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Votre mission Rejoignez une équipe spécialisée dans la lutte contre la fraude au sein d'un acteur majeur des paiements électroniques. Vous contribuerez activement à la surveillance du réseau de paiement, en détectant et analysant les activités suspectes pour protéger des millions de transactions quotidiennes. 💼 Vos responsabilités clés • Surveillance opérationnelle : Analysez les remontées de reporting et détectez les patterns frauduleux sur le réseau (commerçants, cartes) pour remonter des alertes stratégiques • Construction de datamarts : Créez des agrégats fiabilisés à partir de données unitaires pour alimenter les analyses et dashboards de l'équipe • Analyses ad hoc : Explorez et comparez les différentes sources de données pour évaluer leur qualité, leurs atouts et leurs limites • Industrialisation : Collaborez avec les équipes Data Engineering pour automatiser vos traitements et les rendre scalables • Evolution continue : Participez activement au développement des dashboards avec les équipes BI pour améliorer la détection de fraude

Dans le cadre d’une mission de Data Analyse RH, vous intervenez au sein de la DRH de TDF pour structurer et valoriser les données sociales afin de soutenir les décisions stratégiques RH et Finance. Vos missions principales : Extraction et exploitation des données RH via Workday et ADP Définition des règles de gestion, nettoyage et structuration des bases Garantie de la qualité, fiabilité et conformité des données RH Analyse des tendances RH (effectifs, ETP, masse salariale, mobilité) Conception de dashboards RH et financiers (Power BI) Automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Égalité F/H, CSE…) Contribution aux chantiers Data (gouvernance, qualité, fiabilité) Participation aux projets de digitalisation des outils RH

[En Bref] CDI - Développeur Talend / Data Analyst H/F - Cagnes-sur-Mer - Télétravail 3 jours/sem Je recrute pour une entreprise historique qui a su évoluer avec son temps, un Développeur Talend / Data Analyst H/F pour accompagner sa transformation data-driven. TON POSTE Avec pour objectif de structurer, analyser et valoriser la donnée au service des métiers, au côté d'une équipe spécialisée en analyse de données et Business Intelligence, tu participeras à l’ensemble du cycle de vie de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, IT, data et BI. Ton rôle consistera à transformer la donnée brute en indicateurs fiables et exploitables pour le pilotage et la prise de décision. En claire : - Accompagner les équipes métiers dans la formalisation de leurs besoins décisionnels, - Analyser les données issues de différentes sources internes et externes - Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée (Power BI, SAP BO WebI), - Participer à la modélisation et à la transformation des données via des processus ETL (notamment SAP BODS), - Contribuer aux projets de fiabilisation, de gouvernance et d’évolution du datawarehouse, - Suivre l’avancement des projets data et assurer le reporting associé, - Participer à l’amélioration et à l’industrialisation des méthodes et outils décisionnels, - Réaliser les évolutions dans le respect des normes et standards de développement en place.

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Dans le cadre de ses activités opérationnelles, l’organisation recherche un Data Analyst capable de soutenir les équipes métiers et IT dans l'analyse de la performance, la qualité des données, le reporting et la génération d’insights. La mission est orientée vers l’amélioration continue, la fiabilité opérationnelle et la valorisation des données issues de multiples systèmes. 2. Responsabilités principales A. Cas d’usage analytiques Analyse de la performance et de la fiabilité des processus opérationnels. Reporting sur les actifs et la maintenance (utilisation, disponibilité, temps d’arrêt). Analyse de tendances en sécurité , incidents et anomalies. Suivi des coûts et de l’efficacité opérationnelle dans différents domaines. B. Gestion & qualité des données Structuration et harmonisation de données issues de multiples systèmes opérationnels . Mise en place de processus de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des analyses. Support à l’intégration des résultats analytiques dans les systèmes de reporting existants . C. Reporting & visualisation Conception et mise en œuvre de tableaux de bord dédiés aux utilisateurs opérationnels. Développement de KPI standardisés et cadres de reporting. Optimisation continue des rapports pour améliorer la lisibilité et la génération d’insights. D. Transfert de connaissances Coaching des Data Analysts internes (meilleures pratiques, storytelling, visualisation…). Documentation des processus analytiques, modèles de données et guidelines de gouvernance.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Profil recherché : Data Analyst Séniorité : + 3 ans Date de démarrage : ASAP Anglais courant impératif (échanges réguliers dans un contexte international). 2j de télétravail Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles.

