Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales , vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA Rédiger les spécifications fonctionnelles Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi) Valider les cas de tests et les résultats associés Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata et Big Data H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par [XXX] ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata et Big Data , vous êtes responsable du [XXX] et [XXX] de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des solutions DataMart / Datalab sur environnement Teradata Mettre en œuvre les chaînes ETL via BTEQ / TPT Développer des traitements de collecte, transformation et stockage de données sur plateforme Big Data Construire des agrégats et indicateurs (scores, datamarts) à destination des équipes Data Science Développer des pipelines de données sous environnements Spark / Hadoop / HDFS Participer à la modélisation et au design des solutions de données (bonnes pratiques Data Engineering) Industrialiser les traitements dans un contexte Unix / SQL / Teradata Utiliser les outils collaboratifs (Git, Jira, Confluence, MEGA) dans un cadre Agile Côté run : Assurer le support et la maintenance des chaînes de production Data Surveiller et optimiser les traitements batch (ordonnancement via Control-M ) Gérer les incidents de production sur les flux Teradata / Big Data Analyser et corriger les anomalies sur les traitements SQL / ETL Garantir la disponibilité et la performance des jobs data Participer à l’amélioration continue des pipelines (fiabilisation, optimisation) Assurer le support aux équipes Data Science sur les environnements de données Maintenir la documentation technique (Confluence, MEGA) Suivre les bonnes pratiques d’exploitation dans un contexte DevOps C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Environnement Linux / Unix dans un contexte Agile et DevOps Maîtrise des technologies Data : Teradata, SQL, BTEQ, TPT Écosystème Big Data : Spark, Hadoop, HDFS, Python Outils d’exploitation et d’ordonnancement : Control-M Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, MEGA Connaissance de solutions ETL / Data : Datastage Bonne compréhension des architectures de données et pipelines industrialisés C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens de la qualité dans les traitements de données Esprit d’analyse et capacité de résolution de problèmes complexes Collaboration forte avec équipes Data, IT et métier Autonomie et sens des responsabilités en environnement de production Communication claire et esprit d’équipe Adaptabilité dans des environnements techniques évolutifs (DevOps / Big Data) Culture de l’amélioration continue et du delivery fiable C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55K € à 62K € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Le contexte Nous recherchons un Data Engineer (ou Software Engineer avec une forte spécialisation Data) pour renforcer une équipe agile en charge de l'industrialisation de projets Data et ML. La mission se déroule dans un environnement technique Azure et s'appuie sur une méthodologie SAFe . Vos missions principales Votre rôle consiste à transformer des prototypes en solutions industrielles fiables et performantes. Vous intervenez sur : Pipelines de données : Conception et développement de flux Batch sous Azure Databricks . Vous gérez l'utilisation de PySpark, Delta Lake et MLFlow. Optimisation technique : Travail sur la performance des traitements (partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU) et mise en place du monitoring (reprise d'erreur, traçabilité). Développement logiciel : Création de packages Python réutilisables. Vous garantissez la qualité via des tests unitaires, de la documentation et l'intégration dans les pipelines CI/CD. API & Services : Développement d'API via Azure Functions ou Azure Container Apps. Collaboration métier : Travail quotidien avec les Data Scientists pour industrialiser leurs modèles (notamment sur des algorithmes de bagging et boosting). Cycle de vie projet : Participation complète de l'étude de faisabilité à la mise en production, incluant le suivi en RUN et l'amélioration continue. Détails de la mission Localisation : Niort (présence obligatoire sur site 3 jours par semaine). Démarrage : 04/05/2026. Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (visibilité fin d'année). Tarif : Selon profil et expérience.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients sur un projet stratégique autour de la data temps réel et des architectures Cloud , basé à Nantes . 🎯 Contexte Vous interviendrez sur le développement et l’optimisation de pipelines de données temps réel, dans un environnement moderne orienté Cloud et industrialisation. L’objectif : concevoir des solutions robustes, automatisées et performantes pour garantir la fiabilité et la scalabilité des flux de données. 📍 Les modalités Localisation : Nantes Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : ASAP Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

