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Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Les livrables sont : Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projetet avec métiers Réalisation de modèle de données cible et Reporting Power BI (40 indicateurs) Mise en oeuvre du plan de migration via Migration Fabric Compétences techniques : Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Contexte : Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live BU Recyclage et Revalorisation France au 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live HQ et international au 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live Eau France au 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources​ Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ​ Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)​ Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)​ Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents​ Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission : Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ​ (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des outils de visualisation en particulier Power Bi Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert Technique Senior Collibra pour renforcer une équipe Data Office centrale. La mission s'inscrit dans un contexte de passage d'une gouvernance des données décentralisée vers une gouvernance fédérée. L'objectif est d'industrialiser les pratiques Data à l'échelle du groupe, notamment via la mise en place d'une Marketplace des Données et la mise à disposition de Data Products partagés. Rattaché au Tech Lead Collibra, le consultant interviendra sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de la plateforme Collibra, en garantissant sa fiabilité, sa sécurité et sa montée en maturité. Principales responsabilités Administration de la plateforme : gestion des utilisateurs, rôles, permissions, métamodèle, communautés et domaines Personnalisation des vues, tableaux de bord et pages d'accueil Collibra (HTML si nécessaire) Supervision des performances, des journaux et des intégrations Support de niveau 2 via Jira, résolution des incidents techniques complexes Maintenance du Data Catalog, des métadonnées et du data lineage de bout en bout Configuration de Collibra Edge, des connecteurs et des flux d'ingestion de métadonnées Intégration avec des plateformes telles que Databricks, AWS S3, Power BI et SAP BW Développement et optimisation des workflows Collibra via l'API Java Collibra Développement de composants API REST et scripts Python pour l'automatisation Accompagnement des montées de version (DEV > TEST > PROD), tests de non-régression, rédaction des runbooks et documentation technique Compétences attendues Collibra (administration, configuration, workflows, API Java Collibra) +++ API REST & Collibra Edge — connecteurs et ingestion de métadonnées Data Catalog, gestion des métadonnées, data lineage Python, SQL, Java Jira, Git, supervision et gestion des releases Connaissance des environnements cloud : Databricks, AWS, Azure, Power BI, SAP BW Connaissance des concepts Data Product et Data Mesh (appréciée) Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités Rigueur et structuration dans la gestion des livrables Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes Bonne communication, pédagogie et sens du reporting Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Le contexte Dans le cadre du renforcement d'une division dédiée, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA – Conduite du changement afin d'accompagner un acteur majeur du secteur ferroviaire dans l'appropriation et l'adoption de ses outils numériques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🚆 Ferroviaire Organisation : Vous intégrerez une division en charge de l'outillage, en lien avec les équipes métiers et les équipes numériques. Enjeux : Accompagner le déploiement et l'adoption des outils numériques auprès des utilisateurs, faciliter l'évolution des pratiques métiers et contribuer à l'amélioration continue des usages et de la qualité des données. Ce que tu feras concrètement Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Élaborer et mettre en œuvre des plans de conduite du changement et de communication projet. ➞ Préparer les communications liées aux mises en production, rédiger les notes de version et produire différents contenus d'information. ➞ Organiser et animer des comités utilisateurs et communautés métiers, identifier les ambassadeurs et maintenir le réseau des référents. ➞ Concevoir et maintenir les supports utilisateurs et pédagogiques : guides, FAQ, tutoriels, capsules vidéo et supports de formation. ➞ Suivre l'adoption des outils, mesurer les usages et la satisfaction des utilisateurs, identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration. ➞ Accompagner les campagnes de mise en qualité des données, sensibiliser les utilisateurs et suivre les indicateurs qualité. Ton environnement Technologies : Environnement numérique / Systèmes d'Information / Data Outils : JIRA, Microsoft 365 (SharePoint, PowerPoint, Excel, Teams), outils de création de contenus vidéo et audio Méthodologies : Conduite du changement / accompagnement de la transformation des pratiques métiers

