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La mission consiste à intervenir en tant que Data Analytics Engineer autonome dans le cadre de l'optimisation et de l'unification des capacités analytiques transversales d'un grand groupe du secteur hôtelier. L'objectif est de construire une vision consolidée et exploitable des indicateurs Corporate stratégiques à partir de différentes sources internes. Le consultant aura pour rôle d'établir des connexions techniques fiables avec les systèmes sources, d'extraire et charger les données issues de domaines comme la finance, les ressources humaines, les achats, les référentiels ou l'ITSM, puis de concevoir des pipelines d'ingestion automatisés, robustes et performants. Il interviendra également sur la modélisation des données dans Snowflake, la mise en place de règles de transformation, de vues et d'agrégats pour la restitution, ainsi que sur la gouvernance, la qualité des données, la gestion des erreurs et la documentation complète des pipelines et modèles.

Dans le cadre du Cyber Resilience Act, notre client recherche un Cybersecurity compliance & Process engineer H/F pour une mission en freelance au sein de ses équipes. Mission En tant que tel vos missions seront de: Dans le cadre de la mise en conformité des produits numériques avec le Cyber Resilience Act (CRA), le sous traitant est chargé de : * Définir le contenu normatif et structuré de la documentation technique exigée par le CRA * Définir le processus de production, maintenance et validation de cette documentation * Rédiger, consolider ou superviser la production de la documentation technique CRA * Assurer la traçabilité des exigences et la préparation aux audits ou contrôles réglementaires L'objectif est de garantir une documentation CRA complète, cohérente, auditable et maintenable, conforme aux exigences réglementaires européennes.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Pour le compte d'un client du secteur des services financiers, nous recherchons un(e) consultant(e) disposant de 6 à 10 ans d'expérience en Property Management, avec une forte orientation métier et une expertise reconnue en conception et optimisation des processus. Le consultant interviendra dans le cadre de projets de transformation visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et à renforcer l'alignement entre les besoins métiers et les solutions mises en œuvre. À ce titre, il/elle sera chargé(e) d'analyser les processus existants, de recueillir et formaliser les besoins des différentes parties prenantes, puis de définir les processus cibles (as-is / to-be). Le rôle implique également la structuration et la modélisation fonctionnelle des processus et des données, afin de garantir une vision claire et cohérente des évolutions attendues. Le consultant jouera un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes IT, en facilitant les échanges, en traduisant les besoins fonctionnels en exigences exploitables et en contribuant à la réussite des projets de transformation.

Contexte de la mission Nous recherchons un·e Développeur·se Fullstack Next.js talentueux·se pour rejoindre notre équipe. Votre objectif : concevoir des features performantes, robustes, accessibles à tous, et piloter l'amélioration de l'expérience utilisateur (UX) grâce à l'analyse de données réelles. Architecture, Développement et Observabilité Conception technique : Participation à la définition de l'architecture technique front-end (Next.js), en intégrant dès le départ les problématiques de performance (Core Web Vitals), de SEO et d'accessibilité (normes RGAA / WCAG). Développement Fullstack : Développement de fonctionnalités complexes en ReactJS, CSS/HTML et GraphQL. Pilotage par la donnée (Datadog) : Mise en place et exploitation d'outils de monitoring. Vous utiliserez Datadog (RUM - Real User Monitoring, APM, Logs) pour traquer les erreurs en production, analyser les parcours utilisateurs, mesurer les temps de chargement réels et transformer ces insights en plans d'action pour optimiser l'UX. CI/CD & Run : Gestion et amélioration de la chaîne de déploiement (Docker) et gestion du run associé, en s'appuyant sur des alertes Datadog proactives pour garantir la haute disponibilité de l'application. Qualité, Accessibilité et Bonnes Pratiques Testing inclusif : Écriture de tests unitaires et fonctionnels automatisés (Playright). Intégration de tests d'accessibilité automatisés pour garantir un produit utilisable par tous. Craftsmanship & Maintenabilité : Respect des standards de propreté du code, de lisibilité (SonarQube) et documentation technique vivante. Amélioration continue : Veille active et mise à niveau technologique Rituels Agiles et Vie d'Équipe Agilité : Participation active aux rituels (Daily, Planification, Démo, Rétrospective). Collaboration & Partage : Animation et participation aux ateliers de conception, revues de code rigoureuses. Culture Produit & UX : Collaboration étroite avec les Product Owners et UX Designers. Vous apporterez une valeur unique lors des rencontres utilisateurs et des définitions de la vision produit en confrontant les retours qualitatifs aux métriques quantitatives extraites de Datadog.

