Au sein de la DSI, vous rejoindrez une équipe Agile travaillant sur un outil éditeur en tant qu'AMOA en remplacement. L'équipe est constituée d'un lead, de deux paramétreurs et d'un Product Owner (PO). Votre activité sera répartie sur du RUN et du BUILD. Au même titre que l'ensemble de l'équipe, vous contribuerez au bon fonctionnement et à l'évolution des applications : Maintien en Conditions Opérationnelles : - Gestion des incidents : analyse, qualification, priorisation et résolution - Gestion des changements : planification et réalisation des recettes, mises en production, communication utilisateurs, etc. - Gestion de l'obsolescence : suivi, préparation et mise en œuvre des montées de versions - Traitement des demandes d'habilitations de l'application - Capitalisation documentaire : rédaction des guides utilisateurs, documentations équipes, etc. Traitement des besoins des utilisateurs : - Collecte du besoin et analyses technico-fonctionnelles - Recette des nouvelles fonctionnalités produites - Rédaction des User Stories et critères d'acceptation associés aux fonctionnalités prioritaires - S'assurer que les prérequis fonctionnels aux développements associés soient disponibles en temps voulu - Contribuer à, ou réaliser, la conduite du changement - Être force de proposition sur l'amélioration des processus métier - Animation des revues avec les utilisateurs référents - Animation des rituels agile : daily, sprint planning et refinement Référent de l'application métier pour les projets inter-équipes : - Participations à des projets avec d'autres équipes produits
Nous recherchons un(e) DBA PRODUCTION RUN (80%) BUILD (20%) afin d'administrer les bases de données Postgré et SQL Server En environnement de production 24/7 => astreintes (et HNO si besoin) Les livrables sont des Documents d'exploitation et des comptes rendus d'intervention Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning. Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine. Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements). Date de démarrage 01/08/2023 Date de fin 30/06/2024 Paris 14 Nombre de jour souhaitable sur site 3 jours par semaine
RESPONSABILITES Dans le cadre du renforcement de son pôle décisionnel, notre client (secteur IT) recherche un(e) expert(e) SSRS pour intervenir sur l'optimisation, le monitoring et le support technique de son parc de rapports en production, avec une composante base de données et scripting. MISSIONS PRINCIPALES ● Concevoir, développer et optimiser des rapports SSRS (performance, requêtes sous-jacentes, mise en forme) ● Assurer le monitoring des rapports en production et détecter les anomalies ● Investiguer les bugs en base de données lorsque nécessaire (analyse, correction) ● Rédiger et optimiser des requêtes de données (SQL) ● Développer des scripts Shell et Powershell Scripts shell en ligne de commande : comprendre les commandes et les appels de programme des scripts batch. Scripts Powershell : être familier avec la syntaxe .Net de Powershell utilisée dans les procédures de déploiement et d'automatisation. ● Contribuer ponctuellement aux flux d'intégration via ODI (compétence appréciée, non prioritaire). INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES ● Démarrage : ASAP
Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47
ContexteLa fonction principale du domaine « Deal Capture IRG » consiste à assurer le support, la maintenance et l'amélioration d'une application appelée STAR. STAR est un système de traitement des transactions chargé de la saisie des opérations sur dérivés de taux d'intérêt (IRD), les contrats à terme et les obligations, ainsi que du transfert ultérieur de ces transactions du Middle Office vers le Back Office. STAR constitue la colonne vertébrale de la suite informatique dédiée au traitement des transactions. Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Saisie de plus de 1,5 million de transactions par mois Des utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est assuré à Londres et à Mumbai. L'équipe se compose de 23 développeurs logiciels et de 14 analystes métier répartis sur ces deux sites. Missions Développement de nouvelles améliorations à la demande de l'entreprise (qu'elles proviennent du Front-Office, du Middle-Office ou du Back-Office). Ces améliorations peuvent prendre la forme de nouveaux produits financiers, de nouvelles méthodes de comptabilisation, d'optimisations fonctionnelles, de réponses à des points d'audit, d'exigences réglementaires, etc. Maintenance : correction de bogues, assistance technique en cours de journée et assistance de 3e niveau pendant la nuit. Outils et environnement C++ (Visual Studio 2015) et C#.NET 4.6.1 dans un environnement Windows CppUnit pour les tests unitaires Python et Robot pour les tests de régression automatisés Oracle 12c, SQL et procédures stockées
CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)
