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🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son activité Gouvernance de la Donnée, notre client – acteur majeur de la protection sociale – souhaite intégrer un consultant senior en gouvernance des données pour accompagner la structuration, la formalisation et le déploiement de ses politiques Data. L’équipe Data Office (3 personnes actuellement) intervient sur la définition des politiques de gestion des données et le suivi de leur mise en œuvre dans un environnement fédéré (métiers, SI, urbanistes, conformité, sécurité). 🚀 Vos missions Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel sur les axes suivants : 🔹 Gouvernance & Structuration Définition et formalisation des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mise en place et structuration du glossaire métier et du dictionnaire de données Définition des standards de catalogage et de gestion des métadonnées Contribution au choix des outils de gouvernance (évaluation fournisseurs en cours) 🔹 Cartographie & Connaissance des données Approfondissement de la cartographie des données (flux, lineage, dépendances) Exploitation de la cartographie à des fins de pilotage et gouvernance Articulation avec les capacités de la plateforme Data de l’entreprise 🔹 Qualité & Conformité Définition des modalités de suivi de la qualité des données Intégration des exigences RGPD et conformité réglementaire Formalisation des principes de gestion des habilitations et des accès 🔹 Animation & Acculturation Animation de la communauté Data dans un contexte fédéré Organisation d’ateliers, séminaires et communications Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe interne 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en Data Office (au moins 2 expériences significatives en gouvernance des données) Maîtrise des outils de gouvernance : Catalogage Gestion des métadonnées Glossaire / Dictionnaire Data Quality Lineage Data Product Bonne compréhension des architectures Data (ETL/ELT, transformation, exposition, monitoring) Expérience opérationnelle d’une plateforme Data Capacité à évoluer dans un environnement structuré et réglementé Excellentes capacités d’animation et de pédagogie

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Contexte de la mission Support Business Units in designing, developing, and industrializing AI solutions across all Energy segments (buildings, industrial sites, networks, production). Leverage energy domain expertise and strong AI/ML technical skills to translate operational challenges into production-ready, scalable AI products. Focus on high-impact use cases that deliver measurable results in energy performance and decarbonization, creating robust, explainable, and reusable ML/AI components that integrate with the Group data platform and can be deployed across multiple BUs. Objectifs et livrables Design, develop, and deploy scalable AI/ML solutions that drive energy performance optimization and decarbonization across all Energy business units Transform operational energy challenges into production-ready AI products through hands-on collaboration with Data Science and IT teams Build and maintain a reusable library of explainable AI components integrated with the Group data platform for cross-BU deployment Orchestrate end-to-end solution delivery from POC to production, ensuring technical feasibility, data quality, and measurable business impact Enable knowledge sharing and solution replication through comprehensive documentation, blueprints, and implementation playbooks Facilitate cross-functional collaboration between Business Units, Data Science, IT, and central functions to prioritize and execute high-impact AI use cases Compétences demandées MLOps & Industrialization Confirmé Generative AI & Agents Expert Classical ML & Deep Learning Expert Energy Efficiency Avancé Data Engineering Avancé

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Objectif de la mission Objectif global : Construire et maintenir les produits DATA Loyalty Présentiel 2j / semaine au siège SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Prestations demandées Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données. Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data' Qualifications Compétences Data & Analytics requises : - Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.) - Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.) - Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques - Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes) - Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD) Compétences générales attendues : - Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban - Culture & techniques DevOps - Collaboration et travail en équipe - Bonne communication orale et écrite - Autonomie et proactivité - Gestion des priorités, risques et alertes - La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus. - Anglais opérationnel requis.

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS D'UNE EXPERIENCE EN ASSET MANAGEMENT ET SUR EMIR Au sein d'une équipe en charge des reporting réglementaires / transactionnels, vous intervenez sur une task force en charge des chantiers de Data quality : Refonte EMIR phase 2 (66 nouveaux champs réconciliables) et à l'examen de la qualité des données pour le reporting des transactions OTC et ETD : · Définir, proposer et spécifier un plan d'action et de remédiation pour chaque problème de qualité des données identifié, en mettant l'accent sur les champs réconciliables à venir. Vous travaillerez avec les équipes IT, compliance & trading. · Confirmer et documenter la faisabilité de la mise en œuvre des solutions du plan d'action avec les équipes internes et externes (IT, Risques Opérationnels, Support SimCorp, SSB...) en organisant des ateliers et/ou des réunions de revue/validation. · S'assurer que la feuille de route proposée et validée reste conforme aux attentes en maintenant une communication constante avec les équipes responsables de la mise en œuvre des solutions et le chef de projet, dans le cadre d'une gouvernance qui sera validée par le sponsor et mise en œuvre. · Prioriser les livraisons des éléments identifiés comme critiques et signaler systématiquement tout point d'inquiétude ou risque susceptible d'entraîner des retards de livraison. · Tester les solutions mises en œuvre et garantir leur viabilité à long terme avant leur déploiement en production. · Documenter les solutions mises en œuvre : rédiger/mettre à jour les procédures. · S’assurer que le reporting rétrospectif de toutes les transactions/évaluations ou garanties impactées est finalisé. · Dans le cadre de l’initiative EMIR 3.0 : se concentrer sur la mise en œuvre des nouveaux rapports prévus aux articles 7b et 7d. Se familiariser avec la réglementation et interpréter les exigences réglementaires avec les équipes Conformité, Opérations et Juridique. · Coordonner approche sur ces nouvelles exigences de reporting. · Participer aux ateliers et/ou réunions de revue/validation pertinents. · Établir les spécifications pour l’équipe technique en vue de la mise en œuvre de la solution cible.

