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Au sein du Centre de l'Equipe (Architecture et Projets transverses), et détaché au sein d'équipe Risques et Règlementaire. : - Piloter et représenter l’IT sur le programme de Nouvelle architecture comptable de refonte des Comptabilités Clients et Réglementaire, - porté par le Métier « Comptabilité » de LCL, avec l’aide d’un cabinet de consulting externe Métier, - en lien avec le groupe, et les équipes internes, puis à partir de 2027, avec les multiples applications du SI alimentant et consommant les Comptabilités quotidiennes.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour d’un entrepôt de données à forte valeur stratégique , notre client public lance plusieurs projets applicatifs destinés à des utilisateurs métiers exigeants (chercheurs, experts data, équipes produit). Ces projets s’inscrivent dans un environnement data-driven, réglementé et à forts enjeux de sécurité , avec une forte dimension d’interopérabilité et d’open source. Afin de sécuriser la livraison des produits logiciels, notre client recherche un Technical Delivery Manager pour piloter l’exécution opérationnelle, coordonner les équipes et garantir la qualité des livrables. Missions En tant que Technical Delivery Manager, vous intervenez comme acteur clé de la réussite des projets et êtes responsable de la bonne exécution de la delivery logicielle. À ce titre, vos missions incluent notamment : Le pilotage opérationnel des développements et la planification des livraisons ; Le suivi de l’avancement, des charges, des délais, des risques et des dépendances ; La coordination des équipes techniques, produit, data et sécurité, ainsi que des parties prenantes internes ; La participation aux rituels de delivery (revues de sprint, comités de suivi, comités projet) ; Le contrôle de la qualité, de la performance et de la robustesse des solutions livrées ; Le challenge des choix techniques et l’appui à la prise de décision ; La contribution à la documentation, au reporting et à la préparation des mises en production ; La sécurisation des livraisons dans un contexte de données sensibles et réglementées. Environnement technique Back-end : Python, Django, API REST Données : PostgreSQL Front-end : TypeScript, React, Redux Sécurité : JWT, OAuth2, OIDC Enjeux forts autour de la sécurité, de la qualité logicielle et de l’interopérabilité des systèmes

Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Ingénieur Data , Expert ELK pour: accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données L’objectif est de passer d’une logique très outillée/infrastructure à une approche orientée usages data & métiers . Refonte complète de l’offre logs existante (tous types de logs : applicatifs, systèmes, réseau, sécurité) Forte volumétrie et enjeux de standardisation, qualité et exploitabilité de la donnée Missions Concevoir et mettre en œuvre les chaînes de collecte et d’ingestion des logs Implémenter et industrialiser les cas d’usage observabilité pour les équipes opérationnelles Accompagner les équipes métiers et techniques dans l’exploitation des logs Développer des dashboards et visualisations avancées (Kibana, évolution possible vers Grafana) Intervenir sur l’ensemble du cycle data : collecte → transformation → stockage → restitution Participer à l’évolution de l’offre groupe et à la structuration des bonnes pratiques Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - Apache Flink / LogStash - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source)

La mission consiste à gérer des projets réseau pour le BUILD et le RUN, en assurant la collecte et la priorisation des besoins des caisses régionales, le suivi des projets et l'amélioration continue des services. Responsabilités dans le cadre du BUILD : - Représenter les utilisateurs pour garantir et prioriser la vision du client et de ses Caisses Régionales de bout en bout. - Être le référent pour l'ensemble des initiatives Réseaux du client ou de ses Caisses Régionales, et être identifié comme tel. - Être à l'écoute du terrain pour suivre la valeur et l'expérience utilisateur, et remonter leurs besoins. - Partager, définir et cadrer le besoin, pour prioriser les demandes et permettre une décision de fabrication. - Accompagner la fabrication pour un suivi au fil de l'eau et des arbitrages réguliers. - Fournir des conseils et des contradictions techniques. - Assister les utilisateurs dans les phases de préparation et de mise en œuvre du déploiement pour maximiser les usages. - Organiser la communication vers les Caisses Régionales. - Piloter l'amélioration et la transformation continue. Responsabilités dans le cadre du RUN : - Piloter l'amélioration et la transformation continue. - Assurer une veille technologique des services réseaux.

