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L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Dans le cadre d’un projet SAP à forts enjeux industriels, nous recherchons un consultant spécialisé en migration de données afin d’intervenir sur un périmètre centré sur les modules PP et QM. La mission consiste à piloter les activités de migration, depuis l’identification et l’analyse des données (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité) jusqu’au chargement dans le système cible. Le consultant prendra en charge le mapping, la définition des règles de transformation et la préparation des données via des outils tels que LSMW ou Migration Cockpit. Il participera également aux contrôles qualité, à la gestion des anomalies et aux différentes phases de tests (SIT, UAT), ainsi qu’aux répétitions de migration en vue du cutover. Le rôle implique une forte exigence en matière de fiabilité et de cohérence des données.

Je recherche un(e) Architecte Développeur .NET pour l'un de mes clients à Lyon. Démarrage ASAP. 3 jours sur site par semaine à Lyon. Longue mission. Contexte technique Environnement principal : .NET Front-end : React Back-end / stockage documentaire : SharePoint (non figé – à définir) Écosystème évolutif nécessitant une approche multi-technologies Enjeux autour de la gestion documentaire et de l’intégration d’IA Missions Définir et concevoir une architecture scalable et évolutive Intervenir activement en développement sur les composants clés Mettre en place un front-end React connecté via API Analyser, challenger et proposer les meilleures solutions techniques (SharePoint ou alternatives) Travailler dans un environnement multi-technologies (back, front, API, outils tiers) Concevoir un plan d’intégration de l’IA pour la valorisation documentaire Assurer la cohérence globale entre les différents environnements techniques Produire une documentation technique complète Livrables attendus Architecture validée, documentée et pérenne Front-end opérationnel connecté via API Stratégie d’intégration IA Documentation technique détaillée Profil recherché Expérience solide en tant qu’ Architecte / Lead Developer .NET Profil hands-on avec forte capacité d’adaptation technique Maîtrise de plusieurs environnements et stacks (Microsoft, web, API, etc.) Bonne expertise en React Expérience en intégration de systèmes et architectures complexes Connaissance de SharePoint ou solutions de gestion documentaire Sensibilité aux sujets IA / data / recherche documentaire Capacité à naviguer dans des environnements non figés

Mission freelance | Démarrage ASAP | 3 à 6 mois renouvelable Localisation : Aix-en-Provence (hybride / télétravail possible) 1. Description du poste Dans le cadre d’un projet de recodification massive du référentiel articles dans SAP , nous recherchons un consultant freelance Master Data SAP Junior afin de renforcer l’équipe en charge de la mise à jour et de la qualité des données. La mission a pour objectif de participer à la mise à jour, à la fiabilisation et à la recodification du référentiel articles SAP , afin d’améliorer la qualité et la cohérence des données. Missions principales Création, modification et mise à jour des fiches articles dans SAP Application des règles de recodification définies par l’équipe Master Data Réalisation d’opérations massives de mise à jour de données Vérification de la qualité et de la cohérence des données Contrôle des informations issues des fichiers de migration ou d’inventaire Participation aux tests de cohérence et à la validation des données Documentation des anomalies et incohérences détectées Suivi des opérations dans les outils de pilotage Coordination avec les équipes : Supply Chain IT / SAP Référents Master Data Livrables attendus Mise à jour du référentiel articles selon les règles définies Contrôle qualité et fiabilisation des données

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Missions : 1/ Accompagner la Sécurité dans les projets IA Amundi En tant qu’Architecture Sécurité IA, vous définissez et mettez en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle, analysez les risques liés aux modèles et aux données, encadrez les choix technologiques, et veillez à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur. Sur cette partie, en étroite collaboration avec l’équipe Innovation Labs en charge du déploiement des solutions IA. Réalisations attendues : - S’assurer que les projets IA s’intègrent bien dans la méthodologie Amundi d’accompagnement de la sécurité dans les projets. - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA, pour en dériver une posture cyber. Apporter la vision de la conformité à l’IA Act. - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises. Vérifier le besoin d’ajouter des scénarii de détection par le SOC. - Définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA (AI Security Posture Management, etc.). - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés. - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et les risques associés. - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu. Plus globalement, contribuer à la diffusion d'une culture de l'IA au sein d’Amundi. - Participer aux ateliers IA au niveau du groupe en tant qu’expert et contribuer à la création des futurs standards et la réalisation d’études sur de nouvelles solutions. 2/ Mise en place de solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber Dans un contexte d'automatisation des processus, en général et plus particulièrement la direction de la sécurité souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle pour optimiser ses activités. Le rôle sera de tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d'activités récurrentes et identifier des leviers d'efficacité sur l'ensemble des missions cybersécurité (gouvernance, réglementaire, opérationnel, etc.). Réalisations attendues : - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux susceptibles de tirer le plus de valeur (DLP, SOC, évaluation des tiers…) - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser ces activités Cyber en particulier ou sécurité en général - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber en particulier. Le candidat pourra être amené à intervenir sur d’autres sujets Cyber Sécurité, en renfort à l’équipe. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service ISS en charge de la sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes IT et métier. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES • Réalisation d’analyse de risques (évaluation du risques, identification de scénarios, proposition de mesure d’atténuation, recette sécurité…) • Analyse de la maturité des tiers et réalisation de synthèse et plan d’action associé • Conseiller, challenger et collaborer étroitement avec les équipes métier et IT. PRE-REQUIS Compétences techniques recherchées :  Diplômé(e) d’une école d’Ingénieurs en informatique ou équivalent avec une expérience de 3 ans minimum dans l'élaboration d'architectures IA et Cybersécurité.  Maîtrise des standards (MITRE ATLAS, NIST, OWASP, AISPM) et une bonne connaissance du cycle de vie et des risques propres à l’IA  Compétences en développement ainsi que dans la mise en place et l’intégration de modèles d’IA (Python, machine learning/deep learning, modélisation, etc.) Autres compétences recherchées :  Français, Anglais niveau intermédiaire (B2) CALENDRIER D’EXECUTION DE LA MISSION Début de l’intervention : Mars 2026 Durée d’intervention souhaitée : 3 ans Paris, France Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

