici, on travaille en proximité, on arbitre techniquement et les choix que tu fais ont un impact direct sur la plateforme. Concrètement, votre quotidien : votre rôle consiste à concevoir et faire vivre les flux de données MDM, de bout en bout. Au quotidien, vous allez notamment : - Concevoir et développer des pipelines data robustes : vous mettez en place des flux d’ingestion, de transformation et de diffusion dans une logique Bronze / Silver / Gold, avec un vrai souci d’industrialisation, - Travailler sur Apache NiFi : vous développez et maintenez des workflows NiFi pour collecter et normaliser des données issues de fichiers (XML, CSV) et d’API REST, - Transformer et modéliser les données : vous participez à la structuration du socle relationnel et à la création de vues consolidées MDM, exploitables par les usages métiers, - Garantir la qualité et la traçabilité : vous mettez en place des contrôles concrets : complétude, unicité, cohérence, versioning. Les données doivent être explicables et auditables, - Optimiser les performances : vous analysez les flux, identifiez les points de friction et proposez des améliorations continues, - Sécuriser les échanges : Authentification, gestion des accès, chiffrement : la donnée est sensible et le contexte assurance impose de la rigueur, - Documenter et transmettre : vous produisez une documentation utile (pas décorative) pour assurer la maintenabilité et le partage au sein de la squad.

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

Vous aimez résoudre des incidents, automatiser les tâches et garantir la performance d'un SI critique ? Rejoignez SEA TPI à Montpellier et contribuez à la fiabilité de systèmes qui tournent 24/7. Nous recherchons des Analystes d'Exploitation Nuits/We passionnés par la technique, souhaitant évoluer dans un environnement exigeant où la performance et la fiabilité du SI sont au cœur des priorités. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : • Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques dans le respect des SLA. • Exploitation courante : Traiter les demandes de travaux et assurer la continuité opérationnelle du SI. • Maintenance et optimisation : Réaliser les maintenances préventives et correctives afin d'optimiser les performances et la fiabilité des systèmes. • Amélioration continue : • Rédiger et mettre à jour la documentation technique d'exploitation et d'incident. • Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration des processus. • Développer et maintenir des scripts d'automatisation et de remédiation automatique pour fiabiliser les opérations. • Collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les équipes techniques pour garantir la disponibilité et la performance du SI. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Jours ouvrés (lundi au vendredi) : 20h00 – 6h20 - Week-ends et jours fériés : 7h00–19h00 ou 19h00–7h00 Référence de l'offre : hz2nkz1yje

Vous aimez résoudre des incidents, automatiser les tâches et garantir la performance d'un SI critique ? Rejoignez SEA TPI à Montpellier et contribuez à la fiabilité de systèmes qui tournent 24/7. Nous recherchons des Analystes d'Exploitation Nuits/We passionnés par la technique, souhaitant évoluer dans un environnement exigeant où la performance et la fiabilité du SI sont au cœur des priorités. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : • Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques dans le respect des SLA. • Exploitation courante : Traiter les demandes de travaux et assurer la continuité opérationnelle du SI. • Maintenance et optimisation : Réaliser les maintenances préventives et correctives afin d'optimiser les performances et la fiabilité des systèmes. • Amélioration continue : • Rédiger et mettre à jour la documentation technique d'exploitation et d'incident. • Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration des processus. • Développer et maintenir des scripts d'automatisation et de remédiation automatique pour fiabiliser les opérations. • Collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les équipes techniques pour garantir la disponibilité et la performance du SI. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Jours ouvrés (lundi au vendredi) : 20h00 – 6h20 - Week-ends et jours fériés : 7h00–19h00 ou 19h00–7h00 Référence de l'offre : orobsoixsk

