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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet (H/F) DATA FABRIC Sur Grenoble Contexte projet : Mise en place de la nouvelle organisation data dont l’objectif primaire est de préparer et d’organiser les moyens pour répondre aux enjeux de valorisation, d’exploitation et de gouvernance de la donnée d’entreprise. Objectif Projet : La mise en place de la Data Fabric : La conception et l’implémentation d’un socle d’architecture robuste, scalable et modulaire La définition du plan de migration L’intégration d’un ensemble de briques technologiques Le déploiement et le suivi opérationnel du plan de migration. Exigences profils : Profil Data Manager avec des fondations solides en Architecture cloud et urbanisme du décisionnel Une expérience préalable en tant qu’Architecte ou chef de projet sur des enjeux similaires est nécessaire Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de management de la donnée Connaissance du socle technologique (infrastructure, architecture) et maîtrise des briques applicatives impliquées (ETL, ELT, ESB, Data WareHouse, LakeHouse, Catalogue). Capacité à piloter des projets en mode multi-acteurs (partenaire externe, métiers, IT, sous-traitants). Excellente communication et capacité à fédérer les parties prenantes. Anglais courant Environnement Technique : Data Pipeline (ETLT, CDC) ESB / ETL (messagerie, artefact de transformation custom) Stockage (Warehouse, Lakehouse) Data Product Catalog (gouvernance & distribution) Data Quality Management Data Stewardship Data Catalog (Semantic Layer) Automations Monitoring, lineage & administration partagés

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Secteur : Finance / Gestion de fonds Localisation : Paris / Hybrid Type : CDI Notre client, un acteur majeur du secteur Finance / Gestion d’actifs , recherche un Consultant BI / Data Engineer confirmé afin d’intervenir sur des projets stratégiques de migration, d’évolution et d’optimisation des plateformes décisionnelles. 🎯 Objectif : remplacer un consultant expert, poste à compétences identiques. 🎓 Profil recherché Vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en BI , avec une expertise forte sur l’environnement Microsoft BI : Compétences techniques indispensables : SQL Server (2016 → 2022) SSIS, SSRS, SSAS (Tabular & Multidimensional) Power BI (Report Server & Online) – DAX – RLS – Administration Azure DevOps / Azure DataFactory / Data Pipeline DataWarehouse, Datamarts, modélisation décisionnelle Reporting réglementaire & opérationnel Atouts supplémentaires Connaissance Fabric / Power BI Online Expérience en migration de plateformes BI Connaissance du secteur Finance / Gestion de fonds (vrai plus) 💼 Vos principales missions Migration SQL Server (2016 → 2022) et modernisation de la plateforme BI Migration SSIS, SSRS, SSAS Tabulaire / Multidimensional Migration Power BI Report Server → Power BI Online Gestion et administration des workspaces, datasets, gateways Conception et optimisation des flux d’intégration (SSIS, ADF) Développement de rapports SSRS / PBI, dashboards et cubes tabulaires Support utilisateurs + amélioration continue Participation à un environnement Agile / SCRUM

Linux Redhat Expert Technical Consultant Lille Mastering Packaging RedHat, CentOs, Ubuntu Scripting shell et/ou python Ansible / terraform / jenkins/packaging Au sein d’une Direction Transverse en charge de construire et assurer le maintien en condition opérationnelle des souches systèmes linux dans un contexte cloud hybride fortement industrialisé, la mission consiste à : Créer et documenter des masters aux standards du client et customisés pour un usage. Créer des packages customisés Industrialiser et documenter via ansible Apporter support niveau 4, procédurer, faire monter en compétence le CDS N3 Contribuer aux projets : migrations, build nouveaux socles, etc. Compétences techniques : RedHat, CentOs, Ubuntu Scripting shell et/ou python Ansible / terraform / jenkins Connaissances appréciées : Gitlab, solutions de virtualisation (VMware, Nutanix)

Dans le cadre de notre développement et pour renforcer notre équipe de Genève, nous sommes à la recherche d'un·e Expert·e Infrastructure - Solutions d'archivage et communication. Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand groupe bancaire international, vous intégrerez une équipe dédiée à la transformation digitale et à la conformité réglementaire. La mission s'inscrit dans un environnement multilingue, fortement encadré par les exigences de protection des données (notamment FINMA) et de conformité. Vous serez responsable de la gestion et de l'évolution des solutions d'archivage et des outils de communication liés à un programme de « Record-Keeping » à l'échelle du groupe. Activités principales : o Déployer et exploiter les solutions de « Record Keeping » sur l'ensemble des canaux de communication identifiés, en garantissant leur disponibilité, leur intégrité et leur conformité dans l'environnement de production. o Définir la stratégie produit : vision, périmètre, feuille de route pour la migration des solutions d'archivage, en cohérence avec les objectifs du groupe et les exigences réglementaires. o Piloter les projets issus de la feuille de route : planification, suivi, coordination des équipes internes (canaux de communication, conformité, sécurité, automatisation, etc.) et des partenaires externes. o Présenter la stratégie et les indicateurs de performance à la direction générale. o Mettre en place les contrôles de conservation des enregistrements, suivre les KPI (taux de conformité, temps de restauration, incidents de perte de données), identifier les axes d'amélioration et assurer le suivi des actions correctives. o Gérer le cycle de vie produit : appels d'offres, développement avec les partenaires, déploiement, accompagnement au changement. o Contribuer aux projets de transformation et de sécurisation, et à l'amélioration des contrôles de conformité.

Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Understanding of scientific data in the pharma CMC space Requirements clarification with stakeholders, effort estimation for PI planning Good knowledge of Lean & Agile practices AWS data engineering: S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena ETL/ELT development: Python, Glue ETL, schema evolution, partitioning Data modeling: harmonized domain models, star/snowflake schemas, metadata management SQL optimization: Athena performance tuning, cost-aware query design, partition/pruning strategies Testing and quality: unit/integration tests for pipelines, DQ frameworks Documentation and KT: runbooks, architecture diagrams, KT planning and execution Migration experience: parallel-run strategy, cutover planning, backfill, data reconciliation

Dans le cadre de nos missions pour un client stratégique , nous recherchons un(e) DevOps expérimenté(e) pour intervenir sur le déploiement d’applications, la mise en œuvre de chaînes CI/CD et l’amélioration continue de l’infrastructure et de la qualité de la production. Missions principales Participation à l’amélioration continue de l’infrastructure Maintenance et évolution des pipelines Jenkins et des chaînes CI/CD Livraison des applications en environnements de recette et de production Amélioration des métriques applicatives et des dashboards de supervision (Grafana) Mise en œuvre, amélioration et exécution des tests et scénarios de performance Maintenance et évolution de l’ Infrastructure as Code Collaboration étroite avec les équipes de développement et les équipes d’exploitation

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, recherchant pour l’un de ses clients basé en IDF (91) un(e) Expert(e) Intégration Réseau Cisco Meraki/ Huawei Votre serez amené(e) à réaliser les tâches suivantes : Réaliser des missions de conseil (étude de faisabilité, scénarii de solution, audit, …). Encadrer et coordonner si besoin une équipe de réalisation technique interne ou externe. Réaliser des prestations d'ingénierie (définition des spécifications, cahiers de recettes, procédures de mise en œuvre, rédaction des livrables projets etc.). Intégrer des solutions dans les environnements clients (maquettage, paramétrage des équipements, réalisation des migrations, recettes techniques etc.). Assurer la formation de nos clients sur les solutions déployées. Epauler le chef de projets en phase réalisation, en prenant en charge le leadership technique et les validations techniques. Réaliser le transfert des dossiers réalisés auprès de nos équipes en charge du RUN. Être en soutien des équipes lors des phases de troubleshooting par la prise en charge directe de problèmes. Assister ponctuellement les équipes Avant-Vente pour traduire les besoins clients en solution technique et évaluer les charges Assurer une veille technologique du marché sur votre périmètre technologique. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, WLAN, NAC,…). Votre capacité à réaliser des projets en anglais est impératif. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : : SDWAN (Meraki, Cisco, VMWare, Palo-Alto…) SDN : CISCO SDA De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience minimum de 5 à 8 ans sur des secteurs similaires. Rigueur, autonomie, proactivité, sens du service client et esprit d'équipe sont des points clés du poste.

Nous recherchons un PO Data / Chef de projet capable de piloter des projets structurants, d’orchestrer les équipes métiers & IT, et d’assurer la livraison de produits à forte valeur ajoutée dans un environnement innovant. Cadrage & stratégie projet ✅ Recueil et analyse des besoins métiers ✅ Rédaction RFI / RFP, étude de faisabilité, analyse des risques ✅ Challenge des solutions & chiffrages techniques/fonctionnels Conception & spécifications 📝 Rédaction des notes de cadrage et spécifications fonctionnelles 🤝 Co-construction avec le modélisateur de données 📊 Contribution à la conception fonctionnelle des solutions Pilotage & coordination 📅 Élaboration des plannings & suivi budgétaire 📌 Pilotage des équipes et coordination transverse 📝 Gestion des comités : COPROJ, COPIL, COMEX… 📈 Mise en place d’indicateurs d’avancement et gestion des risques Homologation & mise en production 🧪 Rédaction des plans de test / scénarios 🧩 Pilotage des recettes métier 🚀 Coordination des mises en production Conduite du changement 📣 Roll-out, formations métiers 🛠️ Définition du support N1/N2/N3 📘 Bilan & Retours d’expérience (REX)

