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Contexte de la missionL'entreprise met actuellement en œuvre SAP S/4HANA dans l'ensemble de ses opérations européennes. En tant que Data Product Manager, vous piloterez les évaluations et études relatives au workstream Data & Visualization de ce programme de transformation stratégique. Vos responsabilités principales seront les suivantes : Définir et spécifier le futur modèle de Données & Reporting basé sur SAP S/4HANA Évaluer les impacts de la transformation sur les systèmes existants (legacy), les rapports et solutions analytiques Dans ce rôle, vous soutiendraitez les stakeholders métier tout au long de la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en les aidant à définir et exécuter leur stratégie de reporting et analytics en exploitant le nouveau modèle de données. L'objectif est de concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting qui répondent aux besoins métier européens, tout en garantissant l'alignement avec la stratégie Data & Analytics, les standards architecturaux et les principes de gouvernance de [SOCIETE]. Objectifs et livrablesOrganiser l'étude et collecter les éléments de l'ensemble des parties prenantes Comprendre l'ambition métier, les enjeux et les objectifs Organiser et animer des ateliers avec le métier Collecter tous les éléments d'input métier nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Effectuer la modélisation des données / concevoir les couches métier (Silver layer) Organiser les contributeurs Data As a Service (Architect Technique, Data & BI Engineers) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et la planification (build/run)

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : · Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. · Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. · Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. · Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : · Équipes IT. · Équipes Operations. · Compliance. · Fonctions et équipes du Groupe. · Prestataires et partenaires externes. Il devra également : · Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. · Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. · Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. · Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. · Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : · Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. · Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. · Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. · Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : · Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. · Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. · Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. · Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : · Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. · Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. · Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez toujours développer, mais vous avez aussi envie d'avoir un vrai rôle dans les choix techniques et la qualité des développements ? Nous recherchons un·e Lead Tech Python pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients et devenir l'un de ses référents techniques. L'enjeu du poste : concevoir et faire évoluer des applications et traitements orientés Data, tout en accompagnant l'équipe vers des pratiques de développement robustes et industrialisées. Votre rôle : développer, cadrer et faire progresser l'équipe Vous garderez une vraie proximité avec le code. Vous développerez et maintiendrez en Python des API, dashboards et pipelines permettant de traiter, analyser et visualiser les données. En tant que référent.e technique, vous interviendrez sur plusieurs dimensions : - Conception & développement : développer des applications et traitements Data en Python et participer aux choix de conception associés. - Qualité logicielle : réaliser les code reviews, challenger les implémentations et diffuser les bonnes pratiques de développement. - Cadrage technique : analyser les besoins, étudier les solutions possibles et accompagner les projets dans leurs choix techniques. - Industrialisation : contribuer à rendre les développements plus fiables, maintenables et facilement déployables. - Accompagnement : apporter votre expertise aux développeurs, aux PO et aux différentes équipes projet. - Transverse : travailler avec les autres équipes techniques pour faire remonter les besoins et contribuer à la mise en place de pratiques communes. Vous pourrez également intervenir ponctuellement sur des études Data et accompagner plusieurs projets sur leurs problématiques techniques.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez toujours développer, mais vous avez aussi envie d'avoir un vrai rôle dans les choix techniques et la qualité des développements ? Nous recherchons un·e Lead Tech Python pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients et devenir l'un de ses référents techniques. L'enjeu du poste : concevoir et faire évoluer des applications et traitements orientés Data, tout en accompagnant l'équipe vers des pratiques de développement robustes et industrialisées. Votre rôle : développer, cadrer et faire progresser l'équipe Vous garderez une vraie proximité avec le code. Vous développerez et maintiendrez en Python des API, dashboards et pipelines permettant de traiter, analyser et visualiser les données. En tant que référent.e technique, vous interviendrez sur plusieurs dimensions : - Conception & développement : développer des applications et traitements Data en Python et participer aux choix de conception associés. - Qualité logicielle : réaliser les code reviews, challenger les implémentations et diffuser les bonnes pratiques de développement. - Cadrage technique : analyser les besoins, étudier les solutions possibles et accompagner les projets dans leurs choix techniques. - Industrialisation : contribuer à rendre les développements plus fiables, maintenables et facilement déployables. - Accompagnement : apporter votre expertise aux développeurs, aux PO et aux différentes équipes projet. - Transverse : travailler avec les autres équipes techniques pour faire remonter les besoins et contribuer à la mise en place de pratiques communes. Vous pourrez également intervenir ponctuellement sur des études Data et accompagner plusieurs projets sur leurs problématiques techniques.

