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Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Analyst Senior pour piloter la transformation et l'optimisation des données de référence. Vous participerez à un projet stratégique visant à unifier, fiabiliser et moderniser les référentiels de données (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle nationale et groupe, tout en assurant la migration progressive vers des architectures Cloud modernes. Au sein d'une équipe dédiée à la Digital Factory Référentiel, vous serez responsable de la conception et du pilotage d'un cockpit décisionnel de haute performance. Ce projet combine expertise analytique, modélisation de données sophistiquée et capacité à traduire les enjeux métiers en indicateurs actionnables. Vous évoluerez dans un environnement Agile, aux côtés de data engineers et de métiers exigeants, en mission de transformation durable. Le contexte technique s'appuie sur une stack Cloud GCP moderne, avec BigQuery comme moteur analytique central, complétée par Looker Studio pour la visualisation décisionnelle. Vous travaillerez sur des données massives, des pipelines complexes et des chaînes de Run critiques, dans un cadre méthodologique rigoureux. Responsabilités : - Définir et affiner les KPI de performance de la Direction Référentiel en collaboration étroite avec les métiers - Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de traitement et d'exploitation des données de référence - Concevoir, construire et optimiser des dashboards décisionnels performants via Looker Studio / Looker, garantissant clarté et impact métier - Exploiter les données produites pour identifier les écarts, challenger les équipes métiers et proposer des axes d'amélioration continus - Assurer la fiabilité, l'intégrité et la disponibilité des données alimentant les analyses et tableaux de bord - Modéliser des structures de données complexes et concevoir des pipelines de données robustes et performants - Identifier et documenter les opportunités d'optimisation des processus métiers et techniques - Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour la gouvernance, la qualité et l'automatisation des flux Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Propulse la gouvernance des donnéesTu rejoindras la direction stratégique d'un acteur majeur de la banque. En tant que Directeur de projet RDAR, tu joueras un rôle central dans la structuration d'un programme à plus de 10 M€, visant à révolutionner la fiabilité et la traçabilité des données de risque. Tu seras le chef d'orchestre entre les exigences réglementaires les plus strictes et les technologies Data les plus innovantes. Ton futur environnementTu évolueras à un niveau stratégique, en lien direct avec des sponsors C-Level (DSI, CRO, CFO). Tu manageras une équipe pluridisciplinaire de plus de 10 personnes (Chefs de projet, BA, Experts techniques) et coordonneras les échanges entre les métiers (Risques, Finance, Conformité) et les équipes IT/Data Engineering. Tes missions clésCadrage Stratégique et Initialisation (Phase Amont) Définition de la vision : Piloter les phases de pré-cadrage, définir le périmètre, les enjeux réglementaires et valider les études de faisabilité. Structuration : Élaborer le Business Case, définir la structure de gouvernance, la roadmap réglementaire et le découpage en workstreams (WBS). Lancement : Rédiger la charte projet, la matrice RACI et animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes. Pilotage de Programme et Gestion Financière Responsabilité Budgétaire : Assurer la gestion financière complète du programme (> 10 M€), incluant le forecast, l'atterrissage et la maîtrise des écarts. Pilotage du Delivery : Coordonner les chantiers métiers et techniques pour garantir la mise en conformité RDAR. Gouvernance : Assurer le reporting d'avancement auprès des instances de direction (CODIR, Comité Risques). Gouvernance de la Donnée et Coordination Technique Fiabilisation : Mettre en place les référentiels de traçabilité (data lineage), de qualité de données et cartographier les éléments critiques (CDE). Interface Data : Collaborer avec les équipes Architecture et Data Engineering sur les pipelines (Big Data, Datalake) pour valider les choix techniques. Ton profilExpertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des normes RDAR et BCBS 239 en environnement bancaire. Direction de Programme : Expérience confirmée sur des programmes complexes à fort budget (> 10 M€) avec management d'équipes de 10+ personnes. Culture Data/IT : Solides connaissances des environnements de traitement de la donnée (ETL, Big Data, Hadoop/Spark) et des outils de gouvernance. Langues : Anglais professionnel courant. Tes AtoutsLeadership Affirmé : Capacité à fédérer des équipes transverses et à influencer des interlocuteurs stratégiques. Communication d'Excellence : Haute aisance rédactionnelle et orale, notamment lors d'échanges avec les régulateurs. Vision Systémique : Aptitude à appréhender des organisations complexes et à piloter des transformations d'envergure. Culture du Résultat : Rigueur opérationnelle et sens du collectif orientés vers le delivery et l'amélioration continue. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Un rôle de BA complet, de la spécification à la mise en production, au cœur des données de référence d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses accompagne toutes les lignes métiers du groupe dans leurs usages des données de référence : acquisition, consolidation, distribution. Elle migre ses traitements ETL d'Informatica PowerCenter vers Python. Vous reprenez le rôle de Business Analyst sur deux applications intranet jumelées — l'annuaire et l'organigramme du groupe — alimentées par les référentiels d'identités et d'organisations. La première est déjà spécifiée et en développement ; sur la seconde, tout reste à construire. Vos principales missions : Préparer puis réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de la première application, et accompagner son passage en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données de la seconde : migration technologique, simplification, nouveaux besoins. Préparer et conduire la recette de ces traitements, puis accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une équipe agile reconnue pour son expertise des données de référence, en interaction avec toutes les directions. Un périmètre où vous tenez le sujet de bout en bout. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels de données, ETL (Informatica PowerCenter vers Python), BDD, Jira, Confluence, Office 365 — agile.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.