Un acteur majeur souhaite renforcer son infrastructure cloud et ses processus DevOps sur Microsoft Azure . L’objectif de la mission est de mettre en place des solutions d’automatisation et de gestion de l’infrastructure en tant que code (IAC) à l’aide d’outils tels que Terraform et Ansible . Le projet vise à optimiser les processus de déploiement , améliorer la gestion des ressources cloud pour plus de scalabilité , et garantir une livraison efficace des projets dans le respect des standards de qualité. L’expertise en méthodologie Agile sera essentielle pour assurer le suivi et la réussite des projets. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes internes afin d’assurer une intégration harmonieuse des solutions et un transfert de compétences efficace. Objectifs de la mission Déployer des solutions d’ automatisation avec Terraform et Ansible Optimiser les processus de déploiement sur Azure Améliorer la gestion des ressources cloud pour une meilleure scalabilité Appliquer les pratiques agiles pour une livraison rapide et efficace Collaborer avec les équipes internes pour assurer le succès du projet Livrables attendus Mise en œuvre complète de l’automatisation et des workflows IAC Optimisation des pipelines de déploiement et des processus DevOps Documentation détaillée sur l’architecture cloud, les pratiques DevOps et les outils utilisés Formation et accompagnement des équipes internes sur les nouvelles solutions Suivi et reporting de l’avancement selon les standards Agile

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Administrateur Systèmes Spécialités technologiques : Middleware, Stockage, Infrastructure, Virtualisation MISSIONS Description et livrables de la prestation Contexte : Au sein de l’équipe Infrastructure Système & Stockage composée de 10 personnes, vous contribuez au maintien en condition opérationnelle d’un parc d’environ 1000 serveurs Linux. Vous intervenez à la fois sur des activités de run et sur des projets à forte dimension sécurité, en lien étroit avec les équipes SSI/SOC. Missions principales : 1. Exploitation et maintien en condition opérationnelle (50 %) - Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance des environnements Linux. - Gérer le patch management et le traitement des vulnérabilités, en coordination avec la SSI. - Participer au support niveau 2 et 3, en collaboration avec les équipes DBA, Middleware, Réseau, etc. 2. Sécurité, obsolescence et conformité (50 %) - Contribuer aux projets de remédiation liés à la sécurité (vulnérabilités, conformité, durcissement). - Suivre et traiter les sujets d’obsolescence (OS, hyperviseurs, packages, composants). 3. Automatisation & optimisation - Automatiser les tâches d’administration courante et les workflows de remédiation (Ansible, Terraform, scripting). - Optimiser les infrastructures existantes et améliorer la résilience des environnements. - Participer à l’évolution des bonnes pratiques (approche DevSecOps). 4. Documentation - Rédiger, maintenir et valider la documentation technique (procédures, guides, modes opératoires). Expertise souhaitée Compétences techniques : - Excellente maîtrise des systèmes d’exploitation Linux. - Maîtrise de Red Hat (ou Debian). - Solides connaissances des solutions de virtualisation, idéalement VMware et RHV. Atouts appréciés : - Scripting Bash / Shell. - Automatisation via Ansible & Terraform. - Culture ou expérience DevSecOps. - Connaissance des bonnes pratiques ITIL.

Missions Principales: Contribuer à la conception et au développement de solutions digitales sur la plateforme SAM Suite Participer à l'amélioration continue des outils et processus en mode No-Code Collaborer avec les équipes locales et internationales pour assurer le bon déploiement des solutions Assurer un support technique avancé sur les solutions mises en place Accompagner la montée en compétences des développeurs juniors et full stack Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les bonnes pratiques du secteur assurantiel Stack Technologique Front-end : React.js, CMS / Connecteur de données interne / Moteur de règles en mode no-code Back-end : Python, Flask, FastAPI Cloud : AWS (Lambda, Step Functions, DocumentDB, RDS, etc.)

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

Description du poste : Nous recherchons un(e) Concepteur(trice) base de données Oracle capable de transformer les besoins métiers en modèles de données clairs, cohérents et évolutifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes métiers et techniques pour structurer et ordonner les objets de la base, garantissant un modèle adapté aux évolutions futures. Vos missions : Analyser les besoins métiers et formaliser le modèle de données. Concevoir et modéliser les objets de la base (tables, vues, relations, contraintes). Organiser le schéma de manière cohérente et évolutive. Produire la documentation fonctionnelle (dictionnaire de données, schémas conceptuels et logiques). Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la bonne implémentation du modèle.