🧠 Contexte Au sein d’une direction IT, vous intégrez une équipe dédiée à la data client en finance de marchés . Cette équipe développe des solutions de Business Intelligence permettant aux équipes Front Office (Global Markets) d’exploiter leurs données, notamment pour : Suivi de la rentabilité client (Client Contribution) Performance des équipes commerciales (Sales Credit) Analyse des hit ratios (RFQ) Suivi des interactions clients (CRM : meetings, contacts…) 🎯 Missions Au quotidien, vous interviendrez sur des activités de run et de projet : 🧩 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles 🧪 Tests & validation Définir la stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter les recettes et rédiger les PV de validation 📊 Suivi & coordination Maintenir le backlog à jour Suivre l’avancement des sujets Coordonner les différents intervenants (IT & métier) 🛠 Support Gérer des incidents de niveau 2 Analyser des problématiques sur : IHM dashboards BI bases de données (requêtes SQL) 🔄 Change management Accompagner les utilisateurs Contribuer à l’adoption des solutions ⚙️ Méthodologie Participation active aux rituels Agile 🛠 Environnement technique Microsoft (SQL Server, SSAS, Power BI, .Net C#) Business Objects Jira, Xray, Confluence

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le périmètre Google Workspace et Messagerie . Vous serez au cœur de la transformation digitale, en charge de : Porter la vision produit et définir la roadmap en alignement avec la stratégie globale Piloter et prioriser le backlog produit (recueil des besoins, rédaction des User Stories, critères d’acceptation) Assurer la coordination de l’équipe technique et animer les rituels Agile Faire le lien entre les équipes métiers et IT Vos principales responsabilités : 🔹 Pilotage produit (PO) Définition et gestion de la roadmap Priorisation des besoins et gestion du backlog Suivi de la performance produit (KPIs, vélocité…) 🔹 Analyse métier (BA) Cadrage des besoins et analyse des processus métiers Proposition de solutions innovantes (automatisation, outils collaboratifs, data) Intégration des enjeux de sécurité et conformité 🔹 Conduite du changement Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils Animation d’ateliers, formations et communautés utilisateurs Mise en place de stratégies de déploiement et d’adoption Sensibilisation aux bonnes pratiques (RSE, sobriété numérique, usage responsable) Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, adoption, performance) Plans de conduite du changement et supports utilisateurs

Dans le cadre de l’évolution d’un assistant conversationnel déjà déployé au sein d’une application mobile à forte audience, nous recherchons un Product Owner IA expérimenté pour piloter l’extension de ses usages vers de nouveaux périmètres métiers (assurance vie, leasing, etc.). Depuis son lancement, cet assistant a déjà généré plus d’un million de conversations, confirmant son rôle structurant dans l’amélioration de l’expérience utilisateur. 🎯 Votre rôle Vous intervenez sur une phase clé de structuration et d’extension produit, en lien étroit avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. À ce titre, vous serez amené à : • Cadrer les évolutions du produit à partir des travaux d’idéation existants • Définir la vision produit et piloter la roadmap associée • Concevoir l’architecture de gestion des données et la base documentaire • Rédiger les user stories et suivre les développements • Mettre en place la gouvernance projet et les dispositifs de pilotage • Définir et suivre les KPI (usage, performance, impact) • Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes Le produit repose sur une plateforme RAG + LLM interne, intégrant différents modèles (OpenAI, Mistral, Google…). 📍 Informations pratiques • Mode de travail : Hybride • Démarrage : ASAP • Durée : 6 mois renouvelables ✨ Pourquoi cette mission ? • Produit déjà déployé et utilisé à grande échelle • Enjeux stratégiques autour de l’IA générative • Forte exposition et impact métier • Périmètre fonctionnel riche et évolutif