Contexte de la mission Pour l'équipe agile HACA au sein du train Administration et Gestion Financière, nous recherchons un BA expert du progiciel Ivalua qui sera en lien avec le Product Owner de l'équipe, le Métier (PM), le responsable de socle Achats, les différentes équipes agiles et les intervenants transverses du train (architectes, Test Manager, RTE). Compétences : Connaissance du métier d'acheteur Expertise sur la solution IVALUA : certifications L3 SRM - INV - CLM Expérience en environnement agile (méthode SAFE) Une connaissance XRAY - Gherkin serait un plus Listes des technologies : Ivalua Jira Neurones API Kafka Java Python Objectifs et livrables Poursuite du déploiement de la solution Ivalua au sein du groupe Bpifrance dans le cadre de la mise en place d'un SI Achat (surnommé HACA, achat collaboratif automatisé) : Continuer l'adaptation du SI à la Réglementation de la Facturation Electronique Implémentation des modules DORA, reporting et sourcing de l'outil Ivalua Cadrer les besoins du métier achats et créer les tickets d'implémentation pour les intégrateurs dans Jira Gérer le run de l'application au quotidien, assister les directions utilisatrices Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence XRAY - Gherkin Avancé Connaissance du métier d'acheteur Confirmé Expérience en environnement agile (méthode SAFE) Confirmé Expertise sur la solution IVALUA : certifications L3 SRM - INV - CLM Confirmé

Consultant Fonctionnel AMOA Material Master (MM)- Paris la Défense - 3 mois + Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation vers SAP S/4HANA, le consultant fonctionnel AMOA MM intervient au sein de l'équipe MDM afin de garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données de référence, avec un focus particulier sur le Material Master. nous recherchons avant tout un consultant capable de modéliser et optimiser les processus métier autour de la donnée maître, en articulation étroite avec les équipes client. C'est un rôle de pilotage du design organisationnel et processuel. Missions principals Gestion des données Material Master Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus Dossiers de conception fonctionnelle. Règles de gestion et de gouvernance des données. Evolution du modèle de données Material Master. Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Dans le cadre d'un renfort nécessaire, nous recherchons un(e) Test Manager / UAT confirmé(e), avec une possibilité de pérenniser la mission afin d'accompagner les besoins liés au renouvellement des équipes de prestation. La mission s'inscrit dans un environnement assurance, notamment sur des périmètres tels que la Santé, l'IARD, la Relation Client et le Digital. Le/la consultant(e) interviendra principalement sur le pilotage des activités de tests, la conception et la coordination des plans de tests, ainsi que sur l'exécution des UAT (User Acceptance Tests) et le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Objectifs et livrablesPérimètreLe prestataire interviendra sur les activités suivantes : Cadrage des projets majeurs nécessitant l'intervention d'un Test Manager, avec analyse des demandes d'aménagement ainsi que des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception du plan de test maître, comprenant notamment : La définition de la stratégie de test ; La définition du périmètre fonctionnel et technique ; La planification des activités de tests ; L'identification et l'affectation des ressources ; L'identification, l'évaluation et la gestion des risques liés aux tests. Rédaction et gestion des cas de test dans Squash, qui constitue le référentiel de tests obligatoire, avec mise en place et maintien de la traçabilité entre les cas de tests et les exigences métiers. Coordination et exécution des campagnes de tests, aussi bien en interne qu'avec les parties prenantes externes, incluant : Le lancement et le suivi des campagnes ; La coordination des différents intervenants ; Le suivi de l'avancement des tests ; La priorisation des anomalies identifiées ; La communication sur les éventuels blocages. Pilotage des incidents et anomalies via JIRA, comprenant : La création et la qualification des tickets ; L'affectation des anomalies aux équipes de développement ; Le suivi de leur résolution ; La vérification des corrections apportées ; L'exécution des recettes après correction ; La clôture des anomalies validées. Reporting régulier sur l'activité de tests, notamment à travers : La production de synthèses hebdomadaires ; Le suivi de l'avancement des campagnes ; Le suivi des anomalies ouvertes et fermées ; L'identification des blocages et des risques ; La préparation et l'animation de points d'équipe dédiés à la priorisation et au suivi des actions. Coordination avec les différentes parties prenantes, notamment : Les chefs de projet pour la revue et la validation des cahiers de tests ; Les équipes de développement pour l'affectation, le suivi et la recette des anomalies ; Les équipes métiers dans le cadre des activités d'UAT.

Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data fournit aux différentes entités les applications nécessaires à leur fonctionnement. La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps et consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier en lien avec les équipes de production applicative et DevOps. L'enjeu porte sur les ingestions, transformations et pipelines de données ainsi que sur les évolutions de la plateforme. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser les opérations de data prep et de transformation des données - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données - Adresser les demandes d'évolution de la plateforme à l'équipe DevOps - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Participer aux travaux dans un environnement agile Scrum - Collaborer avec les équipes IT basées à Porto - Explorer de nouvelles solutions et technologies adaptées aux besoins - Résoudre des problèmes techniques complexes liés au traitement des données Profil attendu : Data Engineer confirmé disposant d'une excellente maîtrise de GCP et des technologies de la stack data associée. Une solide expérience en BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et/ou Dask, Bash scripting et Git est attendue. La maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral est nécessaire pour les échanges avec les interlocuteurs basés à Porto. Une expérience des environnements agiles, notamment Scrum, ainsi qu'une bonne capacité d'analyse et de travail en équipe sont recherchées.

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe Data en charge du traitement des données de consommation clients et de leur exposition sur les canaux digitaux. L'équipe, composée de 14 personnes (dont 7 Data Engineers), fonctionne en méthodologie Agile SAFe, synchronisée avec d'autres équipes Data du programme. Missions principales Concevoir et exécuter les stratégies de test (fonctionnel, non-régression, intégration) sur les pipelines de données et les APIs exposées par l'équipe. Réaliser des tests API approfondis via Postman ou Bruno : construction de collections, scénarios de tests automatisés, validation des contrats d'interface, tests de charge légers. Adopter une posture fonctionnelle forte : comprendre les enjeux métiers pour challenger les spécifications et anticiper les cas limites. Intervenir en support Business Analyst : rédaction et clarification des besoins fonctionnels, participation aux ateliers de cadrage avec les métiers, rédaction de user stories et critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, revues de sprint). Mettre en place et maintenir des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality) en lien avec les Data Engineers. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec l'équipe technique. Rédiger et maintenir la documentation de test et les spécifications fonctionnelles. Environnement technique Postman / Bruno (indispensable — tests API poussés) Notions Python, SQL Connaissance des architectures Databricks (Bronze/Silver/Gold) et Delta Lake appréciée Environnement Cloud AWS Outils de gestion Agile (Jira ou équivalent) Git Compétences recherchées Expertise testing API (Postman/Bruno) — critère central Posture fonctionnelle / capacité à intervenir sur des tâches de BA (rédaction de specs, user stories) Connaissance des principes API REST Rigueur en Data Quality et détection d'anomalies Culture Agile SAFe Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et métiers Informations pratiques LivrablesCorrections d'anomalies / analyse et spécificationsModalitéTemps pleinPlage horaireHeures ouvréesLieuÎle-de-FranceDurée12 mois, extension possible

Bonjour à tous et toutes, notamment aux Support Engineers / Production Engineers / Technical Support Engineers 👨‍💻⚡️ 🔎 Je recherche un/e Support Engineer pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une équipe Engineering distribuée, au sein d'une organisation qui conçoit et opère des services digitaux utilisés à l'international par différentes marques et retailers. 🎯 L'objectif : assurer la fiabilité, la disponibilité et la visibilité des services en production, tout en automatisant et en améliorant continuellement les pratiques de support. 💻 Ce que tu vas faire : Prendre en charge les incidents de production de bout en bout Investiguer les problèmes à partir des logs, réponses API et intégrations côté client Identifier la cause des incidents et produire des bugs reproductibles pour les équipes Engineering Participer aux tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités avant leur mise en production Monitorer les services et identifier les anomalies, régressions et tendances Maintenir et faire évoluer les dashboards et requêtes de monitoring Produire des reportings sur la santé et la performance des services Mettre à disposition des équipes Support des dashboards, scripts et outils pour gagner en autonomie Automatiser les tâches récurrentes : extraction de données, health checks, alerting... Accompagner les équipes sur les aspects techniques de la plateforme Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog en lien avec les équipes et les différents marchés 🎯 Stack / environnement technique : JavaScript / Node.js / REST / GraphQL / APIs / Logs & Monitoring / Dashboards / Azure Application Insights / Python / Cloud Azure ou GCP / CI/CD 🕵️‍♀️ Profil recherché : Minimum 3 ans d'expérience en Support Engineering ou dans un rôle similaire sur des services web Bonne capacité à lire et debugger du code, notamment en JavaScript ou Node.js Bonne compréhension des APIs REST et/ou GraphQL Expérience concrète en monitoring, observabilité et analyse de logs À l'aise avec les environnements de production et la gestion d'incidents Excellentes capacités de communication et de rédaction technique À l'aise dans un environnement international et distribué Anglais professionnel indispensable 🚀 Les plus de la mission : Environnement Engineering international et distribué Forte dimension technique : il ne s'agit pas uniquement de support, mais bien d'un rôle d'ingénierie Travail au contact direct des équipes de développement Enjeux de monitoring, observabilité et automatisation Services digitaux utilisés à l'international par des marques et retailers Possibilité d'avoir un réel ownership sur la plateforme Environnement Cloud et technologies modernes 📍 Paris : 2 jours de TT 🏡 Tu es Support Engineer et tu souhaites évoluer vers un rôle plus technique, avec davantage d'ownership et d'automatisation ? Qu'en penses-tu ? Une belle fin de journée à toutes et à tous ☀️