Mission de l'équipe : Au sein du Centre d'Expertise en charge de la gouvernance des prestations intellectuelles, l'équipe pilote et sécurise l'ensemble du cycle de vie contractuel, depuis l'expression du besoin et la demande d'achat jusqu'au suivi d'exécution, au renouvellement ou à la clôture de la prestation. Le Contract Manager accompagne les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. Il intervient en coordination avec les équipes IT, les opérationnels, le Sourcing DSI, le Procurement Groupe et le CIO Office afin de garantir la conformité des engagements, la qualité des livrables et la performance des prestataires. La mission vise également à homogénéiser les pratiques entre les différents dispositifs, à contribuer au déploiement de la stratégie de sourcing et à assurer un pilotage transparent au moyen de KPI, de SLA et de tableaux de bord consolidés. 1. Cadrage des besoins et lancement des appels d'offres Le Contract Manager intervient dès la phase de cadrage afin de sécuriser la demande d'achat et la préparation du RFP. Ses responsabilités comprennent notamment : · Recueillir et formaliser les besoins des équipes IT et des métiers. · Vérifier la validation du Business Case avant le lancement de la consultation. · Coordonner les échanges avec le Centre d'Expertise, le représentant Sourcing et les équipes Procurement. · Contribuer à la rédaction du cahier des charges en intégrant les contraintes techniques, opérationnelles et contractuelles. · Définir la grille d'évaluation des offres en cohérence avec les enjeux et les objectifs du RFP. · Organiser et animer les réunions de validation avec les donneurs d'ordre. · Accompagner les donneurs d'ordre dans la réalisation des processus TPTRM et DPA. 2. Contractualisation et sécurisation des engagements Le Contract Manager contribue à définir un cadre contractuel adapté à la nature, aux risques et aux objectifs de chaque prestation. Il intervient notamment pour : · Conseiller les parties prenantes sur le choix du mode de prestation, notamment entre engagement unitaire et engagement au forfait. · Définir les jalons contractuels, les obligations des parties et les indicateurs de suivi. · Contribuer à la rédaction des contrats et de leurs annexes opérationnelles et financières. · Intégrer les contraintes liées aux processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Définir les KPI, les SLA et les modalités de gouvernance permettant de mesurer la performance de la prestation. · Maintenir à jour les documents contractuels dans un référentiel partagé. · Sécuriser la complétude et la validation des documents avant le démarrage de chaque prestation. 3. Pilotage de l'exécution et de la performance des prestataires Le Contract Manager assure un suivi régulier des prestations en proximité avec les experts IT, les opérationnels et les responsables de dispositifs. Ses principales responsabilités sont les suivantes : · Organiser les points mensuels avec les référents des prestations et les parties prenantes. · Évaluer la qualité et la conformité des livrables, le respect des délais ainsi que la satisfaction des utilisateurs. · Challenger les prestataires sur leurs engagements, leur niveau de service et leurs plans d'amélioration. · Suivre les évolutions de staffing et de destaffing au sein des différents dispositifs. · S'assurer du suivi de la consommation budgétaire en cohérence avec les annexes financières des contrats. · Coordonner le suivi budgétaire et les processus de facturation avec le CIO Office. · Contrôler l'application du RACI, identifier les éventuelles incohérences et proposer des actions correctrices. · Participer aux comités fournisseurs existants et mettre en place les comitologies manquantes. · Alimenter le cockpit de pilotage du Contract Management. · Suivre les compétences et les technologies mobilisées au sein des dispositifs. · Veiller à l'homogénéité des pratiques de gouvernance et de suivi contractuel. 4. Reporting, renouvellement et clôture des prestations Le Contract Manager assure la visibilité nécessaire à la prise de décision et prépare les différentes échéances contractuelles. Il est notamment chargé de : · Produire et maintenir à jour les tableaux de bord de suivi contractuel. · Consolider les KPI, les SLA, les risques, les budgets et les éléments de gouvernance. · Présenter un reporting mensuel aux parties prenantes. · Réaliser le bilan complet des prestations en matière de qualité, de coûts, de délais et de satisfaction. · Préparer les décisions de renouvellement, de reconduction ou de lancement d'un nouvel appel d'offres. · Identifier les axes d'amélioration permettant de réduire les risques contractuels et d'optimiser les coûts. Le succès de la mission sera notamment évalué sur le respect des jalons et des budgets, la conformité des livrables, la satisfaction des parties prenantes et la réduction des risques contractuels. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Piloter le cycle de vie contractuel des prestations intellectuelles, de la demande d'achat jusqu'à la clôture. · Accompagner les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. · Préparer et sécuriser les appels d'offres, les contrats et les annexes associées. · Coordonner les processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Piloter la performance des prestataires à travers des KPI, des SLA et des instances de gouvernance. · Suivre la qualité des livrables, les budgets, les ressources et les risques. · Produire les tableaux de bord et le reporting mensuel du Contract Management. · Contribuer à l'harmonisation des pratiques et au déploiement de la stratégie de sourcing.