Missions principales Gestion des incidents de sécurité (Niveau 3) Prendre en charge les incidents de sécurité majeurs et complexes Réaliser des analyses approfondies Piloter ou contribuer aux actions de réponse à incident Assurer l’interface avec les équipes internes (IT, RSSI, DPO) et externes si nécessaire. Expertise et amélioration continue du SOC Développer et améliorer les cas d’usage de détection (SIEM, EDR, NDR). Optimiser les règles de corrélation, réduire les faux positifs Participer à l’ industrialisation des processus SOC Contribuer aux exercices de gestion de crise cyber et aux tests de type Purple Team / Red Team. Veille et conseil Assurer une veille active sur les menaces Apporter un rôle de référent technique et de mentor pour les analystes SOC N1/N2. Participer aux choix et évolutions des outils de sécurité . Environnement technique SIEM : Splunk, QRadar, Sentinel, Elastic… EDR/XDR : CrowdStrike, SentinelOne, Defender, Cortex… Outils SOC : SOAR, TIP, sandboxing Technologies : Windows, Linux, Active Directory, Azure / AWS, réseaux TCP/IP Frameworks : MITRE ATT&CK, NIST, ISO 27001

Rejoignez Mon client banque assurance à Paris pour une mission stratégique au cœur de la plateforme Data du Groupe. Au sein de la squad « Restitutions Réglementaires », vous jouerez un rôle clé dans la mise en conformité et la valorisation des données assurantielles. Votre mission Sous un mode de travail hybride (3 jours sur site), vous piloterez la constitution des déclaratifs réglementaires (FICOVIE, FATCA, ECKERT, etc.). Votre intervention débutera par le chantier prioritaire FICOVIE , en exploitant des sources Big Data et décisionnelles complexes. Environnement Technique & Défis Vous évoluerez dans un écosystème On-Premise (MapR) exigeant : Core : Java 11, Spark, SparkSQL, Hive et Shell. Streaming & Batch : Maîtrise de Kafka (MaprES) pour l'optimisation des flux. DevOps & CI/CD : GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes et ArgoCD. Méthodologie : Agilité à l'échelle (SAFe) via JIRA.

Contexte Dans le cadre du remplacement d’un collaborateur, vous intervenez sur deux produits dédiés à la garantie de la qualité de la production . Vous intégrez une équipe agile composée de 5 développeurs, 1 Product Owner et 1 Scrum Master , et participez aux travaux de développement, maintenance et évolution des applications. Mission Rôle complet sur le cycle de vie applicatif : conception, développement, déploiement et maintenance . Vous contribuez à des solutions robustes, scalables et sécurisées, avec une forte composante Back-End Python serverless sur AWS et des activités DevOps / Cloud AWS . Vous êtes également impliqué(e) dans une migration progressive d’un backend existant en PHP vers une nouvelle technologie, en assurant continuité de service , qualité du code et performance .

Contexte de la mission Accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur l’ensemble des segments Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). S’appuyer sur une expertise du domaine de l’énergie et de solides compétences techniques en IA / Machine Learning afin de transformer des problématiques opérationnelles en produits IA industrialisés, scalables et prêts pour la mise en production . L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact , générant des résultats mesurables en matière de performance énergétique et de décarbonation , en développant des composants IA/ML robustes, explicables et réutilisables , intégrés à la plateforme data du Groupe et déployables dans plusieurs Business Units.

Tu es passionné(e) par le développement full stack et les environnements techniques modernes ? Rejoins Aubay Solutec et participe à la transformation digitale d’un acteur majeur du secteur bancaire, à Nantes, dans un contexte international stimulant. 🧬 Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique Intégré(e) à une équipe projet Agile, tu contribueras à la modernisation des systèmes d’information et au développement de services digitaux multicanaux (Espace Client, CRM, plateformes B2B, applications mobiles…). Tu interviendras sur le socle technique existant, assureras sa maintenance évolutive et concevras des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, dans une démarche orientée qualité et performance. 🎯 Tes responsabilités principales : Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers avec les équipes fonctionnelles (User Stories JIRA). Concevoir, développer et maintenir des applications performantes, évolutives et sécurisées en Java / Spring Boot et React (ou Angular selon les projets). Implémenter des solutions techniques robustes en respectant les standards d’architecture, de sécurité et de qualité du code. Développer les User Stories du backlog et garantir la cohérence technique des livrables. Réaliser des tests unitaires, d’intégration et automatisés pour assurer la fiabilité et la maintenabilité. Gérer le versioning via Git / GitHub / Azure DevOps selon les environnements. Participer aux revues de code, audits techniques et rituels Agile. Contribuer à la recette technique et garantir un déploiement en production sans interruption de service. Assurer la maintenance applicative et le support de production, en veillant à la stabilité, la robustesse et la sécurité des environnements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (cadrage, exploitation, MCO). 🧰 Ton environnement technique · Java 17/21, Spring Boot, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular, React.js · Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub, Azure DevOps, Azure, Helm, Kafka, JIRA · Agile Scrum · Clean Code, Tests automatisés, CI/CD, architecture événementielle, maintainability, craftsmanship

