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Contexte : Dans le cadre du déploiement d'infrastructures IA dans un environnement de sécurité offensive, l'équipe recherche un(e) consultant(e) capable d'accompagner opérationnellement l'intégration, la mise en service et le suivi de use cases IA. La mission s'inscrit dans un contexte exigeant, où les enjeux de cybersécurité, de priorisation et de respect des délais sont critiques. Le/la consultant(e) devra maîtriser les concepts d'architecture IA, anticiper les points bloquants et assurer une communication claire auprès du management pour sécuriser l'avancement des travaux. Missions Pilotage opérationnel & communicationParticiper activement à la mise en œuvre des use cases IA et à leur intégration dans les infrastructures. Remonter les informations clés, les risques et les points bloquants au management au bon moment. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les décideurs. Animer et participer aux réunions de présentation de livrables. Architecture IA & urbanisationÊtre force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA sur un périmètre critique. Contribuer aux choix d'architecture IA et aux bonnes pratiques d'urbanisation. Support & levée d'obstaclesLever les obstacles techniques et fonctionnels impactant le projet. Aider les équipes à accélérer les sujets prioritaires définis par le management. Comprendre les enjeux de planning, de priorisation et de gestion des risques. Documentation & collaborationMaintenir une documentation technique claire et structurée. Travailler en forte collaboration avec les équipes, en étant autonome tout en avançant collectivement.

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.

Un grand groupe souhaite accélérer l'usage de l'IA générative dans ses activités de conception, de développement, de recette et de maintenance logicielle. Nous recherchons un Tech Lead / expert en IA appliquée au développement pour expérimenter, structurer et démontrer la valeur de ces usages au sein des équipes. La mission fonctionne par pilotes et preuves de valeur, en lien étroit avec le Product Manager du chantier, les développeurs et les experts du domaine. Une prolongation est prévue en fonction des résultats obtenus. Vos missions : - Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance. - Mener des expérimentations, des POC et des pilotes pour mesurer concrètement la valeur apportée. - Accompagner les développeurs dans un usage avancé de GitHub Copilot. - Concevoir et déployer des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délais, satisfaction des utilisateurs. - Animer des ateliers, des démonstrations et des partages de connaissances. - Assurer une veille active sur l'IA appliquée au développement logiciel. - Aider à prioriser les initiatives et à orienter les investissements futurs. Requis : - Expérience significative en développement logiciel et solide culture du cycle de vie logiciel. - Formation sur l'IA (utilisation et risques) : obligatoire. - Capacité à transformer une idée en démonstrateur concret. - Aisance dans l'animation d'ateliers et de démonstrations, excellentes capacités de synthèse.

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert(e) transverse Hébergement Datacenter pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🏢 Votre environnementVous rejoindrez une direction spécialisée dans la gestion et la gouvernance des infrastructures d'hébergement informatique, couvrant aussi bien les datacenters internes que les espaces en colocation chez des hébergeurs externes. Dans un contexte d'ouverture à l'international, cette direction renforce son accompagnement auprès des entités internationales du Groupe afin d'harmoniser les pratiques, de garantir la conformité aux standards du Groupe et de structurer une offre de services d'hébergement adaptée à leurs besoins. 🎯 Votre missionEn tant qu'Expert transverse Hébergement Datacenter, vous accompagnerez la direction dans le pilotage de projets transverses et le développement de ses activités à l'international. Vos principales missions seront : Conformité et standards : évaluer la conformité des entités internationales aux standards du Groupe et les accompagner dans la définition et le déploiement de plans de mise en conformité. Gouvernance internationale : contribuer à la mise en place et à l'animation d'une gouvernance transverse, en coordination avec les équipes en charge des relations internationales. Offre de services : participer à la création d'une offre de services d'hébergement Datacenter et accompagner sa mise en œuvre opérationnelle. Urbanisation et exploitation : accompagner les entités dans l'application des standards d'urbanisation et d'exploitation des salles informatiques. Pilotage de projets transverses : intervenir sur des projets complémentaires liés à l'activité Datacenter, notamment le déploiement de solutions techniques, l'évolution des processus et l'accompagnement des équipes opérationnelles. Vous serez amené(e) à collaborer avec des interlocuteurs variés, en France comme à l'international, dans un environnement exigeant où la coordination, l'anticipation et la rigueur sont essentielles.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.

Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Vous intégrerez une Data Factory au sein d'un Data Office, dont la mission est de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'équipe adopte une approche « produit », centrée sur les utilisateurs, afin de répondre aux besoins concrets des métiers tout en garantissant la performance, la sécurité et l'évolutivité des solutions. Missions principales Transformer les données brutes en données exploitables et requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fur et à mesure de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views ; réintégration des données dans le SI ; mise en place de services de scoring. Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et industrialiser les pipelines de données. Fiabiliser le cycle de développement et de mise en production des traitements Data. Mettre en place et respecter un processus qualité comprenant : documentation ; tests unitaires ; tests d'intégration ; commentaires du code ; gestion du versioning. Collaborer avec les différents interlocuteurs du projet : PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers.

Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Contexte et mission Le technicien N2 applicatif maintient en condition opérationnelle les applications métier d'un réseau de magasins (caisse, facturation, back-office) et résout les incidents que le support N1 ne peut pas traiter. Il est le point d'appui technique entre les magasins, le N1, les éditeurs et les équipes de développement ou d'infrastructure. Dans le retail, une panne de caisse a un effet direct et immédiat sur le chiffre d'affaires et sur l'expérience client. Le poste exige donc de la réactivité, une bonne compréhension du fonctionnement d'un magasin et la capacité de prioriser selon l'impact métier. Rattachement : responsable du support applicatif ou de l'exploitation (hypothèse, à adapter). Interlocuteurs : magasins, support N1, équipes N3 et éditeurs, équipes projet, direction des opérations retail. Responsabilités principales Le technicien N2 porte la résolution des incidents applicatifs de bout en bout, de la qualification à la correction durable. prendre en charge les incidents et demandes escaladés par le N1, les diagnostiquer (journaux applicatifs, base de données, flux, réseau) et les résoudre dans les délais de l'engagement de service ; analyser les causes racines des incidents récurrents ou majeurs et piloter les actions correctives avec les équipes N3, les éditeurs et l'infrastructure ; escalader avec un dossier complet (symptômes, périmètre, impact, actions déjà menées) quand la résolution dépasse son périmètre, puis suivre le dossier jusqu'à la clôture ; surveiller les applications critiques et réagir aux alertes avant que les magasins ne soient touchés ; participer aux mises en production : packages de déploiement, tests de non- régression, recette, vérification post-déploiement, plan de retour arrière ; appliquer les évolutions fiscales, réglementaires et de paramétrage (taux de TVA, règles de promotion, moyens de paiement) ; rédiger et maintenir la documentation : base de connaissances, procédures N1, fiches de diagnostic ; animer de courtes sessions de formation (mini-formations) pour les agents N1, les référents magasin et les utilisateurs, et ré-expliquer à la demande un processus métier ou une procédure, ce qui suppose de les maîtriser de bout en bout ; proposer des automatisations et des améliorations qui réduisent le volume d'incidents et le temps de traitement ; participer à l'astreinte et aux interventions hors heures ouvrées (week-end, opérations commerciales majeures, soldes, fêtes de fin d'année) selon l'organisation en vigueur. Périmètre applicatif Le poste couvre un périmètre large et hétérogène : de l'encaissement en magasin jusqu'à la comptabilité, en passant par les achats, les stocks, la vente en ligne et l'infrastructure locale. Il mêle progiciels du marché, applications spécifiques et services tiers, sans dépendance à une solution particulière. Domaine Ce que couvre le périmètre Nature des sollicitations Encaissement caisses fixes, de secours et mobiles ; paramétrage (modes de règlement, boutons, remises, vendeurs, fonds de caisse) ; ouverture, contrôle et clôture caisse figée, messages d'erreur, mauvais mapping d'un moyen de paiement, écarts, retours, acomptes et avoirs Paiement, cartes cadeaux et fidélité terminaux de paiement, cartes et chèques cadeaux dématérialisés, programme de fidélité (cagnotte, coupons, comptes clients) encaissement refusé, adhésion ou activation, ajout de droits, fusion de comptes, régularisations Achats et approvisionnement applicatif de commande fournisseur et centrale, réassort, échanges de données informatisés (EDI), intégration des commandes export en échec, rejets d'intégration (taille, TVA, modèle ou univers inexistant), commandes non intégrées Réception réception automatique des bons de livraison (BL), statuts