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Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d’un(e) expert(e) en gestion de projets techniques, combinant compétences en ingénierie de données, SQL, ETL, et en outils de reporting, pour intervenir sur un secteur crucial lié à la gestion des données du cargo. La mission concerne principalement la manipulation, le chargement et la raffinage de données dans un datawarehouse dédié au domaine du cargo, en particulier pour les filiales d’Air France et KLM (AF&KL). Le(la) candidat(e) retenu(e) aura pour responsabilité d’assister l’équipe dans la maintenance des flux de données existants ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités. Il/elle participera activement aux projets en cours, apportant son expertise pour corriger d’éventuels dysfonctionnements et enrichir les solutions existantes. La mission nécessite une capacité à comprendre les enjeux métiers liés au transport de fret aérien et à traduire ces exigences en solutions techniques robustes et efficaces. L’équipe cible est composée de 8 professionnels, ce qui implique une forte collaboration et une communication fluide pour assurer la cohérence et la qualité du livrable dans un contexte dynamique et en constante évolution.

Contexte et périmètre Les projets peuvent être sur tout type de fonction de l’entreprise (Commerce, Clients, Omnichannel, Supply, Manufacture, Produit, Data, Business Intelligence, Finance, Ressources humaines, Opérations, Intégration). Les demandeurs sont les IT lead et les architectes systèmes de ces différents domaines métier de la DSI ainsi que des équipes IT des régions EMEA, AMER, APAC et Chine. Missions principales L’architecte technique travaille en amont avec ces derniers, qui définissent l'architecture applicative, afin d'identifier l'ensemble des besoins d'infrastructure pour héberger le projet. L’architecte technique est le garant du design détaillé de la solution d'infrastructure et il fait valider ses designs lors d’étapes de gouvernance auprès du management. L’architecte technique défini toutes les actions de déploiement et collabore avec les équipes DevSecOps, system, DBadmin, réseau, user environment pour réaliser ces déploiements et assure le suivi avec le chef de projet technique. L'architecte technique recette le déploiement de toutes ses demandes et valide la conformité par rapport à son design. Il participe aussi l'analyse de problèmes de production. L'architecte technique est aussi amené à déployer lui-même des PoC dans le cadre d'étude de nouvelles solutions, notamment il étudie et propose des évolutions sur les designs des services d'infrastructure (landing zone cloud, clusters Kubernetes et ecosystème, redondance, disaster recovery plan, authentification, réseau et firewalling, stockage, … ). Environnements techniques Les projets peuvent être hébergés de multiples façons au sein de GCP, de Azure, d'Aliyun ou en SaaS dans des régions cloud du monde entier. Les déploiements d'applications se font en conteneurs dans Kubernetes et en services PaaS des cloud providers (base de données, stockages, …) quand cela est possible et sur machines virtuelles quand ce n'est pas le cas. Rôles et responsabilités détaillés L’architecte technique doit : Identifier les prérequis techniques liés aux applications à déployer, les cadrer, définir l’infrastructure cible, cartographier les flux techniques entre les composants du service et avec les services externes. Spécifier toutes les contraintes de sécurité à respecter. Rédiger le document d’architecture et les demandes de déploiement décrivant la besoin détaillé, les flux, toute la sécurité opérationnelle, les ressources, leur dimensionnement, leur configuration et leur nommage. Accompagner puis valider le déroulement du déploiement et apporter du support aux demandeurs, IT lead et architecte système. Savoir monter en compétence sur des nouveaux sujets du fait de la transversalité des domaines abordés.