Contexte de la mission Au sein de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux Stratégiques La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour 2025-2026. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Conception de Pipelines (ETL) : Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données. Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée Domaines de compétences clé Niveau Souhaité : Profil de niveau III exigé. Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification. Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent )) Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également Dispositif Souhaité : 3j sur site à Minima sur Niort des autonomie

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

La prise de référence constitue une étape obligatoire dans le processus de sélection, notamment lorsque les tests de compétences à l’entrée ou les mises à jour du niveau de compétences n’ont pas été fournis ou réalisés récemment. Cette étape permet de valider et de compléter l’évaluation du candidat à travers des retours concrets et vérifiables. Elle doit être effectuée selon l’une des deux modalités suivantes : Via un référent technique rencontré lors d’un entretien en présentiel ou en visioconférence chez l’ESN : dans ce cas, il est nécessaire de préciser le nom, le prénom et l’intitulé exact du poste de ce référent technique (RT). Il est recommandé de préparer une liste de questions portant notamment sur les compétences techniques, la capacité à travailler en équipe, la gestion des délais, ainsi que l’adaptabilité du candidat dans le contexte spécifique de l’ESN. Via un ancien employeur ou un superviseur direct : cette option est à privilégier lorsque la relation de travail est récente et que le référent possède une connaissance approfondie des missions effectuées par le candidat. Il faut fournir impérativement le nom, le prénom ainsi que l’intitulé de poste du contact. Lors de cette démarche, il est recommandé d’obtenir des retours détaillés sur la performance du candidat, sa fiabilité, ses compétences techniques, et sa capacité à évoluer dans un environnement professionnel dynamique. Dans tous les cas, vous devrez inclure un résumé synthétique des retours recueillis lors de la prise de référence. Ce résumé doit être clair, précis et pertinent, donnant une vision globale du profil du candidat et de ses points forts ou axes d’amélioration.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 🚆 Déplacements ponctuels : Paris / Lyon 📝 Contrat : CDI ou Freelance ⏳ Mission longue : 2 ans 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur bancaire d’envergure nationale , au cœur de projets stratégiques qui soutiennent les chaînes critiques de traitement, d’archivage et de workflow. Tu intègres une équipe transverse d’une vingtaine de collaborateurs, en charge de l’intégration, de l’industrialisation et du support de plateformes essentielles au fonctionnement du SI. En tant qu’ Ingénieur Intégration & Exploitation , tu joues un rôle essentiel sur l’exploitation avancée, les homologations techniques avant mise en production, le suivi de la performance applicative et l’automatisation des outillages. Tu auras pour missions de : Développer, industrialiser et maintenir les plans de production applicatifs VTOM / Control-M . Assurer le suivi opérationnel des applications, analyser les incidents et piloter les cellules de crise. Réaliser les homologations techniques : préparation des environnements, exécution des tests, analyses des résultats, rédaction des rapports GO/NOGO. Superviser et optimiser les performances via Zabbix , ELK , AppDynamics . Accompagner les projets applicatifs : intégration, packaging, mise en production, documentation technique. Contribuer à l’industrialisation, à l’automatisation (scripts, Ansible, Terraform) et à l’amélioration continue du SI. Stack technique : VTOM, Control-M, Zabbix, ELK, AppDynamics, scripting (PowerShell, Shell, Python), Performance Center (Loadrunner, Neoload), Ansible, Terraform, Linux/Windows, supervision, outillages DevSecOps, outils d’industrialisation.