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Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Proxy PO/IA -Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Android, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel Un programme de refonte d'applications Java et Android est lancé chez notre client. Le Proxy PO aura pour tâche de: -participer au recueil du besoin -participer à al conception -rédiger les US -test -gestion des incidents Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data au sein d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer Azure / Python pour contribuer au développement et à l’industrialisation de solutions data à forte valeur métier. Vous évoluerez dans un environnement Agile aux côtés d’équipes Data, Produit et Métier sur des problématiques de collecte, transformation, valorisation et gouvernance des données. Vos missions Conception & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la mise en œuvre des traitements de transformation et d’intégration des données Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements Data Platform & Cloud Contribuer à l’évolution des architectures Data sur Azure Participer à l’industrialisation des traitements et des flux Optimiser les performances et la scalabilité des solutions mises en place Collaboration & Delivery Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et à l’amélioration continue

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot Développer des flux de données avec Kafka et RabbitMQ Participer à l’architecture de solutions microservices et event-driven Traiter, transformer et agréger des données Participer à toutes les phases du cycle logiciel : conception, développement, mise en production et maintenance Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : CI/CD, Git, tests, qualité de code, craftsmanship Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la qualité produit Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech Lead dans un environnement agile Scrum Environnement technique Java Spring Boot Kafka RabbitMQ Microservices API REST Git CI/CD Sonar Bases de données relationnelles et documentaires

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Dynatrace domaine Kube / GCP / AWS au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Au sein du Pôle TechFoundation, vous intégrez le Domaine d’Expertise « Automatisation etObservabilité », pour accompagner l’ensemble des clients dans leursprojets de transformation. Avecenviron 60 collaborateurs répartis sur 3 sites, vous évoluerez dans un contexte de transformation technologique etorganisationnelle. Vos missions Apporter une expertise sur le monitoring Kube / AWS / GCP pour la mise enœuvre de Dynatrace Gérer l’exploitation courante deDynatrace dans ce cadre : Gestion de versions / incidents Accompagnement à la mise en œuvre Normaliser les installations Documenter / automatiser lesgestes techniques Travailler sur l’architecture etdéterminer un cadre de mise en œuvre

Missions Maintenance des différents outils gérés par l’équipe. Gestion et optimisation de la base de données PostgreSQL . Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données à l’aide des technologies AWS . Développement d’applications, de processus d’automatisation et de pipelines de données. Support et intégration de nouvelles équipes / applications. Gestion du cycle de vie du développement, de l’infrastructure et des déploiements en production ( DevOps ). Support technique et accompagnement des utilisateurs, qu’il s’agisse des équipes IT ou des métiers.

Dans le cadre d’un programme data, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner la livraison de produits data sur une plateforme Snowflake en contexte Agile. 🎯 Objectif : faire le lien entre les équipes métiers et techniques afin de garantir des solutions data fiables, alignées avec les besoins business. 🚀 Missions Support du Product Owner sur la gestion et priorisation du backlog Traduction des besoins métiers en user stories & critères d’acceptation Coordination avec les équipes Data Engineering & Analytics Suivi des exigences autour des modèles de données, transformations & reporting Participation aux rituels Agile et suivi des sprints Suivi des livraisons et gestion des blocages fonctionnels Point de contact entre les stakeholders et les équipes techniques

Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de rapprochement et d’intégration entre deux environnements de gestion d’actifs, la mission consiste à contribuer à la fiabilisation et à la convergence des données de position keeping au sein du département Investment Operations. L’objectif est d’assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données entre deux systèmes de gestion de portefeuille, tout en garantissant un suivi rigoureux des écarts identifiés et une communication régulière auprès du management. Mission de l’équipe L’équipe est responsable du contrôle, de l’analyse et de la réconciliation des données de position keeping entre deux plateformes de gestion d’actifs. Le périmètre couvre notamment : Les positions. Les valorisations. Le paramétrage des instruments financiers. Les calculs de NAV. Les données de portefeuille associées. L’équipe joue un rôle central dans la sécurisation des données opérationnelles utilisées par les activités de gestion d’actifs et contribue à l’amélioration continue des processus de contrôle et de réconciliation. 1. Réconciliation quotidienne des données de portefeuille L’équipe est responsable de l’exécution des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Les contrôles portent sur l’ensemble des composantes du position keeping afin de garantir une parfaite cohérence des données entre les environnements concernés. 2. Analyse et résolution des écarts L’équipe est responsable de l’identification, de la documentation et de l’investigation des anomalies détectées lors des rapprochements. Les écarts peuvent notamment concerner : Les différences de valorisation. Les anomalies de paramétrage des instruments financiers. Les écarts d’accruals. Les incohérences de positions. L’équipe assure le suivi des actions correctrices avec l’ensemble des parties prenantes concernées jusqu’à leur résolution. 3. Amélioration continue des processus L’équipe contribue à l’optimisation des workflows existants afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle des activités de contrôle et de réconciliation. Elle participe à l’identification des axes d’amélioration et à la mise en œuvre de solutions permettant de renforcer la qualité et la productivité des opérations. 4. Reporting et pilotage de l’activité L’équipe est responsable de la production et de la diffusion d’indicateurs de suivi ainsi que de reportings récurrents à destination du management. Ces reportings permettent de mesurer l’avancement des travaux, le niveau de qualité des données et le suivi des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Réaliser les rapprochements quotidiens des données de position keeping entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts identifiés et conduire les investigations nécessaires. Documenter les anomalies et coordonner leur résolution avec les différentes parties prenantes. Produire les KPI et reportings récurrents à destination du management. Participer à l’amélioration continue des processus opérationnels de réconciliation. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des données de portefeuille.

Définition et pilotage de projets (qualité, coût, délais, performance, sécurité) Coordination globale et rôle de PMO (suivi des étapes clés, optimisation) Planification des projets (ressources, contraintes, dépendances) Suivi de l’avancement et respect des engagements (qualité, coûts, délais) Analyse des risques et application des bonnes pratiques Optimisation et réallocation des ressources si nécessaire Suivi budgétaire et production de reportings (tableaux de bord, indicateurs) Animation de la gouvernance et des comités de pilotage Coordination des équipes techniques Contribution aux spécifications techniques et choix des solutions Pilotage de projets IT (obsolescence DSN, solution IA pour CSG) Veille technologique, notamment sur l’IA dans la protection sociale

Missions Nous recherchons un(e) PMO Cloud pour le compte de notre client (secteur multimédia). Au sein de la DITT (Direction des IT Transverses), l’équipe Services et Automatisations Transverses porte les responsabilités de la Design Authority et de la mise en œuvre d’une plateforme d’hébergement cloud hybride fortement ancrée sur des technologies opensource et cloud-native. Cette plateforme est composée de multiples produits qui structurent l’offre de services de la DITT. Le profil PMO Transverse doit organiser et coordonner les projets en interaction avec les PO de chaque produit ainsi que les différentes parties prenantes. Vos différentes responsabilités : Pilotage et coordination de projets Cloud : · Coordination de projets techniques Cloud Public, Cloud Privé et Cloud hybride. · Pilotage de projets d’observabilité, de plateforme Cloud, d’architecture et d’infrastructure. · Organisation, structuration et suivi de projets Cloud à forte composante technique. · Cadrage des besoins métiers, techniques et organisationnels auprès des parties prenantes. · Définition des jalons, lots, livrables, dépendances, risques et priorités projet. · Suivi de l’avancement, identification des points de blocage et animation des plans d’action. · Coordination transverse entre équipes architecture, infrastructure, applicatives, sécurité, DevOps, Data, IA et métiers. · Animation du rythme projet : ateliers, points d’avancement, comités techniques, comités de pilotage et comités de décision. · Sécurisation de la tenue des engagements, des arbitrages et des décisions structurantes. Gestion de programmes et gouvernance · Pilotage de programmes complexes dans des environnements grands comptes, fournisseurs Cloud ou organisations technologiques. · Mise en place et animation de dispositifs de gouvernance projet et programme. · Suivi des charges, plannings, risques, dépendances, décisions et livrables. · Coordination multi-acteurs dans des environnements matriciels et internationaux. · Structuration des instances de suivi, de reporting et d’arbitrage. · Capacité à transformer des sujets techniques complexes en trajectoires projets lisibles et pilotables. · Roadmap Cloud Public / Cloud Privé · Contribution à la construction, consolidation et coordination d’une roadmap Cloud départementale. · Structuration des projets techniques intégrés à la roadmap Cloud. · Identification des interdépendances entre les projets Cloud, IA, Data, applicatifs, sécurité et infrastructures. · Coordination des priorités entre Cloud Privé, Cloud Public et Cloud Provider stratégique. · Suivi des arbitrages, décisions et impacts sur la trajectoire projet. · Mise en visibilité des échéances, dépendances, risques et points d’attention auprès du management. · Alignement des projets Cloud avec les orientations stratégiques du département et de la DSI. Design Authority et architecture Coordination des travaux d’architecture et des instances de validation technique. Suivi des décisions d’architecture, standards, principes directeurs et dérogations. Contribution à la formalisation des dossiers de décision, notes d’architecture et supports d’arbitrage. Suivi de la conformité des projets avec les standards techniques et les orientations d’architecture. Communication, reporting et coordination transverse Collecte proactive des informations auprès des experts techniques et des équipes projet. Analyse, synthèse et formalisation des informations d’avancement. Préparation et animation de comités projet, comités techniques, comités de pilotage et comités de décision. Production de supports de reporting clairs, synthétiques et orientés décision. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’interlocuteurs non experts. Gestion des interactions avec les Cloud Providers et partenaires externes. Organisation de la prise de décision : clarification des difficultés, formalisation des options et suivi des arbitrages. Excellente communication orale et écrite, avec une posture de facilitateur entre équipes techniques, métiers et management. Livrables attendus : · Suivi des charges, plannings, risques, dépendances, décisions · Définition des jalons, lots, dépendances, risques et priorités projet. · Cadrage des besoins métiers, techniques et organisationnels · Analyse, synthèse et formalisation des informations d’avancement. · Supports de reporting clairs, synthétiques et orientés décision. Avantages & Perspectives Démarrage : ASAP Charge : Temps plein Localisation IDF TJM : autour de 600 euros selon profil

