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Contexte de la mission Dans le cadre du fort développement de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle, le client recherche un consultant senior pour accompagner la conformité privacy de ces projets. La mission vise à renforcer la capacité du Groupe à maîtriser les exigences réglementaires liées à la protection des données personnelles dans un contexte IA. Missions et responsabilités Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées au sein du Groupe. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur de l'IA. Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d'usage déjà en place. Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles ; piloter la roadmap et le plan annuel associés. Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles de l'entité. Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données personnelles. Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise). Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2. Contribuer ou piloter des revues de sécurité ; assurer le suivi des plans de remédiation.

Contexte Au sein d'une Data Factory rattachée à une grande organisation nationale du secteur de la protection sociale, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à faire évoluer et industrialiser la plateforme Data de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe en charge de la conception, de l'optimisation et de la gouvernance des architectures Data afin d'accompagner les besoins métiers et les nouveaux usages décisionnels. MissionsLead Technique & Architecture Challenger les conceptions et spécifications techniques. Participer aux revues d'architecture et de conception. Valider les développements réalisés et garantir leur conformité. Mettre à jour les dossiers d'architecture, d'exploitation et de sécurité. Contribuer à la modélisation et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage sur plateforme MPP. Accompagner le développement des usages Self-BI autour de Power BI, SAP BI et Dataiku. Delivery & Qualité Garantir le respect des engagements de service sur les plateformes de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'action associés. Participer aux initiatives d'optimisation et de réduction de l'empreinte environnementale des solutions Data. Animation & Accompagnement Préparer et animer des ateliers techniques. Coordonner et suivre le backlog technique. Rédiger les comptes-rendus et documents de synthèse. Accompagner les développeurs BI dans leur montée en compétences. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de la plateforme Data, intervention en tant que Data Engineer Expert PySpark pour accompagner la migration des traitements de données d'une architecture On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP). La mission vise à industrialiser les pipelines de données, optimiser les performances des traitements Big Data et mettre en place une architecture cloud scalable, sécurisée et résiliente. Principales responsabilités Participer à la définition de l'architecture cible Data sur GCP. Analyser les flux et traitements existants sur l'environnement On-Premise. Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec PySpark . Migrer les traitements ETL/ELT vers les services GCP. Optimiser les performances des jobs Spark et réduire les temps de traitement. Industrialiser les workflows de traitement et d'intégration des données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de monitoring et de sécurité. Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des nouvelles solutions Cloud.

Contexte Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, notre client, acteur du secteur ferroviaire, recherche un Data Analyst avec une forte dimension Chef de Projet BI . Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la data, de la business intelligence et de la modernisation de l'architecture décisionnelle. Vos missions Vous prendrez en charge plusieurs projets en parallèle et serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les partenaires techniques. Projet 1 – Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins métiers. Piloter les projets BI. Concevoir des modèles de données. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes. Produire des tableaux de bord et des outils de data visualisation. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données. Projet 2 – Big Data & Données GPS Collecter et intégrer des données GPS. Nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Valoriser les données via des outils de visualisation. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et leur transformation en solutions techniques. Assurer le pilotage du projet et la coordination des différents intervenants. Projet 3 – Mise en place d'un POC BI Participer à la conception d'un Proof of Concept. Extraire, consolider et historiser les données. Concevoir des tableaux de bord décisionnels. Participer aux travaux de migration vers Power BI. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les fournisseurs. Environnement technique SQL (expertise indispensable) Power BI Azure (migration en cours) Architecture On-Premise Big Data Data Visualisation ETL / Flux de données Données GPS

