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OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.

Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

Nous recherchons un OPS Cloud Public / DevOps confirmé pour intervenir sur le cycle de vie applicatif, l’exploitation Cloud (AWS/GCP), la CI/CD, l’observabilité et la gestion des incidents/changes. Missions principales : Création & gestion de ressources natives Kubernetes / Cloud Accompagnement des équipes applicatives à l’usage des outils DevOps Bon accostage Dev → Cloud public via CI/CD (GitLab, Artifactory, Vault…) Définition des flux de logs, automatisation des tests & prérequis d’exploitation Mise en place de tests de sécurité (images, vulnérabilités, intrusion) Construction de l’observabilité, supervision & alerting (GCP/AWS) Provisionnement & déploiement IaC (Terraform, KCC) Gestion des changements : Prise en charge des requêtes ServiceNow jusqu’à clôture Analyse d’impact, préparation & autorisation des changements Contribution aux devis projets & respect des normes de production Coordination mise en production, validation DTA, supervision, consignes Incidents & problèmes : Gestion complète des incidents & communication client Coordination restauration service / SLA Production post-mortem + suivi plan d’actions Analyse des causes racines & actions pérennes Configuration & reporting : Gestion CMDB (CI) Reporting opérationnel & contribution aux comités Mise à jour documentation, DEX, DTA, référentiels

La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : Maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur Développer la connaissance et l’expérience utilisateur Mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’assurer la coordination de l’ensemble de cas d’usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues : En interaction avec l’ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité….) , la prestation consistera à : La Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Mangement, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au mangement le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : point d’entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d’assurer la promotion des travaux Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Expériences d’au moins 8 ans en tant que Chef de projet data Expériences d’analyse des données sur un environnement GCP Expériences sur SQL/Big Query Expériences sur les principaux métiers de la data : Collecte, tracking, Dashboard, analyses, personnalisation, data science Expériences sur des données digitales sur l’outil Piano Analytics Capacité à fédérer, coordonner des projets transverses, mener plusieurs sujets en même temps Capacité à synthétiser, et présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent

Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, tr Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, troubleshooting . Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards internes

‼️ Junior Data Analyst – Power BI ‼️ FREELANCE / PORTAGE SALARIAL - Longue mission 🔍 Nous recherchons un(e) jeune Data Analyst Power BI motivé(e) et prêt(e) à se lancer sur une mission opérationnelle très concrète : migration de dashboards Power BI existants. 📅 Démarrage ASAP 📍 Lyon 🎯 Mission : ✅ Migrer des rapports Power BI hébergés sur Power BI Server on-premise ✅ Revoir le modèle de données si nécessaire ✅ Garantir la cohérence visuelle & fonctionnelle des rapports Possibilité d'intégrer le client en CDI au bout d'un an de prestation

Grand groupe dans le secteur GENIE CIVIL, rejoignez une équipe tech ambitieuse en tant que Senior GCP Cloud Engineer le déploiement de deux nouveaux projets pour concevoir, automatiser et maintenir l’infrastructure cloud de notre plateforme sur GCP. Vous jouerez un rôle central dans l’implémentation de solutions scalables et robustes à travers Terraform, Terragrunt, Python, chaîne DevOps avec github et Jenkins. Mission longue durée à pourvoir début janvier 2026. Missions - Développer, déployer et optimiser des Landing Zones sur GCP pour de nouveaux projets stratégiques. - Collaborer étroitement avec les équipes de DevOps pour intégrer des solutions automatisées avec Terraform et Terragrunt. - Assurer le support et la formation des équipes internes ainsi que des clients sur les meilleures pratiques et innovations de GCP. - Gérer les permissions IAM et la configuration VPC-SC afin de garantir l'intégrité et la sécurité de l'environnement cloud. - Interagir régulièrement avec les stakeholders pour comprendre et répondre aux besoins commerciaux et techniques. - Documenter les processus et partager les bonnes pratiques au sein de l'entreprise. - Participer à des sessions de formation pour contribuer à l'évolution technique de l'équipe.