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

📌 ContexteNotre client, acteur majeur du secteur de la santé et du médico-social, crée un pôle AI Product au sein de ses équipes techniques. Le poste se répartit entre 60 % de production et 40 % de conduite du changement. 🎯 Missions principalesDéveloppement & Product Engineering Prendre en charge une fonctionnalité de l'Epic jusqu'à la production Rédiger les tickets et critères d'acceptation Concevoir et développer les solutions Réaliser les tests et la validation QA Assurer les déploiements en production Comprendre et challenger les besoins utilisateurs Suivre l'avancement, les arbitrages et les alertes au niveau de l'Epic IA & accompagnement des équipes Expérimenter de nouvelles méthodes de développement assisté par IA Tester et évaluer les outils sur des périmètres ciblés Formaliser les pratiques efficaces en standards et guides Construire et piloter le plan de conduite du changement Accompagner les développeurs via du pairing et des ateliers Participer à leur montée en compétence sur les usages de l'IA Mesurer l'adoption des nouvelles pratiques Animer les autres Product Engineers du pôle 🛠️ Environnement techniqueJavaScript / TypeScript React Node.js Claude Code Développement web Front-end & Back-end API Architectures logicielles Tests & QA Déploiement en production

Vous souhaitez intervenir sur des environnements IAM / Active Directory tout en participant à un projet de transformation d'envergure ? Nous recherchons un Ingénieur IAM / Active Directory pour accompagner nos activités de MCO/MCS et participer à un projet de création et de migration d'un nouvel Active Directory. 💻💼 Vos missions : 🎯 Analyser les services IAM / Active Directory existants et contribuer à la séparation des environnements métier et bureautique Participer aux études d'architecture avec l'architecte technique et définir la stratégie de migration et de tests Participer à la migration vers le nouvel Active Directory et à sa mise en production Prendre en compte les enjeux de sécurité et contribuer à la remise en conformité de l'infrastructure Accompagner les équipes Build & Run sur les sujets de supervision, de logs et d'évolution de l'infrastructure Assurer le suivi des incidents et changements ainsi que la mise à jour de la CMDB et de la documentation d'exploitation Environnement technique : 🔧 Active Directory • IAM • Infrastructure Microsoft • MCO/MCS • Supervision • Gestion des logs • CMDB • Sécurité SI

On cherche pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire européen, un(e) Support Engineer pour rejoindre l'équipe qui build et opère sa plateforme interne de data science. Le contexte Une plateforme 100% développée en interne, utilisée par plus de 500 data scientists et métiers dans plusieurs pays, avec des usages ML, IA et GenAI en forte croissance. L'équipe est autonome, travaille sur des technos open source récentes et reste très proche de ses utilisateurs. Pourquoi ce poste peut te parler Tu as déjà été de l'autre côté : tu connais les galères d'un data scientist ou d'un data engineer avec ses environnements, ses pipelines et ses outils. Ici, tu utilises cette expérience pour rendre les autres plus efficaces, et tu gardes un pied dans la tech au quotidien.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Acteur majeur de la grande distribution recherche un consultant Microsoft 365 pour accompagner l'évolution et l'exploitation de son environnement Digital Workplace dans un contexte international. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions collaboratives au sein d'une organisation orientée produit : Administration et exploitation des services Microsoft 365 Amélioration continue des plateformes collaboratives Gestion des incidents complexes et optimisation des performances Participation à un programme de migration Google Workspace vers Microsoft 365 Déploiement et évolution des solutions de collaboration et de visioconférence Accompagnement des métiers dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs et de l'IA Contribution aux projets autour de Microsoft Copilot et des services Microsoft associés