Le poste Data Engineer
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Data Engineer (Snowflake / AWS)
đ Localisation : LiĂšge (Belgique)
đ ExpĂ©rience : 3 ans minimum
đŻ Mission principale
En tant que Data Engineer, vous contribuez Ă la conception, au dĂ©veloppement et Ă lâoptimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud.
Vous intervenez sur lâarchitecture, lâingestion, la transformation et la gouvernance des donnĂ©es en utilisant Snowflake, AWS et Databricks, avec une attention particuliĂšre Ă la gestion des mĂ©tadonnĂ©es et Ă la qualitĂ© des donnĂ©es.
đ ïž ResponsabilitĂ©sđč DĂ©veloppement Data
Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming)
Développer des flux ETL/ELT performants
Modéliser des entrepÎts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse)
Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks
đč Cloud & Infrastructure (AWS)
DĂ©ployer et gĂ©rer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, RedshiftâŠ)
Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code â Terraform est un plus)
Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud
đč Metadata & Data Governance
Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées
Maintenir un data catalog
Assurer la traçabilité (data lineage)
Participer aux initiatives Data Quality
đč Collaboration
Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers
Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques
Documenter les solutions techniques
đ§ Profil recherchĂ©đ Formation
Master en informatique, data engineering ou équivalent
đĄ ExpĂ©rience
Minimum 3 ans dâexpĂ©rience en data engineering
Expérience concrÚte sur projets cloud data
đ§ CompĂ©tences techniques indispensables
Snowflake (modélisation, performance tuning)
AWS (S3, Glue, Lambda, IAMâŠ)
Databricks / Spark (PySpark)
SQL avancé
Python
Gestion des métadonnées & data catalog
â Atouts
Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse
Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie)
Outils BI (Power BI, TableauâŠ)
CI/CD, Git, DevOps
đ Langues
Français courant
Anglais professionnel (documentation et échanges techniques)
đ€ Soft Skills
Esprit analytique
Autonomie
Sens de la qualité et rigueur
Capacité à vulgariser des sujets techniques
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