Senior Jira Administrator – Contract (6 months) Location: Madrid (hybrid) / Spain / Remote Start date: ASAP Sector: Energy For an ongoing project in the energy sector, we are looking for a Senior Jira Administrator to support and strengthen an existing Jira team in an international environment. Key responsibilities Design and implement workflows on Jira and Jira Service Management for IT and business functions (HR, Finance, Facility Management, etc.) Administer Jira and JSM instances (projects, users, permissions, SLAs, automation rules) Analyze existing processes and collaborate with cross-functional teams to improve efficiency Implement and maintain integrations with other platforms (e.g. SAP, Azure) Use Jira REST APIs to automate processes and support integrations Evaluate and advise on Jira Marketplace apps Produce technical documentation and deliver user training when needed Provide technical support and troubleshooting for Jira/JSM users Requirements 5+ years of experience with Jira and/or Jira Service Management Strong expertise in workflows, permissions, notifications, and automation Experience with Automation for Jira and ScriptRunner Solid experience with Jira integrations and REST APIs Atlassian certification is a strong plus English is mandatory; German and/or Spanish are a plus Work setup Preferred: 40% onsite in Madrid Alternatives: Spain-based with occasional travel

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe elle-même. La mission sera d'une durée minimale de 3 mois. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe. Disposer d'une habilitation défense est un plus pour la mission. La capacité à venir sur le site parisien 2 jours par semaine est aussi un plus. Mission Assurer la maintenance de la stack d'outils de l'équipe et notamment : Participer à rendre les algorithmes IA compatibles d'architecture GPU Blackwell Mettre à jour les dépendances de la codebase (Python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général Et aussi : Mettre en place les processus permettant une maintenance pro-active et continue de la codebase Participer à la montée en compétence des data scientists de l'équipe sur leur compétence SW Participer à la mise en place de notre stack environnement classifié Stack technique Python (3.10+), PyTorch et TensorFlow pour nos frameworks de deep learning PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, Airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp Environnements DevOps utilisant principalement Ansible, Terraform pour l'automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring Cloud multi-fournisseurs (AWS & OVH) et environnement de développement classifié on-premise Compétences requises Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en Python et / ou en ML engineering Techniquement : D'une très bonne connaissance de Python D'une expérience en MLOps et d'une connaissance de TensorFlow, PyTorch, CUDA Une connaissance de la manipulation de données géospatiales est un plus En terme de soft skills : Vous êtes pédagogue et aimez coacher vos collègues pour aider les Deep Learning Scientists

Assurer le rôle de Release Train Engineer , dans un contexte d’agilité à l’échelle. Être le garant du cadre méthodologique SAFe et veiller à sa bonne application par l’ensemble des équipes. Favoriser la fluidité des interactions entre les équipes, les Product Owners, les Product Managers et les parties prenantes. Identifier les risques, les dépendances et les points de blocage afin de sécuriser la livraison des incréments du train. Garantir la transparence opérationnelle : synchronisation, suivi des indicateurs, communication.

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Direction Technique, notre client recherche un Tech Lead IAM – Data – Chiffrement pour intervenir au sein de la tribe IDC (Identity, Data & Cryptography) de l’Engineering Platform. Vous jouerez un rôle clé dans la sécurité, la conformité et la performance des plateformes critiques, dans un environnement bancaire exigeant et fortement réglementé. 🎯 Votre mission En tant que Tech Lead, vous êtes garant(e) de la conception, de la cohérence technique et de la qualité des solutions IAM, Data et Chiffrement. Vous intervenez à la fois comme leader technique, référent sécurité et coach des équipes, dans une logique Agile et DevSecOps. 🧭 Responsabilités Organisation & Leadership Encadrement et animation d’équipes mixtes (internes / prestataires) Définition de la roadmap technique et priorisation des initiatives Pilotage des rituels Agile (Scrum / Kanban) Coordination transverse avec les équipes projets, production et sécurité Participation aux comités de pilotage et ateliers techniques Identification des risques et sécurisation des livrables Promotion des bonnes pratiques IAM, DevSecOps et SRE Technique Expertise IAM : Keycloak, SAMLv2, OpenID Connect, OAuth2, WebAuthn, FIDO2 Architectures Cloud & conteneurisées : AWS / Azure / GCP, Kubernetes, Docker Chiffrement & sécurité : Java Crypto, gestion des clés et certificats Développements Java : Java / Spring Boot / JEE, API REST / SOAP Bases de données : PostgreSQL (cluster, performance, sécurité) CI/CD sécurisé : GitHub Actions, Jenkins Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki Résilience, haute disponibilité, PCA / PRA Veille technologique IAM, Cloud, DevSecOps, SRE 📈 Résultats attendus Livraison et maintien en conditions opérationnelles des solutions IAM Contribution aux projets internes et accompagnement des équipes Documentation technique et scénarios de tests Amélioration continue des performances, de la sécurité et de l’observabilité Participation active aux cérémonies Agile

