Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Rejoignez une équipe qui construit le moteur de la recherche quantitative. Nous développons une plateforme de données utilisée pour concevoir, tester et déployer des stratégies d'investissement quantitatives. Notre équipe construit les briques essentielles permettant aux chercheurs et développeurs de travailler sur des données financières massives, fiables et historisées. La qualité de la plateforme est un facteur déterminant dans la performance des modèles et des stratégies développés. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer notre plateforme de données, utilisée quotidiennement par les équipes de recherche quantitative. Missions : Vous contribuerez directement à l'architecture, à la qualité et à l'évolution de notre écosystème data. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Construire et maintenir des API permettant l'accès aux données et aux signaux calculés. Développer et faire évoluer notre feature store. Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données historiques. Optimiser les performances de stockage et d'accès aux données. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et de développement logiciel. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes de volumétrie, d'historisation, de reproductibilité et de performance dans un environnement où la qualité des données est critique. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les projets de transformation où la donnée est au cœur des enjeux métier ? Vous cherchez un rôle transverse, avec de vrais échanges entre IT, métiers et équipes projet ? Et vous avez envie de contribuer à un chantier de migration stratégique dans le secteur de l’assurance Santé / Prévoyance ? Alors cette mission devrait vous intéresser. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e en migration de données pour accompagner un projet majeur chez l’un de nos clients du secteur assurance. Ce que vous allez trouver dans cette mission : Vous rejoignez un projet structurant autour de la reprise et de la fiabilisation des données, avec un rôle central dans la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Concrètement, vous interviendrez sur toutes les étapes du chantier de migration : depuis la stratégie de reprise jusqu’à la préparation des bascules en production. Vous travaillerez dans un environnement où : - les sujets sont concrets et à fort impact métier - les échanges avec les équipes sont quotidiens - la qualité de la donnée est un enjeu clé - et l’utilisation de l’IA (notamment Claude Code) fait partie des méthodes de travail du projet. Votre rôle au quotidien : 1/ Piloter et sécuriser la migration des données Vous serez impliqué.e sur : - la définition de la stratégie de migration - l’identification des sources de données - la définition des méthodes de reprise par objet métier - le mapping entre données sources et données cibles - la rédaction des spécifications de reprise. Vous jouerez également un rôle important dans : - le contrôle qualité des extractions - la qualification des composants livrés - l’analyse des anomalies détectées en recette - la préparation des déploiements et des bascules. 2/ Faire le lien entre les équipes : Vous travaillerez en proximité avec : - les métiers - les équipes IT - les développeurs - les responsables projet. Votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs et à faire avancer les sujets collectivement sera essentielle. Vous accompagnerez aussi les utilisateurs pendant les phases de recette et de prise en main des fonctionnalités.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l’amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d’un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de données Migration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks) Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'administrateur systèmes et réseaux dans un SI industriel. Il s'agit d'un environnement projet, sans exploitation de production ni gestion d'utilisateurs finaux, permettant de se concentrer sur l'intégration, la validation technique et l'évolution des architectures. Vous assurerez les missions suivantes : - Réaliser l'intégration et la validation de solutions sur plateformes techniques - Réaliser des études de faisabilité et Proof of Concept (POC) - Évaluer et déployer de nouveaux matériels ou solutions techniques - Contribuer à l'amélioration continue des architectures existantes - Participer à la sécurisation des infrastructures et des flux - Apporter une expertise technique sur les problématiques systèmes, réseaux et sécurité - Rédiger la documentation projet et technique Vos compétences : - Expérience significative dans les architectures et la sécurisation des systèmes industriels ; - Maîtrise des environnements systèmes, réseaux et applicatifs complexes ; - Bonne connaissance des protocoles d'échanges et infrastructures industrielles ; - Compétences techniques théoriques et pratiques sur : les équipements réseaux (idéalement Cisco), les systèmes Linux et Windows, les couches applicatives associées ; - Excellentes capacités rédactionnelles, tant sur le fond que sur la forme.

Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les projets de transformation où la donnée est au cœur des enjeux métier ? Vous cherchez un rôle transverse, avec de vrais échanges entre IT, métiers et équipes projet ? Et vous avez envie de contribuer à un chantier de migration stratégique dans le secteur de l’assurance Santé / Prévoyance ? Alors cette mission devrait vous intéresser. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e en migration de données pour accompagner un projet majeur chez l’un de nos clients du secteur assurance. Ce que vous allez trouver dans cette mission : Vous rejoignez un projet structurant autour de la reprise et de la fiabilisation des données, avec un rôle central dans la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Concrètement, vous interviendrez sur toutes les étapes du chantier de migration : depuis la stratégie de reprise jusqu’à la préparation des bascules en production. Vous travaillerez dans un environnement où : - les sujets sont concrets et à fort impact métier - les échanges avec les équipes sont quotidiens - la qualité de la donnée est un enjeu clé - et l’utilisation de l’IA (notamment Claude Code) fait partie des méthodes de travail du projet. Votre rôle au quotidien : 1/ Piloter et sécuriser la migration des données Vous serez impliqué.e sur : - la définition de la stratégie de migration - l’identification des sources de données - la définition des méthodes de reprise par objet métier - le mapping entre données sources et données cibles - la rédaction des spécifications de reprise. Vous jouerez également un rôle important dans : - le contrôle qualité des extractions - la qualification des composants livrés - l’analyse des anomalies détectées en recette - la préparation des déploiements et des bascules. 2/ Faire le lien entre les équipes : Vous travaillerez en proximité avec : - les métiers - les équipes IT - les développeurs - les responsables projet. Votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs et à faire avancer les sujets collectivement sera essentielle. Vous accompagnerez aussi les utilisateurs pendant les phases de recette et de prise en main des fonctionnalités.

Objectifs Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production. Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud. Missions Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS. Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques. Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.

Contexte Dans le cadre du déploiement d’une solution de Data Catalogue à l’échelle d’un grand groupe, un programme de gouvernance des données est en cours de déploiement auprès des équipes métiers et IT. La méthodologie, la gouvernance et le planning étant déjà définis, l’enjeu porte désormais sur l’appropriation de l’outil et la mise en œuvre des premiers cas d’usage. Mission En tant que consultant(e) SI Data spécialisé(e) en catalogue de données, vous interviendrez sur les volets suivants : Déploiement & accompagnement Assurer le déploiement de la solution conformément au cadre établi Former et accompagner les équipes dans la prise en main de l’outil Déployer les premiers cas d’usage et favoriser leur adoption durable Conseil & gouvernance Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données (qualité, documentation, modélisation) Recueillir les besoins métier et proposer des solutions adaptées Définir des indicateurs de performance et de suivi de l’adoption Accompagnement technique Participer au paramétrage et à l’intégration de la solution Collaborer avec les équipes techniques sur les impacts (architecture, sécurité, conformité) Suivre les actions techniques liées au catalogue Pilotage Contribuer au respect des délais et du planning Assurer le reporting et la coordination entre parties prenantes Livrables attendus Cas d’usage documentés dans le catalogue Supports de formation et comptes rendus d’ateliers Plan de déploiement et tableaux de suivi Indicateurs de performance et documentation

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d’accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d’un environnement Asset Management . Missions Piloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d’évolution des services et solutions de Market Data Suivre l’avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d’actions adaptés Participer à l’amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

📍 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé , notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior . Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & Container Kubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus Automatisation Git Ansible Terraform Bases de données Relationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis Monitoring Prometheus Grafana Stockage S3 Longhorn Commvault Systèmes RedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensables Très bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Expérience et compétences techniques AMOA confirmée en interopérabilité SI Conception d'interfaces d'échange entre systèmes d'information Maîtrise des contrats d'interface et patterns d'échange (API REST, Avro/Kafka, fichiers) Bonne culture Data : gouvernance, qualité, gestion des métadonnées Rédaction rigoureuse de spécifications (SFG, SFD, contrats d'interface) Autonomie dans le cadrage de sujets complexes avec peu d'informations Pédagogie avec interlocuteurs non techniques Rigueur documentaire Environnement technique API Management : BeeAPI (OpenAPI/Swagger) Broker de messages : Kafka/MOMie (Avro) Transfert de fichiers : TAF, MFT ESB Data catalogue : DataGalaxy, LeanIX Outils : Jira, Confluence Formats : JSON, CSV, Avro Localisation et conditions Basé en Île-de-France Travail hybride, télétravail possible 10 jours par mois maximum Durée supérieure à 1 an