Contexte de la mission : Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l'industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l'équipe. Missions et attentes : • Expertise Snowflake/Azure Data Factory • Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. • Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rediger, template, etc • Faire monter en compétences une ressource France et une autre ressource sur la partie Report Builder Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). • Modèle sémantique & rapports Power BI, avec standards performance/gouvernance (RLS, métriques). • Standards de connexion Power BI ↔ Snowflake (guides, templates, paramètres). Référence de l'offre : 54kpy98reb

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

Missions et responsabilités principales1. Déploiement et industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via des pipelines CI/CD Utilisation d’outils d’automatisation pour l’installation et la configuration des composants Adaptation des architectures selon les besoins projets (dimensionnement, sécurité, performance) Contribution à l’industrialisation des processus (CI/CD, Infrastructure as Code) Déploiement et configuration d’outils de gestion de plateforme Installation et configuration d’interfaces utilisateurs pour les environnements analytiques 2. Stack Big Data administrée Administration et intégration des composants suivants : Service d’annuaire : gestion des identités Service d’authentification : sécurisation des accès Système de fichiers distribué : gestion du stockage Framework de traitement distribué : gestion des ressources et exécution Outil de gestion des accès : politiques de sécurité Moteur de calcul distribué Moteur SQL pour l’accès aux données Base de données relationnelle associée aux services Service de coordination distribué Responsabilités associées : Installation, configuration et paramétrage avancé Gestion des dépendances inter-services Maintien de la cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité 3. Provisionnement et préparation des environnements Provisionnement des machines virtuelles Préparation des prérequis systèmes (OS, stockage, réseau) Automatisation des installations via scripts et outils d’orchestration Gestion des environnements (développement, test, production) 4. Observabilité et supervision Mise en place et maintien de la supervision : Collecte des métriques Gestion et routage des alertes Centralisation et exploitation des logs Visualisation via tableaux de bord Définition et amélioration des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des plateformes Big Data Support technique aux équipes projets et utilisateurs Gestion des incidents et demandes d’évolution Montées de version et correctifs Suivi de la capacité (CPU, RAM, stockage) Documentation technique et mise à jour des procédures Rituels et interactions Participation aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure et exploitation Équipes projets data / métiers Référents sécurité Accompagnement des équipes dans l’usage de la plateforme Environnement technique global CI/CD & DevOps : outils d’intégration et de déploiement continus, gestion de code, qualité Automatisation : outils d’orchestration et scripting Infrastructure : virtualisation, conteneurisation Big Data : écosystème de traitement distribué Observabilité : outils de monitoring, logs et visualisation Points de vigilance Forte interdépendance des composants de la plateforme Sensibilité aux problématiques de capacité et de performance Importance de l’anticipation via la supervision Respect strict des standards de sécurité et des procédures internes Coordination transverse nécessaire pour les déploiements et évolutions majeures Charge estimative Déploiement d’un cluster complet : variable selon dimensionnement et spécificités projet MCO : charge récurrente hebdomadaire Incidents critiques : charge ponctuelle selon criticité

Mission courte – 4 à 6 semaines mission sur site du client au LUXEMBOURG Nous recherchons un consultant senior en data pour une mission d’évaluation et de conseil au sein d’une équipe Data / Data Provisioning pour un client au LUXEMBOURG. Objectif de la mission Analyser les processus data existants (collecte, intégration, transformation, mise à disposition) Évaluer l’ efficacité organisationnelle et technique Auditer les outils data (Data Integration, pipelines, orchestration) Identifier les points de friction et risques Proposer des recommandations concrètes et priorisées Construire un plan d’actions chiffré (jours/homme) Attendus Cartographie des processus existants Analyse des forces, faiblesses et risques Recommandations d’optimisation Plan d’actions priorisé et chiffré

