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En tant que Développeur Python backend, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des API performantes, évolutives et sécurisées, en utilisant principalement FastAPI et Django . Missions principales - Concevoir et développer des API RESTful avec FastAPI et/ou Django Rest Framework - Participer à l’architecture technique des applications - Gérer les bases de données (PostgreSQL, MySQL, etc.) - Implémenter des tests automatisés (unitaires, intégration) - Assurer la qualité du code (revue de code, linting, documentation) - Intégrer des services tiers via des API externes - Participer aux déploiements (CI/CD, Docker, etc.) - Collaborer avec les équipes produit, frontend et DevOps

Pour le compte de l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un·e ingénieur Devops ! En tant que Devops, vous serez amené·e à automatiser des processus de déploiement pour sécuriser les problématiques de sécurité et infrastructure. Vos missions seront : -Développer des chaînes CI/CD -Outiller les environnements automatisés -Gérer batchs et API -Maintenir la documentation technique Environnement technique : - Automatisation avec Terraform & Ansible - Développement Python - Docker, Kubernetes - Git, GitHub, GitLab - Jenkins - AWS, Azure

Dans le cadre du développement et de la publication du produit Backup du Cloud d'une grande banque, il est nécessaire de renforcer la squad Backup par un profil de type DevOps pour aider à la mise en oeuvre de l'infrastructure sous-jacente en respectant les standards de sécurité et les règles d'intégration définies. Le prestataire aura pour mission d'intégrer la squad Backup et de travailler avec le product owner sur les phases de développement et déploiement des produits. Responsabilités Comprendre l'expression de besoin du PO et contribuer à l'architecture cible à mettre en oeuvre selon les contraintes Pour chacun des composants, échanger avec l'équipe et les équipes connexes Automatiser le déploiement des composants Développement Python, Ansible, Terraform Capacité à faire le backup des Tech Lead si besoin (Plateforme complexe multi-composants) Développer des solutions pour monitorer et améliorer la qualité des produits Identifier les problèmes techniques et développer les 'fix' ou updates nécessaires S'assurer que l'ensemble des standards sécurité soient respectés et intégrés Rédaction de documentation pour l'équipe (Wiki) Autonomie, travail en équipe et reporting Travail en équipe Agile (Scrum/Kanban)

🚀 Un client recherche un Freelance .NET/Python ! 📍 Localisation : IDF 📅 Démarrage : ASAP 🔹 Responsabilités principales - Traiter de larges volumes de données pour la recherche quantitative & le suivi des stratégies de trading - Développer et maintenir des outils trading (frontend, backend, DevOps, infra & réseaux) - Contribuer au développement d’une plateforme SaaS dédiée aux produits structurés - Support & optimisation des outils et systèmes existants 🔹 Profil recherché - Min. 5 ans d’expérience sur des missions similaires - Très bonne maîtrise de .NET & bases de données relationnelles - Maitrise de Python - À l’aise en environnement Linux/Unix - Autonomie, rigueur & capacité à prioriser - Français & anglais opérationnels 🔹 Stack technique : Git, Azure DevOps, Visual Studio 2022, .NET8, WPF, SQL Server, PostgreSQL, Python

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d’un Ingénieur de Production (H/F) pour l’accompagner sur ses projets. MISSIONS · Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu’à la mise à disposition · Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. · Installer et déployer les composants sur les environnements cibles · Réaliser la recette technique et l’homologation des applications avant leur mise en production · Participer activement à l’amélioration continue des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement · Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer · Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires · Valider les documents et procédures destinés à la production · Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats · Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement · Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production · Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations · Assurer un reporting régulier et proposez des actions d’amélioration continue · Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l’aide d’outils adaptés ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Systèmes : Linux · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, CloudFormation, EKS, etc.) · Outils DevOps : CI/CD, outils d’automatisation et de conteneurisation (OpenShift, Docker, Kubernetes) · Langages et scripting : Shell / Bash / Python

