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Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Ingénieur DevOps – Applications Métiers" pour un client dans le secteur de la finance. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure Build Workplace , le client — acteur majeur du secteur financier — recherche un Ingénieur DevOps spécialisé dans les applications métiers . Cette mission s’inscrit dans une démarche d’ industrialisation, d’automatisation et de modernisation des environnements applicatifs , au sein d’un département Technologie en forte croissance. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant qu’ Ingénieur DevOps – Applications Métiers , vous interviendrez sur tout le cycle de vie des applications internes et SaaS, en lien direct avec les utilisateurs métiers et les équipes infrastructure. Vos principales missions seront : Intégrer et gérer le cycle de vie des applications métier (SaaS et internes) en environnement Windows. Recueillir les besoins métiers , animer des ateliers et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Déployer, configurer et automatiser les applications via Python3, Docker et PowerShell . Assurer la sécurité et la conformité : gestion des accès, intégration SSO (Azure AD, Okta) , IAM et politiques de sécurité. Piloter les projets techniques : coordination, reporting, suivi des risques et plannings. Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Fournir un support niveau 2/3 aux utilisateurs finaux et participer à l’amélioration continue des processus.

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Au sein d’Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d’automatisation d’environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons. La mission: La mise en place de workflows d’intégration et de déploiement continu Le design des processus de déploiement d’application traditionnelles et cloud native L’automatisation des déploiements des différents environnements L’accompagnement des évolutions de plateformes, afin de soutenir au mieux les applications La mise en place des process de monitoring / alerting / logging La consolidation et la refactorisation des scripts d’IaC Mise en place de tests de performance Notre contexte technique: OS : Amazon Linux, CentOS/RHEL, Windows Server Orchestration des conteneurs : Amazon ECS, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Gestion de code source : GitLab, GitHub CI/CD : GitLab CI, GitHub Action Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : Prometheus, Grafana

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client spécialisé en banque, un Ingénieur Système Devops (H/F) Contexte : Notre périmètre est principalement basé sur Windows Server et SQL Server . Nous souhaitons renforcer notre équipe avec un profil capable d’apporter une approche DevOps tout en restant à l’aise dans un environnement Microsoft. Objectif de la mission : Mettre en place des pratiques et outils DevOps pour améliorer l’automatisation et la supervision de nos environnements de production. Compétences clés attendues : Systèmes & Infrastructure Expertise Windows Server (gestion, clustering, Active Directory) Bonne connaissance SQL Server (administration, optimisation) DevOps & Automatisation CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab) Scripting (PowerShell, Bash) Automatisation des déploiements et des tâches récurrentes (SCCM/Ansible) API & Intégration Mise en place et sécurisation d’API (REST) Gestion via API Gateway ou équivalent Monitoring & Observabilité Création de dashboards (Grafana) Utilisation d’outils de supervision (Foglight) Culture DevOps Industrialisation, documentation, transfert de compétences Profil idéal : Un ingénieur systèmes ayant évolué vers le DevOps, capable de comprendre les contraintes d’infrastructure et d’apporter des solutions modernes pour automatiser et superviser nos environnements. Autonome et ayant travaillé dans un grand compte bancaire serait un gros plus.

Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2.

Rattaché au Centre d’Expertise IT , le consultant interviendra au sein de l’équipe Dataflow pour accompagner les projets et les Centres de Services (CDS) dans le delivery, la mise en production et la supervision des flux de données . Il jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la performance des flux, tout en contribuant à l’amélioration continue du socle d’ingestion et des outils d’industrialisation. Le poste implique une forte collaboration avec les équipes techniques, une rigueur dans l’exécution et une capacité à anticiper les incidents afin d’assurer la continuité opérationnelle des systèmes de données . Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins des projets et CDS Vérifier la conformité technique et sécurité des demandes Concevoir, produire et documenter les flux (DAT / DEX) Appliquer les transformations techniques nécessaires (DQM) Déployer et intégrer les flux sur les différents environnements Superviser et exploiter les flux avec Datadog (analyse et résolution d’incidents) Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des flux en production Rédiger et exécuter les procédures d’exploitation Contribuer à la maintenance, l’évolution et la sécurisation du socle technique d’ingestion Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des flux

Missions : construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack déploiement automatisé des outils (Ansible) mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Linux, Cloud, Ansible, Grafana, Terraform, Jenkins, Prometheus, GitLab, Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail,

Assurer le MCO et la supervision des environnements applicatifs. Participer au déploiement et à l’industrialisation des chaînes CI/CD. Contribuer aux projets de modernisation du SI (migration vers OpenShift, automatisation, etc.). Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de production. Identifier et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue (performance, fiabilité, sécurité). Fournir une expertise technique et un rôle de conseil au sein de la tribu. Participer au support de niveau 2/3 et à la gestion des incidents .