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, un grand groupe international renforce son équipe Data Europe afin de développer des plateformes de données et des produits Data répondant aux besoins opérationnels et décisionnels des différentes entités européennes. L'équipe intervient dans un environnement en pleine évolution, où certaines plateformes Data globales sont encore en cours de déploiement. Afin de répondre rapidement aux besoins métiers, des solutions régionales sont développées tout en respectant les standards d'architecture du Groupe et en garantissant leur intégration future dans l'écosystème cible. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Data Engineer capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions Data robustes, évolutives et performantes. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous participerez à toutes les étapes de la chaîne de valeur Data, de la conception jusqu'à la mise en production. Architecture Data Concevoir des architectures Data évolutives et maintenables. Définir les différentes couches de données (Raw, Curated, Consumption/Data Mart). Garantir l'alignement des solutions avec les standards d'architecture Data de l'entreprise. Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme. Développement des pipelines de données Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines de données. À ce titre, vous devrez : Développer des pipelines ETL / ELT industrialisés. Concevoir des flux de chargement batch et incrémentaux. Mettre en œuvre des traitements réutilisables et évolutifs. Assurer la fiabilité et la maintenabilité des traitements. Optimiser les performances des pipelines. Modélisation des données Vous participerez à la conception du modèle décisionnel. Vos responsabilités comprendront : La modélisation dimensionnelle. La création de tables de faits et de dimensions. La conception de Data Marts orientés métier. La standardisation des jeux de données destinés au reporting et aux KPI. Optimisation des performances Vous serez garant de la performance de la plateforme Data. Vous interviendrez notamment sur : L'optimisation des requêtes SQL. L'amélioration des performances des traitements. L'optimisation des ressources de calcul et de stockage. La réduction des coûts d'exploitation. Qualité des données Vous contribuerez à garantir la qualité et la fiabilité des données. Vous mettrez en œuvre : Des règles de contrôle qualité. Des mécanismes de validation des données. Des procédures de suivi des incidents. Des outils de supervision et d'observabilité. Gouvernance et sécurité Vous appliquerez les bonnes pratiques de gouvernance des données. Vos missions incluront notamment : La gestion des droits d'accès (RBAC). La documentation des flux de données. Le respect des normes de sécurité. La gestion du cycle de vie des données. La traçabilité des données (Data Lineage). Orchestration Vous développerez et maintiendrez les workflows d'orchestration. Vous serez amené à : Concevoir des DAGs Airflow. Gérer les dépendances entre traitements. Mettre en place des mécanismes de reprise sur incident. Superviser les traitements automatisés. Collaboration Vous travaillerez en étroite collaboration avec : les Business Analysts ; les Product Owners ; les équipes BI et Analytics ; les équipes techniques ; les parties prenantes métier. Vous participerez aux ateliers de conception, aux cérémonies Agile et aux phases de recette. Documentation Vous produirez une documentation claire et maintenable portant sur : l'architecture des solutions ; les pipelines développés ; les modèles de données ; les procédures d'exploitation ; les transferts de connaissances. Livrables attendus Le consultant interviendra sur la production des livrables suivants : Architecture Schémas d'architecture Data. Documentation technique. Cartographie des flux de données. Mapping Source → Cible. Développement Pipelines ETL/ELT prêts pour la production. Workflows Airflow. Modèles dbt. Frameworks d'ingestion. Scripts SQL. Modélisation Modèles dimensionnels. Tables de faits et dimensions. Data Marts certifiés. Jeux de données destinés au reporting. Qualité Règles de contrôle. Scripts de validation. Tableaux de bord de supervision. Rapports de qualité. Gouvernance Documentation des accès. Data Lineage. Standards de développement. Documentation de conformité. Optimisation Optimisation SQL. Optimisation des performances. Optimisation des coûts. Recommandations d'amélioration. Intégration Jeux de données destinés aux outils BI. Interfaces avec les applications consommatrices. Documentation des échanges de données. Tests Tests unitaires. Tests d'intégration. Support aux phases de recette. Validation avant mise en production. Amélioration continue Refactoring des traitements. Automatisation des processus. Propositions d'évolution de la plateforme. Environnement techniquePlateforme Data Snowflake dbt Apache Airflow Cloud AWS Langages SQL avancé DevOps Git CI/CD Méthodologie Agile / Scrum Outils Jira Confluence Lucid