Nous recherchons un Tech Lead Java. Il intégrera une équipe constituée de 3 autres développeurs, un architecte logiciel et un ops. Il interviendra sous la responsabilité d'un chef de projet et d'un lead dev. Exigences - Formation BAC+5 en informatique ou équivalent - Séniorité de 5 ans minimum - Leadership technique, pédagogie, rigueur et esprit de collaboration - Expériences confirmées en tant que développeur backend avec Spring - Connaissance et pratique des méthodologies Agile - Sensibilité élevée aux enjeux de sécurité, performance, qualité logicielle et numérique responsable - Expertise technique : Java / Springboot, GraphQL, PostgreSQL, Gitlab, AWS, Docker - Compétences appréciées : Angular, Playwright - Appétence voire expérience sur des sujets IA, moteurs de règles, RPA Missions principales - Encadrer techniquement une équipe et tenir un rôle de référent technique - Participer à la conception du backend de l'application - Réaliser les développements et les tests associés - Contribuer aux revues de code et accompagner les développeurs dans l'amélioration continue - Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques - Rédiger et maintenir la documentation technique

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java Spring Senior orienté Cloud Azure afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique hébergée sur Azure. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation du socle technique, d'automatisation et d'industrialisation des déploiements sur Kubernetes (AKS). Vos missionsDévelopper et faire évoluer une application de gestion du Data Lake Azure. Concevoir des micro-services interfacés avec les API Azure et les systèmes internes. Participer à l'automatisation du cycle de vie applicatif (CI/CD). Déployer et maintenir les composants sur Azure Kubernetes Service (AKS). Contribuer à l'amélioration de la résilience, de la sécurité et de la scalabilité de la plateforme. Intervenir sur un environnement de production critique et fortement sécurisé. Environnement techniqueIndispensable : Java 11+/17 Spring / Spring Boot Azure Cloud Kubernetes / AKS Docker Azure DevOps Git Apprécié : Azure SDK Java Temporal Liquibase PostgreSQL / SQL Server Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Réseaux Azure (VNet, Subnet, Private Endpoint, DNS privé) Stack ELK Spark Profil recherché5 ans d'expérience minimum en développement Java. Forte expérience Cloud Azure. Maîtrise des architectures micro-services. Expérience significative de Kubernetes / AKS en environnement de production. Culture DevOps et CI/CD. Autonomie, capacité à travailler dans des environnements complexes et forte sensibilité aux problématiques de sécurité et de disponibilité.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) support N2 pour intégrer une équipe dédiée, au sein d'un environnement fort de sens à but public. En contact direct avec les établissements adhérents, vous participez activement au support, au conseil et à la résolution des incidents niveau 2. Vous rejoindrez une équipe alliant expertise fonctionnelle et compétences techniques, garantissant un haut niveau de qualité de service auprès des professionnels de santé. Pour accompagner les adhérents, vos principales missions seront : • Assurer le support opérationnel de niveau 2 auprès des utilisateurs, • Analyser, qualifier et résoudre les incidents complexes, • Réaliser des requêtes SQL et des opérations de paramétrage, • Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation optimale des solutions, • Collaborer avec les équipes techniques, projets et support de niveau supérieur, • Participer aux projets internes visant à améliorer la qualité de service et les processus de support, • Contribuer à l'enrichissement de la base de connaissances, • Selon votre expérience et vos appétences, assurer un rôle de référent fonctionnel sur un domaine métier ou un produit. L'environnement technique : Vous serez amenées à utiliser ces technologies : • SQL / Oracle • Unix / Linux (ligne de commande) • Shell Script • Java / JavaScript serait un plus Et ces outils utilisés sont : • Outils de ticketing iTOP. • Dbeaver/SQLDevelopper. • Console Chromium • Exploitation Apache / Tomcat. • Glowroot, RabbitMQ seraient appréciés Concernant le poste : • Poste à pourvoir à Rennes, Lille, Rouffacq. • Une participation aux astreintes est prévue selon un roulement d'environ 6 semaines. • Télétravail jusqu'à 3 jours par semaines. • Concilier vie pro/perso avec 48 jours de congés annuel. • Titres restaurants, 75% de remboursement des transports en commun, participation mutuelle santé et prévoyance, tarifs préférentiels associatifs. Référence de l'offre : k40lclfmsq

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d'activité, dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP, IA générative et IA conversationnelle pour intervenir au sein d'une direction Data, IA et Innovation, dans un centre d'excellence dédié au développement de solutions conversationnelles. La mission consiste à concevoir, entraîner, industrialiser et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, destinés à accompagner les métiers dans leurs interactions avec les utilisateurs, notamment sur des parcours de relation client, d'assistance ou de gestion de demandes. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions conversationnelles, depuis le cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'amélioration continue. Les principales missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux parcours conversationnels. Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux cas d'usage. Définir les scénarios de conversation, les parcours vocaux et les indicateurs de performance. Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP et IA générative. Intégrer des briques voix telles que l'ASR et le TTS dans la chaîne conversationnelle. Mettre en place des pipelines MLOps pour la préparation des données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement. Participer à l'industrialisation des modèles et à leur mise en production. Assurer le monitoring des solutions en run, notamment sur la qualité, la dérive des modèles et l'optimisation continue. Analyser les logs de conversations afin d'identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations sur les modèles, les prompts et les flux conversationnels. Collaborer avec les équipes métiers, IT, data et relation client.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-45 K€) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d'activité, dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