de réception, reste à livrer, notifications BL non disponible ou incomplet, statut partiel, rejets, courriels non reçus Domaine Ce que couvre le périmètre Nature des sollicitations Référentiel produit fiches modèle, tarifs, codes- barres, tailles, couleurs, marques, fournisseurs, arborescence, fusion et défusion erreurs de création ou de tarif , code-barres en erreur, demandes de travaux sur les données Stocks et inventaires consultation et régularisation des stocks, transferts inter- magasins, inventaires (préparation, tournant, écarts, clôture), cohérence stocks magasin et web anomalies de stock, inventaire bloqué, écarts à la copie, terminaux de saisie portables Facturation et comptabilité rapprochement facture et BL, factures et avoirs, déclôture, transferts comptables vente et achat, lettrage, contrôle d'encaissement rapprochement en échec, écarts de montant ou de taux, transferts non aboutis Omnicanal et vente en ligne click and collect, expédition depuis le magasin, retours, livraison en magasin, commandes web, site de marque statuts de commande incohérents, étiquettes transporteur, remboursements, retours mal traités Métiers spécifiques négoce B2B (devis, réservations, livraison, facturation), location, atelier statuts, bons en erreur, fiches et plannings à corriger Pilotage et reporting statistiques de ventes, chiffre d'affaires, taux de transformation, analyses comparatives, tableaux de bord, remontée du chiffre d'affaires magasin site sans remontée, écarts entre analyses, comptages clients erronés Opérations commerciales offres promotionnelles, remises, tarifs d'opération, activation et suppression d'opérations opération non activée, tarif ou remise incorrects diversité a trois conséquences pour le poste. Des natures de demandes très variées : incidents, messages d'erreur, demandes de service (comptes, droits, installations), demandes de travaux sur les données et assistance à l'utilisation. Un fort volume de sujets récurrents (réplication, rejets d'intégration, accès aux bases) : leur traitement systématique par des procédures et des automatismes fait partie de la mission. Une frontière à tenir entre niveaux : le technicien décide de ce qu'il peut transférer au N1 par la documentation, ce qu'il traite lui-même et ce qu'il escalade au N3 avec un dossier complet.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de gestion des risques liés aux technologies de l'information et de la communication, l'organisation recherche un consultant expérimenté pour accompagner les équipes dans la formalisation, le déploiement et le pilotage des politiques TRM et de sécurité des systèmes d'information, avec un focus particulier sur les exigences du règlement DORA. Missions principales • Évaluer la conformité des entités aux exigences du pilier 1 de DORA, en lien avec les dispositifs de première et de deuxième lignes de défense (LoD1 / LoD2). • Analyser les politiques, procédures, contrôles et éléments de preuve afin d'identifier les écarts et les non-conformités. • Qualifier les risques associés, prioriser les remédiations et formuler des recommandations pragmatiques. • Construire, rationaliser et suivre les plans d'action locaux et Groupe, en précisant les responsables, les échéances, les dépendances et les critères de clôture. • Mettre en place un suivi consolidé et outillé au moyen de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de reportings réguliers. • Préparer et animer les comités de suivi avec les parties prenantes SSI, risques, conformité, IT et métiers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les entités et à la diffusion des standards Groupe. • Définir et installer un dispositif pérenne de RUN : gouvernance, rôles et responsabilités, fréquence des contrôles, processus d'escalade et cycle de reporting. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des exigences DORA et dans la conduite du changement.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur reconnu bancaire, un(e) Tech Lead expérimenté(e) pour renforcer une équipe produit digitale. Vous serez garant(e) de la bonne construction du produit, de la qualité du code et de la montée en compétences de l'équipe. Vos missions Organiser l'équipe front-end (planning, priorités) et être le référent sur les choix techniques et les questions de faisabilité Encadrer et accompagner des développeurs front, back et mobile (coaching, partage de bonnes pratiques) Participer à la conception et au développement des composants applicatifs, en prenant en charge les sujets les plus complexes Porter la qualité de code : tests unitaires, couverture de code, traitement de la dette technique, rédaction de normes et de documentation Collaborer avec les product owners et les designers sur l'intégration des maquettes, la faisabilité et l'UX Contribuer à l'intégration continue, à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des applications Réaliser des études techniques et des chiffrages