Nous recherchons aujourd'hui à renforcer nos équipes ! Allez, on vous en dit plus... Dans le cadre du renforcement de son équipe de Production Applicative et dans un contexte d'industrialisation de la production et d'adoption des containers, notre client recherche son ou sa futur(e) Ingénieur(e) DevOps. Vous interviendrez en qualité de référent(e) applicatif, garant(e) de l'exploitabilité et de la fiabilité des applications en environnement hybride Windows/Linux. En phase BUILD : - Être le point d'entrée entre les clients internes et les directions techniques - Contribuer aux livrables projets : dossiers d'exploitation, consignes, scripts d'installation - Valider les architectures et garantir la conformité avec les standards du client - Participer à la construction des chaînes CI/CD et à l'automatisation des déploiements - Provisionner et préparer les environnements applicatifs (containers, middleware, supervision) - Veiller à l'exploitabilité dès le développement : logs, supervision, reprise, performances En phase RUN : - Assurer le MCO et le suivi opérationnel des applications confiées - Maintenir une documentation technique exhaustive et à jour - Réaliser les opérations d'exploitation courante : supervision, planification Control-M, ordonnancement, relances - Optimiser les traitements et contribuer à la fiabilisation des chaînes applicatives - Participer aux astreintes et interventions HNO selon planning Et si on parlait de vous ? Ingénieur(e) de production expérimenté(e), vous disposez d'une solide expertise en exploitation applicative et en automatisation. Doté(e) d'un bon relationnel et d'une certaine autonomie, vous serez attendu(e) sur vos capacités à interagir efficacement avec les équipes internes, les architectes et les correspondants métiers. Compétences techniques attendues - Windows, Linux - scripts Powershell / Shell - Langage / Automatisation : Python - Ordonnancement : Control-MContainers / CI-CD : Openshift, XL Deploy, XL Release - Méthodologie : Agile / rituels Scrum - Langue : anglais courant Vous avez plein d'autres qualités ? On n'en doute pas et on a hâte de voir ça. Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un(e) d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou via Teams - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Nous avons hâte de vous lire et de faire votre connaissance ! À très vite ! OpenShift OPEN

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Gestion, maintien et optimisation de l'infrastructure Openstack (module Cinder) - Administration de systèmes Linux et implémentation de composants DevOps - Déploiement des pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins, Terraform, Git et résolution des problèmes. - Développement et maintenance des scripts d'automatisation (Perl, Bash, Python etc.). - Déploiement de conteneurs et images Docker basés sur Kubernetes, orchestration et mise à l'échelle - Conception, développement et maintien d'API à l'aide de Python - Contribution à l'intégration et gestion des solutions de stockage de classe Enterprise telles que Dell-EMC, Pure Storage et NetApp - Communication et collaboration avec différentes équipes dans un environnement anglophone - Transmission et diffusion de la documentation nécessaire au sein de l'entité

La prestation, qui commencera début Novembre 2025, pour une longue durée, consiste à renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Consultant Dev/Tests techniques ». Les périmètres d’activités de l’équipe sont : • Valider les exigences non fonctionnelles des applications de la banque à distance (Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité …) • Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter notre expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) • Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. • Développer des outils techniques transverses • Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Sous pilotage du TeamLeader et des responsables d’intégration, la mission consiste à contribuer/enrichir le portail d’outillage transverse existant portée par l’équipe d’homologation et réaliser des tests techniques sur les applications et infrastructures conteneurisées exploitées par la plateforme Client. L’activité de l’équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprints). Les activités de ce futur collaborateur seront les suivantes : Sur l’activité de développement (contribution au portail d’outillage) : Suivant les sprints, cette activité représentera 50 à 75 % du temps du collaborateur : - Prendre connaissance des tickets dans le backlog - Réaliser le développement des fonctionnalités (Front et Back-Office) - S’assurer du bon fonctionnement avant les mises en production (Recette fonctionnelle/technique) - Effectuer la relecture / validation des PR des autres contributeurs - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du portail. - Être contributeur / force de proposition du backlog Environnement technique : Angular v19, Python 3.12, Flask, API REST, bitbucket, VisualStudio, Figma, Jenkins, XL-Deploy, Confluence, JIRA Sur l’activité « Tests techniques » : - prendre connaissance du changement et de son contexte technique - contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) - préparer les infrastructures de tests - réaliser les tests techniques sur des serveurs distribués - réaliser les différents tests sur Néoload - analyser les résultats - contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement - rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures - effectuer le reporting vers le Responsable Intégration - contribuer à l’amélioration continue en particulier sur l’activité tests - Industrialiser les tests via des PIC. Environnement technique : Redhat, Tomcat, IHM RIA/RWD, API, JAVA, SpringBoot, DataGrid, Kafka, MySql, MongoDB, SqlServer, Openshift, conteneur, GateWay (AxWay), XL-Release/XL-Deploy, kibana, Grafana, Néoload, Jenkins, BitBucket, Confluence et JIRA.

