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Offre d'emploi Data Engineer

LiĂšge

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Le poste

CDI
Freelance
DĂšs que possible
12 mois
43k-66k €⁄an, 460-550 €⁄j
2 Ă  5 ans d’expĂ©rience
LiĂšge, Belgique
Publiée le 23/02/2026

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Data Engineer (Snowflake / AWS)

📍 Localisation : Liùge (Belgique)

📅 ExpĂ©rience : 3 ans minimum


🎯 Mission principale

En tant que Data Engineer, vous contribuez Ă  la conception, au dĂ©veloppement et Ă  l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud.

Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des donnĂ©es en utilisant Snowflake, AWS et Databricks, avec une attention particuliĂšre Ă  la gestion des mĂ©tadonnĂ©es et Ă  la qualitĂ© des donnĂ©es.


đŸ› ïž ResponsabilitĂ©sđŸ”č DĂ©veloppement Data

  • Concevoir et maintenir des pipelines de donnĂ©es robustes (batch & streaming)

  • DĂ©velopper des flux ETL/ELT performants

  • ModĂ©liser des entrepĂŽts de donnĂ©es (Data Warehouse / Data Lakehouse)

  • ImplĂ©menter des solutions sur Snowflake et Databricks

đŸ”č Cloud & Infrastructure (AWS)

  • DĂ©ployer et gĂ©rer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift
)

  • Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus)

  • Assurer la sĂ©curitĂ© et la performance des environnements cloud

đŸ”č Metadata & Data Governance

  • Mettre en place des stratĂ©gies de gestion des mĂ©tadonnĂ©es

  • Maintenir un data catalog

  • Assurer la traçabilitĂ© (data lineage)

  • Participer aux initiatives Data Quality

đŸ”č Collaboration

  • Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et Ă©quipes mĂ©tiers

  • Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques

  • Documenter les solutions techniques

🧠 Profil recherchĂ©đŸŽ“ Formation

  • Master en informatique, data engineering ou Ă©quivalent


💡 ExpĂ©rience

  • Minimum 3 ans d’expĂ©rience en data engineering

  • ExpĂ©rience concrĂšte sur projets cloud data

🔧 CompĂ©tences techniques indispensables

  • Snowflake (modĂ©lisation, performance tuning)

  • AWS (S3, Glue, Lambda, IAM
)

  • Databricks / Spark (PySpark)

  • SQL avancĂ©

  • Python

  • Gestion des mĂ©tadonnĂ©es & data catalog

➕ Atouts

  • Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse

  • ExpĂ©rience dans environnement rĂ©glementĂ© (pharma, industrie)

  • Outils BI (Power BI, Tableau
)

  • CI/CD, Git, DevOps

🌍 Langues

  • Français courant

  • Anglais professionnel (documentation et Ă©changes techniques)

đŸ€ Soft Skills

  • Esprit analytique

  • Autonomie

  • Sens de la qualitĂ© et rigueur

  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des sujets techniques

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