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Rejoignez un projet stratégique au cœur de la gouvernance Data ! Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un(e) Responsable Opérationnel SI Décisionnel / Big Data capable de reprendre rapidement un périmètre complexe et d'assurer son pilotage opérationnel. Vous intervenez comme interlocuteur central afin de : Reprendre en main un périmètre nécessitant une forte capacité d'analyse et de coordination. Redonner de la visibilité sur les activités, les engagements et les livrables. Mettre en place un pilotage efficace et assurer le suivi des actions. Fluidifier les interactions entre les différents acteurs du dispositif. Coordonner les équipes et les parties prenantes impliquées. Sécuriser les engagements et garantir le respect des livrables. Porter la gouvernance opérationnelle et contribuer à la prise de décision.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Analyst Senior afin d'accompagner la mise en place d'un nouveau système d'information dédié à la distribution. Vous intégrerez un domaine composé de plusieurs équipes agiles et participerez activement à la définition, au pilotage et à l'amélioration continue de la qualité des produits livrés. L'environnement est orienté produit, avec une forte collaboration entre les équipes métier, produit et développement. Vos missions Décliner et appliquer la stratégie de tests au sein de l'équipe. Élaborer et exécuter les plans de tests fonctionnels et techniques. Garantir la couverture des différents niveaux de tests. Participer au suivi des Quality Gates tout au long du cycle de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité et Shift Left. Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils de test. Collaborer étroitement avec les Product Owners, développeurs et autres QA du domaine. Participer à l'harmonisation des pratiques qualité entre les différentes équipes. Environnement technique Jira Xray GitLab GitLab CI Méthodologies Agile / Scrum Tests fonctionnels Tests de non-régression Tests automatisés

Afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur le périmètre IT & Operations, notre client recherche une prestation de Senior Data Manager disposant d’une forte expertise IT / ITSM pour accompagner les équipes IT et opérationnelles. Mission La mission de Senior Data Manager est dédiée à la structuration, à la gouvernance, ainsi qu’à l’amélioration de la qualité et de l’usage des données liées aux actifs IT. En tant que référent data pour le domaine IT, la mission contribue à : une visibilité fiable des actifs IT, des processus IT robustes (ITSM / ITIL), une prise de décision IT pilotée par la donnée, la conformité aux exigences en matière de données, de sécurité et de gestion des risques. La mission intervient à l’interface entre les équipes IT, les Data Owners, les architectes, les équipes Sécurité, Risques ainsi que le PM Service. Responsabilités principales Piloter et maintenir la gouvernance des données pour le périmètre (applications, infrastructures, licences, CMDB, contrats, observabilité, gestion des incidents). Définir et faire appliquer les standards de données, les modèles de données et les règles de qualité des données. Déployer et superviser les processus de qualité des données sur les données IT et ITSM (ITAM, incidents, changements, cycle de vie). Accompagner la mise en œuvre des principes de Data by Design dans les livrables IT et les projets de transformation. Agir en tant qu’ambassadeur de la donnée auprès des équipes IT, en accompagnant les IT Data Owners et IT Data Stewards. Contribuer au reporting de performance IT grâce à des données fiables et correctement gouvernées. Intervenir avec / pour les parties prenantes issues des équipes IT, du Data Office, de la Sécurité, de la Privacy et des fonctions Risques.

🎯 Objectifs de la mission En complément des missions de conception, le Business Analyst interviendra également sur : l'enrichissement de la méthodologie BA l'amélioration des pratiques et livrables du pôle 🧩 Missions principales Le/la BA aura pour responsabilités : 1. Recueil et analyse des besoins Comprendrelesattentesdesmétiers via : ateliers interviews workshops Formaliser les besoins (exigences fonctionnelles) 2. Interface métier / IT Assurer le lien entre équipes métier et techniques Traduire les besoins business en solutions réalisables 3. Modélisation des processus et données Décrire : l'existant la cible Produire : processus flux cas d'usage règlesmétier → Objectif : optimiser le fonctionnement global 4. Contribution à la définition des solutions Participer à : l'analyse des options la rédaction des spécifications fonctionnelles la priorisation des exigences 5. Accompagnement du déploiement Réaliser les recettes fonctionnelles Accompagner les utilisateurs S'assurer de la création de valeur 👉 Objectif global : Garantir des solutions alignées avec les besoins métiers et créatrices de valeur. 📅 Modalités 2 jours par semaine (initialement) Jours non fixes → organisationselon : ateliers besoins opérationnels 🛠️ Compétences requises Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Technical Leader Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. au sein de l'équipe middleware et API du domaine Finance, HR & ERPs. Il faudra assurer le développement et l'intégration de flux de données via Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB), le développement d'APIs REST/SOAP en Java avec Apache Camel, ainsi que la gestion des flux sur Azure Service Bus. Il sera le référent technique de l'équipe, en charge des revues de code, de la définition des bonnes pratiques et du cadrage des développements avec les parties prenantes métier. Les 3 skills techniques mises en avant : Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. Qualifications : Data Fabric,Java EE (J2EE),Apache Camel,