Nous recherchons un Directeur de projet / Chef de projet IT Senior spécialisé dans l' eInvoicing . Ce rôle stratégique s'articule autour de deux verticales métier distinctes au sein du groupe : la branche Shipping (Périmètre Monde) et la branche Média (Périmètre France) . Sous la responsabilité de la DSI Groupe et en étroite collaboration avec les directions financières, vous piloterez le déploiement des solutions de facturation électronique. Vous agirez en tant que véritable chef d'orchestre pour garantir la conformité, l'interopérabilité et l'adoption des nouveaux processus. Pilotage Stratégique et Cadrage : Définir la feuille de route globale du projet eInvoicing pour les deux entités, en tenant compte des spécificités réglementaires françaises (PPF, PDP, OD) et des contraintes internationales (CTC, post-audit) pour la partie Shipping. Valider les architectures cibles en collaboration avec les architectes d'entreprise et les experts sécurité. Arbitrer les choix de solutions (Plateformes de Dématérialisation Partenaires - PDP) et structurer les budgets associés. Gestion Opérationnelle et Coordination IT : Coordonner l'ensemble des chantiers techniques : adaptation des ERP (SAP, Oracle, ou solutions métier spécifiques média/transport), mise en place des flux EDI/API, et gestion des formats structurés (Factur-X, UBL, CII). Superviser les phases de spécifications fonctionnelles et techniques, en assurant l'alignement entre les besoins métiers (Finance/Comptabilité) et les capacités IT. Piloter les intégrateurs et les éditeurs de logiciels tiers, en veillant au respect des engagements de service (SLA) et des délais de livraison. Mettre en place une gouvernance rigoureuse : animation des comités de projet et de pilotage (Copil), suivi des risques, gestion des alertes et reporting d'avancement auprès du Top Management. Déploiement et Gestion du Changement : Organiser et superviser les phases de recettes (UAT) et de marche à blanc avant le basculement en production. Assurer la transition progressive des flux factures (Entrants et Sortants) ainsi que des données de e-Reporting vers les nouvelles plateformes. Accompagner les équipes métiers (comptables, contrôleurs de gestion, administration des ventes) à travers des plans de formation et de communication adaptés. Gérer la relation avec les tiers (fournisseurs et clients majeurs) pour assurer l'onboarding sur les nouvelles plateformes d'échange. Spécificités des Pôles : Pour le Shipping Monde : Vous devrez gérer une complexité multi-pays, harmoniser les processus de facturation inter-compagnies (Interco) et vous assurer de la conformité avec les réglementations locales hors France. Pour le Média France : Vous adresserez des volumétries spécifiques et des cycles de facturation publicitaire complexes, nécessitant une grande rigueur sur la data quality.

📣 Consultant Téléphonie & Pilotage de Flux (KPI) - Grand acteur assurantiel - Mission 3/4 mois (Freelance/ESN/ portage salarial) 📍 Paris + déplacements ponctuels site prestataire - Bourgogne | 🗓️ Démarrage ASAP - S1 2026 ⏱️ Charge : 1 personne à temps plein (≈ 5 j/sem. cumulés) | 🌐 1 jour de télétravail/sem. possible Le contexte Grand acteur assurantiel recherche un(e) consultant(e) pour accélérer sa Roadmap Téléphonie 2026 : fiabiliser le pilotage, améliorer les performances opérationnelles et optimiser l'expérience adhérent/client. 🎯 Votre mission 1) Refonte KPI & Excel (socle de pilotage - T2 2026) Audit de l'existant (sources, calculs, fiabilité) Rebuild d'un fichier Excel robuste, simple, industrialisable KPI clés : taux de décroché (🎯 90%) , productivité individuelle (appels/mails/chats/actes), satisfaction à chaud , suivi détaillé des flux Livrables : fichier Excel opérationnel + guide d'utilisation 2) Téléphonie "Apporteurs" - benchmark & plan d'actions Consolidation des constats, analyse des irritants & impacts Chiffrage des actions (organisation, process, outils, pilotage) Animation transverse & suivi mensuel/bimensuel Livrables : constats consolidés, plan d'actions priorisé , reporting d'avancement 3) Téléphonie "Adhérents" - pilotage prestataire Stabilisation post-réorg (urgent) : priorisation des appels, prévisions & dimensionnement Revue des indicateurs COPIL (motifs d'appels, appels non pris en compte) Revisite des fondamentaux : SVI/parcours, scripts & techniques agents, formation/QA, enquêtes à chaud/a posteriori, conformité des enregistrements Livrables : comptes rendus, synthèse des axes, propositions d'amélioration , indicateurs de suivi 🧩 Profil recherché Consultant(e) senior Téléphonie / Pilotage de flux (centre de contacts, relation clients/adhérents) Maîtrise avancée d'Excel & KPI (modélisation, automatisation légère, data quality) Expérience en audit opérationnel & plans d'actions À l'aise avec le pilotage de prestataires (centres externalisés/BPO) Esprit collaboratif, travail en binôme avec managers internes ✅ Option : 2 profils (1 Excel/KPI + 1 Pilotage Téléphonie/Prestataire ) pour paralléliser 📌 Modalités Durée : 3 à 4 mois (S1 2026, ajustable) Charge : jusqu'à 1 ETP (≈ 5 j/sem. cumulés) Présence : réunions internes obligatoires(Paris) + déplacements ponctuels chez le prestataire (Bourgogne) Langue : français (anglais apprécié) 📦 Livrables clés Audit du fichier d'indicateurs Nouveau fichier Excel fiabilisé + méthodo/guide Benchmark consolidé + plan d'actions priorisé Reporting régulier de mise en œuvre Synthèses & recommandations finales côté prestataire

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data