En tant que Product Manager Data , vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la roadmap et de l'évolution des services permettant de transformer les données de la CDP en véritables produits à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie produit, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu'au pilotage des développements et à la mesure de la performance des fonctionnalités mises en production. Votre objectif sera de rendre la donnée plus accessible, plus exploitable et plus performante pour les équipes métiers, commerciales et marketing. --- # Vos principales responsabilités ### Définition de la stratégie produit * Définir la vision Produit autour de la plateforme Data et des services associés. * Construire et piloter la roadmap Produit. * Identifier les opportunités de création de valeur autour de la donnée. * Prioriser les évolutions en fonction des enjeux business et techniques. * Réaliser une veille sur les tendances Data, MarTech et AdTech. --- ### Product Discovery * Comprendre les usages des équipes commerciales, marketing et Data. * Recueillir les besoins des différentes parties prenantes. * Concevoir les futurs parcours utilisateurs. * Organiser des ateliers de co-construction. * Définir les fonctionnalités à forte valeur métier. --- ### Data Product Management Piloter les évolutions de la plateforme autour de sujets tels que : * amélioration de la qualité de la donnée ; * optimisation des taxonomies ; * enrichissement des métadonnées ; * optimisation des segments marketing ; * amélioration des mécanismes de collecte ; * qualification des audiences ; * gouvernance de la donnée ; * amélioration de la performance de la CDP. --- ### Data Discovery & Sales Enablement Participer à la création d'un véritable catalogue intelligent de la donnée , permettant notamment de : * rechercher facilement les audiences disponibles ; * explorer les segments marketing ; * estimer les volumes activables ; * visualiser les profils utilisateurs ; * simuler les campagnes marketing ; * recommander les meilleures audiences selon les objectifs business ; * faciliter l'autonomie des équipes commerciales et avant-vente. --- ### Delivery * Traduire les besoins métiers en User Stories. * Construire et maintenir le Product Backlog. * Travailler étroitement avec les équipes de développement. * Participer aux arbitrages techniques. * Piloter les livraisons. * Garantir la qualité des fonctionnalités mises en production. --- ### Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance du produit : * adoption des fonctionnalités ; * engagement utilisateurs ; * satisfaction des équipes métiers ; * taux d'utilisation de la plateforme ; * qualité de la donnée ; * performance des segments marketing ; * efficacité des parcours utilisateurs. Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur la donnée. --- # Environnement technique ## Data * Customer Data Platform (CDP) * Segmentation marketing * Taxonomie * Métadonnées * Audience Management * Data Quality * Consent Management ## AdTech * Weborama (WAM) * Equativ * The Trade Desk * DSP * Activation média * Programmatique ## Product * Jira * Confluence * Product Discovery * Agile Scrum * Roadmap * User Stories --- # Profil recherché Vous justifiez d'une expérience significative en Product Management dans des environnements Data, MarTech, AdTech ou Digital. Vous êtes à l'aise pour échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers, les équipes marketing ou les directions commerciales. Vous savez transformer une problématique métier complexe en produit simple, intuitif et créateur de valeur. Vous possédez notamment : * une solide expérience en Product Management ; * une bonne culture Data et Analytics ; * une connaissance des CDP ou des plateformes de données ; * une compréhension des problématiques AdTech, MarTech ou CRM ; * une excellente capacité de priorisation ; * une forte sensibilité UX et expérience utilisateur ; * une culture de la donnée et de la mesure de la performance ;

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

Pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d’accompagner les utilisateurs dans l’usage d’applications data et métiers au sein d’un environnement trading / market analysis. Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié à l’analyse des marchés de l’énergie. L’équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l’accompagnement au changement et l’amélioration continue des applications. Missions principales Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attendues Expérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d’Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d’anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d’analyse, de synthèse, rigueur et sens de l’organisation. Compétences appréciées Expérience dans le secteur de l’énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d’utilisateurs métiers. Informations pratiques Démarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis

Product Owner – Customer Data Platform (CDP) 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : 92 – Hauts-de-Seine 🎯 Expérience : Confirmé (7-10ans) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine (NON NEGOCIABLE) 🏦 Secteur : Retail / Distribution (environnement CRM & fidélité) 💶 TJM : 550 🎯 Objectif de la mission Piloter les évolutions de la plateforme CDP en prenant en charge les demandes d'évolution et petits projets au fil de leur concrétisation, avec une montée en compétence progressive sur l'ensemble de l'écosystème data client (fidélité, RCU, CDP, Salesforce). 📦 Livrables attendus Suivi, priorisation et livraison des évolutions de la plateforme CDP Définition des parcours clients multi-plateformes (RCU, fidélité, bases Salesforce, etc.) Documentation d'API 📋 Description détaillée Le candidat devra démontrer les aptitudes suivantes : Courbe d'apprentissage rapide : capacité à progresser sur 6 mois en couvrant les rôles GA, RA puis PO CDP Vision d'ensemble & anticipation : bonne capacité d'analyse et d'identification des impacts Profil hands-on : à l'aise techniquement pour débloquer certaines tâches (manipulation de fichiers, SQL, etc.) Sensibilité marketing : compréhension des enjeux marketing y compris média pour accompagner les équipes métier Gestion de la complexité : capacité à s'adapter à des environnements et processus exigeants Communication adaptée : aisance relationnelle tous interlocuteurs confondus Multi-sujets : capacité à mener plusieurs chantiers en parallèle Enjeux parcours client & juridiques : compréhension des contraintes RGPD, force de recommandation

Notre client recherche un Data Governance Coordinator Senior capable d’accompagner une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une organisation dédiée à la qualité des données et à la sécurisation des processus de reporting. L’objectif principal est de coordonner les activités transverses de l’équipe, d’assurer le suivi des actions engagées et de contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de gouvernance des données. Le consultant interviendra auprès des différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des activités de l’équipe et le respect des priorités définies. Il assurera la coordination des travaux liés aux contrôles de qualité des données, au suivi des incidents et aux plans de remédiation. Il facilitera les échanges entre les producteurs et les utilisateurs de données afin d’améliorer la communication et l’efficacité opérationnelle. Il participera au pilotage des indicateurs de qualité des données et au suivi des actions correctrices mises en œuvre. Il contribuera à la préparation des instances de gouvernance, à la production des supports de communication et au suivi des plans d’actions. Il veillera à la bonne coordination des activités transverses de l’équipe et à l’alignement des priorités avec les besoins métiers. Prestations Expérience significative en coordination de projets Data, Data Governance ou Data Management. Capacité à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs équipes et parties prenantes. Bonne compréhension des problématiques de qualité des données et de reporting. Expérience dans le suivi d’indicateurs, de plans d’actions et de remédiation. Capacité à animer des réunions, ateliers et comités de suivi. Bonne maîtrise des outils de reporting et de pilotage. Excellentes capacités d’organisation et de coordination. Très bonne communication écrite et orale. Capacité d’analyse et de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du service. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois

Secteur d'activité : Supply Chain Dans le cadre de cette mission, vous intervenez au sein d'un environnement AMS (Application Management Services) sur des projets data liés au domaine de la supply chain. Enjeux et environnement technique : La mission s'inscrit dans un contexte de gestion de produits data (data products), incluant la collecte de données, leur transformation et calcul, la modélisation de données, ainsi que la création de dashboards et reportings. Type de projet : Pilotage et coordination de projets data (Data Project Management) avec une forte composante Business Analysis. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des produits data, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et la formation des utilisateurs. Méthode de travail : Le rôle implique une coordination transverse entre les équipes métiers et IT, dans un fonctionnement de type AMS / managed services, avec sensibilité aux processus ITIL et utilisation d'outils ITSM (de type ServiceNow ou équivalent). Livrables attendus : - Recueil et formalisation des besoins métiers (needs analysis) - Coordination des travaux de build : collecte de données, transformations/calculs, modélisation de données, création de dashboards et data products - Coordination des phases de tests - Production de documentation - Formation des utilisateurs finaux (end-user training) - Participation aux activités de Knowledge Transfer (KT) et d'onboarding Domaines de responsabilité : - Coordination des builds de produits data et garantie de la qualité : niveau Expert - Recueil et formalisation des besoins métiers data : niveau Senior - Production de documentation et support aux utilisateurs : niveau Senior - Participation aux activités de KT et d'onboarding : niveau Confirmé Un atout pour cette mission : une expérience sur des projets data Digital & Marketing.