Au sein de la Direction Data, IA et Innovation, le centre d'excellence développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Profil recherché - minimum 3 années d'expérience Compétences techniques Solide expérience en Machine Learning / NLP. Connaissance des LLM et de l'IA générative appliqués à la conversation. Maîtrise de Python et des principaux frameworks Une expérience avec des plateformes voicebot / ASR / TTS est un plus. Compétences fonctionnelles / soft skills Capacité à travailler du besoin métier jusqu'à la prod. Sens de la qualité de l'expérience utilisateur (parcours client, tonalité, clarté des réponses). Aisance en environnement pluridisciplinaire (métiers, IT, data). Une expérience en banque/assurance ou environnement réglementé est appréciée.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Paris. Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client. Il s'agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Compétences requises : SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Profil Habilitable Poste basé à PARIS (14ème) en full présentiel sur les premiers mois.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer sur Grenoble. Profil recherché : - Très bonne maîtrise de Python, avec une vraie expérience de développement (obligatoire) - Compétence solide sur les deux domaines suivants, avec une priorité sur l'IA : - Agentic AI (IA agentique), avec des frameworks comme LangChain, LangGraph, LangSmith - Edge computing (informatique de périphérie) - Bon niveau d'anglais, écrit et parlé (obligatoire) - Profil senior, capable de s'engager sur une mission longue durée En plus c'est un vrai plus : Linux, Docker, CI/CD, IoT, GPU, Scrum/SAFe

Senior Platform Engineer / DevOps OpenStack & AI-Assisted Engineering1. Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud privée basée sur OpenStack, notre client recherche un(e) Senior Platform Engineer / DevOps pour rejoindre une équipe d'experts en charge de concevoir, industrialiser et exploiter une infrastructure cloud on-premise de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe senior responsable de l'infrastructure OpenStack, de la plateforme Kubernetes et des workflows GitOps qui supportent les services cloud de production. L'environnement de travail place l'AI-assisted engineering au cœur des pratiques d'ingénierie. L'utilisation quotidienne des LLM et des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, agents de développement, génération de code et de tests, documentation automatisée, etc.) fait partie intégrante de la méthodologie de travail et constitue un véritable levier d'industrialisation. Cette mission offre une forte visibilité technique et une réelle capacité d'influence sur : l'architecture de la plateforme cloud ; la stratégie d'automatisation ; l'évolution des pratiques GitOps et Infrastructure as Code ; l'intégration des technologies d'IA dans les activités de Platform Engineering. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement automatisé, orienté sécurité et exploitation de plateformes critiques. 2. Mission Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à l'exploitation d'une infrastructure cloud OpenStack hautement industrialisée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer une infrastructure cloud OpenStack capable de s'installer et de se déployer de manière autonome. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Participer au développement de la plateforme Kubernetes ainsi qu'à l'amélioration des processus GitOps (FluxCD / ArgoCD). Administrer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de calcul : serveurs bare-metal ; firmware et BIOS ; provisioning matériel ; hyperviseurs ; nœuds de calcul virtualisés. Concevoir les mécanismes d'automatisation garantissant la disponibilité de la capacité, les mises à jour sans interruption et les opérations de maintenance. Développer des solutions favorisant l'auto-remédiation et l'auto-réparation de la plateforme. Mettre en œuvre des pratiques d'AI-assisted engineering pour accélérer : le développement ; la génération de tests ; la documentation ; la gestion des incidents ; les workflows d'ingénierie. Concevoir et maintenir une base de connaissances structurée destinée à alimenter les outils IA. Développer les tests fonctionnels, techniques, de performance et de sécurité. Documenter les solutions afin de faciliter leur déploiement et leur exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme à partir des retours utilisateurs et des données de supervision. Assurer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets Platform Engineering, automatisation et IA.

📋 RÉSUMÉ En tant que Consultant SAP PP/VC – Value Stream Engineer, vous serez responsable de la configuration, de l'optimisation et du support des processus de planification de la production et de configuration des variantes au sein de notre système SAP. Votre rôle consistera à analyser les flux de valeur existants et à proposer des solutions techniques et fonctionnelles pour améliorer l'efficacité opérationnelle. 🎯 MISSIONS Analyser, concevoir et configurer les modules SAP PP (Production Planning) et SAP VC (Variant Configuration) en fonction des besoins métier. Mener des analyses de flux de valeur (Value Stream Mapping) pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration des processus. Développer et implémenter des solutions d'optimisation des processus de production et de configuration des produits. Assurer l'intégration des solutions PP/VC avec d'autres modules SAP (SD, MM, QM, CO). Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (spécifications, manuels utilisateurs). Fournir un support de niveau 2/3 aux utilisateurs finaux et résoudre les incidents. Participer aux phases de test (unitaires, intégration, UAT) et de déploiement des nouvelles fonctionnalités. Collaborer étroitement avec les équipes métier et les autres consultants SAP. 📦 LIVRABLES Configurations SAP PP/VC fonctionnelles et optimisées. Spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Rapports d'analyse de flux de valeur et propositions d'amélioration. Documentation utilisateur et supports de formation. Résolution des incidents et demandes de support dans les délais impartis. Participation active aux phases de test et de mise en production.