Nous recherchons un.e Data Modeler expérimenté.e pour accompagner les équipes Métier et IT dans la conception et la structuration de Data Products, au sein d'un environnement orienté Data Mesh, gouvernance des données et valorisation des actifs data. Vos missions Analyse et cadrage Comprendre les enjeux métier et les besoins d'accès à des données fiables et exploitables Identifier les objets métier, leurs usages et leurs interactions Évaluer les besoins de transformation et proposer les évolutions adaptées Modélisation et conception Concevoir les modèles métier, conceptuels, logiques et physiques de données (MCD/MLD/MPD) Définir la sémantique métier commune et les règles de gestion associées Concevoir les Data Products et leurs mécanismes d'exposition Produire les spécifications fonctionnelles et techniques Animation et collaboration Animer des ateliers avec les experts métier, les équipes IT et les architectes Recueillir et formaliser les besoins, faciliter l'alignement entre parties prenantes Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Gouvernance et amélioration continue Appliquer les principes d'architecture et de gouvernance des données Contribuer à l'amélioration des standards, méthodes et référentiels

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Data Engineer BI_Expérimenté à Annecy chez CATS (BPM002865) Tâches - Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles, fiables et exploitables à des fins opérationnelles / réglementaires / décisionnelle : 1. Collecte et intégration des données bruts depuis diverses sources (bases de données, fichiers, etc.) en exploitant un framework interne 2. Modélisation des données (Conception de modèles de données dimensionnels), Nettoyage et mise en qualité des données et agrégation/calcul pour création/enrichissement de datamarts dans un environnement Teradata vis script sql - Déployer les changements dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring, des requêtes et des performances - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code - Assurer dans la conduite des travaux BI la mise en œuvre du cadre de Sécurité et gouvernance Data (Mise en place des règles de sécurité et d'accès aux données, respect des normes de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD)) Contexte Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CATS. Ses principales missions sont : - L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages. - L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office. La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie BI ⚠️Point d'attention : pertinence de profil Candidature exclusive de profil répondant aux attendus décrits ci-dessous – rôle de conseil attendu des sociétés consultées pour proposition d un profil qualifié. Attendu Renfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer BI qui sera amené à intervenir au sein pour le compte d'une ou plusieurs squads d'Annecy, dans un environnement Teradata, en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de Dev., ceci dans un cadre agile sujets : production de données à présenter aux organismes de contrôles (type ACPR, OSMP, Banque de France, etc.), participation aux campagnes de déclaratifs règlementaires, production d'indicateurs de mesure de performance des produits, évolution et maintenance des traitements de supervision, développement de tableaux de bord Microstrategy, documentation ⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique Langage : - SQL (expert requis) - xDI Semarchy (apprécié) Data Visualisation (apprécié) : Microstrategy utilisé Base de données SQL (requis) - Teradata (apprécié) DEVOPS (requis) : GIT, Jenkins, Artifactory Monitoring (apprécié) : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Bonne communication / Pédagogue Prise de Lead / Force de proposition, Sait challenger les besoins Gouvernance et protection de la donnée : Conformité réglementaire (RGPD) Data lineage et catalogage Exploitation et maitrise GitHub Copilot dans la pratique des activités BI

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Financial & Regulatory Reporting, le pôle Capital Markets Products est en charge de la production, du contrôle et de l'analyse de l'information comptable, financière et réglementaire relative aux activités de marché. Les livrables produits sont destinés à des usages internes ainsi qu'à des parties prenantes externes, notamment les régulateurs, investisseurs et agences de notation. Dans le cadre d'un projet conjoint entre les fonctions Finance et Risk, la mission vise à définir et mettre en œuvre des actions de remédiation relatives au risque de contrepartie et aux RWA associés. 1. Revue et renforcement de l'environnement de contrôles La mission interviendra sur la revue du dispositif de contrôles applicable aux données utilisées dans la production des indicateurs de risque de contrepartie. L'objectif sera notamment d'identifier, définir et documenter les exigences métiers relatives aux contrôles des données de marché et de contrepartie, afin de renforcer : • La complétude des données. • L'exhaustivité des données. • La qualité des données alimentant les différents indicateurs de risque. 2. Revue des processus de production et de reporting Le consultant participera à l'analyse et à la sécurisation des processus associés à la production et au reporting des RWA relatifs au risque de contrepartie. Il interviendra en coordination étroite avec les équipes Finance et Risk, dans le cadre d'ateliers de travail permettant de cadrer les besoins et les actions de remédiation à mettre en œuvre. 3. Documentation et validation des solutions La mission comprend la formalisation de la documentation associée aux contrôles et aux exigences métiers définies. Le consultant devra également réaliser les évaluations de recette utilisateur, UAT, afin d'apprécier la pertinence des différentes solutions implémentées et leur adéquation avec les besoins identifiés. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Cadrer la mission et contribuer au lancement du projet avec les fonctions Finance et Risk. • Revoir l'environnement de contrôles relatif au risque de contrepartie. • Analyser les processus de production et de reporting des RWA associés. • Identifier et formaliser les exigences métiers concernant les contrôles des données de marché et de contrepartie. • Renforcer les dimensions de complétude, d'exhaustivité et de qualité des données utilisées pour les indicateurs de risque. • Produire la documentation fonctionnelle associée. • Préparer et réaliser les recettes utilisateurs, UAT, sur les solutions mises en œuvre. • Animer des ateliers avec les interlocuteurs Finance et Risk. • Synthétiser et restituer les travaux dans un environnement projet à délai contraint. Secteur d'activité : Banque Calendrier : ASAP au 31/12/2026

Contexte : Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation. Missions : Architecture & Data Engineering Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante Organiser des entrepôts de données massifs (data Lake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation) Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement Collaboration & Infrastructure Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements

Contexte de la missionNotre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme. Principales responsabilités● Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement. ● Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables). ● Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data. ● Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés. ● Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance. ● Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.