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BESOIN URGENT !!! Dans le cadre d’un projet de transformation data, notre client recherche un consultant data orienté BI et data engineering. Secteur immobilier. Missions Développement et maintenance de pipelines avec Azure Data Factory Modélisation de données pour les besoins analytiques Création de dashboards Power BI (DAX, performance) Amélioration de la qualité et des flux de données Participation à l’industrialisation (CI/CD, DevOps) Interaction avec les équipes métiers Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise d’Azure Data Factory Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) Connaissance des environnements DevOps Autonomie et bon relationnel

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Dans le cadre de projets liés à l’analyse de la performance digitale (web et mobile), un acteur du secteur digital recherche un Data Analyst . Les missions portent sur l’analyse des données de trafic et des usages utilisateurs. Missions Analyser les données d’usage (web / mobile / trafic) Construire et maintenir des dashboards métiers (Power BI, Tableau) Suivre les KPIs produits et business Collaborer avec les équipes produit et techniques Participer au reporting et à la prise de décision Power BI tracking web outils analytics (type GA, dataLayer…) SQL avancé Power BI / Tableau Python

Dans le cadre d’un programme de transformation structurant, notre client lance un projet d’harmonisation de ses systèmes de gestion à l’échelle internationale, avec la mise en place d’un ERP Cloud unique. L’objectif est de standardiser les processus métiers et les outils sur plusieurs zones géographiques (Europe, Amérique du Nord, filiales internationales), couvrant notamment les fonctions industrielles, financières ainsi que les activités commerciales liées aux pièces et consommables. Au sein de l’équipe projet, vous intervenez en tant que Business Analyst et assurez le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Vous contribuez directement à la bonne compréhension des besoins et à la qualité de leur mise en œuvre. Description du poste Cadrage et conception Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin d’aligner les besoins avec les standards de la solution Challenger les pratiques actuelles pour favoriser l’adoption de solutions pérennes Recueil et formalisation des besoins Rédiger les spécifications fonctionnelles sous forme de user stories Structurer et prioriser les demandes en lien avec les parties prenantes Assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques Recette et validation Définir les scénarios de test et organiser les campagnes de recette Participer aux phases de tests (intégration et acceptation utilisateur) Suivre les anomalies et valider les correctifs Data et migration Contribuer aux travaux de reprise de données (analyse, mapping, nettoyage) Veiller à la qualité et à la cohérence des données migrées Coordination et accompagnement Assurer le rôle d’interface entre les équipes métiers et IT Suivre l’avancement des développements et communiquer auprès des parties prenantes Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement Support et documentation Participer au support fonctionnel de premier niveau Maintenir une documentation projet claire et à jour Livrables attendus Backlog fonctionnel (user stories, règles de gestion, mapping) Plans de test et cahiers de recette Dossiers d’arbitrage pour les évolutions Documentation projet structurée Langues Anglais professionnel requis Qualités Bon relationnel et sens de la communication Capacité à synthétiser et vulgariser Rigueur et sens de l’organisation Esprit d’équipe

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Au sein de la Direction des Etudes, vous rejoindrez une équipe à forte expertise delivery de WebServices/APIs java, EventHub avec Kafka et socle CICD (Jenkins / Sonarqube...) au service des équipes de développement et des partenaires externes. Technophile doté(e) d’une grande capacité d’adaptation à des nouvelles technologies, vous possédez idéalement une connaissance des logiciels Cloud AWS, API, Kafka, CICD, Java, UNIX. Vous avez acquis une expertise technique en étude et développement dans différentes technologies et êtes en capacité développer le socle d'évènement Kafka et notre socle d'intégration et déploiement continu. Kafka - Confirmé - Impératif Cloud AWS (cloudformation, packer…) - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Java/J2EE, API Swagger - Confirmé - Important

Mission Le consultant BO interviendra sur : La modélisation et le développement d’univers SAP BO. La création et la maintenance de rapports Web Intelligence 4.3. La génération de rapports complexes multi-sources et multi-pages. Le support aux utilisateurs et aux métiers pour la formation et la montée en compétence sur BO. Livrables principaux : Univers BO Rapports BO Tableaux de bord et Data visualisations métiers Présentations d’indicateurs de performance Durée de mise en opération rapide : Capable d’être opérationnel sous 2 semaines. Compétences techniques requises SAP Business Objects 4.3 (Designer, IDT/UDT) – Confirmé – Impératif Modélisation d’univers – Confirmé – Impératif SQL – Confirmé – Souhaitable Web Intelligence 4.3 – Confirmé Connaissance CMC et Power BI – Plus Profil recherché Formation : Bac +5 Expérience : Minimum 5 ans sur SAP BO et modélisation d’univers Soft skills : Capacité à s’intégrer rapidement à une équipe BI et à devenir opérationnel rapidement. Positionnement : Auprès des Métiers, de la DSI ou dans un pôle Data transverse. Responsabilités : Identifier les données pertinentes à partir des exigences métiers Définir la logique de génération d’indicateurs Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution Assurer la production d’indicateurs et supports de décision