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

🧩 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation des outils de relation client, vous intervenez sur un projet de refonte visant à : Moderniser les parcours clients Optimiser la gestion des interactions et du ticketing Intégrer des solutions d’IA conversationnelle 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe projet, vous intervenez de la conception au déploiement : Contribution aux choix d’architecture (CCaaS, IA, intégration SI, data, flux) Définition de la cible fonctionnelle et technique Intégration et déploiement de la solution CCaaS (omnicanal, routage, IVR, bots) Accompagnement des équipes métiers sur la configuration du ticketing (support, automatisations, SLA) Conception et gestion des intégrations (API, SSO, flux événementiels) Interface entre métiers, DSI et éditeurs 🛠️ Environnement technique CCaaS : Genesys Cloud Ticketing : Zendesk IA conversationnelle (bots, NLU, LLM, copilotes) REST API, webhooks, SSO Architectures applicatives

Rejoignez un projet stratégique au cœur de la gouvernance Data ! Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un(e) Responsable Opérationnel SI Décisionnel / Big Data capable de reprendre rapidement un périmètre complexe et d'assurer son pilotage opérationnel. Vous intervenez comme interlocuteur central afin de : Reprendre en main un périmètre nécessitant une forte capacité d'analyse et de coordination. Redonner de la visibilité sur les activités, les engagements et les livrables. Mettre en place un pilotage efficace et assurer le suivi des actions. Fluidifier les interactions entre les différents acteurs du dispositif. Coordonner les équipes et les parties prenantes impliquées. Sécuriser les engagements et garantir le respect des livrables. Porter la gouvernance opérationnelle et contribuer à la prise de décision.

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Contexte de la mission : Au sein d’une équipe chez notre client, le consultant interviendra sur des sujets de Data Build Tools. Tâches à réaliser : Assurer la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données efficaces et conformes aux standards du projet. Compétences recherchées : Obligatoires : Fortes compétences en ingénierie des données, avec maîtrise approfondie de DBT Capacité à analyser les besoins métier et à concevoir des solutions techniques adaptées Compétences en modélisation de données, transformation et orchestration de pipelines Bonne connaissance des bonnes pratiques en matière de gestion de données Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Expérience nécessaire : 4 ans minimum sur la fonction, dont un an sur DBT Méthodologie : Agile Langues : Français