Ingénieur DevOps / Dataiku Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Missions principales Maîtrise du produit Dataiku Maîtrise des installations en environnement Cloud IBM Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits Responsabilités Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production Participation à la définition des solutions techniques Veille de la stabilité des environnements techniques (Production/hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets Coordination et suivi des actions lors des incidents Mobilisation des personnes nécessaires à la résolution des incidents Rédaction des comptes-rendus Activités détaillées Participation aux réunions de l'équipe projet Partie prenante des activités et des décisions collectives Collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) Relation étroite avec la Cloud Core Team Mise en place de solutions automatisées pour le provisionnement et le déploiement Suivi de la Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Suivi des évolutions des applications, middlewares et services Formations requises Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Compétences attendues Bonne capacité de communication Travail en équipe Partage d'informations utiles Faculté d'adaptation Autonomie Organisation Reporting de son activité Documentation

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

AMAGO IT recherche pour l'un de ses clients dans le cadre d'une prestation de longue durée en IDF un : Devops Senior Kubernetes H/F Mission détaillée : ● Mise en œuvre de solutions de sécurisation du socle SSO/LDAP, garantissant la conformité et la fiabilité des accès. ● Déploiement avancé de Kubernetes pour l’orchestration de conteneurs, la scalabilité des applications et la résilience des déploiements. ● Maîtrise de l’architecture Cloud Native, avec un accent sur l’observabilité, la sécurité et la haute disponibilité dans des environnements Kubernetes. ● Conception d’infrastructures as-code avec Terraform, intégrées aux workflows de déploiement et de scaling dynamique. ● Mise en place de pipelines CI/CD robustes (GitLab CI/CD, Bitrise, Codemagic, Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions) pour automatiser tests, builds et déploiements multienvironnements. ● Utilisation de Docker pour la conteneurisation et l’optimisation des cycles de développement. ● Expérience multi-cloud sur Azure et Google Cloud Platform (GCP), incluant le déploiement et la gestion de clusters managés (AKS, GKE) ainsi que le développement de Cloud Functions

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

Descriptif du poste : Ingénieur DevOps Le poste vise une prestation technique pour installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office d'un groupe bancaire majeur. Missions principales : Phase d'étude : Accompagnement et orientation des intervenants (CDP, architecture et sécurité) Apport d'expertise sur les technologies utilisées Compréhension des résultats de scan de sécurité sur diverses vulnérabilités Contribution à la compréhension du schéma d'architecture Notions de sécurité requises : scan Xray, Sysdig, Tanium Connaissances technologies : Nginx, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java Phase d'implémentation : Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur environnements de production et non-production Réalisation des tests et validation des environnements Mise en place de Pipeline CI/CD Gestion des espaces DevOps avec : CI/CD : GitLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD Cloud : IBM Cloud (PaaS/IaaS) Conteneurisation : Kubernetes, Openshift, Chart Helm, Docker Gestion des secrets : HVAULT Gestion des bases de données en mode service (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB)

Pour notre client spécialisé dans l'aéronautique, nous recherchons un ingénieur DevOps. Les missions sont les suivantes : Développement du code IaC pour déployer et maintenir des services pour des applications déployées sur AWS Prendre en charge les tâches liées à la CI/CD, au provisionnement de l’infrastructure et au déploiement applicatif ; en estimer la complexité et les réaliser Appliquer les bonnes pratiques définies au sein de l’équipe et de la communauté de pratique DevOps Rédiger et maintenir la documentation technique Participer à l’amélioration continue des outils et processus Présenter les résultats des travaux réalisés aux parties prenantes (Business Owner, Product Management, Product Owner) lors des démonstrations Concevoir ou améliorer les chaînes de packaging et de livraison du produit Relire le code produit par les autres membres de l’équipe (code review) Contribuer activement à la communauté de pratique DevOps Résoudre les problématiques techniques liées aux systèmes et aux réseaux

Ingénieur Devops / Scrum Master Une entité a entamé sa transformation Agile@scale, au sein de la factory plusieurs équipes travaillent en agile afin de construire le cloud de demain. Un cloud as code opéré depuis une marketplace, un site web qui permet de lancer les demandes de produits. Au sein de la division Cloud, le scrum master accompagne la squad serveur et assure le MCO de l'existant et qui crée le nouveau cloud automatisé via l'infra as code. Le cloud as code est amené à être utilisé par toutes les entités du groupe. Nous cherchons un scrum master technique capable d'accompagner ces squads. Missions et Responsabilités Scrum Animation des cérémonies agiles Maintient du backlog avec le PO Qualification du backlog Contribution à la préparation et la réalisation des QAP (engagement trimestriel) Amélioration continue (contribution communauté scrum)