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Pour le compte d’un grand groupe international (client masqué) , nous recherchons un·e Ingénieur·e Backend pour intervenir sur une plateforme d’ IA générative déployée à grande échelle en interne. Tu rejoindras une équipe technique travaillant sur une solution stratégique qui vise à améliorer la productivité des collaborateurs grâce à l’intégration de modèles de langage (LLM). Ton rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des services backend performants, robustes et scalables , capables de gérer un volume élevé d’interactions IA, d’orchestrer différents fournisseurs de LLM et d’assurer l’intégration fluide avec le SI existant. Missions principales : Conception et développement de microservices backend Développement et optimisation d’ API REST à forte volumétrie Orchestration et intégration de LLM (plusieurs providers) Contribution à la scalabilité, performance et fiabilité de la plateforme Participation à l’architecture backend et aux choix techniques Collaboration en environnement Agile avec équipes produit, IA et DevOps

Mission La mission d'une institution financière majeure est de contribuer à une croissance responsable et durable par un financement de l'économie dans le respect des plus hauts standards éthiques, en particulier dans les domaines de l'anti-blanchiment d'argent, de la lutte contre le terrorisme, et de la lutte contre la fraude et l'ingénierie sociale. L'optimisation des services opérationnels via la science des données représente une opportunité majeure pour notre entreprise de se démarquer sur le marché. Descriptif du Poste Assurer la recherche de données et la mise au point de modèles performants afin d'assister de nombreuses équipes de la banque commerciale dans leur effort d'identification et d'analyse des comportements suspects. Déployer et intégrer ces modèles dans les infrastructures et flux de travail de l'entreprise en assurant un impact positif et maîtrisé. Profil Recherché Nous cherchons un profil capable de développer et intégrer des solutions avancées de data science appliquée à des données structurées en priorité. Des compétences en traitement du langage naturel (NLP traditionnelle, voire GenAI) seraient un plus permettant de proposer à nos clients internes des fonctionnalités différenciantes et l'évolution en interne du profil vers d'autres projets. Ce profil doit connaître en détail le fonctionnement de nombreux algorithmes d'apprentissage, supervisé comme non supervisé, et être en pleine possession des méthodologies d'évaluation de modèles. Idéalement, le candidat devrait avoir une expérience pratique dans des projets similaires et démontrer une capacité à traduire un problème concret en problème mathématique au moyen des données. Une excellente maîtrise de Python et de SQL est en outre nécessaire. Des compétences de type "soft skills" seront également incontournables, comme la gestion de projet, une écoute de qualité avec les interlocuteurs métier ainsi qu'une bonne communication, et un goût de la collaboration et le partage des connaissances, notamment avec les autres data scientists et les équipes techniques et opérationnelles (MLE, MLOPS, OPS).

Apporter une expertise technique et produire des livrables sur les deux initiatives Low Code - No Code et Data Access ; API du plan stratégique de l'IT CIB. Expertise techniques data, API, Low Code - No Code, Citizen dev. Project management. Stratégie IT, Change et Transformation Contexte Vous rejoignez l’équipe Data & Innovation au sein de l’IT Transversale de Corporate ; Investment Banking. Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (Data Analytics ; Visualization, Generative AI et Machine Learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant au plus près du métier de la CIB.

Ingénieur SRE / DevOps Senior - Cloud (GCP) Localisation : Paris / Île‑de‑France - Hybride Type : Mission longue - Freelance ou portage Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation cloud, nous recherchons un Ingénieur SRE / DevOps Senior expert des environnements Google Cloud, Kubernetes et des infrastructures critiques. Responsabilités Déployer, gérer et superviser les environnements Cloud (UAT, Préprod, Prod). Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures. Automatiser les déploiements et maintenir les pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes de développement et les partenaires pour définir les besoins d'infrastructure. Proposer des améliorations continues et maintenir la documentation. Gérer les incidents, assurer le support technique et participer aux astreintes. Profil recherché Bac+5 en informatique ou équivalent. Certification Google Cloud ou Kubernetes appréciée. Minimum 5 ans d'expérience en DevOps / SRE / Cloud Engineering. Minimum 3 ans d'expérience en production : incidents, monitoring, astreintes. Solide expérience en gestion d'incidents critiques et analyses post‑mortem. Excellentes compétences en communication, autonomie et sens du service. Environnement technique Requis Cloud public (GCP, AWS ou Azure) - 3 ans minimum. Kubernetes : autoscaling, Operators, Helm, RBAC, stockage. Terraform. Souhaité GCP : GKE, Cloud SQL, IAM, Secrets, Memory Store. ArgoCD. Prometheus, Grafana. MySQL. GitLab CI. Sécurité cloud et conteneurs. Linux (environnements conteneurisés). Scripting : Shell, Python. #LI-ST1