Rattachée au département IT, cette prestation s’inscrit dans un cadre collaboratif au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de développeurs frontend Vue.js, développeurs Ruby, développeurs Python spécialisés en data science et en algorithmes financiers, ainsi que d’ingénieurs QA. Cette équipe est chargée du développement des plateformes de gestion de patrimoine utilisées par plus de 1 300 conseillers. Elle collabore étroitement avec les équipes produit, UX/UI, data science, ainsi qu’avec les experts métier. La méthodologie adoptée repose sur une approche Agile Scrum, avec des sprints de deux semaines et un processus CI/CD en amélioration continue. Dans le cadre de son expansion, un grand groupe financier sollicite trois prestations distinctes pour le développement front-end. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de cette mission sont : Assurer le développement et la maintenance des applications frontend en Vue.js 2 et 3 en production Intervenir sur une variété de projets, allant de la maintenance de legacy Vue.js 2 à la création de nouvelles applications avec Vue.js 3, avec une approche pragmatique Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles Intégrer les interfaces des chatbots et assistants IA, développés avec les LLMs Consommer et intégrer les API REST du backend Garantir la qualité du code à travers des tests pertinents et des revues de code constructives Optimiser les performances frontend et améliorer l’expérience utilisateur Participer activement aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire Prendre la responsabilité des fonctionnalités déployées en production, conformément à la philosophie "you build it, you run it" Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement au sein de l’équipe Résultats attendus / Livrables Code & documentation Code source versionné sur GitLab, en conformité avec les conventions Vue.js Tests unitaires avec Jest/Vitest et tests E2E avec Cypress, assurant une couverture satisfaisante Intégration efficace des APIs REST du backend Documentation technique détaillée relative aux projets et composants développés Features & intégrations Déploiement en production de fonctionnalités fonctionnelles Mise en service des interfaces utilisateur pour chatbots et assistants IA Gestion proactive des incidents Suivi et gestion des tickets via Jira Participation active aux revues de code et aux rituels agiles

Chef de Projet/ Data - Success factor (obligatoire) EXP : +5 ans Compétences (1 à 3) : ☒ Gestion de projet 2 ☒ Conception de test 2 ☒ analyse de données 3 ☒ rédaction de contrat d’interface 2 ☒ définition de stratégie de recette 2 ☒ Coordination d’acteur 2 ☒ excel 3 ☒ Administration fonctionnelle de Success factor module EC 3 ☐ Outil de requêtage de base de données 3 ☐ Supervision des traitements batch 2 Missions : Stabilisation des interfaces EC => · Analyse et correction des erreurs. · Suivi quotidien des flux (API, IC, middleware). · Mise en qualité des échanges de données. Optimisation des flux SF ↔ middleware => · Audit des interfaces existantes. · Simplification et amélioration des mappings / règles. Accompagnement à l’implémentation de nouvelles interfaces => · Rédaction des specs techniques. · Coordination IT / middleware. · Tests et support post go-live.

Contexte Recherche pour La Poste une prestation d’audit du logiciel S2S, une application critique d’IA de redressement d’adresses (plus de 6 milliards d’appels/an), afin d’en évaluer la conformité, l’architecture, la performance, la sécurité et la maintenabilité, et de garantir sa réversibilité. La mission comprend également la définition d’une feuille de route d’évolution vers une architecture PaaS scalable, incluant la gestion des index et l’exploration de nouveaux modèles d’IA, avec estimation des coûts, délais et risques.

Contexte du projet : Dans le cadre du déploiement international de Workday, SAUR met en œuvre un programme de transformation de son SIRH couvrant environ 20 pays et 12 000 collaborateurs. Ce projet vise à harmoniser, sécuriser et optimiser les processus RH à l’échelle mondiale. Besoins en renfort : Renforcer l’équipe centrale SIRH en intégrant deux Business Analysts expérimentés sur Workday, capables d’intervenir sur les aspects fonctionnels, la configuration et la coordination avec les équipes RH locales. Assurer une assistance opérationnelle auprès de plusieurs filiales pour accompagner l’appropriation de Workday, garantir la qualité des données et des processus RH, et faire le lien entre les besoins métiers locaux et l’équipe centrale. Contexte organisationnel : L’équipe centrale SIRH se compose actuellement de trois personnes intervenant partiellement sur le sujet, ainsi que d’un lead change dédié à la communication. L’ajout de ces consultants est nécessaire pour accompagner efficacement le déploiement dans un contexte sensible et international. Objectifs et livrables : Coordination avec les équipes RH locales : identifier les rôles et responsabilités, comprendre les processus spécifiques à chaque pays, accompagner l’adoption de Workday, et soutenir la gestion des tickets pour assurer un support structuré et harmonisé. Support fonctionnel et optimisation : analyser les problématiques rencontrées, proposer des améliorations métier, et contribuer à la configuration des modules Workday, notamment sur le Core RH et les instances adaptées aux besoins locaux. Gestion de la qualité des données : vérifier, améliorer la cohérence et la fiabilité des informations RH intégrées dans Workday. Formation et accompagnement : former les équipes locales, identifier les points de blocage, et proposer des plans d’action pour faciliter l’utilisation de la plateforme, tout en diffusant efficacement les communications liées au programme.

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.