Dans le cadre du déploiement récent d’un outil de dématérialisation, l’équipe Comptabilité Fournisseurs connaît une hausse temporaire de la charge de travail. Pour sécuriser la revue et la supervision des comptes fournisseurs sur cette période de transition, le groupe recherche un consultant expérimenté, immédiatement opérationnel, pour une mission d’environ 6 mois. Rattaché à l’équipe Comptabilité Fournisseurs, le consultant aura pour principales responsabilités : - Assurer la revue, l’analyse et la supervision des comptes fournisseurs dans SAP ECC6 - Contribuer à la fiabilisation des comptes dans le contexte de la dématérialisation - Réaliser les contrôles et rapprochements nécessaires à la qualité de l’information comptable - Travailler en étroite collaboration avec le manager et l’équipe, avec présence sur site selon les besoins

Référent Production (Applications Pricing & Risk) - Freelance / Portage salarial🎯 Contexte Pour le compte d'un grand groupe du secteur de l'énergie (client anonymisé) , nous recherchons un(e) Référent(e) Production à dominante fonctionnelle sur des applications de pricing et de gestion du risque au sein d'une Direction IT dédiée. Le périmètre couvre un paysage applicatif complexe et fortement interfacé (écosystème commercialisation & trading). ✅ Statut : Mission Freelance ou Portage salarial 🔁 Renouvellement : 1 option de renouvellement (jusqu'à 2 ans) 📍 Localisation : Paris 🗓️ Démarrage : à convenir / ASAP 🧩 Vos responsabilités En tant que référent de la production , vous serez en charge de : Être référent(e) de la production sur le périmètre pricing / risk Piloter les activités de production (suivi, priorisation, coordination) Être l' interlocuteur clé dans l'analyse des remontées utilisateurs en production Être l' interlocuteur clé sur certains processus métier de l'application de pricing et/ou de risque Assurer la relation avec les développeurs et équipes techniques pour la résolution des incidents Concevoir / cadrer les besoins métier liés aux évolutions en lien avec la production Réaliser la recette applicative et les phases de test nécessaires au cycle de delivery ( TNR, VABF , etc.) 🔎 Activités clés au quotidien Garantir la cohérence des processus pricing/risque sur l'ensemble de la chaîne SI Analyser les incidents / anomalies de production remontés par les métiers Participer aux réunions avec les équipes métiers pour affiner la demande Animer des ateliers de suivi de production avec les métiers Participer à la recette fonctionnelle (tests utilisateurs) Assurer le suivi des corrections selon la criticité / nature des incidents Réaliser le transfert de compétences aux équipes opérationnelles (support N1, …) Produire le reporting de vos activités Assurer l' assistance utilisateur N2 Rédiger des User Stories , animer des réunions, suivre la résolution des incidents 🧱 Périmètre applicatif (IT Pricing & Risk Management) Outil de pricing Outil de forecast Outil d' édition de contrats Référentiel des prix Outil de booking ✅ Compétences & prérequisHard skills Connaissances générales IT : architecture , bases de données , interfaces Méthodologies Agile Connaissance d'une chaîne SI de commercialisation Sensibilité aux problématiques de production de prix (idéalement énergie) Bonne connaissance des tests fonctionnels (méthodologie & outils) À l'aise dans un environnement complexe et interfacé Soft skills Excellentes qualités relationnelles (interface MOA/MOE, métiers/dev) Très bonnes qualités rédactionnelles (process, specs, CR, US…) Esprit de synthèse et vision globale Esprit analytique (priorisation, ROI, urgence) Capacité à vulgariser des sujets techniques Diplomatie pour concilier enjeux métiers / techniques / financiers

Rattaché à la filiale informatique du groupe, vous intervenez auprès : Des collaborateurs internes De la clientèle du cabinet De la clientèle dédiée à la filiale informatique Votre rôle : former, assister, conseiller et accompagner les utilisateurs sur les logiciels métiers, tout en assurant le support et le service après-vente. Plus précisément : Accompagnement clients : démonstration, formation, suivi et mise en avant des nouveautés Support interne : assistance réactive, formation des équipes, sensibilisation aux évolutions Développement commercial : détection d'opportunités et transmission au coordinateur

