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Contexte de la mission : Vous êtes développeur Full Stack et vous souhaitez vous investir dans des projets innovants ? Alors rejoignez Viveris ! Viveris recrute plusieurs profils développeurs Full Stack pour accompagner la transformation numérique de ses clients de différents secteurs d'activité : industrie, banque/assurance, administration... Responsabilités : - Analyser le besoin des clients ; - Définir l'architecture technique ; - Concevoir les solutions ; - Développer les applications ; - Organiser la recette des solutions applicatives ; - Contrôler et maintenir le bon fonctionnement des applications.

Dans le cadre du programme de transformation IT, on a lancé de nombreux chantiers visant à utiliser des services Cloud à travers son SI. Vous interviendrez sur des projets de notre SI : Web, Cloud, API, IA… Vous intégrez une équipe de 6 chefs de projets IT au sein de laquelle vous serez amené à proposer, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques projets de chacun. D’une manière générale, vous êtes amené à effectuer les activités suivantes :  Analyser et comprendre les besoins du client,  Contribuer à l’élaboration d’une solution technique adaptée,  Réaliser les spécificités techniques, schémas d’architecture applicative  Suivre le projet de la réalisation jusqu’à au passage en run du produit (coordination des intervenants, animation de l’équipe, résolution des problèmes) et respecter les contraintes (qualité, délais).

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans ce cadre, nous recherchons notre Developpeur FusllStack qui interviendra sur des produits digitaux liés à la gestion de commandes et au réapprovisionnement, dans un framework agile, et en particulier sur un produit neuf de validation des propositions de commandes. Vos missions et responsabilités : Au sein d'une équipe agile pluridisciplinaire, vous viendrez compléter une feature team en charge de développer les produits digitaux gestion de commandes et planification. L'objet général concerne l'estimation et la génération de devis, la prise de rendez-vous de chantiers. - Réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés d'API, de front et de back ; - Livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci ; - Rédaction de la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code ; - Code review avec les autres développeurs ; - Réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité et de monitoring (datadog).

Pour accompagner un client secteur public sur son usine IA , Redlab cherche un consultant chef projet IA (PO IA) uniquement en CDI ROLE : Chef de projet IA transverse, pilote les cas d’usage, coordonne métier/tech, structure les projets, assure adoption et gouvernance. Missions clés Cadrer, prioriser et piloter les projets IA. Traduire besoins métier → spécifications IA. Suivre KPIs, ROI, risques, conformité (RGPD, biais). Coordonner Data Scientists, Devs, Data Engineers, DSI. Gérer la mise en production et la MCO.

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme de jeux en mode SaaS, vous interviendrez en renfort d’une équipe dédiée afin d’assurer la conception, la réalisation et l’évolution d’applications critiques à forte volumétrie. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités techniques et fonctionnelles. Produire une documentation technique détaillée et fiable. Garantir la cohérence, la performance et la qualité des applications tout au long de leur cycle de vie logiciel. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, d’architecture et de maintien en conditions opérationnelles. Participer ponctuellement à des échanges avec des parties prenantes internes et externes. Environnement technique : Backend : Java 21+, Quarkus 3.15+, Hibernate Panache, PostgreSQL 17+ Frontend : Angular 17+ API : REST & CQRS (JSON) Évènementiel : Kafka (Debezium / Strimzi) Cache : Caffeine (local) & Redis (distribué) Infrastructure : Kubernetes / Cloud Tests : JUnit, Wiremock, Quarkus Dev Tools Usine logicielle : GitLab Ultimate + GitLab Duo (LLM), Jira, Confluence

Expertise GA4 et Google Tag Manager (plans de taggage, implémentation, recette, monitoring) • Analyse de la performance digitale (sites B2C, B2B, multi-marques) • Création et exploitation de dashboards PowerBI & Looker Studio • Analyses de performance ad-hoc et reporting business • Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) • Coordination et intégration des tags média A/B Testing & CRO • Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests • Création de tests et personnalisations via : o Éditeur WYSIWYG o JavaScript / CSS o Prompts IA • Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats • Mise en place de modèles de suivi et de restitution des tests • Administration avancée d’outils Kameleoon / A/B Tasty • Optimisation des performances techniques et nettoyage régulier des outils CRO UX & User Intelligence • Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare • Collaboration étroite avec équipes UX, SEO, Produit et CRO • Capacité à transformer les insights data en recommandations actionnables Tech & IA • Bon niveau HTML / CSS / JavaScript • Utilisation d’outils IA générative et rédaction de prompts • Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces Gestion & Collaboration • Recueil et cadrage des besoins business • Coordination transverse (produit, design, tech, agences) • Capacité à accompagner et former les équipes • Forte pédagogie et sens de la communication

Rattaché·e au Lead Developer, vous participerez au développement de nouveaux projets conçus sur une stack C# / .Net Core / Angular et participerez également à la maintenance d'un projet legacy reposant sur une stack web très ancienne qui est en train d'être progressivement migrée vers la stack citée plus haut. Dans un premier temps, vos tâches seront partagées équitablement entre la partie Legacy et les projets modernes C# / Angular, sauf urgences temporaires sur le Legacy, avec dégressivité progressive jusqu'à la disparition totale du legacy. Vous travaillerez au sein d'une petite équipe de 4 personnes et participerez à toutes les phases du projet : de la conception technique, à la mise en production en passant par le développement de nouvelles fonctionnalités, la correction de bugs éventuels et, dans un avenir proche, à la mise en place de tests unitaires et d'intégration. Vous serez amené·e à faire évoluer une documentation technique relative au code et à l'architecture mise en oeuvre. Environnement technique : C# (requis), REST (requis), .NET Core 9 (souhaité), Angular 20 (souhaité), SQL Server (souhaité), SQL (requis), IIS (souhaité), GIT (requis), GitLab