PMO IT (H/F) Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Durée : Mission longue (plusieurs années) Contexte Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation IT, notre client recherche un(e) PMO afin d'accompagner le pilotage opérationnel des activités. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, avec des délais contraints et de nombreux interlocuteurs à coordonner. Le/la consultant(e) interviendra en proximité directe avec le responsable de projet afin de le décharger progressivement de sujets à forte valeur ajoutée. Il/elle contribuera notamment au suivi d'un programme de traitement de l'obsolescence des environnements Windows et Linux, ainsi qu'au déploiement d'une nouvelle offre cloud. Deux chefs de projet expérimentés interviennent déjà sur le périmètre. Missions principales Assurer le pilotage et le suivi opérationnel des projets. Préparer et animer les instances de gouvernance. Produire les reportings d'avancement et les tableaux de bord. Consolider les indicateurs de suivi et assurer leur diffusion auprès des parties prenantes. Coordonner les différents contributeurs et faciliter les échanges entre les équipes. Suivre les plans d'actions, les risques, les dépendances et les points d'alerte. Préparer les supports de présentation destinés au management. Accompagner le responsable de projet sur les sujets de coordination, d'organisation et de communication.

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Technicien Systèmes et Réseaux H/F 📍Lieu : Brest (29) 🏠 Télétravail : 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur de l’agroalimentaire, présent sur plus de 120 sites et comptant environ 4 000 utilisateurs finaux. Dans un contexte d’anticipation d’une absence longue durée, l’équipe support de la DSSI (Direction des Supports, Services et Sécurité Informatique) renforce ses effectifs pour garantir la continuité et la qualité de service sur un environnement multisites et multi-activités. En tant que Technicien Systèmes et Réseaux, tu interviens sur le support utilisateurs et les infrastructures de proximité, avec un rôle clé dans la gestion des incidents et des demandes au quotidien. Tu auras pour missions de : Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 1 sur différents périmètres : Téléphonie fixe Réseau LAN Postes de travail (Windows 11, RDS), partages de fichiers Terminaux de production (PDA, douchettes, imprimantes, platines…) Outils collaboratifs M365 Répondre aux demandes utilisateurs : Préparation et déploiement des postes Installation de logiciels Gestion du parc informatique Contribuer à l’amélioration continue : Enrichissement de la base de connaissances Documentation des procédures et incidents 🧰 Stack technique : Poste de travail : Windows 11, environnement RDS Outils : ITSM, Microsoft 365 Réseau : LAN (connaissances appréciées) Périphériques : équipements de production, téléphonie (idéalement Alcatel) Environnement : multisites, industriel