Contexte & Mission : Au sein du Cluster Banques de Proximité, vous assurez le bon fonctionnement des applications et des systèmes d’information, de la mise en place à l’exploitation quotidienne (Build & Run). Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement pour garantir la continuité du service et optimiser les opérations en production. Votre expertise en middleware WebSphere est essentielle pour assurer la stabilité et la performance des applications critiques. Missions Principales : - Supervision et gestion des incidents : Assurer la disponibilité des applications, analyser et résoudre les incidents techniques, notamment sur WebSphere et autres serveurs applicatifs. - Administration Middleware : Optimiser, configurer et surveiller les performances des environnements WebSphere, Tomcat, JBoss et Apache . - Collaboration avec les développeurs : Participer aux rituels Agile, documenter les processus et intégrer les exigences d’exploitation dans les développements. - Mise en production et suivi des évolutions : Piloter les mises en production, évaluer les impacts des changements et garantir le respect des SLA. - Optimisation et Automatisation : Définir des indicateurs de performance, proposer des améliorations et contribuer aux initiatives RSE et FinOps. - Qualités : Rigueur, autonomie, réactivité, esprit d’analyse et excellent relationnel. - Outils collaboratifs : Teams, ServiceNow, Pack Office. Ce poste vous permettra d’évoluer dans un environnement exigeant où votre expertise WebSphere et middleware sera un atout clé pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes IT.

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 Rejoins une équipe d’environ 60 personnes basée à Saint-Herblain , qui travaille sur des projets d’intégration majoritairement en SaaS (≈90 %) , avec une part On-Prem (≈10 %) , dans des contextes métiers exigeants et variés. Ton rôle est clé : tu interviens comme référent infrastructure & DevOps , au croisement des équipes de développement, des chefs de projet et des clients. En tant qu’ Administrateur·rice Systèmes & DevOps , tu es un acteur pivot des projets . Tu accompagnes les équipes projet sur les sujets d’infrastructure, d’automatisation et d’architecture, tout en participant à l’amélioration continue de nos pratiques techniques. Tu évolues entre : des missions de routine projet (accompagnement, industrialisation, sécurisation), et des phases de découverte / R&D , pour concevoir les meilleures architectures d’intégration possibles chez nos clients. Tes missions : Architecture & conseil (rôle central) Accompagner les clients dans la définition des architectures d’intégration des solutions Microsoft dans leur SI Être force de proposition sur les choix techniques, Cloud et DevOps auprès de l’équipe SYD Participer aux réflexions d’urbanisation et d’intégration applicative Cette dimension “architecture & conseil” est au cœur du poste. Accompagnement des équipes projet Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et chefs de projet Accompagner la livraison du code , l’industrialisation des déploiements et les bonnes pratiques DevOps Superviser et gérer les ressources Azure liées aux projets Contribuer à la supervision des environnements SaaS hébergés sur l’écosystème Microsoft (Azure / Power Platform) Environnements Cloud & On-Prem Intervenir sur des environnements Azure (sécurité, monitoring, optimisation) Participer ponctuellement à des projets On-Prem : installations migrations environnements existants (anciennes versions Dynamics AX / CRM Automatisation & DevOps Concevoir et faire évoluer des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Développer des scripts et automatisations (PowerShell) Participer à la standardisation et à l’industrialisation des environnements Expertise & amélioration continue Assurer un support technique de haut niveau d’expertise , en lien avec nos clients et Microsoft Capitaliser via la rédaction de procédures et guides techniques Participer à une veille technologique continue (Azure, DevOps, Cloud Microsoft) Ton environnement technique Tu évolues dans un écosystème Microsoft riche et structuré , qui correspond à l’environnement actuellement utilisé sur nos projets . Il n’est pas attendu que tu maîtrises l’ensemble de ces technologies dès ton arrivée . L’important, c’est d’avoir de bonnes bases, de la curiosité et l’envie de monter en compétence, accompagné par l’équipe. Environnement actuel : Azure (services Cloud, sécurité, monitoring) Azure DevOps (Repos, Pipelines) PowerShell (automatisation, scripting) SQL Server (administration) Power Platform