Contexte L’entité Data, Technologie et Innovation est une structure opérationnelle et transverse. Elle met la technologie au service de la stratégie globale, en proposant des services aux différentes entités et en répondant aux besoins métiers. Profil recherché : Data Engineer Snowflake DBT Description de la mission Rattaché(e) au Data Office & Services nouvellement créé ainsi qu’au Centre d’Excellence (COE), le partenaire externe aura pour missions de : Concevoir et déployer des plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks). Assurer le monitoring et la gouvernance des plateformes Snowflake et DBT. Superviser et accompagner les équipes de développement. Maîtriser et optimiser les coûts (FinOps par projet fonctionnel). Automatiser l’infrastructure et les processus (Git/GitLab CI/CD). Développer des méthodes d’ingestion de données (maîtrise d’un ou plusieurs ETL et/ou scripting Python). Définir et mettre en place les bonnes pratiques ainsi que les normes de développement. Former les équipes aux outils et méthodes. Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) pour intervenir sur les différents sujets de la Data Factory. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les bonnes pratiques de développement. Développer et déployer des frameworks (QA, ELT, GitLab, etc.). Établir des normes et bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation. Optimiser les coûts et mettre en œuvre des approches DataOps.

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office , au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Donner le pouvoir de la donnée aux décisions Notre client est un acteur européen majeur dans le secteur financier , connectant les économies locales aux marchés mondiaux. Présent dans plusieurs pays d’Europe, il propose des services de négociation, compensation et cotation pour une large gamme de classes d’actifs : actions, dérivés, matières premières, etc. La donnée est au cœur de ses opérations et de sa stratégie d’innovation — elle permet des décisions plus intelligentes, des processus plus fluides et des solutions de pointe. Rejoignez l’équipe et contribuez à façonner l’avenir des marchés financiers grâce à une ingénierie data scalable et à fort impact. Vos missions En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku) , vous serez amené(e) à : Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Contribuer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel pour accompagner une équipe de développeurs au coeur d'un environnement technique exigeant. Votre rôle : garantir la fluidité des environnements de développement et la bonne exécution des pipelines d'intégration continue. Après une phase de prise en main des outils et méthodes internes, vous deviendrez un point de contact privilégié pour soutenir les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: Centraliser et traiter les demandes d'assistance des équipes de développement Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux environnements de dev : Git, Docker, pip, uv, conda, Jupyter, Python Surveiller, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Participer à l'amélioration continue des outils et pratiques internes Contribuer à l'industrialisation des workflows techniques Vous êtes titulaire d'une formation niveau Bac+5 (Master) ou avez une expérience équivalente. Vous avez 2 ans minimum d'expérience sur un poste similaire en environnement Linux/Python et possédez les connaissances et compétences suivantes: Connaissances en CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Bon sens du diagnostic, curiosité technique et goût du support aux utilisateurs Proactivité, organisation et capacité à travailler en équipe python LINUX DevOps

La fiche de poste pour le lead python : La Direction Informatique du client recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concernera principalement : La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents Garantir l’utilisation de standards lorsque possible Gérer les aspects sécurité et ACLs Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA Optimiser performance et coûts de fonctionnement Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables Savoir-faire du prestataire Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation du client Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes Savoir faire / domaines d’expertise du Prestataire Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise dans le développement d’applications à haute valeur ajoutée en environnement Agile et en contexte international. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise Expertise en développement back-end : Python 13, FastApi, Asyncio, Langgraph (ou autre framework genai) Sécurité : Maitrise d’OpenID Connect Maitrise d’OAuth 2 Tests Maitrise d’outillage adapté pour les agents Observabilité Maitrise de Langsmith ou équivalent Maitrise d’API RESTful Maitrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs Maitrise des bases de données SQL, PostgreSQL, Mongo DB, bases vectorielles Maitrise de Git et TDD Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maitrise de Pair programming, Mob programming et Code Review Maîtrise anglais technique oral/écrit Bonne connaissance Google Cloud Platform Bonne connaissance des architectures de streaming et traitement de données Bonnes connaissances DevOps et systèmes Connaissance des écosystèmes GenAI, événementiels et apis Connaissance des challenges posés par la mise en place d’une plateforme de services managés Des connaissances en Software craftsmanship seraient un plus

Dans le cadre de travaux liés à la refonte de la solution de supervision actuelle et du besoin de centralisation de la surveillance du SI , nous recherchons un InfraOps expérimenté pour la mise en place d’une offre complète d’observabilité et son APIsation . Votre rôle consistera à concevoir, industrialiser et automatiser la supervision de l’infrastructure afin de garantir une vision globale et cohérente du système d’information . Vous participerez activement à la définition des besoins, au déploiement des outils de monitoring, ainsi qu’à l’intégration continue des solutions au sein d’un environnement DevOps exigeant et innovant.