Contexte : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », recherche d'un Expert technique environnements hors-production confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications complexes dans le domaine Linux principalement - Expertise control-M dans le cadre d'une refonte du process de gestion des batch datahub hors-production - Maintenances / incidents sur ZOS, Windows et linux. - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaines d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (ZOS, Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration global pour tous les environnements hors-production - S'assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement les scripts ou JCLs pour réaliser les traitements Batchs - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement et d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&D, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production .

Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniques Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.

Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).

Objectif de la mission L'équipe est responsable de la validation indépendante et du contrôle de l'ensemble des données comptables liées aux instruments Fixed Income au sein de l'Accounting Book of Records. L'objectif est de garantir l'exactitude des valeurs comptables, rendements comptables, gains et pertes réalisés ou latents (RGL / UGL) ainsi que leur conformité avec les normes IFRS et GAAP. La mission est orientée contrôle, qualité des données, analyse d'écarts et amélioration continue des processus comptables. Elle ne comporte pas d'activité Front Office. Prestations demandées La mission interviendra sur les activités de contrôle et de validation comptable des instruments obligataires. Les responsabilités principales seront les suivantes : • Participer aux tests et à la validation des écritures comptables relatives aux obligations (souveraines, corporate, municipales, perpétuelles, Floating Rate Notes, Zero Coupon, Fixed to Float). • Contrôler les calculs de Book Value, Book Yield, amortissements de primes et décotes, ainsi que les calculs de P&L (UGL / RGL). • Réaliser les contrôles quotidiens et périodiques des positions Fixed Income. • Vérifier les calculs de coupons courus, intérêts courus, rendements, amortissements et résultats financiers. • Appliquer les principes IFRS et GAAP dans la classification, l'évaluation et la présentation des instruments financiers. • Réconcilier les données de l'Accounting Book of Records avec les référentiels internes et externes. • Identifier, documenter et analyser les anomalies de valorisation, de flux ou de comptabilisation. • Assurer le suivi des actions correctrices avec les équipes concernées. • Participer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de qualité des données comptables.

Contexte de la mission Groupe d'assurance de premier plan — Direction Informatique, Pôle Solutions Technologiques et Infrastructures (STI). L'équipe « Environnements » assure la fourniture et la maintenance des environnements hors-production utilisés pour les différents niveaux de tests. Son activité repose sur trois piliers : gestion des environnements de test, alimentation en données représentatives, et orchestration/automatisation des déploiements applicatifs. Le besoin porte sur le renforcement de l'équipe E&T (Environnements & Tests) en charge du HUB Covéa, avec une mission principale axée sur l'intégration d'applications complexes sous Linux, la refonte du processus de gestion des batchs DataHub hors-production via Control-M, et la maintenance multi-plateformes (ZOS, Windows, Linux). Rôle et responsabilités Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaînes d'exploitation (refonte process batch DataHub) Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur toutes les plateformes (ZOS, Unix, Windows) Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires Concevoir et rédiger un plan d'intégration global pour l'ensemble des environnements hors-production S'assurer en phase d'homologation que la couverture de tests répond aux exigences de qualité (performance, charges, continuité de service) Développer et maintenir les scripts/JCLs pour les traitements batch Réaliser les déploiements sur les environnements de tests Livrables attendus Plan d'intégration global (tous environnements hors-production) Procédures d'exploitation industrialisées et documentées Nouvelle méthode de gestion des chaînes d'exploitation (spécification + implémentation) Consignes d'exploitation et de reprise consolidées Scripts/JCLs de traitement batch développés et maintenus Rapport de couverture de tests en phase d'homologation Normes de développement et d'exploitation mises à jour