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I. Contexte : Dans le cadre de la conformité aux exigences des bourses et des fournisseurs de données de marché, le client recherche un profil expérimenté pour piloter l'ensemble des audits externes menés par les exchanges (NYSE, NASDAQ, LSEG, etc.) et leurs mandataires.Le consultant sera le référent unique pour ces contrôles réglementaires, garantissant la conformité des usages avec les accords de licence souscrits et la bonne coordination avec les équipes internes (Front Office, IT, Conformité, Juridique). II. Missions : Pilotage opérationnel des audits Market Data Être l'interlocuteur privilégié des auditeurs externes mandatés par les bourses et les fournisseurs de données de marché Orchestrer l'ensemble du cycle d'audit : cadrage, collecte documentaire, contrôles de cohérence, validation et transmission des réponses Analyser les questionnaires d'audit et les cahiers des charges des exchanges pour en extraire les obligations contractuelles et réglementaires Contrôle de la conformité des usages Recenser et valider les périmètres d'utilisation : utilisateurs habilités, droits d'accès, flux consommés, systèmes alimentés Rapprocher les déclarations d'usage avec les données réelles issues des systèmes de distribution (Bloomberg, Refinitiv, IDC internes, etc.) Identifier les écarts de facturation ou d'habilitation et piloter les actions de régularisation Animation transverse et résolution des points d'audit Coordonner les contributions des différentes lignes métiers (Sales & Trading, Recherche, Middle Office) et des fonctions support (IT, Legal, Procurement) Instruire les demandes de justification ou de clarification émises par les auditeurs Participer aux échanges de cadrage ou de contestation avec les exchanges en cas d'écart significatif ou de pénalités financières Gouvernance et amélioration continue Constituer et maintenir la documentation probatoire pour chaque campagne d'audit (registres, exports système, attestations) Formaliser des processus de contrôle permanent pour anticiper les audits futurs et réduire l'exposition aux risques de non-conformité Produire des bilans post-audit avec recommandations d'optimisation (rationalisation des accès, renégociation contractuelle, automatisation des contrôles)

Contexte Dans le cadre de la transformation Data de notre client secteur assurance, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en gouvernance et qualité des données pour accompagner la structuration et la fiabilisation des actifs data. Missions principales Définir et déployer un framework de gouvernance des données (politiques, rôles, processus) Mettre en place et piloter les dispositifs de qualité des données (règles, indicateurs, contrôles) Animer les instances de gouvernance (Data Owners, Data Stewards…) Recueillir et challenger les besoins métiers liés à la data Assurer la cartographie et la documentation des données (data catalog, lineage…) Contribuer à la mise en conformité réglementaire (ex : RGPD, BCBS 239…) Accompagner le changement et diffuser une culture data au sein des équipes

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Consultant Sécurité / Fraude – SI Bancaire 📍 Toulouse 🏢 Présentiel (5j / semaine) ⏱ 6 mois renouvelables – temps plein 💰 TJM : 450 € HT 🚀 Démarrage ASAP Objectif : Renforcer la sécurité des applications bancaires, avec un focus sur la lutte contre la fraude à distance (prévention, détection, réaction). Mission : Définir les dispositifs de lutte contre la fraude sur les parcours clients Rédiger les spécifications sécurité (logs, événements, traces) Réaliser des analyses de risques fraude Concevoir et améliorer les schémas de détection avec le SOC Contribuer aux travaux data / IA pour la détection de fraude Proposer des évolutions SI pour renforcer la résistance à la fraude Intervenir en expertise sur des cas complexes (support métiers / BO fraude) À savoir : Présence sur site requise à Toulouse. Mission à forte dimension expertise, avec enjeux critiques autour de la fraude.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.

Environnement : Les plateaux du client sont des équipes techniques dédiées au sujet de la Data et de sa mise en œuvre pour des projets d’amélioration de la société. Ces plateaux travaillent actuellement pour une initiative, dont l’objectif est la lutte contre les déchets sauvages éparpillés dans la nature et dans les villes. Les travaux à réaliser consistent principalement : - A mettre en place des méthodes de collecte de données et d’analyses - A participer à la mise en œuvre des stratégies de collecte, de préparation et de traitement des données - A mettre en place des pipes de traitement - A automatiser des calculs pour aider les équipes d’analyse - A vérifier l’intégrité des données et mettre en place diverses mesures de data quality Expertise souhaitée Data Engineer Comme nous recherchons plusieurs profils, des profils junior et senior sont susceptibles d’être acceptés. La maitrise de Python est impérative

Nous recherchons un·e UX Designer Data Senior en mission freelance pour accompagner notre client dans la valorisation de ses données via des dashboards Power BI percutants et parfaitement alignés avec l'identité de la maison. Ce que vous ferez Concevoir et optimiser des dashboards Power BI destinés à des utilisateurs métiers Traduire des données complexes en visualisations claires, lisibles et actionnables Appliquer avec rigueur les guidelines graphiques Collaborer avec les équipes data et métiers pour cadrer les besoins et prioriser les livrables

Réaliser des activités de Business Analysis sur des projets liés aux données clients et au référentiel CRM Cadrer les projets : définition du scope, analyse d’impact et coordination des parties prenantes Challenger les équipes et apporter une expertise senior sur les sujets data et compliance Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des données clients Participer aux analyses fonctionnelles et techniques autour des référentiels clients Effectuer des requêtes SQL et valider la qualité des données Contribuer aux sujets de gouvernance de données et de customer compliance (RGPD, traitement des données) Collaborer avec les équipes techniques autour des APIs, ETL et intégrations systèmes Participer à la coordination Agile/Scrum avec les équipes projet Accompagner et mentorer des profils plus juniors

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l’équipe. Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS Expertise Snowflake/Azure Data Factory Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rédiger, template, etc

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients sur un projet stratégique autour de la data temps réel et des architectures Cloud , basé à Nantes . 🎯 Contexte Vous interviendrez sur le développement et l’optimisation de pipelines de données temps réel, dans un environnement moderne orienté Cloud et industrialisation. L’objectif : concevoir des solutions robustes, automatisées et performantes pour garantir la fiabilité et la scalabilité des flux de données. 📍 Les modalités Localisation : Nantes Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : ASAP Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.