Dans le cadre de la déclinaison de sa stratégie IA en cas d'usage opérationnels, un grand compte recherche un Business Analyst IA pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le recueil et l'analyse des besoins métiers, l'identification et la qualification des cas d'usage IA ▪ L'analyse de l'existant et la définition des processus cibles intégrant l'IA ▪ La rédaction des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ▪ L'évaluation de la valeur attendue des cas d'usage : gains de productivité, qualité, délais ▪ La contribution à la définition des scénarios de test et à la recette des solutions IA (y compris l'évaluation de la qualité des réponses des modèles) ▪ Le suivi de l'adoption et la mesure de l'impact des solutions déployées ▪ L'accompagnement des utilisateurs métiers dans la prise en main
Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.
Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.
Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du cosmétique, je suis à la recherche d'un Data Engineer Snowflake en recrutement sur mission. Nous recherchons un ingénieur de données (Data Engineer) possédant une solide expérience pratique de Snowflake et du développement SQL avancé. Le candidat idéal concevra & développera des solutions de données, tout en garantissant la qualité, la performance et l'évolutivité des données au sein des plateformes d'analyse et de Business Intelligence. Les responsabilités souhaitées : Développer et maintenir des modèles de données, des transformations et des pipelines de données en utilisant dbt & Snowflake. Écrire du code SQL avancé et optimisé pour gérer une logique métier complexe et des volumes de données importants. Concevoir des architectures de données évolutives garantissant haute performance et fiabilité. Collaborer avec les analystes de données, les data scientists et les parties prenantes métier pour fournir des données propres, fiables et structurées. Mettre en place des contrôles de qualité des données, la documentation et le contrôle de version pour les projets dbt. Surveiller les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive. Participer à l'amélioration continue des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.
Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un AI Engineer confirmé pour transformer des opportunités Gen-AI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers dans un environnement exigeant (sécurité, conformité, données sensibles). Le consultant interviendra de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'industrialisation des solutions en production. Il sera notamment amené à : ▪ Concevoir des architectures IA end-to-end et sélectionner les modèles adaptés aux cas d'usage ▪ Arbitrer entre performance, coût et robustesse ▪ Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les agents IA (RAG, orchestration multi-agents) ▪ Industrialiser à l'échelle : mise en production de solutions robustes (CI/CD, monitoring, auditabilité) ▪ Structurer les outils de pilotage et optimiser les coûts ▪ Intégrer les solutions IA aux processus et outils métiers existants
Contexte : Dans le cadre du pilotage et de l'évolution de son système d'information financier, notre client, acteur bancaire majeur, recherche un(e) Squad Leader IT Senior pour prendre la responsabilité d'une équipe d'environ 10 collaborateurs sur un périmètre critique lié aux opérations de marché. La squad intervient sur des activités de gestion financière, trésorerie, financement, couverture, suivi de la liquidité, opérations clients et reporting réglementaire financier. Le/la consultant(e) évoluera dans un environnement Agile, à l'interface entre métiers, IT, production et partenaires externes, avec un enjeu de continuité de service et de transformation du SI. Missions principales : · Piloter l'activité quotidienne d'une squad IT d'environ 10 collaborateurs. · Animer les rituels Agile et les différentes instances de pilotage. · Coordonner les équipes internes, métiers, experts applicatifs, Ops, production, équipes réglementaires et prestataires externes. · Organiser et prioriser les activités de la squad avec les référents métiers. · Piloter conjointement les activités de run et de build. · Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement du SI sur le périmètre confié. · Contribuer à la continuité de service et à la gestion des astreintes. · Définir les trajectoires IT et métier en cohérence avec la capacité de l'équipe. · Participer au staffing et au pilotage capacitaire avec les responsables IT. · Suivre les risques, dépendances, capacités, budgets et plans d'action. · Définir et suivre les KPI de performance et de création de valeur. · Préparer les reportings et présenter les résultats aux différentes parties prenantes. · Fédérer les équipes autour d'une culture Agile, de transparence et d'amélioration continue. Livrables attendus : · Roadmap et trajectoire IT du périmètre. · Planning capacitaire et plan de staffing. · Tableaux de bord et KPI de performance. · Reporting d'activité et supports de présentation. · Supports de comités et comptes rendus des instances de gouvernance. · Plans d'action et de priorisation des activités run/build. · Suivi budgétaire. · Documentation des processus et décisions. · Plans d'amélioration continue et de sécurisation du SI.