Contribuez à la transformation digitale du secteur industriel ! Contexte de la mission : Viveris est un acteur de référence dans le secteur industriel. Notre client est un constructeur d'engins hydrauliques utilisés à travers le monde. Une équipe Viveris a été missionnée pour développer une plateforme IoT. Celle-ci permettra d'offrir de nouveaux produits et services digitaux dans le but de créer de la valeur grâce aux données collectées par les machines. Dans un environnement de travail agréable et challengeant, rejoignez notre équipe expérimentée et participez à la conception et au développement d'applications innovantes. Responsabilités : - Analyser le besoin des clients ; - Définir l'architecture technique ; - Concevoir les solutions ; - Développer les applications ; - Organiser la recette des solutions applicatives ; - Contrôler et maintenir le bon fonctionnement des applications.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Contexte Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular pour intervenir sur des projets applicatifs modernes et innovants. Vos missions Concevoir et développer des applications web full stack Développer les back-ends en Java (Spring, Spring Boot) Développer les front-ends en Angular Participer aux choix techniques et à l’architecture Rédiger des tests unitaires et assurer la qualité du code Participer aux revues de code et à l’amélioration continue Pourquoi nous rejoindre ? Projets techniques stimulants Stack moderne Culture de partage et d’apprentissage

Contexte de la mission : Vous intégrerez une équipe de développement sur Grenoble chargée d'accompagner la modernisation d'applications métiers au sein d'un environnement technique structuré. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer des outils web utilisés au quotidien par les équipes internes, avec un rôle prédominant sur les interfaces front Angular. Vous interviendrez également sur la partie backend PHP afin d'assurer la cohérence globale entre les fonctionnalités et les services applicatifs. Au quotidien, vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, QA et design, participerez aux rituels Agile et contribuerez à l'amélioration continue, qu'il s'agisse de la qualité du code, de la performance ou de l'optimisation des parcours utilisateurs. L'objectif est de renforcer la fiabilité, l'ergonomie et la performance des applications métiers dans un contexte de transformation digitale. Responsabilités : - Garantir la qualité et la performance des développements Angular ; - Assurer une intégration front/back fiable et cohérente ; - Proposer des solutions techniques pertinentes face aux besoins métiers ; - Résoudre les incidents ; - Contribuer à la fiabilité et à l'évolution fonctionnelle de l'application en lien avec les équipes internes.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Les applications sont développées majoritairement en GO. Le candidat devra faire du GO pendant la mission. La combinaison idéale des technologies demandées est GO avec Python Mission: La mission consiste à : Développement évolutif sur les différentes applications du pôle ( JET, Compo Loader, etc .. ) Contribution au cycle de release (chiffrage, conception) Participation au support de niveau 2

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités stratégiques E-commerce, nous cherchons notre Développeur Fullstack Java Springboot / JS. Vos missions et responsabilités : En tant que développeur Fullstack expérimenté, avec des compétences DevOps éprouvées, vous rejoignez l'équipe E-commerce. L'équipe, constituée d'une dizaine de personnes comprenant PO, QA, Scrum Master et Développeurs, est en charge des parcours / fonctionnalités associés à la publicité sur le site e-commerce. À ce titre, vous intégrerez l'équipe produit dans la gestion de son backlog qui s'anime autour de rituels Scrum. Les pratiques DevOps sont privilégiées, l'équipe assure le Build et le Run du produit. Pour cela, vous avez pour mission de : - Développer les nouvelles features qui enrichiront le produit ; - Tester unitairement vos développements (manuels, automatisés) ; - Déployer vos développements dans les différents environnements d'intégration, de qualification, et de production ; - Participer au maintien et à la mise en place des outils aidant à la production au sein du centre de développement (CI, env hors prod, env de prod etc) ; - Participer à la mise en place / à jour et à l'amélioration des outils et process de production du CDD.

Le contexte de la mission Tu interviendras dans une équipe tech en pleine transformation, au sein d’un grand groupe structuré. L’enjeu principal : accompagner la modernisation progressive d’un système d’information basé sur des technologies Java / Angular, avec une cohabitation entre des stacks historiques et des applications en cours de refonte. Tu participeras activement à la migration vers des architectures et des stacks plus modernes , tout en assurant la maintenance évolutive des solutions existantes. Ton quotidien côté technique Back-end Java : Environ 50% de ton temps sur une stack legacy (Spring, Java 8) Et 50% sur des projets plus récents (Java 11+, Spring Boot, architecture REST, microservices) Front-end Angular : Une partie sur des applications Angular anciennes versions (v6-v8) , HTML, CSS Une autre sur des interfaces développées en Angular 12+ avec bonnes pratiques modernes Environnement de travail : Git, CI/CD, environnement cloud (selon les projets) Collaboration en anglais avec des équipes techniques réparties entre plusieurs pays Agile / Scrum

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack Java/Vue (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack Java/Vue (H/F) : produit éditeur couvrant le périmètre des appels d'offres fournisseurs. Le développeur aura en charge de réaliser les interfaces d'intégration avec le SI. Il intégrera une équipe avec d'autres développeurs, des PO, une UX et un tech lead. Dév sénior stack java/vue/kafka

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).