Forte expérience télécom obligatoire 2 J DE TT Démarrage fevrier fin de mission prévisionnel: septembre TJM: 400 € HT/J Contexte et besoin Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes.

We are seeking an experienced Workday Finance & PSA Data Analyst to support the implementation of Workday Financials (FINS) and Professional Services Automation (PSA). The role will be responsible for end-to-end data analysis, validation, reconciliation, and reporting, ensuring the accuracy, consistency, and quality of financial and PSA data throughout the implementation lifecycle. Required Skills & Experience Demonstrated experience in a Workday Finance Data Analyst, Workday PSA Data Analyst, or comparable role. Strong hands-on expertise with Workday Financials and Workday PSA. Solid understanding of financial and PSA data structures, including customers, suppliers, projects, transactions, revenue, and costs. Proven ability to perform detailed data analysis, validation, and reconciliation. Experience supporting data conversion activities and testing phases within Workday implementations. Exceptional attention to detail, paired with strong analytical and problem-solving skills. Ability to thrive in fast-paced, delivery-driven environments and manage competing priorities effectively. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Le/La Senior Data Analyst analyse les besoins métier, transforme les données brutes en informations exploitables et contribue à la construction d’un environnement data fiable, structuré et orienté produits. Il/elle opère dans une architecture Medallion et participe activement à la qualité, la gouvernance et la valorisation des données au sein de la plateforme (incluant MS Fabric Lakehouse). Analyse & compréhension métier Analyser les questions et besoins des équipes métier. Définir des KPI pertinents et alignés avec les objectifs business. Travailler en mode data product & data mesh . Data engineering & transformation Réaliser des transformations de données (structurées, semi-/non-structurées) via SQL. Construire et maintenir des datasets fiables conformes à l’architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Appliquer des contrôles qualité pour garantir l’intégrité des données. Data visualisation & reporting Concevoir des tableaux de bord et rapports dans Power BI . Développer des mesures et modèles via DAX . Présenter les insights de manière claire et exploitable. Utilisation de MS Fabric Lakehouse Interpréter et situer correctement les données dans l’environnement Lakehouse. Comprendre les principes d’architecture de la plateforme. Collaboration & communication Travailler en méthodologie Agile avec les équipes ICT. Collaborer étroitement avec les équipes métier, IT et Data. Fournir une communication claire, structurée et proactive.

[En Bref] CDI - Développeur Talend / Data Analyst H/F - Cagnes-sur-Mer - Télétravail 3 jours/sem Je recrute pour une entreprise historique qui a su évoluer avec son temps, un Développeur Talend / Data Analyst H/F pour accompagner sa transformation data-driven. TON POSTE Avec pour objectif de structurer, analyser et valoriser la donnée au service des métiers, au côté d'une équipe spécialisée en analyse de données et Business Intelligence, tu participeras à l’ensemble du cycle de vie de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, IT, data et BI. Ton rôle consistera à transformer la donnée brute en indicateurs fiables et exploitables pour le pilotage et la prise de décision. En claire : - Accompagner les équipes métiers dans la formalisation de leurs besoins décisionnels, - Analyser les données issues de différentes sources internes et externes - Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée (Power BI, SAP BO WebI), - Participer à la modélisation et à la transformation des données via des processus ETL (notamment SAP BODS), - Contribuer aux projets de fiabilisation, de gouvernance et d’évolution du datawarehouse, - Suivre l’avancement des projets data et assurer le reporting associé, - Participer à l’amélioration et à l’industrialisation des méthodes et outils décisionnels, - Réaliser les évolutions dans le respect des normes et standards de développement en place.