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Dans le cadre d’un projet stratégique de décommissionnement de systèmes legacy, nous recherchons un consultant Data senior, à la fois fonctionnel et technique, pour accompagner une migration de données et la mise en place de reporting. Contexte de la mission Projet de décommissioning d’une base de données / legacy system risk Migration des données vers un environnement Snowflake Refonte / maintien du reporting sous MicroStrategy Environnement décisionnel à forts enjeux métiers Missions principales Analyse de l’existant (legacy systems, flux, risques) Cadrage fonctionnel de la migration de données Pilotage et/ou réalisation des migrations (ETL, contrôles, qualité des données) Contribution à la mise en place et à l’optimisation du reporting MicroStrategy Interaction avec les équipes métiers et IT Accompagnement au décommissionnement des systèmes legacy

Nous recherchons un Spécialiste Splunk pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal. Ce poste est en mode télétravail. Tâches Dans l'équipe Observabilité, nous avons besoin d'une personne qui pourra réaliser diverses tâches liées à la configuration, la mise en place ainsi qu'à l'intégration de données de divers équipes clientes. Le tout doit se faire dans un contexte as-code, automatisé, en utilisant des plate-formes modernes. Nous sommes à la recherche d'un consultant expérimenté pour l'administration de l'outil Splunk, capable de jouer un rôle clé dans l'accompagnement de nos utilisateurs. Le profil idéal est une personne ayant une solide expérience pratique avec Splunk, notamment dans : - L'intégration de données provenant de diverses sources; - La création de recherches avancées et de tableaux de bord pertinents; - La présentation et la vulgarisation des résultats pour différents types d'utilisateurs. - Ce consultant doit également avoir su évoluer avec les technologies et démontrer une maîtrise des environnements cloud (AWS) ainsi que des pratiques as-code (Infrastructure as Code, Configuration as Code, etc.), afin d'assurer une gestion moderne, automatisée et évolutive de l'environnement Splunk. - Une capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, à comprendre les besoins métiers et à proposer des solutions adaptées est essentielle.

Modélisation de données • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata, développements sous Teradata • Dataviz : Power BI et MSBI • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel, Shell • TPT – réalisation de scripts • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • Création de chaînes de déploiement DEVOPS • Mise en production de composants applicatifs avec livrables documentaires associés (DTA, feuille de route, ...) Sofskills : Sens du service. Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie.

Nous recherchons, pour notre Centre de Services, un Technicien d'Exploitation N2 H/F afin d'assurer l'infogérance de nos Clients, principalement situés à Monaco et dans les Alpes-Maritimes (06). VOTRE MISSION : Le Technicien d'Exploitation N2 H/F aura pour mission d'assurer l'infogérance de nos clients Monégasques et/ou Français sur les éléments infrastructure, réseaux, postes de travail, virtualisation : Qualifier, analyser, enregistrer et prioriser les demandes d’assistance Superviser les systèmes infogérés Diagnostiquer pannes logicielles et / ou matérielles Dépanner et résoudre les problèmes techniques Astreintes possibles (distanciel et/ou présentiel) Appliquer les procédures et les informations transmises par la division informatique Echanges en direct avec les clients, interventions ponctuelles sur site client Déployer les postes, inventorier le matériel, configurer les équipements, assurer le support Office 365 ou on-premise Lien avec les différents interlocuteurs : fournisseurs (matériel, logiciels…), équipes S.I. (Réseau, sécurité…) Aider à l’utilisation du matériel, conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques techniques Sensibiliser nos clients à la sécurité du poste de travail Assurer la mise en place et le suivi / mise à jour de la Documentation Suivre les indicateurs clés de performance : nombre de demandes, nature, niveau d’assistance requis, délai de résolution… Perspectives d'évolution : Mission de consultance chez nos clients Monégasques (Administrateur Systèmes et réseaux...) Participation à des audits autant sur le plan technique (infrastructure, sécurité) avec rédaction d'offres et de livre blanc que sur le plan fonctionnel Chez ASTERIA, nous encourageons la montée en compétences et offrons de réelles perspectives d’évolution.

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

Inexsya accompagne actuellement l’un de ses clients dans le recrutement d’un Ingénieur Cybersécurité opérationnelle en CDI, dans le cadre d’une création de poste. Le poste est à pourvoir directement chez le client final, au sein d’un environnement SI hybride en forte évolution (on-premise, AWS, Microsoft 365). Il couvre l’analyse des vulnérabilités, le traitement des incidents avec le SOC externalisé, la sécurisation des identités ainsi que l’accompagnement des équipes internes. Il s’agit d’un rôle transverse, concret et structurant, au cœur des enjeux de sécurité de l’entreprise.

🎯 Missions🔹 Pilotage projet Cadrer les besoins métiers en lien avec les parties prenantes (Data, IT, Métiers) Définir la roadmap projet et piloter les plannings (budget, délais, risques) Animer les comités projets (COPIL, COMEX, ateliers métiers) Suivre l’avancement des projets et assurer le reporting 🔹 Coordination Data / IT / Métiers Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI) et métiers Garantir la bonne compréhension des besoins fonctionnels Superviser les phases de développement, recette et mise en production 🔹 Data & Gouvernance Participer à la mise en place de référentiels de données (Data Catalog, Data Quality…) Contribuer aux sujets de gouvernance (RGPD, qualité des données, lineage) Accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données 🔹 Delivery & Qualité Piloter les phases de recette (UAT) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation aux besoins Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs

· Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . · Automatiser les déploiements sur différents environnements (Dev, QA, Prod). · Intégrer des outils de supervision, de test et de sécurité dans la chaîne CI/CD. · Participer à la définition et à la mise en œuvre d’une infrastructure as code (Terraform, Ansible…). · · Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et à la mise en place d’une culture d’automatisation. · Assurer une assistance aux Feature teams et support en cas d'escalade sur un incident lié aux outils & plateformes transverses.

Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des modèles de data science à fort impact métier (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation). Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring. Vous serez également responsable de la performance et de la robustesse des modèles dans le temps (dérive, recalibrage), tout en garantissant leur explicabilité et leur conformité. En collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers , vous contribuerez à l’industrialisation des solutions et à leur adoption. Vous participerez également à la diffusion des bonnes pratiques et jouerez un rôle de référent technique auprès de profils plus juniors.

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes métiers et techniques Définir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business Rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les besoins utilisateurs Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d’amélioration Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java