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Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

I. Contexte : Notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.) · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour visualiser les performances applicatives · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams) · Organiser et animer des sessions de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

🔍 Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Azure Databricks avec une forte posture de transmission, coaching et mise en place des standards, pour accompagner une équipe en montée de maturité sur Databricks. 📅 Démarrage ASAP 📍 Île-de-France 🎯 Missions clés : ✅ Optimisation & fiabilisation des jobs Databricks (PySpark / Spark) ✅ Mise en place des standards & bonnes pratiques Data Engineering ✅ Coaching, mentoring, animation de la communauté Tech Lead ✅ Contribution aux migrations & à la modernisation du DataLake ✅ Travail sur l’industrialisation (CI/CD – Azure DevOps)

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

Nous recherchons un.e développeur.euse expérimenté.e spécialisé.e en intégration pour rejoindre une équipe en charge des flux applicatifs du groupe. Vous interviendrez sur un environnement technique moderne, mêlant BizTalk Server 2020 et Azure Integration Services. Votre rôle sera d’assurer la continuité des échanges entre les applications internes, de contribuer aux évolutions fonctionnelles et de participer à une migration d’envergure vers Azure. Missions principales Maintenance et support Analyse et résolution des incidents sur les flux existants Mise en œuvre d’évolutions mineures pour garantir la stabilité et la performance des interfaces Optimisation continue des processus d’intégration Projets Conception et déploiement de nouvelles interfaces pour connecter les applications du groupe Adaptation de flux existants en fonction des besoins métiers Participation active aux ateliers techniques et aux phases de conception Migration BizTalk → Azure Contribution à la préparation et à l’inventaire des flux à migrer Refonte et implémentation sous Azure Integration Services Tests, validation et accompagnement au passage en production

Domain Expert Devices – Digital Workplace - 12 months - Brussels Un de nos importants clients à Charleroi recherche un Domain Expert Devices pour une mission de Digital Workplace 12 mois. Possibilité de télétravail avec 2 jours de présence sur site par semaine. Dans le cadre d’une Digital Workplace Factory, nous recherchons un Domain Expert Devices pour renforcer l’équipe et accompagner le Factory Lead dans la définition, l’évolution et l’exploitation des environnements de travail numériques. Missions principales Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur le périmètre Devices / Endpoints Collecter, analyser et prioriser les besoins (DME, projets) et contribuer au backlog Assurer la cohérence des solutions avec la stratégie Digital Workplace Participer à la définition de la roadmap et assurer une veille technologique Superviser les activités du domaine, le respect des standards et le suivi budgétaire Suivre les projets, le support opérationnel, les incidents et le post-déploiement Garantir la conformité sécurité, la documentation et la transition vers les équipes support Gérer les stocks, licences et renouvellements Profil recherché Expertise Microsoft Intune (MDM) – indispensable Maîtrise de l’écosystème Microsoft 365 Expérience confirmée en gestion de projets et coordination de partenaires externes Expérience en pilotage d’équipe / rôle de référent Français C2 et Anglais B2 requis Soft skills Structuré, autonome et orienté résultats Excellentes capacités de communication Proactif, résistant au stress, force de proposition Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

Je recherche pour un de mes clients un Platform Reliability Engineer sur le 78 Mission: La mission proposée s’inscrit dans une approche SRE et DevOps. À ce titre, vous intégrez l’équipe Plateforme et vous contribuez à garantir la fiabilité, l’exploitabilité et la qualité des microservices de notre écosystème applicatif. Vous réalisez ou participez aux tâches suivantes : • Vous êtes responsable de l’intégration et de l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. • Vous vérifiez la conformité des livraisons avec nos standards (conventions de nommage, qualité des logs, documentation, monitoring). • Vous relisez et améliorez la documentation de chaque release. • Vous définissez et suivez des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et des error budgets, en lien avec les équipes de développement. • Vous configurez et maintenez dans Datadog les dashboards, règles d’alerting et runbooks, en veillant à améliorer en continu l’observabilité. • Vous corrélez logs, traces et métriques pour diagnostiquer en profondeur les applications .NET, PHP, JavaScript (Datadog APM/Logs/RUM). • Vous mettez en place et améliorez les mécanismes d’automatisation de l’exploitation : configuration d’autoscaling, définition de health probes, mise en œuvre de politiques de redémarrage automatique et de procédures de bascule (failover). • Vous facilitez des post-mortems constructifs après incidents, documentez les enseignements et pilotez les actions correctives techniques ou organisationnelles. • Vous mettez à jour et améliorez les pipelines de déploiement dans Azure DevOps. • Vous maintenez et faites évoluer les Helm charts utilisés pour le déploiement sur Kubernetes (AKS). • Vous intégrez SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer les contrôles de qualité de code. • Vous collaborez avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés dans les workflows CI/CD et renforcer la résilience des services. • Vous assurez le support de niveau 3 sur les services de la plateforme et contribuez aux analyses post-incident. Connaissances techniques • Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable. Démarrage : ASAP Mission: Longue

Contexte Un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data & Analytics dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation de la donnée. Missions • Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données sur Azure. • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements. • Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données. • Intégrer et exploiter Snowflake pour la gestion et la transformation des datasets. • Collaborer avec les équipes Data Science, Architecture et Produit. • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques CI/CD, sécurité et monitoring. Compétences techniques attendues • Maîtrise d’Azure Data Platform (ADF, Databricks, Data Lake, Synapse). • Solide expérience en Databricks (PySpark impératif). • Très bonne compréhension de Snowflake : ingestion, transformations, optimisation. • Compétences avancées en Python. • Connaissance des architectures data orientées cloud. • Bonne pratique CI/CD (Azure DevOps). • Compréhension des enjeux de qualité, performance et gouvernance data. Profil recherché • 5 à 6 ans d’expérience en Data Engineering. • Expérience en environnement cloud Azure indispensable. • Expérience confirmée sur Snowflake appréciée et attendue. • Capacité à travailler dans des environnements complexes. • Aisance en communication et travail en équipe. Environnement de travail • Projet data stratégique à très forte visibilité. • Équipe internationale et pluridisciplinaire. • Environnement cloud moderne et structuré. • Mission long terme.

Contexte de la mission : Intégrer une équipe internationale en charge de la gouvernance, de l’architecture et de la transformation des infrastructures IT dans le secteur financier. Accompagner la mise en œuvre de solutions hybrides sécurisées, robustes et réglementairement conformes. Missions : Évaluer l’infrastructure actuelle (cloud + datacenter) Concevoir et mettre en œuvre des solutions sécurisées et scalables Conseiller sur l’optimisation des coûts, la résilience et les risques Assurer la conformité réglementaire (FCA, GDPR, ISO 27001) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Documenter les procédures, guides, standards Participer aux audits, à la veille technologique et à la rédaction des roadmaps Compétences Attendues : 10 ans d'expérience en cloud & infrastructure Haut niveau d’expertise sur Azure et HyperV Connaissances approfondies des normes de sécurité Leadership et expérience en environnement complexe (banque/assurance) Excellente communication en français et anglais

Lieu : Paris - Présence physique requise 4 jours/semaine Durée : 12 mois (renouvelable) Date de démarrage : 19 janvier 2026 Langues : Français et Anglais (maîtrise requise) Contexte Nous recherchons un Développeur IT Senior pour intervenir sur le projet UniqueRef au sein de l'équipe Referential. Ce projet stratégique consiste à migrer une application OnPrem vers Azure, intégrer un nouveau fournisseur de données et mettre en place des flux d'alimentation pour nos référentiels (instruments, émetteurs, données extra-financières). Vos missions Développer les nouveaux composants et assurer la cohérence technique des modules. Rédiger les spécifications techniques et documents d'architecture (architecture review, dossier d'exploitation). Planifier les travaux, estimer les charges et anticiper les risques. Collaborer avec les équipes infrastructures pour la mise en place de l'environnement Azure. Tester, déployer et accompagner les phases UAT et PROD. Garantir la qualité des livrables et des développements (tests unitaires, Sonar, automatisation). Profil recherché (détails) Formation : Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent). Expérience : Minimum 5 ans en développement informatique. Expertise dans le développement sur Azure et la définition d'architectures applicatives. Expérience confirmée en API REST , ETL, batchs et services. Connaissance des frameworks Microsoft pour accélérer la mise en place de nouvelles fonctionnalités. Maîtrise des modèles et bases de données (SQL Server). Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et amélioration continue. Une expérience en automatisation des tests est un plus. Familiarité avec les environnements Agile (SCRUM) et les process DevOps . Atout : Expérience en finance de marché ou gestion d'actifs, avec un intérêt pour les problématiques data (produits financiers, référentiels). Compétences techniques (détails) Langages & Frameworks : .NET 8, C#. Blazor WebAssembly / Server App (Front-end). Outils & Environnements : Visual Studio, GIT. Microsoft SQL Server. Azure (déploiement, services, migration). Méthodologies & Qualité : Tests unitaires, automatisation des tests. Sonar pour la qualité du code. Jira ou Azure DevOps pour la gestion Agile (board, test plans). Soft skills Rigueur, pragmatisme, adaptabilité. Esprit d'équipe et communication claire. Résistance au stress.

