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TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Nous recherchons un Ingénieur de Données qui sera responsable de la gestion, de l'analyse et du reporting des données au sein de l'entreprise. Ce poste nécessite une solide expérience en ETL et une connaissance approfondie des technologies de données. Vous serez chargé·e de garantir la qualité et l'intégrité des données, ainsi que de fournir des informations stratégiques pour soutenir les décisions d'affaires. Responsabilités Principales Collecter, organiser et stocker les données de l'entreprise de manière sécurisée et accessible. Analyser les données pour extraire des informations utiles, des tendances, des modèles et des indicateurs clés. Assurer la qualité, l'intégrité et l'exactitude des données. Mettre en place des outils et des rapports. Compétences et Qualités Requises Rigueur, réactivité et flexibilité. Bonne aisance relationnelle. Esprit d'équipe. Esprit de synthèse. Compétences et Technologies Obligatoires ETL ODI / Dataiku / BO. Bien faire la différence entre ETL et ELT. Compétences fonctionnelles en données vie Expert en données au sens large. Appétence pour la modélisation de données. Bonne communication (beaucoup de contact avec le métier). Diplôme d'ingénieur.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Contexte : Notre client engage une transformation digitale de sa fonction Achats, avec le déploiement d'une plateforme de données hébergée sur AWS. L'objectif est de centraliser les données métiers issues de SAP, de les analyser, et de reconstruire les reportings existants. Missions principales : Analyse technique : Décrypter des transactions SAP complexes (code ABAP), répertorier les tables, données et règles de gestion. Vérification des données : Contrôler l'exhaustivité et la qualité des données migrées vers AWS. Conception de Data Products : Définir et réaliser des produits de données en collaboration avec le Product Owner, incluant les tests associés. Reconstruction des reportings : Identifier les données maîtres et règles utilisées dans les reportings Power BI, puis les connecter à AWS.

1. Contexte : La mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information dans un contexte de transformation et d'amélioration continue des processus métier et IT. Le titulaire de la mission prendra en charge le pilotage de plusieurs projets transverses : • Un projet de gouvernance et de fiabilisation des données de référence (Master Data Management). Un projet technique et fonctionnel pour assurer l'évolution technique et piloter l'évolution fonctionnelle avec les différents départements métier. • Un projet d'amélioration et d'automatisation de processus métiers visant à accroître l'efficacité opérationnelle et à réduire les interventions manuelles. Il s'agit d'un projet transverse impactant plusieurs équipes et plusieurs systèmes IT ainsi qu'un département métier Dans le cadre de cette mission, le chef de projet assurera à la fois le pilotage des volets IT et métier. Pour les deux projets, il sera responsable de la gestion technique et fonctionnelle, en s'appuyant sur une équipe de support composée d'un PMO et d'un expert métier. Niveau d'expérience • Minimum 10 années d'expérience en gestion de projets • Expérience démontrée dans la conduite de projets de transformation et d'implémentation de systèmes Prérequis techniques : • Minimum 10 ans d'expérience en gestion de projets IT complexes • Expérience avérée dans les domaines suivants : Master Data Management / gouvernance de données, Automatisation / amélioration de processus • Capacité à gérer des projets avec une double vision métier et IT Le titulaire de la mission devra assurer la reprise de projets déjà engagés, dont les niveaux d'avancement sont hétérogènes, et garantir leur exécution jusqu'à leur mise en production et leur stabilisation. Livrables -Analyse de l'existant et reprise des projets en cours. Revue de la documentation, du planning, des budgets, des risques et des dépendances. -Cartographie des workstreams, parties prenantes et fournisseurs. -Évaluation de l'avancement des projets et identification des points de vigilance. -Production d'un plan de reprise et de sécurisation des projets. -Mise à jour du planning directeur consolidé. Pilotage opérationnel des projets dans le respect des objectifs de qualité, coûts et délais. Coordination des équipes métier, IT, fournisseurs et parties prenantes Groupe. Organisation et animation des comités projet et comités de pilotage. Reporting régulier, suivi et mise à jour des plans d'actions. Gestion des risques, arbitrages et escalades. Suivi de l'adhérence aux standards Groupe et aux exigences de gouvernance interne. Projet Master Data (MEP progressivement d'ici juin 2027) Coordination des différents workstreams en fonction de leur niveau de maturité (design, développement, tests, déploiement). Suivi des livrables de conception encore en cours. Pilotage des développements et de leur avancement. Coordination des phases de recette et de validation métier. Préparation et suivi des mises en production. Accompagnement de la transition vers les équipes opérationnelles. Projet Amélioration de Processus / Automatisation (MEP prévu pour novembre 2026) Pilotage des développements en cours. Suivi de l'avancement des réalisations et de la qualité des livrables. Coordination des recettes utilisateurs (UAT). Gestion des anomalies et priorisation des corrections. Préparation du déploiement et accompagnement à la mise en service. Mesure et suivi des bénéfices opérationnels attendus.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation SI, nous recherchons un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein d'une équipe Agile. Le consultant sera en charge de l'analyse des besoins fonctionnels, de la rédaction des spécifications, de la préparation et du pilotage des phases de tests, ainsi que de la coordination des recettes lors des différentes montées de version des applications. Missions principalesBusiness Analyst DataRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Concevoir les cahiers de tests et les scénarios de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels et assurer le suivi des anomalies. Collaborer avec les équipes métiers, les équipes de développement et les parties prenantes dans un environnement Agile. Pilote de RecetteOrganiser et coordonner les campagnes de recette des différentes montées de version des applications. Planifier les activités de tests avec les différents acteurs du projet. Suivre les anomalies et coordonner leur résolution. Animer les réunions de suivi de recette et assurer le reporting d'avancement. Garantir la qualité des livraisons avant leur mise en production.

📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.

Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l'IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d'acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l'animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).

Consultant BI Confirmé / Senior – Intégration Data & Reporting DécisionnelContexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution de pilotage et de reporting pour plusieurs entités ultramarines d'un grand groupe immobilier, notre client recherche un consultant BI expérimenté afin de renforcer son équipe décisionnelle. La mission consiste à contribuer à l'intégration de données issues d'un système métier spécifique au sein de l'infocentre groupe, ainsi qu'à la conception, au développement et à la maintenance des solutions de reporting décisionnel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : analyse des besoins, conception, développement, tests, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Missions principalesAnalyse et cadrage fonctionnelRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers de cadrage. Comprendre les enjeux fonctionnels et décisionnels. Formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications associées aux évolutions demandées. Conception et développement décisionnelConcevoir et développer des solutions BI adaptées aux besoins métiers. Développer les flux d'intégration de données. Participer à l'intégration des données issues du système métier dans l'infocentre. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels. Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées. Tests et mise en productionRéaliser les tests unitaires. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique. Préparer les livrables nécessaires aux mises en production. Accompagner les déploiements. Assurer le suivi de la qualité des données. Accompagnement utilisateursAssister les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils décisionnels. Former et accompagner les équipes. Assurer le support fonctionnel et technique. Participer à l'amélioration continue des solutions BI. Environnement techniqueBI & ReportingQlik Sense QlikView NPrinting Framework décisionnel groupe Data & IntégrationDataiku OTIC / GENIO V16 OpCon V22 Concepts ETL Datawarehouse Infocentre Bases de donnéesIBM DB2 400 IBM DB2 BLU SQL Server Oracle MySQL Outils projet & DevOpsGit Bitbucket Jira Jalios Sciforma ERP métierIKOS (Sopra)

Contexte de la MissionAu sein du pôle Décisionnel du client, vous intégrerez l'équipe dédiée au Domaine Transverse. Vous interviendrez en autonomie sur l'analyse, le développement et la mise en production de flux de données et d'applications décisionnelles. Missions & ResponsabilitésCompréhension & Recueil de besoins : Analyser et reformuler techniquement les besoins métiers. Conception & Maquetage : Assister les équipes métiers dans la réalisation de maquettes de reportings/dashboards. Développement & Flux : Concevoir, modéliser et développer des flux de données (ETL) et des applications décisionnelles. Documentation & Qualité : Rédiger la documentation technique, élaborer les plans de tests et réaliser les procès-verbaux de recette. Mise en production : Organiser et exécuter les mises en production. Optimisation : Analyser les demandes dans une vision globale du SI Décisionnel et adapter les solutions pour garantir la maintenabilité des applications. Accompagnement : Assister l'équipe de développement (5-6 personnes) sur les normes, process et bonnes pratiques et garantir la mise en œuvre des préconisations de l'équipe Architecture & Expertise.

Contexte de la MissionAu sein du pôle Décisionnel du client, vous intégrerez l'équipe dédiée au Domaine Transverse. Vous interviendrez en autonomie sur l'analyse, le développement et la mise en production de flux de données et d'applications décisionnelles. Missions & ResponsabilitésCompréhension & Recueil de besoins : Analyser et reformuler techniquement les besoins métiers. Conception & Maquetage : Assister les équipes métiers dans la réalisation de maquettes de reportings/dashboards. Développement & Flux : Concevoir, modéliser et développer des flux de données (ETL) et des applications décisionnelles. Documentation & Qualité : Rédiger la documentation technique, élaborer les plans de tests et réaliser les procès-verbaux de recette. Mise en production : Organiser et exécuter les mises en production. Optimisation : Analyser les demandes dans une vision globale du SI Décisionnel et adapter les solutions pour garantir la maintenabilité des applications. Accompagnement : Assister l'équipe de développement (5-6 personnes) sur les normes, process et bonnes pratiques et garantir la mise en œuvre des préconisations de l'équipe Architecture & Expertise.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, nous recherchons un ou plusieurs Data Analysts afin d'accompagner la mise en place d'une plateforme de données hébergée sur AWS. La mission consiste à analyser les données issues de SAP, à les intégrer dans la plateforme Data et à contribuer à la reconstruction des reportings existants en collaboration avec les équipes métiers et le Product Owner. Objectifs et livrables : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : · Analyser les transactions SAP et comprendre leur fonctionnement, y compris le code ABAP. · Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées aux transactions SAP. · Vérifier la disponibilité et la qualité des données intégrées dans la plateforme AWS. · Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. · Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. · Identifier les données de référence et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les reconnecter à la plateforme AWS. · Produire la documentation fonctionnelle et technique des données et des règles de gestion.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-45 K€) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d'activité, dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau