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Nous recherchons un(e) Consultant(e) support N2 pour intégrer une équipe dédiée, au sein d'un environnement fort de sens à but public. Vous participez activement au support, au conseil et à la résolution des incidents niveau 2. Vous rejoindrez une équipe alliant expertise fonctionnelle et compétences techniques, garantissant un haut niveau de qualité de service auprès des professionnels de santé. Pour accompagner les adhérents, vos principales missions seront : • Assurer le support opérationnel de niveau 2 auprès des utilisateurs, • Analyser, qualifier et résoudre les incidents complexes, • Réaliser des requêtes SQL et des opérations de paramétrage, • Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation optimale des solutions, • Collaborer avec les équipes techniques, projets et support de niveau supérieur, • Participer aux projets internes visant à améliorer la qualité de service et les processus de support, • Contribuer à l'enrichissement de la base de connaissances, • Selon votre expérience et vos appétences, assurer un rôle de référent fonctionnel sur un domaine métier ou un produit. L'environnement technique : Vous serez amenées à utiliser ces technologies : • SQL / Oracle • Unix / Linux (ligne de commande) • Shell Script • Java / JavaScript serait un plus Et ces outils utilisés sont : • Outils de ticketing iTOP. • Dbeaver/SQLDevelopper. • Console Chromium • Exploitation Apache / Tomcat. • Glowroot, RabbitMQ seraient appréciés Concernant le poste : • Poste à pourvoir à Rennes, Lille, Rouffacq, ou Toulouse. • Une participation aux astreintes est prévue selon un roulement d'environ 6 semaines. • Télétravail jusqu'à 3 jours par semaines. • Concilier vie pro/perso avec 48 jours de congés annuel. • Titres restaurants, 75% de remboursement des transports en commun, participation mutuelle santé et prévoyance, tarifs préférentiels associatifs. Référence de l'offre : kknszmvl93

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client renforce son équipe avec un(e) Lead Data Engineer spécialisé(e) sur l'écosystème Databricks. L'objectif est d'accompagner la mise en place d'une nouvelle plateforme de données moderne, capable de répondre aux enjeux de performance, de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez sur des projets structurants autour de l'industrialisation des flux de données, de la modélisation des référentiels analytiques et de la diffusion des données vers les outils décisionnels. Vos missions: Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Structurer les flux de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur performance. Contribuer à l'exposition et à la valorisation des données auprès des équipes BI et des utilisateurs métiers. Définir et mettre en place les standards de développement, de qualité et d'industrialisation. Mettre en œuvre les pratiques de tests automatisés et les processus CI/CD. Participer aux travaux de migration et de transformation de la plateforme Data. Accompagner les équipes sur les sujets techniques liés à Databricks et aux architectures Lakehouse. Contribuer à l'amélioration continue des solutions et des méthodes de travail. Assurer un rôle de référent technique sur les problématiques Data Engineering.

À propos du poste Vous êtes un(e) Cloud Engineer Azure senior, passionné(e) par les environnements de production, l'automatisation et les plateformes Cloud à grande échelle ? Vous aimez construire, coder, automatiser et résoudre des problématiques techniques complexes ? Nous recherchons, pour l'un de nos clients : un grand compte international leader dans son domaine, un(e) Senior Azure Cloud Platform Engineer pour rejoindre une équipe d'experts en charge d'une Data Platform internationale reposant sur Microsoft Azure et de nombreux services SaaS. Vous intégrerez une équipe technique à taille humaine, avec un rôle clé dans les activités Build (70%) et Run L3 (30%), au sein d'un environnement moderne, en constante évolution. Vos missions En tant que référent technique Cloud, vous participerez activement à l'évolution et à l'exploitation de la plateforme. Build (70%) Intégrer de nouveaux services Cloud/SaaS au sein de la plateforme Azure. Développer et maintenir les automatisations avec Ansible et Terraform. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'Infrastructure as Code. Configurer les services Azure (Networking, Storage, Entra ID, Private Endpoints, VNet...). Assurer l'intégration des services avec les solutions d'identité et de sécurité. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et à son industrialisation. Run L3 (30%) Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les diagnostics et analyses de causes racines. Accompagner les équipes de support sur les problématiques techniques avancées. Améliorer la fiabilité, la supervision et l'exploitabilité de la plateforme. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes Architecture, Réseau, Sécurité, Monitoring ainsi qu'avec les équipes de support internationales.

Notre client cherche un·e dev fullstack avec une vraie sensibilité prod : tu ne livres pas juste des features, tu mesures leur impact, tu traques ce qui cloche, et tu itères. La stack tourne autour de Next.js, React et GraphQL. Ce qui différencie ce poste : l'usage réel de Datadog pour piloter l'UX, RUM, APM, logs, pas juste pour cocher une case monitoring. Ce que tu feras concrètement Développer des fonctionnalités complexes côté front et back, avec un œil permanent sur la perf (Core Web Vitals), l'accessibilité (RGAA/WCAG) et le SEO dès la phase de conception. Exploiter Datadog pour transformer les données de navigation réelles en décisions produit — en lien direct avec les POs et designers. Maintenir et améliorer la chaîne de déploiement Docker, écrire des tests Playwright (fonctionnels + accessibilité), et tenir un code propre et documenté (SonarQube). Participer activement à la vie agile de l'équipe : rituels, revues de code, ateliers de conception. Environnement Technique Next.js, React, React Router GraphQL Playwright Datadog (RUM, APM, Logs) Docker SonarQube

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir chez notre client, un acteur de premier plan dans son secteur, dans le cadre d'un projet de data engineering à forte valeur ajoutée s'appuyant sur une stack moderne centrée autour de Databricks et Google Cloud Platform. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous prenez en charge la conception, le développement et l'optimisation de pipelines d'intégration de données en modes batch et streaming. Le projet s'inscrit dans un environnement Agile, favorisant la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la performance de la plateforme data en production, tout en veillant à la bonne gouvernance des données et à la maîtrise des coûts cloud. La mission se déroule en présentiel partiel (3 jours par semaine sur site à Meudon), pour une durée courant jusqu'au 31 décembre 2026. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch sur la plateforme Databricks - Administrer et optimiser l'environnement Databricks : gestion des catalogues Unity Catalog, tables Delta, optimisation des jobs et des clusters - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles) ainsi que les mécanismes d'orchestration des workflows - Assurer le data management et la sécurité des données au sein de la plateforme (contrôle d'accès, gouvernance, qualité des données) - Optimiser l'utilisation des ressources cloud GCP et Databricks dans une logique FinOps, et mettre en place des dashboards de suivi des coûts et de la consommation - Participer aux astreintes et assurer le support en production de l'application - Contribuer à la montée en compétences de l'équipe via la formation interne, le partage de bonnes pratiques et la rédaction de documentation technique

MissionsConcevoir et maintenir des pipelines de données sous Azure Data Factory. Modéliser les données dans Azure Synapse Analytics (modèles analytiques, schémas en étoile). Développer des traitements de données à grande échelle avec Python et Spark. Assurer l'orchestration des flux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir et comprendre les besoins. Participer à l'industrialisation des développements via les pratiques CI/CD. Réaliser des analyses techniques et proposer des recommandations d'amélioration. Profil recherchéBac+5 en Informatique, Data ou équivalent. 4 à 7 ans d'expérience en Business Intelligence ou Data Engineering. Expérience significative sur l'écosystème Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation de données et des environnements décisionnels. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des flux de données. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers. Anglais professionnel indispensable. Compétences techniquesAzure Data Factory Azure Synapse Analytics / SQL Python Spark Power BI Modélisation de données (Star Schema) CI/CD Azure DevOps (ou équivalent) Environnement techniqueAzure Data Factory • Azure Synapse Analytics • SQL • Python • Spark • Power BI • Azure DevOps • Data Lake Azure

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l'orchestration des déploiements jusqu'en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d'informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

Dans le cadre du renforcement de son dispositif Data, notre client recherche un Data Analyst à forte dominante Data Engineering afin de mettre à disposition les données issues de JIRA (Atlassian) dans des cubes eazyBI. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'alimentation jusqu'à la restitution des indicateurs métiers. Vos missionsConcevoir, développer et optimiser les imports de données Jira dans eazyBI Construire et maintenir les pipelines de données Structurer et modéliser les données BI Développer les indicateurs métiers et KPI Adapter les règles de gestion et les calculs métiers Concevoir des cubes décisionnels performants Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les rapports et tableaux de bord Participer à l'amélioration continue de la plateforme BI Environnement techniqueJira (Atlassian) eazyBI SQL MDX Data Modeling ETL / Data Pipelines Outils BI / Reporting

Scrum Master confirmé Java, Spring,Angular, Android, Scrum Nantes ( 3 jours de télétravail) Pour cette mission, il est nécessaire d'avoir une capacité à structurer et sécuriser le fonctionnement d'une équipe en phase de démarrage ou de transformation Java, Spring,Angular, Android, Scrum Dans le cadre de refonte d'applications et d'une équipe (développeurs, BA) en cours de contsruction, nous recherchons un Scrum Master qui a aura pour tâches: • La Mise en place et maîtrise du cadre Scrum o Garantir la bonne application des principes Scrum o Structurer et animer les cérémonies (planning, daily, review, retrospective) o Assurer la transparence et la lisibilité du travail • Fluidifier le delivery o Supprimer les obstacles / irritants o Améliorer la prédictibilité et le respect des engagements o Favoriser un flux de livraison continu • Amélioration de la performance d'équipe o Mettre en place des indicateurs de pilotage o Développer l'auto-organisation o Améliorer qualité, productivité et collaboration • Facilitation et communication o Fluidifier les échanges équipe / PO / stakeholders o Créer un cadre de travail collaboratif o Assurer la compréhension du cadre Agile Pour cette mission, il est nécessaire d'avoir une capacité à structurer et sécuriser le fonctionnement d'une équipe en phase de démarrage ou de transformation

Poste ouvert uniquement en CDI : Dans le cadre de la refonte d'une application interne au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Vue.js confirmé (4 à 7 ans d'expérience). Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie du projet, de la conception jusqu'à la mise en production, en contribuant au développement de nouvelles fonctionnalités, à la modernisation du socle applicatif et à l'amélioration continue de la plateforme. Vous évoluerez dans un environnement Agile (Scrum/Kanban, SAFe) en collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques, DevOps et Architecture. Missions principales • Concevoir et développer des fonctionnalités back-end en Java 17/21 et Spring Boot • Développer et maintenir les interfaces utilisateur en Vue.js • Participer aux phases de conception technique et contribuer aux choix d'architecture • Concevoir et exposer des API REST sécurisées et performantes • Réaliser les tests unitaires et d'intégration afin de garantir la qualité des développements • Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement • Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications • Participer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la qualité du code • Assurer l'intégration et le déploiement continu via les outils DevOps • Rédiger la documentation technique et contribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe • Collaborer avec les Product Owners, Business Analysts, testeurs et architectes • Participer aux cérémonies Agile et être force de proposition sur les sujets techniques

Dans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, nous recherchons actuellement un.e Chef de Projet Digital Drupal pour intervenir chez l'un de nos clients dans le domaine bancaire. Vous intégrerez une équipe en charge de projets de migration et d'évolution de sites web vers une nouvelle plateforme Drupal, au sein d'un environnement collaboratif où les enjeux de qualité, de coordination et de respect des délais sont essentiels. Vous piloterez les projets de bout en bout, depuis le recueil des besoins jusqu'à la mise en production, en assurant la coordination des équipes métiers, techniques et des partenaires. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de Projet Digital Drupal, vous êtes responsable du pilotage des projets de migration de sites web. Vous assurez le cadrage des besoins, la coordination des différents intervenants, le suivi des plannings et des risques, tout en garantissant la qualité des livrables et la réussite des mises en production. Vos missionsPilotage de projets digitaux Vous accompagnez les projets de migration et d'évolution des plateformes web. À ce titre, vous serez amené.e à : Piloter les projets de migration de sites vers Drupal Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et User Stories Définir les plannings, suivre les jalons et anticiper les risques Garantir le respect des coûts, des délais et de la qualité des livrables 🤝 Coordination des équipes Vous assurez la bonne collaboration entre les différents acteurs du projet. Vos principales responsabilités seront de : Coordonner les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Animer les ateliers, réunions de suivi et comités projet Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes Assurer le suivi des actions et des dépendances projet ✅ Qualité & déploiement Vous veillez à la bonne exécution des phases de validation et de mise en production. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Organiser et piloter les recettes fonctionnelles Suivre les corrections et la validation des livrables Accompagner les mises en production Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques de gestion de projet 🧭 Environnement technique🛠 Technologies & outils Drupal HTML / CSS / JavaScript (connaissances appréciées) Outils de gestion de projet Méthodologies Agile / Scrum

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre d'un programme d'industrialisation du RUN, vous interviendrez sur des applications critiques afin de les rendre plus fiables, observables et transférables vers un infogérant (MSP). Au quotidien, vous serez amené à : Reprendre des applications critiques en production. Analyser les incidents récurrents et piloter les RCA. Définir et améliorer les SLI, SLO et Error Budgets. Concevoir et standardiser les runbooks et dossiers d'exploitation. Définir les standards d'exploitabilité des applications. Mettre en place les plans de remédiation et d'amélioration continue. Développer l'observabilité des services et définir les indicateurs de supervision. Préparer et accompagner le transfert des applications vers le MSP. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Patrimoine Applicatif, Architecture et Service Delivery. Participer activement à l'industrialisation des opérations et à la fiabilisation du SI. Le terrain de jeu ? Cloud & Infrastructure Azure Terraform (IaC) RUN & Production SRE Exploitation d'applications critiques RCA & gestion des incidents Observabilité Monitoring SLI / SLO / Error Budget Industrialisation Runbooks Standardisation du RUN Documentation d'exploitation Environnement MSP / Infogérance Amélioration continue Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'au moins 7 années d'expérience en exploitation, production ou Site Reliability Engineering. Vous possédez une solide expérience des environnements Azure. Vous êtes expert sur les problématiques de RUN, de production et de gestion d'incidents. Vous maîtrisez les démarches d'observabilité et de fiabilisation des applications. Vous savez rédiger des runbooks et structurer des processus d'exploitation. Vous avez déjà évolué dans des environnements complexes à fort enjeu métier. Une expérience avec un MSP ou un infogérant constitue un véritable atout. Vous disposez d'un anglais professionnel. Vous faites preuve d'un excellent esprit d'analyse, d'autonomie, de rigueur et appréciez les environnements nécessitant une forte collaboration transverse Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 480 € et 500 € (Selon votre expertise) Localisation : Lyon Démarrage : Dès que possible (au plus tard le 1er septembre 2026) Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

1. Contexte de la mission :Le périmètre concerné a la responsabilité des socles applicatifs Java/Web du client ainsi que de quelques applications à vocation technique. La prestation attendue consiste à réaliser diverses missions selon les besoins et priorités du client, sur les volets développement, support et accompagnement décrits ci-dessous. 2. Missions confiées :Développement et test : analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur le socle Front (Angular) ou Back (Java) Support aux développeurs : support et accompagnement des développeurs utilisant le socle Support à la production : analyse et support de niveau 3 lors d'incidents, avec possibilité de participer à des cellules de crise Étude de sujet : capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions, puis capitaliser et présenter les résultats Accompagnement projet : détachement au sein d'une équipe projet afin d'assurer le bon respect des règles architecturales et techniques posées par les architectes et le socle, avec un rôle d'aide aux développeurs (tech-lead), etc.

Dans le cadre du développement de notre Security Operations Center (SOC), nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes dans leurs activités quotidiennes. Nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer, spécialisé(e) dans le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains, performants et hautement spécialisés dans le domaine de la cybersécurité. Vous rejoindrez une équipe R&D Cyber en étroite collaboration avec les équipes SOC pour développer des solutions d'IA fiables, explicables et adaptées aux enjeux opérationnels de la détection et de la réponse aux incidents. Vos missions : En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de langage : Fine-tuning et spécialisation des modèles : Adapter et spécialiser des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi…) sur des corpus métiers liés à la cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks, documentation technique, procédures SOC). Mettre en œuvre des techniques de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) telles que LoRA et QLoRA. Optimiser les performances des modèles tout en maîtrisant les coûts d'entraînement. Alignement des modèles : Concevoir des stratégies permettant de limiter les hallucinations et d'améliorer la fiabilité des réponses. Mettre en œuvre des approches d'alignement telles que DPO, GRPO ou PPO. Garantir la robustesse, la cohérence et la sécurité des réponses produites par les modèles. Structuration des données : Concevoir et préparer les jeux de données d'entraînement. Définir les formats conversationnels les plus adaptés (ChatML, Alpaca ou équivalents). Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées. Évaluation et benchmarking : Définir des protocoles d'évaluation reproductibles. Construire des benchmarks internes et comparer les performances des modèles. Exploiter des méthodologies telles que MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge ou Evaluation Arena afin de mesurer objectivement les performances. Industrialisation : Participer au déploiement et à l'optimisation des modèles pour les usages opérationnels du SOC. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines IA et des pratiques MLOps

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.