Notre client recherche un Ingénieur Cybersécurité & Devsecops GENAI. L'equipe est composée d’une communauté d'experts en charge de la cybersécurité des données utilisées dans le Cloud, IA, BigData, Blockchain… A ce titre une expertise en cybersécurité sur ces domaines, fixe les objectifs stratégiques de maîtrise des risques, mise en place des initiatives des pôles métiers, assure une cohérence générale dans une logique d’optimisation et de mutualisation des moyens. La mission consiste à contribuer à : L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML) La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Mobile Senior pour renforcer l’équipe en charge d’un espace client mobile (Android & iOS) et accélérer l’innovation grâce à l’IA générative. Missions : Développer et maintenir des applications React Native . Utiliser l’ IA générative pour accélérer la production (code, tests, documentation). Participer à la conception technique et au design system . Intégrer et sécuriser les API (auth, sécurité, accessibilité). Contribuer aux pipelines CI/CD et à la gestion des environnements Azure . Assurer les déploiements sur les stores Android & iOS. Travailler dans un cadre Agile (connaissance Prince2 appréciée).

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Expert technique Spécialités technologiques : Modern Workplace La présente mission vise à accompagner le Département Modern Workplace dans : - Le pilotage et la mise en œuvre du projet de sécurisation Active Directory 2026 - L’apport d’une expertise technique de haut niveau sur les environnements Active Directory, Entra ID et hybrides - La coordination transverse des acteurs techniques et sécurité impliqués dans la gestion des identités et des annuaires ; la mission s’inscrit dans un contexte d’infrastructures critiques, à forts enjeux de sécurité et de continuité de service. MISSIONS L’équipe dans laquelle vous interviendrez est constituée de 2 internes & 1 alternant, et est responsable de l’administration, de la gestion et de l’évolution des annuaires d’entreprise (Active Directory – Entra ID). Elle conduit des projets structurants de sécurisation et de rationalisation des environnements AD. Environnement technique : - Plusieurs forêts Active Directory - Plusieurs domaines - 1 tenant Entra ID principal et plusieurs tenants annexes - Environ 10 000 identités - Environnements on-premise, cloud et hybrides Vous devrez atteindre les objectifs suivants : - Piloter le projet de sécurisation Active Directory 2026 - Structurer et faire vivre la feuille de route AD - Renforcer le niveau de sécurité et de maîtrise des environnements AD / Entra ID - Fluidifier la coordination transverse entre les acteurs SI et sécurité - Sécuriser l’exploitation et les mises en production sur les infrastructures AD Expertise souhaitée - Vous avez minimum 7 ans d'expérience et avez mené à minima un projet de sécurisation de l'AD - Vous avez une expertise en administration de l’Active Directory, Entra ID et environnements MS hybrides dont pilotage projets - Maîtrise des environnements multi-forêts et gestion d’un grand nombre d’identités. - Bonne compétence en scripting (PowerShell) et automatisation. - Certifications Microsoft (ex : MCSA, MCSE, Azure) appréciées. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer étroitement avec le responsable du domaine - Rigueur, autonomie et aptitude à intervenir rapidement dans un environnement complexe.