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, pragmatique et autonome, capable de travailler sur des projets data complexes avec les bonnes pratiques agiles. Le profil idéal a déjà travaillé en mode projet, connaît le Scrum et Kanban, et sait estimer précisément la charge de travail. Profil recherché : Expérience solide en Data Engineering (pas junior). Bonne connaissance des environnements cloud, idéalement GCP . Maîtrise des outils BigQuery, DBT, Airflow, Cloud Storage . Git et CI/CD indispensables. Expérience projet avec méthodologies Agile/Scrum/Kanban , capacité à estimer le reste à faire et à planifier un sprint. Capacité à être critique sur les données et à mettre en place quality by design . Jira utilisé régulièrement pour le suivi de projet. Anglais : un plus mais pas essentiel. Expérience dans un environnement industriel ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub) est un plus. Polyvalence et curiosité : d’autres compétences data seront appréciées. Missions principales : Conception et développement de pipelines de données robustes. Analyse critique et validation de la qualité des données. Mise en place de contrôles pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données. Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering et Agile de l’équipe. Processus de recrutement : Entretien avec le Tech Lead et le Chef de projet. Référencement fournisseur. Disponibilité : ASAP

Dans le cadre d'un renfort d'équipe au sein du pôle décisionnel d'un acteur majeur en France, nous recherchons un développeur décisionnel Datastage/ Power BI pour une mission d'un an renouvelable. La mission se fera sur le site de Lyon (69). Nous recherchons quelqu'un qui maitrise déjà la partie alimentation (ODS, DWH, DATAMART) et la partie restitution (POWER BI) afin d'être rapidement opérationnel et soulager l'équipe en place. Cette dernière fonctionne selon une méthode agile (SCRUM) . Rattaché au responsable SI décisionnel vos missions consistent à : Développer de programme Dataware, Datamart (Datastage et SQL) Développer des dataset, dataflow et rapports sous PowerBI Réaliser des tests unitaires et assurer la livraison Optimiser les requêtes SQL Prendre en compte les anomalies et les évolutions en lien avec le BE et la qualification Respecter les normes et bonnes pratiques du SI Décisionnel

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation de la gestion des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter la mise en place et l’évolution de solutions liées à la signature électronique , au respect RGPD , et aux outils de BI et reporting . Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers), les métiers et la direction juridique et conformité. Missions principales Pilotage produit : Définir et prioriser le backlog Data en lien avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer le suivi des projets de signature électronique et de conformité RGPD. Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le reporting et la BI. Coordination et communication : Servir d’interface entre les équipes métiers, juridiques et techniques. Présenter les évolutions et résultats aux parties prenantes. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Conformité et sécurité des données : S’assurer du respect des réglementations RGPD et des normes internes de sécurité des données. Participer à la rédaction et à la mise à jour des politiques de données et des workflows de conformité. Reporting et BI : Définir les besoins en reporting, KPIs et dashboards pour les métiers. Superviser la qualité des données, leur disponibilité et leur fiabilité. Contribuer à la mise en place d’outils et de process de BI avancés. Profil recherché Expérience : 5 à 8 ans minimum en Product Ownership / Data Management. Compétences techniques : Expertise en signature électronique et flux documentaires digitaux. Connaissance approfondie de la RGPD et de la conformité des données. Bonne maîtrise des outils BI / reporting (Power BI, Tableau, Looker…). Connaissances en bases de données et modélisation (SQL, Data Warehouses…). Compétences comportementales : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Sens de l’organisation, rigueur et priorisation. Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Un grand groupe français du secteur des médias et du numérique recherche un Chef de Projet Data Science senior pour coordonner les initiatives data entre équipes techniques et directions métiers, afin de maximiser l'exploitation de la donnée comme levier de croissance. Missions principales : Assurer la cohérence entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance) Être le point d'entrée pour les directions métiers (Produit, Editorial, Marketing, Publicité) Recueillir et formaliser les besoins data Animer ateliers et instances projets Produire le reporting et suivre les avancées

