Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

📍 Tourcoing ⏱ Démarrage : ASAP 💰 Rémunération : 50–55 K€ brut annuel Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation numérique, un acteur majeur du secteur public à fort impact territorial modernise son système d’information : refonte de l’ERP, évolution du SIRH, structuration de la plateforme data, ouverture du SI via des APIs et services découplés. Votre rôle : En tant que Tech Lead Python, vous êtes le référent technique des équipes de développement. Vous intervenez à la fois sur la conception des solutions , les choix technologiques , la qualité du code et la montée en compétences des développeurs . Missions principales : Piloter les choix techniques (langages, frameworks, patterns, outillage) Concevoir et valider des architectures applicatives modernes (APIs, microservices, services découplés) Encadrer le développement backend et frontend Garantir la qualité du code , la performance et la sécurité des applications Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux arbitrages techniques structurants avec les chefs de projet Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner et former les développeurs (mentorat, revues de code) Collaborer avec des partenaires externes et assurer la cohérence globale du SI Environnement technique : Backend : Python Frontend : Angular, JavaScript / TypeScript Architecture : APIs REST, microservices, SI modulaire Conteneurisation & orchestration : Docker, K3s Sécurité : sécurité applicative, gestion des flux, bonnes pratiques RGPD Méthodologies : DevSecOps, normes et standards d’architecture Documentation & gouvernance : référentiels type TOGAF (appréciés)

Développeur Python senior / chef de projet - Environnement bancaire (Paris) Vous êtes un développeur Python senior expérimenté et possédez une expertise approfondie en ingénierie de données à haut volume ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la conception et à la mise en œuvre de nouvelles applications bancaires à fort impact et de solutions basées sur l'IA dans un environnement technologique mondial. Basé à Paris, ce poste nécessite une présence sur site d'au moins 3 jours par semaine. Vous travaillerez dans un environnement complexe de niveau entreprise où de solides connaissances en ingénierie et une grande autonomie sont essentielles. Senior / Lead Python Developer - Banking Environment (Paris) Are you an experienced Senior Python Developer with deep expertise in high‑volume data engineering? emagine has an opportunity for you to support the design and delivery of new, high‑impact banking applications and AI‑driven solutions within a global technology environment. This role is based in Paris with minimum 3 days per week onsite , working in a complex, enterprise-grade environment where strong engineering fundamentals and autonomy are essential. Skills & Experience 10+ years of hands-on Python development with strong OOP and software design principles. Expert-level SQL skills (PostgreSQL, MySQL, or SQL Server), with proven experience in very high-volume transactional systems . Strong background in data engineering , pipelines, and large-scale data handling. Solid understanding of core engineering fundamentals — no gaps in basics. Strong Linux experience (bash scripting, automation, deployments). Experience with Autosys , GIT , and Agile / JIRA workflows. Experience using Ansible for configuration or deployment (highly desirable). Prior investment banking or financial services experience is essential Must be comfortable navigating complex, process-heavy environments. Able to work autonomously and lead small technical groups effectively. Fluent English communication skills. Key Tasks & Deliverables Design, develop, and optimise Python-based applications using clean, scalable, and maintainable code. Work with very large SQL databases (hundreds of millions of records), including schema design, complex queries, and performance tuning. Build and maintain data pipelines , ensuring efficient ingestion, transformation, and persistence of large datasets. Manage deployments and automation within Linux environments , including bash scripting and tooling. Implement job scheduling and workflow automation using Autosys . Contribute to branching strategies, code reviews, and version control using GIT . Support Agile delivery using JIRA for sprint planning and task tracking. Ensure rigorous engineering practices through TDD, BDD (Behave), and PyTest-based unit testing . Troubleshoot performance bottlenecks, data inconsistencies, and system issues across complex banking platforms. Lead and mentor junior developers, including guiding engineering best practices and architectural decisions. Contribute to AI‑related project components following completion of VAT‑related workstreams. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons un Tech Lead .NET/Python pour intégrer une feature team end-to-end , totalement autonome, responsable de l’ensemble du cycle de vie applicatif. L’environnement est moderne, peu de legacy, avec de nombreux environnements de pré-production et une forte culture DevOps . Missions En tant que Tech Lead , vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Technique & Architecture Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative et technique Être référent technique de la feature team Participer activement au design , au développement backend (90%), aux tests et aux releases Garantir la qualité du code (revues, bonnes pratiques, standards) Développement & Qualité Développement backend en .NET et Python Mise en place et maintien des tests unitaires , tests d’intégration et tests de régression Participation aux phases de release (possibilité de rôle de Release Manager ) DevOps & Infrastructure Gestion complète de l’infrastructure sur Azure Kubernetes Service (AKS) Administration et exploitation des clusters Kubernetes Mise en place et maintien des pipelines CI/CD Supervision et monitoring via Splunk Gestion des environnements (pré-prod, prod, etc.) Systèmes distribués Travail sur des architectures distribuées Utilisation de RabbitMQ et Kafka Gestion des bases de données MongoDB Support & Exploitation Participation au support applicatif 24/7 Astreintes ponctuelles (charge maîtrisée) Analyse et résolution d’incidents en production Fonctionnel & Collaboration Capacité à comprendre les besoins fonctionnels et métiers Une connaissance des marchés financiers est appréciée Interaction directe avec les parties prenantes (pas d’équipe de Business Analysts) Aller chercher l’information et proposer des solutions adaptées Être force de proposition et acteur du changement Profil recherchéCompétences techniques Expérience confirmée en tant que Développeur Backend , Tech Lead ou Architecte Très bonne maîtrise de .NET et/ou Python Solide expérience en Kubernetes / AKS Bonne connaissance des architectures distribuées Expérience avec RabbitMQ , Kafka , MongoDB Maîtrise des pratiques CI/CD , monitoring et observabilité Toute expérience en IA / AI est un plus Soft skills Très forte autonomie Profil hands-on , orienté action Capacité à prendre des décisions techniques Sens des responsabilités (ownership total) Bon niveau de communication Esprit pragmatique et orienté solution Environnement & Avantages Feature team 100 % autonome (end-to-end) Stack moderne et évolutive Nombreux environnements de pré-production Forte liberté technique Télétravail flexible (2 jours sur site)