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Les missions sont les suivantes :-Concevoir et structurer des solutions Data (modélisation, collecte, traitement et exploitation des données)-Participer à la mise en place de l'Intelligence Artificielle au sein de l'organisation (IA positionnée en amont d'un CRM permettant une meilleure connaissance du portefeuille clients)-Mettre en œuvre des outils du marché ou des solutions internes adaptés aux besoins métiers-Travailler sur : l'analyse et la connaissance client, la gestion des partenaires (vente et partage de données), l'automatisation des campagnes de mailing-Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les développeurs-Être force de proposition sur les usages Data & IA

Contexte : consolidation et déménagement d’un datacenter (PA3 → PA2) pour faire des économies d’hébergement et rationaliser l’infrastructure. Projet critique (service de signature électronique avec environ 10 M signatures/mois), contraintes fortes de production, maintenance limitée en plages HNO, exigences de conformité (PKI offline, audits ANSI). Objectif opérationnel : migration/virtualisation et rationalisation réseau avant octobre. Objectif de la mission Prendre en charge et accélérer la migration des serveurs physiques vers l’infrastructure virtuelle existante (VMware aujourd’hui, préparation pour future cible Nutanix), rationaliser la couche réseau et accompagner le déménagement physique des éléments qui ne peuvent pas être virtualisés (PKI/HSM). Fournir un appui opérationnel à temps plein pour tenir la deadline d’octobre et réduire l’empreinte PA3. Responsabilités principales Réaliser des P2V (physique → VM) en production : inventaire, dimensionnement VM (CPU/RAM/disques), préparation, exécution P2V, tests et rollback. Prioriser et migrer les serveurs sensibles en minimisant l’impact (scénarios : ajout progressif dans un pool, migration du slave puis du master pour clusters DB, etc.). Virtualiser/installer et valider des clusters de bases de données (ex. Galera pour MySQL/MariaDB), réaliser/superviser dumps/restaurations si nécessaire. Gérer la rationalisation du réseau : réduction du nombre de switches (stacking), revue des VLANs, correction des routages asymétriques, simplification des interconnexions. Travailler sur la stratégie firewall : maintien temporaire de iptables / PFSense et accompagnement de la migration progressive vers Fortinet (FortiGate), documentation des règles et tests. Accompagner le déménagement physique (lift & shift) des serveurs non virtualisables (PKI, HSM) en respectant les contraintes de conformité et procédures offline. Travailler avec le RSSI, les équipes devs et les opérationnels pour valider les fenêtres de maintenance, plans de tests, et plans de rollback. Produire la documentation opérationnelle : runbooks de migration, mapping réseau, listes d’IPs publiques et plan DNS, procédures de reprise en cas d’incident. Participer aux astreintes et opérations HNO (nuit / week‑end) selon planning validé. Livrables attendus Inventaire détaillé des serveurs et services à migrer (front/middle/back, LB, reverse proxies, clusters DB, HSM/PKI). Plan de migration priorisé avec calendrier, fenêtres HNO, critères d’acceptation et plan de rollback. Machines virtuelles préparées et validées en environnement de préproduction / tests. Rationalisation réseau : proposition d’architecture cible (stack switches, trunking, VLAN mapping) et plan de remplacement / décommissionnement. Plan de migration firewalls et catalogue de règles (état actuel vs cible). Procédures de déménagement pour l’Offline PKI (checklist conformité). Rapport de fin de mission avec recommandations pour la bascule future vers Nutanix. Contraintes et conditions opérationnelles Travail majoritairement en production avec fenêtres de maintenance limitées → rigueur procédurale et tests préalables indispensables. Travaux en HNO (nuit) et disponibilités pour interventions tardives (ex. démarrages à partir de 23:00), astreintes possibles. Deadline opérationnelle : objectif de libérer PA3 et finaliser la consolidation d’ici octobre. Coordination multi‑acteurs : RSSI, équipes dev, exploitation, hébergeur (Equinix), entités du groupe. Gestion d’adresses IP publiques / DNS (vérifier conservation ou ré‑allocation de plages Equinix).

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)