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un profil hybride Dev / DevOps / Platform orienté automatisation d’infrastructure et de plateformes IA. 🎯 Le cœur du besoin (en clair)🔹 Le rôle Un développeur orienté automatisation & plateformes cloud , qui : écrit du code (Python / TypeScript / Java), mais pas pour faire du produit applicatif , plutôt pour : automatiser des plateformes gérer de l’Infra as Code outiller des équipes data / IA fiabiliser les environnements 👉 Typiquement : Platform Engineer DevOps Engineer orienté dev Cloud Automation Engineer 🧩 Les compétences clés (traduites)✔️ Langages Python (scripting, tooling, API) TypeScript (souvent pour Pulumi) Java (optionnel) 👉 Le code sert à automatiser , pas à livrer un produit métier. ✔️ Infra / Cloud Azure (plateforme cible) Infra as Code : Terraform / OpenTofu Pulumi (gros signal moderne) Scripting autour des plateformes IA provisioning déploiement environnements ML 👉 Donc : plus qu’un Ops traditionnel moins qu’un dev produit très à l’aise avec : pipelines scripts automatisation observabilité CI/CD Il faut pouvoir assurer 2 jours / semaine de présentiel sur site à Niort. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV.

Le DevOps CIAM / Gigya, AWS, IAM, CI/CD, Terraform/CloudFormation, Python, JavaScript, API REST est orienté implémentation, exploitation et RUN de la plateforme. Responsabilités principales : Intégrer les applications B2B/B2C à Gigya (OIDC / OAuth2 / SAML) Mettre en œuvre et exploiter les parcours login, registration et SSO Appliquer les mécanismes de sécurité (MFA, OTP, Captcha, gestion des tokens) Assurer le RUN , la supervision et le support opérationnel Automatiser les déploiements et les tâches RUN via les pratiques DevOps

REF : EFN/NCHDU/Lille Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un DevOps Azure IaC (H/F) - LILLE Mission à pourvoir en régie sur Lille Présence sur site : 3 jours / semaine Localisation du consultant : Haut-de-France Obligatoire Compétences obligatoires : Azure ; Azure Devops ; Infra as code, terraform, docker, kubernetes Mission : Accompagner les équipes sur l’utilisation des outils et la mise en place des pipelines CI/CD. Conseiller sur les choix techniques et apporter une expertise cloud et conteneurs. Administrer les environnements de développement et de déploiement (Azure, Kubernetes, outils DevOps). Assurer le maintien en conditions opérationnelles et les montées de version des plateformes. Diagnostiquer et résoudre les incidents en recette et en production. Jouer un rôle de référent technique : coordination, documentation, supervision et capacity planning.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Product Owner - Customer Integration & Deployment (H/F) Description de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche son futur Product Owner -Customer Integration & Deployment en freelance ! Dans le cadre d’un pôle dédié aux environnements Compute & Cloud , intervenant comme point d’entrée unique pour les infrastructures supportant les applications, la mission s’inscrit au sein d’une organisation agile visant à offrir une expérience homogène et industrialisée de développement, déploiement et exploitation des applications, quel que soit l’environnement technologique. L’équipe porte une forte ambition autour de l’automatisation, de la standardisation des pratiques DevOps et de l’amélioration continue de l’expérience développeur. Vos missions : Le/la Product Owner interviendra au sein d’une squad d’environ 10 à 12 personnes et aura pour principales responsabilités : Animation et coordination de la squad en environnement agile Gestion et priorisation du backlog Construction et pilotage de la roadmap produit Définition et portage de la stratégie produit Maintien en condition opérationnelle des solutions gérées Diffusion d’une culture « automation first » La mission inclut également : La mise en place et l’industrialisation de pipelines de déploiement (environnements Kubernetes, serveurs traditionnels, etc.) La contribution à un catalogue d’automatisation L’animation d’une communauté de développeurs interne L’amélioration continue des outils et pratiques CI/CD Une forte orientation client interne, produit et automatisation est attendue.

