Le poste Data Ingénieur
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Contexte
Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux.
Description
Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition).
Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées.
Automatisation des déploiements dans une logique de production.
Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. …
Livrables
Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.
Profil recherché
Compétences
Expertise en data engineering (Python, SQL, Spark, Kafka). Maîtrise des environnements cloud et outils data (Databricks, Azure Data Factory). Expérience en APIs et conteneurisation (Docker). Connaissance des outils de data platform et ML appréciée. Capacité à travailler en équipe et à interfacer avec des profils métiers et techniques.
Compétences clés
Obligatoire
SQL Python SPARK KAFKA Azure Data Factory Databricks
Environnement de travail
Compétences
Expertise en data engineering (Python, SQL, Spark, Kafka). Maîtrise des environnements cloud et outils data (Databricks, Azure Data Factory). Expérience en APIs et conteneurisation (Docker). Connaissance des outils de data platform et ML appréciée. Capacité à travailler en équipe et à interfacer avec des profils métiers et techniques.
Compétences clés
Obligatoire
SQL Python SPARK KAFKA Azure Data Factory Databricks
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