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Finance autour de SAP, notre client recherche un Consultant MDM (Master Data Management) ayant une expérience significative sur des projets de transformation SAP Finance. Le consultant interviendra sur les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et l’intégration des données de référence dans un environnement international et complexe. Objectifs de la mission Accompagner la gouvernance et la structuration des données de référence. Participer à la transformation des processus Finance autour de SAP. Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. Assurer la coordination entre les équipes métiers, finance et IT.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation et de la transition de ses infrastructures vers des environnements cloud natifs, une entité spécialisée recherche un.e expert.e senior pour piloter l'intégration d'une solution de middleware de messagerie IBM MQ sur infrastructure OpenShift. L'enjeu principal de la mission réside dans la conception, le déploiement et la mise en œuvre opérationnelle de cette infrastructure de messagerie d'entreprise au sein d'une plateforme de conteneurisation moderne. Objectifs et missions principales Les activités principales associées à ce poste s'articulent autour des axes suivants : Définition de l'architecture cible et intégration de la solution IBM MQ sur la plateforme Red Hat OpenShift. Déploiement, configuration et automatisation des clusters de messagerie en veillant aux exigences de haute disponibilité, de tolérance aux pannes et de scalabilité. Sécurisation des flux de données et des accès (gestion des certificats, chiffrement SSL/TLS, politiques d'autorisation). Optimisation des performances du middleware, tuning des gestionnaires de files d'attente (Queue Managers) et allocation des ressources au sein des conteneurs. Définition des stratégies de sauvegarde, de reprise d'activité (PCA/PRA) et de migration des configurations existantes. Support technique de niveau avancé et accompagnement des équipes d'exploitation ainsi que des architectures applicatives. Livrables attendus Les livrables à fournir au cours de la mission comprennent : les dossiers d'architecture technique (DAT) et les documents de spécifications détaillées pour l'intégration MQ/OpenShift. les scripts d'automatisation des déploiements (charts Helm, opérateurs OpenShift, playbooks Ansible ou équivalents). les guides de configuration, procédures d'exploitation standardisées et cahiers de recettes techniques. les configurations des outils de supervision, les métriques de performance et les alertes associées à l'infrastructure.

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoin d’un profil de Directeur de Projets Data pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Dans un contexte de transformation data et digitale, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data Nous recherchons un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques. MISSION • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire o Data Engineering, mission en autonomie o expertise IICS/ Snowflake o Mission Tech lead o Langue de la mission : anglaise la plupart du temps et française · Démarrage immédiat Data Engineer Expert IICS / Snowflake o Data Engineering, mission en autonomie o expertise IICS/ Snowflake o Mission Tech lead o Langue de la mission : anglaise la plupart du temps et française · Démarrage immédiat

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Contexte de la mission : Notre client, acteur industriel international, poursuit plusieurs initiatives de transformation et de valorisation de ses données. Dans ce cadre, il recherche un Chef de Projet Sémantique / Modélisation afin d'accompagner la structuration et la modélisation des données métiers. La mission consiste à coordonner les travaux de modélisation sémantique, à recueillir les besoins des équipes métiers et à assurer la cohérence des modèles de données mis en oeuvre. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant experts métiers, équipes Data et architectes SI. Responsabilités : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes métiers ; - Piloter les activités de modélisation et assurer la cohérence des données ; - Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes du projet ; - Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de modélisation ; - Assurer le suivi de l'avancement des travaux et le reporting associé.

Objectifs et livrables L'équipe développe une application front web (mobile & desktop) et des APIs permettant aux managers d’analyser et de gérer leur activité via la donnée. Dans ce cadre, l'équipe cherche un renfort pour un projet critique : le lancement de l'application à destination des managers de l'ensemble de nos magasins. Le/la consultant(e) s’intégrera à l’équipe (4 devs, PM, QA, Support). En binôme avec le Tech Lead interne et en cohérence avec les orientations engineering du domaine, ses responsabilités seront : Développement Backend Expert : Concevoir et développer des fonctionnalités robustes et scalables en s'appuyant sur l'architecture Spring Modulith avec Kotlin 2.3 et Java 25 Conception d'APIs & Sécurité : Exposer des APIs REST (Spring WebMVC) hautement sécurisées ( OAuth2 Resource Server + JWT ), validées et documentées via OpenAPI/Swagger (springdoc) Persistance & Modélisation : Assurer la gestion et l'évolution de la base de données PostgreSQL via Spring Data JPA , en garantissant la fluidité des migrations avec Flyway Qualité & Stratégie de Test : Garantir une couverture de tests efficiente en promouvant l'usage de Kotest , MockK , Testcontainers et WireMock , et réaliser des revues de code constructives Observabilité, DevOps & GitOps : Mettre en place un monitoring fin de l'application via OpenTelemetry et Spring Boot Actuator . Gérer en autonomie les workflows de build ( Maven ) via GitHub Actions et participer au déploiement continu sur Kubernetes en s'appuyant sur une démarche GitOps ( Flux / Kustomize )