Nous recrutons un Ingénieur intégration système (F/H) pour rejoindre la business unit Défense et Sécurité de notre client , plus précisément l'équipe qui conçoit des systèmes modulaires et sécurisés pour la continuité opérationnelle. Vos missions : Analyse de documents de spécifications, Définition de stratégies d’intégration, de test et d’essais, notamment en termes de couverture, complétude et convergence au travers de chaines de tests cohérentes, Rédaction de plans et cahiers de tests à partir des spécifications, Rédaction de descriptions d'anomalie, récupération de traces en cas de problème et validation des corrections, Rédaction des rapports de campagne de tests, Garantir le maintien les plateformes de tests, Participer aux recettes usine avec le client L’environnement technique : Maîtrise des domaines de la communication VoIP/ToIP et les protocoles SIP, RTP Connaissance de la norme ED137 Maîtrise du process de validation et d'intégration de systèmes critiques complexes : ED153 Cycle en V Spécifications d’ingénierie système Couverture d’exigences, traçabilité Testlink (outil de rédaction de fiche de test) Maîtrise de la gestion d’anomalies et de leur analyse Wireshark Outils de gestion d’anomalie Vous maîtrisez les systèmes distribués basé Linux. Vous avez une bonne connaissance des technologies : Torrent, PKI, VoIP, Scripts (shell / python) Virtualisation : VMs & conteneurs (docker), Podman DevOps Gestion de configuration git

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé ayant une solide expertise en Python et Angular , avec des compétences complémentaires en tests techniques (automatisation, performance, conteneurisation). La mission consiste à contribuer au développement d’un portail d’outillage transverse et à intervenir ponctuellement sur des campagnes de tests techniques visant à valider des exigences non fonctionnelles (performance, robustesse, exploitabilité, scalabilité…). Répartition des tâches : 80 % développement sur le portail (front et back) 20 % contribution aux tests techniques et à l’automatisation des processus Compétences attendues : Développement : Python 3.12 / Flask Angular v19 API REST Outils : Bitbucket, Visual Studio, Jenkins, Confluence, JIRA, Figma Tests techniques : Automatisation avec Selenium Tests de performance avec Neoload ou équivalent (JMeter, PerfCenter…) Utilisation de Postman pour les APIs Diagnostic technique structuré Environnements conteneurisés (OpenShift) DevOps / Environnement technique : Openshift, RedHat, Tomcat, Kafka, SQL, MongoDB CI/CD : Jenkins, XL-Deploy, XL-Release Outils de supervision : Kibana, Grafana

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud AWS confirmé(e) pour accompagner une mission à fort enjeu autour de la rationalisation et l’optimisation d’infrastructures EKS . L’objectif ? Rendre la plateforme plus performante, plus maintenable, et moins coûteuse — tout en garantissant un haut niveau de sécurité et d’observabilité. Vos missions 🎯 : Vous interviendrez au cœur d’un environnement Cloud complexe, aux côtés d’experts DevOps et réseau, sur trois axes principaux : 1. Rationalisation des clusters EKS - Créer de nouveaux clusters par environnement, de manière automatisée et documentée (Terraform + Terragrunt). - Migrer progressivement les applications existantes en garantissant performance, sécurité et disponibilité. - Optimiser les flux réseaux et la résilience globale des environnements. 2. Amélioration continue de l’Infrastructure as Code - Faire évoluer les modules Terraform (CloudFront, RDS…) pour les aligner sur les standards AWS et internes. - Ajouter ou adapter des fonctionnalités : backups automatiques, gestion dynamique des accès, désactivation d’auto-updates, etc. - Contribuer à la mise à jour des pipelines CI/CD (modules Terraform, déploiements Landing Zone). 3. Support et qualité technique - Traiter les tickets Cloud (Lambdas, Step Functions, pipelines, etc.). - Documenter les bonnes pratiques : normes de nommage, conventions de sécurité, guidelines Terraform. - Participer aux décisions d’architecture et aux revues techniques. Compétences techniques 📋 : - Solide expertise sur AWS Cloud , idéalement avec une certification à la clé. - Très bonne maîtrise de Kubernetes / EKS , du déploiement à l’exploitation. - Compétences confirmées en Terraform et Terragrunt , avec une approche modulaire et scalable. - Bonne culture DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…), automatisation, intégration continue. - Bonnes notions en réseaux Cloud (VPC, routage, sécurité, performances, observabilité). - Maîtrise de Python ou Bash pour les scripts et automatisations. - Connaissance des services AWS tels que RDS, CloudFront, IAM, Lambda, VPC, S3.