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe chez notre client, nous recrutons un Chef de projet MOA Prévoyance Gestion Déléguée. Objectif : Accompagner l'AMOA - Plan d'Optimisation Prévoyance L'équipe AMOA Santé Prévoyance propose une prestation d'accompagnement sur le pilotage de projets. Il s’agit de projets à différents stades d’avancement, avec un degré d’implication à des niveaux différents : Pilotage opérationnel d’un projet mobilisant plusieurs domaines (production, prestation, comptabilité et provisionnement en santé/prévoyance, individuel/collectif, standard/sur mesure). Accompagner l’EF puis les réalisations 2026. Assurer la coordination entre les différentes équipes mobilisées (métier, AMOA, MOE). Restituer l’avancement au chef de projet transverse, lever les alertes si nécessaire. Dans le cadre du décommissionnement futur d’un outil, accompagner les métiers dans la phase d’étude d’opportunité. Les accompagner dans la rédaction de l’expression de besoin : Formaliser l’existant Formaliser l’attendu Prioriser les attentes & pré requis de l’outil cible Identifier les adhérences avec les projets d’évolution en cours ou à venir Cette étude d’opportunité pourrait déboucher sur une étude de faisabilité à coordonner.

DSI Group recherche actuellement un Consultant M365 H/F, pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : Vous intègrerez le service Bureautique où vous serez en charge de : SharePoint Conception et administration de sites SharePoint modernes Gestion des bibliothèques, listes et métadonnées Personnalisation de l’interface (pages modernes, web parts) Mise en place de la taxonomie et de la recherche (PnP Modern Search) Power Platform Développement de flux automatisés avec Power Automate Conception d’applications métiers avec Power Apps Intégration avec SharePoint et sources de données tierces Automatisation & PowerShell Automatisation des tâches d’administration SharePoint Gestion des environnements via PnP PowerShell et Microsoft Graph Pilotage des migrations SharePoint Maintenabilité Analyse et optimisation de l’architecture existante Garantie de la qualité et de la cohérence des configurations Sécurité & Conformité Application des politiques de sécurité et de conformité M365, SharePoint et Teams DevOps Mise en œuvre des pratiques CI/CD Utilisation d’outils DevOps (GitHub Actions, ArgoCD, SonarQube, Vault, Prometheus, Datadog) Collaboration avec les équipes sécurité et infrastructure Gouvernance Définition et application des règles de gouvernance applicative Gestion des versions, déploiements et rollback Suivi des performances, conformité et reporting métier

Dans le cadre de projets décisionnels stratégiques, nous recherchons un Chef de projet BI confirmé / senior pour intervenir sur des projets Data / Business Intelligence. Ce rôle nécessite une solide expérience en gestion de projet BI et des compétences éprouvées en pilotage de projets complexes. Responsabilités Principales Le Chef de projet BI sera responsable de : Recueil et analyse des besoins métiers en Business Intelligence. Pilotage global des projets BI, de la prise de besoins à la mise en production. Gestion du planning, du plan de charge et du suivi des activités. Animation des comités et réunions projet, rédaction des comptes rendus. Coordination des parties prenantes (métiers, équipes techniques, data). Rédaction et validation des spécifications fonctionnelles et techniques. Lecture, compréhension et validation des spécifications existantes. Suivi de la qualité, des délais et des livrables. Exigences Clés Solide expérience en gestion de projet BI / Data. Capacité avérée à piloter des projets complexes en autonomie. Excellentes compétences en communication et en organisation. Capacité à faire le lien entre les équipes métiers et techniques. Bonne maîtrise du SQL (capacité à comprendre et analyser les requêtes). À l’aise avec les environnements décisionnels et les flux de données. Atouts Supplémentaires Dataviz : Strategy. Base de données : Snowflake SQL - Confirmé - Important. Dataviz - Confirmé - Souhaitable. Autres Détails Ce poste requiert une implication dans des projets à forte valeur ajoutée dans le domaine de la Business Intelligence. Le candidat travaillera dans un environnement dynamique et collaboratif, avec la possibilité de gérer plusieurs projets simultanément.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Avant Vente Maintenance H/F en CDI. Vous avez pour mission d'élaborer des propositions techniques, fonctionnelles et commerciales en réponse aux appels d'offres de nos prospects ou clients. Il conçoit, de concert avec toutes les parties prenantes de l'entreprise, la meilleure solution pour remporter l'affaire et apporter la rentabilité attendue par l'entreprise. Il/Elle est le garant de la solution proposée en s'appuyant sur les Solutions Architect et experts. Ainsi vos taches et missions seront de : Intervenir en amont des projets pour des RDV de qualification ou de conseil sur tout le périmètre de sa ligne de Business Être à l'écoute du client en amont de l'appel d'offre pour capturer ses besoins et qualifier ses attentes afin d'obtenir les meilleures informations pour décider d'engager une poursuite ou non. Préparer la réunion de GO/NOGO en identifiant tous les éléments qui permettent de répondre à la capacité de l'entreprise à gagner, de sa capacité à répondre et de sa capacité à produire Piloter et produire les réponses aux appels d'offres pour qu'elles soient compétitives, innovantes et gagnantes, tout en permettant d'offrir le niveau de rentabilité souhaité. Rechercher et benchmarker des solutions externes pour proposer les meilleures offres Piloter les ressources internes et externes, maitriser le planning, porter la stratégie de réponse, challenger les solutions, réaliser les cotations et l'offre financière Préparer et présenter les dossiers de soutenance en interne et auprès des clients Contribuer à identifier les critères de risque, faisabilité et de rentabilité Présenter et valider en interne la proposition technique et financière lors des revues ad hoc Piloter les phases de négociation, avec la direction commerciale, pour remporter l'affaire Assurer une transition avec les services de production une fois l'affaire remportée pour que ces derniers puissent exécuter l'affaire telle qu'elle a été imaginée Appliquer et respecter l'ensemble des processus et meilleures pratiques du bid management Activités secondaires: Développer et promouvoir nos offres, assurer le support avant-vente auprès de nos clients et accompagner la Direction Commerciale Contribuer à l'effort collectif de l'équipe en capitalisant nos propositions à valeur ajoutée Assurer une veille technologique Compétences transverses: Produire le résultat et mesurer la performance Etre dans une démarche de progrès constante ...

