Mission freelance Senior Data / IA engineer (dataiku)
Île-de-France
HIGHTEAM
Le poste Senior Data / IA engineer (dataiku)
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Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office, au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data.
En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production.
Donner le pouvoir de la donnée aux décisionsNotre client est un acteur européen majeur dans le secteur financier, connectant les économies locales aux marchés mondiaux. Présent dans plusieurs pays d’Europe, il propose des services de négociation, compensation et cotation pour une large gamme de classes d’actifs : actions, dérivés, matières premières, etc.
La donnée est au cœur de ses opérations et de sa stratégie d’innovation — elle permet des décisions plus intelligentes, des processus plus fluides et des solutions de pointe. Rejoignez l’équipe et contribuez à façonner l’avenir des marchés financiers grâce à une ingénierie data scalable et à fort impact.
Vos missionsEn tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku), vous serez amené(e) à :
Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure.
Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques.
Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur.
Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance.
Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps.
Contribuer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe.
Profil recherché
Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que pandas ou Polars.
Solide compréhension des principes d’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests, automatisation.
Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents d’IA.
Maîtrise du prompt engineering, du retrieval-augmented generation (RAG), et du travail avec les foundation models.
Compréhension des architectures d’agents IA : reasoning loops, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents.
Expérience dans l’intégration d’agents IA avec des bases vectorielles et des bases de connaissances.
Connaissance des frameworks d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des sorties des agents.
Expérience avec les outils d’orchestration de pipelines de données et/ou Dataiku (fort atout).
Familiarité avec le DevOps, les pipelines CI/CD, et les déploiements en production.
Environnement de travail
Esprit analytique, sens de la résolution de problèmes et approche proactive.
Curiosité et volonté d’apprendre en continu, notamment sur les nouvelles technologies et méthodes data.
Excellente communication, capacité à traduire des solutions techniques en valeur métier.
Aisance dans un environnement collaboratif, agile et dynamique impliquant des équipes pluridisciplinaires.
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