Vous interviendrez à parts égales sur des sujets backend (Node.js) et frontend (React) , avec un fort focus sur la qualité, la performance et l’accessibilité. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités robustes et scalables (50% Node / 50% React) Participer activement aux choix d’architecture (microservices, cloud, data) Garantir une expérience utilisateur optimale, notamment en termes d’accessibilité (a11y) Mettre en place et maintenir des tests automatisés (unitaires, intégration, e2e) Appliquer les meilleures pratiques de développement (clean code, review, CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et QA dans un cadre agile Environnement technique Backend : Node.js Frontend : React Cloud : AWS & GCP Architecture : Microservices Data : Bases de données relationnelles & NoSQL Méthodologies : TDD, BDD, DDD Qualité : Tests automatisés, intégration continue

Product Owner Data / Observabilité - ASAP - 92 Dans le cadre d’un produit de monitoring & réconciliation de données (E-commerce, Retail, CRM), nous recherchons un Product Owner expérimenté pour piloter la fiabilité des flux et la détection d’anomalies dans un environnement international. 🎯 Objectifs et Environnements Priorisation des use cases (contrôles & alerting) Traduction besoins métier → backlog / user stories Suivi roadmap & qualité des dashboards Microsoft Azure (SQL, Functions) Microsoft Power BI Microsoft Power Automate 👤 Profil Recherché PO spécialisé Data / monitoring / intégration Bonne compréhension des flux data Anglais courant #Freelance #ProductOwner #Data #Observabilité #Monitoring #Ecommerce

Dubbing Brothers, groupe international de postproduction et de doublage présent dans 9 pays, renforce actuellement son équipe IT composée d’architectes et d’ingénieurs. Pour accompagner notre croissance, la transformation de notre infrastructure, et la mise en conformité avec les normes de sécurité (ISO 27001, TPN), nous recherchons un architecte technique freelance expérimenté. Intégré(e) à l’équipe Infrastructure & Production IT (7 personnes), sous la direction du Group CIO & CISO, vous interviendrez pour : Concevoir, documenter et piloter l’évolution des architectures techniques (on-premise & cloud) Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements de production Administrer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) Participer à la migration ou modernisation des environnements legacy Assurer l’automatisation des déploiements et la gestion de configuration (Ansible, Git) Contribuer activement aux projets d’industrialisation, supervision, cloud et sécurité Assister les ingénieurs systèmes dans le troubleshooting avancé et les mises en production Documenter les architectures et les procédures techniques

En tant que Développeur Data ETL: Contribuer au développement, à la livraison et à la maintenance des applications Talend ou Informatica Participer à la conception, aux tests et la documentation de la nouvelle solution Veiller à la conformité selon les meilleures pratiques de développement et directives de sécurité. Livrables attendus: Atelier, conception et documentation de conception Développement d’applications, tests unitaires et livraison Prise en charge des phases UAT Technologies : Talend, Informatica PowerCenter & IDMC, Oracle, Unix.

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI) ; - Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring) ; - Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine-tuning, LangChain) ; - Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production.

Le datalake est utilisé comme une data plateforme pour les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est d'assurer le rôle de Data Engineer de ce datalake : Gestion de la production Gestion de la dette technique Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions Développements liés aux projets Description : Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : Acheminement de la donnée Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement Développement job spark Traitement et ingestion de plusieurs formats des données Développement des scripts Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Rattaché à la DSI, pour travailler sur plusieurs projets liés à la transformation digitale : création et enrichissement d’une brique data transverse, refonte de l’espace client, création d’une plateforme 360 client et d’autres sujets à venir ; nous recherchons un consultant Chef de projet IT avec expériences et appétences Data Les 3 premiers projets sont liés puisque la brique data transverse permet de collecter, consolider et exposer les données issues des applications existantes pour notamment alimenter la plateforme qui donne la vue 360 des interactions avec un client (pour différentes équipes internes avant / pendant et après la vente) et l’espace client qui permet de présenter des informations, remonter des demandes / réclamations. Avec les métiers, et les équipes DSI (les responsables d’applications et l’équipe Data), les contributions du chef de projet participeront aux objectifs de notre client de mettre en œuvre une architecture cohérente permettant : · Une vision client unifiée pour les différentes équipes internes qui sont en relation avec les clients à différents moments. · Une alimentation fiable et sécurisée du nouvel espace client. · Une exposition maîtrisée des données via APIs. Périmètre de la mission Projet 1 – Plateforme 360 client · Mise en place d’une nouvelle couche applicative de visualisation et d’orchestration (solution du marché ou développement spécifique). · Interfaçage avec l’écosystème applicatif existant (sans remplacement des outils métiers). · Déploiement du nouveau poste de travail du Centre de Relations Clients. Projet 2 – Refonte de l’Espace Client · Accompagner le remplacement de la solution en place composée d’un front et d’un back office spécifique, par une nouvelle solution alimentée par la future brique data. Brique Data transverse et commune aux projets 1 et 2 (enjeu majeur) · Cadrage de l’architecture Data. · Identification et intégration des sources applicatives. · Mise en place des flux (API, batch / temps réel …). · Modélisation des données consolidées. · Supervision de l’exposition sécurisée des données. · Pilotage de la qualité et de la gouvernance des données. · Coordination des équipes Data / Produits / infrastructure. · Responsabilités principales · Pilotage global des projets (planning, budget, risques, qualité). · Cadrage et pilotage de la mise en œuvre de l’architecture de la brique Data · Animation de la comitologie (COPIL, COPROJ …). · Coordination métiers / DSI / partenaires externes. · Rédaction de spécifications (epics et user stories). · Pilotage et contribution à la réalisation des phases de recette et mise en production. · Organisation de la transition au run (dont exploitation, monitoring des flux). · Garantie du respect des standards et procédures DSI.