Contexte & Enjeux de la MissionDans le cadre de l'évolution stratégique et du passage à l'échelle de ses applications métiers, Harvest recherche en extrême urgence un Développeur Fullstack Python (Django) & React spécialisé en optimisation de performance Back-End. L'objectif principal de la mission est d'analyser, auditer et refactoriser les composants Back-End sous Django afin de réduire la latence, supprimer les goulots d'étranglement et maximiser la réactivité de l'application connectée à une interface React. Le tout évolue dans un environnement Cloud moderne entièrement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Missions Principales1. Optimisation & Performance Back-End (Cœur de la mission)Audit & Diagnostic : Identifier les goulots d'étranglement de performance (profiling, analyse de latence, suivi de charge). Optimisation de l'ORM Django : Traitement en profondeur des requêtes SQL (résolution du problème N+1, maîtrise poussée de select_related, prefetch_related). Caching & Data Handling : Mise en œuvre de stratégies de mise en cache avancées (Redis/Memcached) et optimisation du casting/sérialisation de données volumineuses. Architecture & Refactoring : Amélioration des composants applicatifs pour accroître le débit et réduire le temps de réponse des API REST. 2. Développement Fullstack & Front-End ReactInterfaçage et optimisation fine des échanges entre le Back-End Django (DRF) et le Front-End React. Amélioration de l'expérience utilisateur globale via une gestion d'état et un chargement de données optimisés côté client. ☁️ 3. Integration Cloud & DevOpsTravail quotidien dans un environnement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Suivi et contribution au pipeline d'intégration/déploiement continu (GitLab CI/C
Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)
Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Chef de Projet Data BI (H/F) à Toulouse, pour accélérer la structuration de ses chantiers décisionnels dans un environnement multi-ERP en cours de consolidation. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous pilotez les chantiers décisionnels et faites le lien entre - les métiers, la DSI et les équipes techniques * Piloter et coordonner les projets Data en cours et sécuriser leur avancement * Consolider les données et les modèles associés dans un environnement multi-ERP hétérogène * Restaurer la confiance des métiers dans les KPI et les outils de restitution * Arbitrer les priorités et challenger utilement le besoin métier * Accompagner la montée en compétence de l'équipe et structurer durablement les pratiques Les compétences techniques : * Pilotage de projets Data / BI * Modélisation de KPI & reporting * Environnement multi-ERP * ETL / Datawarehouse / Datamarts * Consolidation de données
Nous recrutons un Business Analyst / Analyst fonctionnel Junior pour l'un de nos client qui opère dans le secteur d'assurance Auto Missions principales Étude fonctionnelle Recueillir et analyser les demandes métiers dans le domaine de l'Assurance Automobile (offres, souscription, devis, contrats, tarification, classification des véhicules) Mesurer les impacts sur les systèmes et processus IARD en place Produire des comptes rendus d'analyse et estimer la charge de développement associée Conception fonctionnelle Traduire les besoins en spécifications détaillées ou User Stories, en respectant les standards documentaires du projet Définir les règles métier (garanties, franchises, options contractuelles) de la solution cible Épauler les développeurs sur les aspects fonctionnels Recette et déploiement Contribuer à la stratégie de recette et à la rédaction des scénarios de test Exécuter les tests fonctionnels et piloter la recette utilisateur Assurer un accompagnement fonctionnel post-déploiement
🚨 Recherche – Concepteur Développeur COBOL (H/F) – NantesPour le compte de l'un de nos clients, une caisse de retraite basée à Nantes, nous recherchons un Concepteur Développeur COBOL pour intégrer une équipe de 3 développeurs. Vos missionsAssurer la tierce maintenance applicative (TMA) et les petites évolutions. Diagnostiquer, déboguer et faire évoluer les applications existantes. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Collaborer avec la MOA et les équipes de développement afin de comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Accompagner fonctionnellement les autres membres de l'équipe. Participer à la mise en place de pratiques d'automatisation (gestion de configuration, agentic coding appliqué au COBOL). Profil recherchéSolide expérience en développement COBOL. Très bonne appétence fonctionnelle et capacité à comprendre les enjeux métier. Esprit d'analyse, autonomie et sens du service client. Expérience en maintenance applicative et évolutions fonctionnelles. Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances. 📍 Localisation : Nantes 💼 Mission : Longue durée 💰 TJM cible : jusqu'à 490 € 🚀 Démarrage : Dès que possible Si vous êtes disponible ou connaissez un consultant correspondant à ce besoin, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à m'envoyer votre CV.
SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23
Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de la consolidation financière à l'échelle internationale, la mission s'inscrit au sein du stream Data Readiness, dont l'objectif est d'améliorer les processus de collecte, la qualité des données financières et le reporting consolidé du Groupe. L'équipe intervient en coordination avec les entités internationales afin de sécuriser la mise à disposition des données financières, d'harmoniser les pratiques et de renforcer la fiabilité des données utilisées pour le reporting financier. Les travaux s'articulent autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de la Data Readiness des entités internationalesL'équipe accompagne les directions Finance des différentes entités dans la mise à disposition des données financières selon le nouveau processus de consolidation. Elle veille à l'amélioration continue de la qualité des données, au suivi des indicateurs de performance, à l'application des standards Groupe ainsi qu'à l'alignement des pratiques entre les différentes entités internationales. Les principales responsabilités couvrent notamment : Accompagner les entités sur les processus de collecte des données financières. Suivre les KPI de qualité des données et les plans d'amélioration. Garantir la cohérence, l'exhaustivité et l'alignement des données avec les standards Groupe. Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les équipes Finance internationales. 2. Pilotage des projets transverses de collecte de donnéesL'équipe pilote les initiatives centrales liées à l'évolution des systèmes de collecte des données financières. Elle coordonne les différents acteurs métiers et systèmes afin d'instruire les sujets, réaliser les études d'impacts, organiser les tests fonctionnels lorsque nécessaire et préparer les décisions avant leur mise en œuvre opérationnelle. Les principaux enjeux consistent à : Piloter les études fonctionnelles liées aux évolutions de collecte des données. Coordonner les échanges entre les experts métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets. Conduire les analyses d'impacts et valider les hypothèses fonctionnelles. Préparer les dossiers d'aide à la décision destinés au management. Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions retenues. L'environnement est fortement international et nécessite des échanges réguliers en anglais avec les équipes Finance, IT et projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage fonctionnel des initiatives Data Readiness et des projets de transformation liés à la collecte des données financières. Les responsabilités principales seront les suivantes : Prendre connaissance des problématiques au travers d'entretiens avec les différentes parties prenantes. Collecter et analyser les données de référence nécessaires aux études. Définir les orientations fonctionnelles avec les experts métiers et systèmes. Réaliser les analyses détaillées, les études d'impacts et les campagnes de tests. Valider les hypothèses avec les responsables opérationnels. Formaliser les livrables et les synthèses destinés au management. Produire des supports de présentation en français et en anglais. Préparer et animer ou coanimer des réunions internationales en anglais. Assurer le suivi de la mise en œuvre opérationnelle des évolutions décidées. Participer aux différents projets transverses liés au reporting financier et à la transformation des processus.
ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers. MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L'intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d'architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'assurance, je suis à la recherche d'un Consultant Governance / Data Quality. Mon client recherche un consultant orienté valeur business/métier, avec une compréhension technique (à minima Data) et qui sait faire des slides/synthétiser des idées. Plus précisément, il faudra que cette personne accompagne le responsable Data Office Groupe sur le pilier data quality du Data Office et tout particulièrement le projet d'acquisition d'un outil de DQ : - Cadrage du besoin : participation aux interviews des Directions et des projets, capacité à guider ses interlocuteurs pour extraire les informations utiles (en sachant garder une vue business avant d'entrer dans les détails techniques), synthèse des interviews et mise en forme d'un document de cadrage, synthèse final simple pour partage direction ;
Mission principale : Intervenir comme renfort MOE sur l'ensemble du périmètre de la migration de données (hors pilotage), depuis l'analyse et le nettoyage des données jusqu'à la stratégie de recette et de bascule. Profil recherché : Profil ayant si possible déjà réalisé une migration d'outils de Project Management (par exemple migration de MSP vers Planisware, ou inversement). Compétences attendues : Compétences techniques et data : • Cartographie et mapping des données : analyser le modèle de données des systèmes source et cible pour contribuer à la complétude de la matrice de correspondance. • Nettoyage et qualité des données : identifier les doublons, les données obsolètes ou corrompues, et définir des règles de gestion pour les corriger avant migration. • Outils d'extraction et de manipulation — Maîtrise de SQL Server pour requêter les bases de données. • Maîtrise avancée d'Excel (Power Query, macros...) pour les volumes modérés. • La connaissance d'outils ETL constitue un plus. Expertise fonctionnelle : • Connaissance des outils de gestion de portefeuille de projets (PPM) et de planification : MSP (Microsoft Project), PWA (Project Web App), Planisware Entreprise. Stratégie de recette de données : • Concevoir des protocoles de tests spécifiques à la donnée (vérification par échantillonnage, scripts de vérification des totaux de charge) et analyser les logs de migration via requêtage. Définition de la stratégie de bascule : • Organiser des « migrations à blanc » (dry-runs) pour mesurer le temps nécessaire et définir les modalités de retour arrière en cas d'échec le jour de la mise en production. Savoir-être • Autonomie et indépendance : capacité à prendre en main ses sujets rapidement dans un environnement multi-acteurs. • Rigueur.