Bonjour ☺️, Pour le compte de notre client, nous recherchons plusieurs data analyst Power BI. Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. Fiche de Poste – Data Analyst Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes entreprises et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. 🎯 Missions principales 1. Analyse de la satisfaction client (« qualité perçue ») Analyser les indicateurs de satisfaction sur plusieurs périmètres stratégiques. Mesurer l’évolution de la qualité perçue, notamment dans le contexte d’ouverture à la concurrence. Travailler en lien étroit avec les data analystes, chargés d’étude et référents satisfaction. Identifier les irritants majeurs et proposer des axes d’amélioration actionnables. 2. Analyse de la performance des axes Analyser la performance réelle et perçue des différents axes. Produire des analyses permettant d’identifier les dégradations de qualité et leurs causes. Fournir aux équipes opérationnelles des insights clés pour orienter les plans d’action. Construire des tableaux de bord permettant le suivi dans le temps. 3. Appui BI & Développement de Data Visualisations Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI (ou équivalents : Tableau, Qlik). Accompagner les équipes métier dans l’analyse des données issues des enquêtes et mesures de satisfaction. Apporter un conseil BI : choix des KPIs, structuration des dashboards, optimisation des visualisations. Participer aux projets ad hoc d’analyse data et de support aux équipes études / marketing. 4. Conduite d’études marketing (pour un des deux analystes) Lancer, piloter et analyser des études marketing orientées satisfaction client. Définir les protocoles d’études et les questionnaires. Croiser données d’enquêtes, données opérationnelles et verbatims. Produire des synthèses claires et opérationnelles pour les directions marketing. Restituer les conclusions à l’oral et à l’écrit auprès de différentes parties prenantes. 5. Collaboration et périmètre évolutif Collaborer avec les équipes internes : marketing, axes, data analystes, chargés d’étude. Participer aux échanges autour des méthodologies, KPIs et axes d’amélioration. Être force de proposition sur les analyses complémentaires à mener. Possibilité d’extension de périmètre au-delà d’INOUI selon les besoins du groupe.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

Pour notre client, grand compte dans le secteur de l’immobilier, vous rejoindrez l'équipe BI pour prendre en charge l'évolution et la maintenance de la plateforme décisionnelle, avec une forte composante de migration vers les outils Cloud (Azure Data Factory) et de modernisation des outils de reporting (Power BI).. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Développement et Intégration de Données (ETL) · Migration active des packages d'intégration de données existants de SSIS (SQL Server Integration Services) vers la plateforme Cloud Azure Data Factory (ADF). · Conception et développement de nouveaux flux d'intégration de données sur la plateforme ADF. · Assurer la maintenance corrective des flux SSIS existants. 2. Reporting et Visualisation (Power BI) · Analyser et comprendre les besoins métiers détaillés afin de proposer les solutions de reporting adéquates. · Réaliser des maquettes et prototypes pour valider l'expérience utilisateur (UX) et la pertinence des futurs rapports. · Migration et/ou ré-écriture des rapports existants développés sous SSRS (SQL Server Reporting Services) vers l'outil Power BI. · Développer de nouveaux rapports et tableaux de bord performants sous Power BI. · Comprendre le modèle sémantique sous-jacent pour l'écriture de requêtes et de mesures complexes en DAX.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Définition du besoin : Accélération de la transformation digitale avec pour mission de devenir le média numérique de référence pour tous, gratuit, utile et adapté à chacun pour s’informer, se cultiver et se divertir ! La Direction Data est rattachée à la direction du Numérique et met en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données afin d’en accélérer son usage. Contribuer à la croissance des offres numériques du groupe via plusieurs plateformes en accompagnant les équipes éditoriales, produit, design et marketing (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d’outils de pilotage, la compréhension et la prévision des usages ainsi que l’amélioration de l’expérience utilisateurs. Au sein du pôle Data Gouvernance, rattachée au responsable du pôle, la prestation sera affectée au data domaine utilisateurs (caractéristiques socio-démographiques, consentements, abonnements…) et permettra d’être le catalyseur et le facilitateur pour améliorer l’efficience de la mise à disposition de la donnée aux utilisateurs métier. Prestations attendues : Comprendre et mettre en œuvre la stratégie data gouvernance : Gestion de la qualité des données : Recueillir les data quality rules et coordonner leur mise en œuvre Assurer une vision complète des étapes de transformation de la donnée Gérer la mise en œuvre des contrôles qualité Effectuer la mesure des écarts de qualité par rapport aux objectifs fixés Coordonner la remédiation à la qualité des données avec les différents acteurs Participer à la gestion des métadonnées : Animer le remplissage du glossaire métier en collaboration avec les data owners Veiller au respect des règles et politiques établies par les équipes data gouvernance Coordonner la mise en synergie entre dictionnaire de données et glossaire métier Participer à la politique des accès : Contribuer à garantir la sécurité des données en mettant en application la politique des accès aux données Participer à l’application des normes RGPD et jouer le rôle de facilitateur entre les différents interlocuteurs Animer et jouer un rôle moteur dans la mise en œuvre de la stratégie data gouvernance : Communiquer et accompagner : Expliquer et faciliter la compréhension de la politique de gouvernance data en place Créer une synergie collaborative entre les équipes data et les équipes métier Être en support des Data Owners Animer le Data domaine : Lister les données sensibles à mettre sous contrôle S’assurer de la mise aux normes des Data Sets du domaine