Pour un client grand compte du secteur public, nous recrutons Run manager. Intégré à l’équipe Run manager, vous serez en charge de la gestion de plusieurs applications métiers. Vos missions sont donc les suivantes : Préparation et gestion des Mises En Production (MEP) avec les équipes « TMA » et « Exploitation », en particulier gestion des tâches et des livrables suivants : prérequis, DAT, DEX, planification, suivi (dont les patchs) Gestion et suivi des incidents remontés. Analyse des incidents récurrents pour qualification dans le cadre du processus de gestion des problèmes (ITIL) Suivi et renouvellement des certificats Veille au quotidien et garantir l’état et de l’accessibilité des applications de son périmètre, (dont rapport quotidien en début de journée, « Météo » applicative) Premier point de contact opérationnel pour chaque application du périmètre : o Prise en charge des mails de la boîte générique o Coordination des actions entre les différentes parties prenantes o Participation aux différentes instances de production o Communication en cas d’interruption de service (MEP, incident majeur) o Accompagnement des autres acteurs Force de proposition pour les évolutions de l’application dans le cadre du fonctionnement de la production

L’équipe développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe. Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un PMO H/F à Rouen, France. Contenu mission : Gestion du portefeuille des demandes afférent à un domaine SI (projets, maintenances et études) et animation de l’instruction des expressions de besoins Participation à la construction de la Feuille de Route (collecte, instruction, formalisation des priorités métiers) et à l’élaboration des budgets prévisionnels JH et € Suivi de l’affectation des demandes à un Chef de projet Suivi de la complétude, de la cohérence et de fiabilité des données dans l’outil de gestion de Portefeuille Saisie ou mise à jour de données dans les outils de pilotage Suivi de l’avancement et des budgets, identification des écarts et communication des alertes Suivi et consolidation de l’avancement des sujets du Portefeuille (jalons, livrables, budgets, ressources, …). Suivi du budget JH (charge, consommé, reste à faire) et financier Aide à la coordination entre les différents acteurs Suivi et analyse des risques , remontée d’alertes et initialisation des plans d’action Suivi du staffing effectif des projets permettant leur mise en oeuvre et le respect des engagements Suivi en lien avec le capacity planning Production de livrables et reporting (comptes rendus, tableaux de bord, indicateurs…) Organisation et participation à la c omitologie et instances

Tech Lead Senior Go / Python AI/IA Contexte Projet à forte composante IA, nécessitant un Tech Lead expérimenté pour encadrer les équipes techniques. Missions Définir l’architecture technique globale Encadrer et accompagner les développeurs Garantir la qualité du code et des livrables Piloter l’industrialisation de solutions IA en production Être référent technique auprès des parties prenantes Profil recherché 10+ ans d’expérience dont plusieurs en rôle de Tech Lead Expertise Go et/ou Python Expérience concrète de déploiement de solutions IA Leadership, vision technique, sens des responsabilités ANGLAIS ASAP