Vous souhaitez mettre votre expertise GCP et Infrastructure as Code au service d'un environnement Cloud en pleine évolution ? Nous recherchons un(e) Cloud Engineer GCP / IaC expérimenté(e) pour accompagner notre client dans l'évolution, l'industrialisation et la fiabilisation de son socle Cloud. Vous occuperez également un rôle de référent technique auprès des équipes internes. Vos missions Au sein de l'équipe Cloud, vous serez notamment en charge de : Auditer le socle GCP existant et le code Infrastructure as Code Faire évoluer la plateforme pour intégrer de nouveaux workloads et services IaaS Développer et maintenir les modules IaC / Terraform Automatiser le provisioning et intégrer les déploiements aux chaînes CI/CD Définir les standards et bonnes pratiques de gouvernance Cloud Assurer le support expert GCP et le diagnostic des incidents complexes Accompagner les projets métiers et contribuer aux changements en production Produire et maintenir la documentation technique Vous aurez également un rôle important dans la montée en compétences des équipes à travers des sessions de coaching, du pairing, des revues de code et l'animation de workshops techniques.
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.
Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.
Business Analyst - Expérimenté - Vannes (BPM002882) Tâches Dans le cadre de la mission: - Interagir avec le Pole Utilisateur pour le recueil des besoins - Elaborer en équipe une réponse fonctionnelle au besoin métier des caisses régionales sur le Produit "Carte Bancaire - Options et services" - Rédiger les récits (User Stories) et les features (Epics) - Rédiger la documentation pérenne du produit et les supports de conduite du changement - Rédiger les scénarios de tests et plan de tests (XRay) - Exécution des tests d'acceptation et de non régression - Réaliser le paramétrage du progiciel - Support "de niveau 2" aux Caisses Régionales Contexte Crédit Agricole Technologies et Services est chargé de l'informatique (maintenance, développement) du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole. Au sein du pôle produit « Moyens de Paiement », la Tribu Monétique, Chèque, Fiduciaire et Automates fabrique et maintient les produits IT paiement Carte Bancaire (physique et digital), Commerces, Chèque et Fiduciaire conformes à l'état de l'art et aux obligations réglementaires, fiables, disponibles, robustes, sécurisés et performants au service des caisses régionales et de leurs clients. Tout au long du Cycle de Vie Produit, vous promouvez le lien métier bancaire/IT . Vous contribuez à la vision prospective sur votre/vos produit(s) et optimisez la valeur délivrée en favorisant la cohérence d'ensemble des travaux de l'équipe et en prenant part au choix des priorités en phase avec son écosystème Attendu Être l'un des contacts fonctionnels "Cartes Bancaires Porteur" de la Squad Accès aux données clients pour les opérations CB, les coordonnées du client : nom, adresse Stack Maîtrise de la monétique, Carte bancaire, Opérations Cartes Jira, XRAY Story Mapping, tests fonctionnels, rédaction des récits, affinage, découpage des besoins
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.
Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
Contexte : Je recherche un développeur Node JS pour renforcer mes équipes techniques. Mission au cœur d'une stack backend moderne, avec un fort enjeu de robustesse et de sécurisation des APIs. Vos missions : Développement backend en Node.js (versions récentes, Node 22+) avec Javascript ES6+ Conception, développement et sécurisation d'APIs REST JSON Mise en œuvre de tests automatisés et suivi de la couverture de code Utilisation d'un framework backend (NestJS, Express, Fastify ou Koa) Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git/GitLab Collaboration avec les équipes Produit, Design, Front-end et Ops Astreintes ponctuelles possibles (soir/week-end, à titre exceptionnel)
La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.
