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Bonjour,
Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du cosmétique, je suis à la recherche d'un Data Engineer Snowflake en recrutement sur mission.
Nous recherchons un ingénieur de données (Data Engineer) possédant une solide expérience pratique de Snowflake et du développement SQL avancé.
Le candidat idéal concevra & développera des solutions de données, tout en garantissant la qualité, la performance et l'évolutivité des données au sein des plateformes d'analyse et de Business Intelligence.
Les responsabilités souhaitées :
Développer et maintenir des modèles de données, des transformations et des pipelines de données en utilisant dbt & Snowflake.
Écrire du code SQL avancé et optimisé pour gérer une logique métier complexe et des volumes de données importants.
Concevoir des architectures de données évolutives garantissant haute performance et fiabilité.
Collaborer avec les analystes de données, les data scientists et les parties prenantes métier pour fournir des données propres, fiables et structurées.
Mettre en place des contrôles de qualité des données, la documentation et le contrôle de version pour les projets dbt.
Surveiller les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive.
Participer à l'amélioration continue des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Profil recherché
Les exigences souhaitées :
Licence (ou diplôme équivalent) en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Au moins 5 ans d'expérience sur des projets de données complexes.
Maîtrise approfondie du SQL (requêtes complexes, CTE, optimisation des performances).
Expérience avérée avec Snowflake (gestion d'entrepôts de données, optimisation des performances, rôles et permissions).
Expérience pratique de dbt (modélisation de données, tests, documentation).
Connaissance des concepts modernes d'ELT/ETL et des outils d'orchestration de pipelines de données (ex. : Talend, Kafka, Control-M).
Expérience avec Git ou d'autres systèmes de contrôle de version.
Solide esprit d'analyse et souci du détail.
Environnement de travail
Les qualifications appréciées :
Expérience dans l'intégration de Snowflake avec des outils de la « Modern Data Stack ».
Connaissance de Python ou d'un autre langage de script (un atout).
Connaissance des pratiques CI/CD appliquées aux flux de données.
Merci :)
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