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Contexte : Dans le cadre d'un programme visant à mettre en place les solutions de gestion des prestations prévoyance pour les contrats collectifs et individuels à horizon fin 2027, notre client recherche un Chef de Projet SI Data Senior. La mission consiste à piloter le chantier SI Data du programme, autour du déploiement du module de gestion des prestations prévoyance d'Active Infinite, tout en prenant en compte la coexistence avec la solution existante Graphtalk AIA utilisée en mode « run off ». Missions principales : · Piloter le chantier des impacts SI Data du programme. · Piloter la conception et la mise en œuvre de l'intégration des données dans le SI Data : entrepôts de données, référentiels, Centre de Données Actuariel (CDA), etc. · Concevoir et mettre en œuvre les usages des données : usages actuariels, reporting et réglementaire. · Prendre en compte la coexistence des deux systèmes de gestion des prestations : Active Infinite pour les nouveaux sinistres et Graphtalk AIA pour les sinistres en cours. · Piloter les phases de tests et de recette. · Rédiger les livrables projet : spécifications, stratégie de tests, cahier de recette, etc. · Animer les ateliers de travail avec les différentes parties prenantes. · Piloter et coordonner les travaux avec les équipes internes SI Data et mettre en place la comitologie associée. · Coordonner les travaux avec les équipes métiers et SI. · Gérer les adhérences du SI Data avec les autres projets, notamment les projets de migration d'offres. · Participer aux instances de suivi du programme. · Suivre les plannings, risques, dépendances et actions du chantier. · Accompagner la montée en compétence des collaborateurs du client. Livrables attendus : · Planning et suivi du chantier SI Data. · Dossiers de conception et d'intégration des données. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Stratégie et cahiers de recette. · Résultats et suivi des tests et recettes. · Documentation relative aux usages Data actuariels, réglementaires et de reporting. · Reporting d'avancement, suivi des risques et dépendances. · Supports et comptes rendus des ateliers et instances de gouvernance. · Documentation de coordination avec les différents acteurs SI Data et métiers. · Supports de montée en compétence des collaborateurs.