Nous recrutons pour notre client, une startup à taille humaine spécialisée dans la santé numérique, qui développe des solutions logicielles à fort impact pour optimiser le quotidien des professionnels de santé. L'entreprise conçoit un produit d'aide à la décision basé sur une IA hybride, combinant modèles de langage avancés et logique métier issue de systèmes experts cliniques. Dans un contexte de croissance et de structuration technique, elle souhaite renforcer son équipe avec un Lead Développeur Python / IA confirmé, capable de porter techniquement le coeur du produit. Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir les composants IA en Python, notamment autour du NLP et des LLMs. - Intégrer et exploiter des outils et frameworks liés aux LLMs (ex. LangChain, RAG, fine-tuning). - Travailler sur la transformation de règles métier et d'arbres de décision cliniques en systèmes exploitables par l'IA. - Contribuer à l'architecture technique de la plateforme (APIs, performance, scalabilité). - Garantir la qualité du code via tests, CI/CD et bonnes pratiques de développement. - Veiller à la sécurité et à la conformité des systèmes dans un contexte sensible (données de santé). - Assurer une veille technologique continue sur l'écosystème Python et IA. - Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétences de l'équipe.

Contexte du poste Nous recherchons un Tech Lead expérimenté pour encadrer une équipe de 4 personnes (2 développeurs et 2 QA) au sein d’un environnement agile et orienté produit. Le rôle exige un haut niveau d’expertise technique , en particulier autour de Python et FastAPI , avec une participation active au développement et aux revues de code. En étroite collaboration avec le Product Owner , le Tech Lead sera responsable de la définition des besoins fonctionnels et techniques, de la conception de l’architecture, ainsi que du découpage des tâches pour l’équipe. Il jouera également un rôle clé dans l’amélioration continue des pratiques d’ observabilité et de sécurité . Missions principales Encadrer et accompagner une équipe composée de 2 développeurs et 2 QA. Participer activement au développement backend en Python et intervenir directement sur le code. Assurer des revues de code rigoureuses pour maintenir un haut niveau de qualité. Travailler conjointement avec le Product Owner pour : définir les besoins, concevoir l’architecture technique, découper les tâches et prioriser les développements. Mettre en place et améliorer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, traces, dashboards). Renforcer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des composants techniques développés. Compétences techniques recherchées Maîtrise avancée de Python (expert). Excellente connaissance de FastAPI et de la conception d’API performantes. Expérience significative avec Kafka (publication/consommation, patterns d’event streaming). Connaissances solides en observabilité : monitoring (ex. Grafana), logs, métriques, traces distribuées. Sensibilité forte à la sécurité applicative et infrastructurelle . Pratique confirmée des revues de code et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle. Capacité avérée à encadrer une équipe technique , accompagner les développeurs et structurer les travaux. Profil recherché Tech Lead / avec au moins 5 à 7 ans d’expérience , dont au moins une expérience en tant que Tech Lead. Forte culture engineering, sens du détail et exigence sur la qualité du code. Bon relationnel, capacité à collaborer étroitement avec un Product Owner et les QA. Esprit d’analyse, structuré, orienté solution. Envie de faire monter l’équipe en compétence et de participer activement aux décisions technologiques.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead Développeur Backend Python / Java – Agents IA & Google Cloud Platform pour client dans le secteur automobile. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Mettre en place, maintenir et faire évoluer des agents IA : · Garantir la couverture fonctionnelle et la spécialisation des agents · Assurer la collaboration des agents entre eux et l’utilisation de standards · Gérer la sécurité, les ACLs, le monitoring et le reporting · Optimiser performance et coûts, intégrer l’évaluation de la qualité et le passage à l’échelle - Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme avec les DevOps - Assurer la remise en marche du SI dans les délais projet et communiquer l’état des services - Challenger et contribuer à la vision produit , piloter conception, développement et opérations tout en garantissant le SLA - Collaborer avec les Solution Architects pour étudier les évolutions demandées - Identifier et prioriser les services pour répondre aux besoins métiers et à la stratégie du groupe - Sécuriser l’ alignement organisationnel et gérer les dépendances techniques - Assurer une veille technologique pour pérenniser les solutions - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants communs - Appliquer et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes en mode agile