Ingénieur Intelligence Artificielle junior, profil technique ML/DL, chargé de concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA robustes et fiables, intégrés à des systèmes critiques et contraints, avec un fort niveau d’exigence technique. VOS MISSIONS PRINCIPALES : Au sein d’équipes techniques pluridisciplinaires, l’ingénieur IA interviendra sur : La conception et l’implémentation de pipelines IA : collecte, nettoyage et préparation des données, feature engineering, entraînement et validation des modèles. Le développement et l’amélioration de modèles : machine learning classique, deep learning selon les cas d’usage. L’ évaluation des performances des modèles : métriques adaptées, généralisation, robustesse, gestion du biais et du bruit. L’amélioration continue des modèles existants : tuning, gestion du drift, optimisation des performances. La contribution à l’ industrialisation des modèles : versioning des données et des modèles, reproductibilité des expérimentations, intégration dans des systèmes existants. La prise en compte de contraintes fortes : données partielles ou sensibles, environnements techniques contraints, exigences élevées de fiabilité et de sécurité.

Mission principale Le Chapter Lead CI/CD est responsable de définir, structurer et diffuser les pratiques d’intégration continue, de livraison continue, de qualité logicielle et de sécurité applicative au sein de l’organisation. Il/Elle accompagne les squads dans la montée en maturité DevOps et dans l’adoption d’une culture “shift left”. Missions spécifiques 1. Définition des standards et bonnes pratiques Définir les pratiques communes de CI/CD , qualité de code et sécurité applicative . Mettre en place des standards transverses : pipelines, contrôles automatiques, exigences qualité. 2. Industrialisation & automatisation Standardiser et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement . Automatiser les contrôles de qualité, tests, scans de sécurité (SAST/DAST), gestion des dépendances. Garantir la cohérence et la performance des chaînes de build et de déploiement. 3. Support et accompagnement des squads Former et accompagner les équipes dans l’usage et la maîtrise des outils : Bitbucket , Jenkins , Jfrog Artifactory , Checkmarx , etc. Faciliter l’adoption des bonnes pratiques DevSecOps au quotidien. Être un référent technique et méthodologique pour les équipes. 4. Culture et transformation Promouvoir une culture “shift left” : qualité & sécurité dès les premières étapes du développement. Contribuer à la transformation DevOps globale de l’entreprise. Animer la communauté CI/CD (chapter), organiser des ateliers, formations, retours d’expérience.

Au sein de la Direction Fast Delivery Solutions d’un grand groupe, vous rejoignez l'équipe "Développements Tactiques". Cette équipe de 19 personnes fonctionne en mode agile/commando pour délivrer des solutions innovantes répondant aux besoins immédiats des métiers, avec une forte composante IA Générative. Votre Mission : Vous intervenez sur la construction de solutions logicielles de bout en bout. Vous êtes le pont technique entre les modèles d'IA et l'utilisateur final. Conception et développement d'interfaces utilisateurs complexes et réactives sous Angular . Architecture et développement d'APIs performantes sous Python / FastAPI . Intégration de cas d'usage IA Générative et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) au sein des applications. Interaction directe avec les métiers pour challenger le besoin et itérer rapidement (Pocs & Industrialisation). Maintenance évolutive et garantie de la qualité du code (Tests, CI/CD).

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un I ngénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts. Vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation et l’amélioration des processus de test, au sein d’un environnement industriel hautement technologique. Vous interviendrez en lien étroit avec les équipes IT, ingénierie, essais et production, afin de garantir la performance, la fiabilité et la cohérence des outils connectés aux moyens de tests (simulateurs, bancs, véhicules, train). Vos missions : Gestion et optimisation des bases de données Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès Développement & automatisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL…) Créer des solutions d’intégration, d’analyse et de transfert de données entre systèmes Contribuer au développement et à l’évolution du séquenceur de test Améliorer le module de reporting pour la génération des PV d’essais clients Connectivité & intégration systèmes Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train Assurer l’intégrité et la synchronisation des données Analyser et résoudre les problèmes de communication (protocoles, pilotes, APIs…) Support technique & amélioration continue Accompagner les équipes internes sur les outils développés Participer au déploiement des évolutions logicielles Proposer des optimisations et assurer une veille technologique

Concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour l’analyse et le reporting Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et performants Collaborer avec les équipes data et métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données Contribuer aux projets de visualisation de données, notamment via Tableau Participer à l’évolution des bonnes pratiques et des standards internes en analytics engineering

Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.