Qui sommes-nous ?Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôleDans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d'un environnement bancaire international, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead spécialisé(e) dans les technologies Apache Spark, Scala et Azure Databricks. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation de plateformes de traitement de données à grande échelle, notamment autour des données de marché et des reportings financiers réglementaires. Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des traitements Data : ingestion, transformation, contrôle qualité, optimisation des performances, industrialisation et mise en production. Vous contribuerez également aux choix d'architecture et à l'accompagnement technique des équipes. Vos missions principales Data Engineering & Traitement de donnéesConcevoir et développer des pipelines de traitement de données avec Apache Spark et Scala. Collecter, transformer et consolider des données issues de sources multiples. Développer des traitements distribués pour des volumes importants de données financières. Mettre en œuvre des contrôles de qualité et de cohérence des données. Automatiser les traitements de rapprochement et les calculs financiers. Garantir la fiabilité et la traçabilité des données produites. Architecture Data Lake & AzureParticiper à la conception et à l'évolution d'architectures Data Lake sur Microsoft Azure. Mettre en œuvre des solutions Delta Lake selon une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Développer et maintenir des traitements sur Azure Databricks. Contribuer à l'optimisation du stockage et de l'exploitation des données sur Azure Data Lake Storage Gen2. Participer aux projets de modernisation et de migration des plateformes Data. Performance & Optimisation SparkOptimiser les performances des traitements Spark. Analyser les plans d'exécution et améliorer les stratégies de partitionnement. Réduire les temps de traitement grâce à l'optimisation des opérations de shuffle et des agrégations. Participer aux migrations et montées de version des environnements Spark. Identifier les axes d'amélioration de la performance, de la stabilité et de la maintenabilité des pipelines. Données financières & Reporting réglementaireDévelopper des traitements de calcul et d'agrégation de données financières. Contribuer à la production de reportings réglementaires tels que NSFR et COREP. Participer à la fiabilisation des données de marché et des référentiels financiers. Développer des mécanismes de rapprochement entre différentes sources de données. Garantir la qualité et la non-régression des calculs. Industrialisation & DevOpsIndustrialiser les traitements Data à travers des pipelines CI/CD. Automatiser les tests unitaires et d'intégration. Participer au déploiement des applications sur Kubernetes / AKS. Utiliser Helm pour la gestion des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de livraison. Expertise technique & AccompagnementParticiper aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les ingénieurs Data dans leur montée en compétence. Réaliser des revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et équipes IT. Animer des ateliers techniques dans le cadre des évolutions et migrations technologiques. Environnement techniqueData Engineering & Big Data Scala Apache Spark Azure Databricks Delta Lake SQL Cloud & Stockage Microsoft Azure Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Architecture Data Lake Architecture médaillon Bronze / Silver / Gold Bases de données & Restitution ClickHouse OpenSee DevOps & Industrialisation Jenkins GitHub Kubernetes / Azure AKS Helm Oozie CI/CD Développement Java Spring Boot Angular Qualité & Performance Tests unitaires et d'intégration Optimisation Spark Partitionnement et shuffle Monitoring des traitements Qualité et fiabilité des données

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.

Description du poste Validation de systèmes informatisés (CSV) dans un environnement pharmaceutique réglementé. Rédaction et exécution de la documentation de validation : Validation Plan, URS, FS/DS, Risk Assessment, Traceability Matrix, IQ/OQ/PQ et rapports de validation. Participation aux activités de qualification et validation d'équipements de production et de laboratoire. Application des référentiels GAMP5, Cycle en V, GMP/BPF, FDA 21 CFR Part 11, Annexe 11 et Data Integrity. Gestion des déviations, CAPA et Change Control. Réalisation d'analyses de risques et suivi des actions associées. Collaboration avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie et Informatique. Accompagnement des projets tout au long du cycle de vie des systèmes validés. Garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des systèmes informatisés.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Contexte : Dans le cadre de ses activités dans le secteur assurantiel, notre client recherche un Administrateur Technico-Fonctionnel confirmé pour assurer l'administration, le support et l'évolution de sa solution PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Le consultant interviendra également sur l'accompagnement des utilisateurs, la qualité des données et les évolutions majeures de l'écosystème PPM. Missions principales : · Administrer techniquement la solution PPM ProjectAdvantage. · Assurer l'administration fonctionnelle : réorganisation, modification des référentiels, création et évolution des rapports. · Analyser les besoins d'évolution, proposer les solutions adaptées et les implémenter dans l'outil. · Privilégier l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution dans les évolutions proposées. · Assurer le support de niveau 2 et contribuer au support de niveau 1. · Coordonner les échanges avec l'éditeur sur les anomalies, évolutions et montées de version. · Mettre à jour la documentation applicative : cahiers de paramétrage, tests et recettes. · Assurer la capitalisation des connaissances et des bonnes pratiques. · Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de ProjectAdvantage : plannings, planification, suivi des charges, règles et consignes. · Organiser et assurer les formations utilisateurs et communiquer sur les évolutions de la solution. · Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données dans l'outil. · Assister le responsable du suivi d'activité sur les clôtures mensuelles et trimestrielles, la production de reporting et la communication. · Participer au projet d'évolution majeure de la solution PPM et de son écosystème. · Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. Livrables attendus : · Paramétrage et administration fonctionnelle et technique de ProjectAdvantage. · Évolutions et nouveaux rapports implémentés dans la solution. · Documentation applicative et cahiers de paramétrage, tests et recettes à jour. · Traitement et suivi des incidents et anomalies. · Supports de formation et modes opératoires utilisateurs. · Reporting d'activité et contributions aux clôtures. · Contrôles qualité et exhaustivité des données. · Contributions au projet d'évolution majeure du PPM.