Mon client recherche un Data Engineer expert sur Snowflake et DBT pour rejoindre ses équipes basées à Paris , avec une présence impérative de 3 jours par semaine sur site . La mission débutera dès que possible pour une durée initiale allant jusqu’au 30 juin 2026 . Le taux journalier maximum est fixé à 500 euros . Dans un contexte de modernisation et d’optimisation de la plateforme data, l’expert interviendra pour structurer et organiser l’environnement Snowflake , définir et diffuser les bonnes pratiques de développement ainsi que mettre en place les standards de qualité et de performance . Il accompagnera les équipes techniques dans l’ adoption de ces standards et s’assurera de la cohérence des modèles de données et des pipelines existants. Le profil recherché dispose de plus de 6 ans d’expérience en ingénierie data et justifie d’une excellente maîtrise de Snowflake, DBT et SQL . Une aisance en anglais est indispensable pour évoluer dans un environnement international. Ce rôle stratégique allie vision technique, rigueur et pédagogie afin de garantir la robustesse et la scalabilité des solutions data au sein du groupe.

Mission principale : Intervenir en tant que développeur PL/SQL senior sur des applicatifs métiers critiques, en assurant la conception, l’évolution et la maintenance de code PL/SQL applicatif complexe, dans un contexte cycle en V / staged-gate. Poste basé à Marseille. Télétravail envisageable après une validation de 3 mois. Responsabilités : Concevoir, maintenir et faire évoluer des packages PL/SQL applicatifs complexes. Gérer les transactions, la performance et la stabilité applicative en production. Analyser et sécuriser un legacy exigeant. Participer à la résolution d’incidents applicatifs critiques. Produire une documentation technique claire et maintenable. Collaborer avec les équipes projet, tests et métiers. Stack technique & environnement : Oracle PL/SQL (applicatif, transactions, performance) ERP maison Flux B2B WMS / Transport Processus Order-to-Cash (O2C) Cycle en V / staged-gate Environnement multi-projets et international Une connaissance du secteur de la Logistique et/ou de la Pharma est un atout.

Consultant Cybersécurité IAM PAM Mission: Sa mission comprendra les tâches suivantes : • Gestion des identifiants et des droits d’accès au quotidien (joiner/mover/leaver) (IAM). • Gestion des identités à privilège (PAM) • Soutien de l’équipe dans la mise en place des accès dans les nouvelles applications. Éléments complémentaires de la mission : • Début : asap • Durée : 6 mois, renouvelable. • Prestation à réaliser de préférence sur site avec possibilité de faire du Home Office (max 2 jours par semaine), si autonome sur les travaux • Intégration dans une équipe existante, sous la responsabilité d’un coordinateur interne. • Contact régulier avec les utilisateurs.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Développeur C#.Net H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé en périphérie de Mulhouse Secteur de l'édition de logiciel Les conditions : Fourchette salariale : 45 à 60k€ selon le profil et les expériences Mode de travail : présentiel/hybride (2 jours de télétravail / semaine au bout de 6 mois) Titres restaurant Primes (intéressement,) CE Les missions : En tant que Tech Lead d'une équipe de 3 développeurs, vos interventions seront à la fois technique et managériale En amont du projet : En étroite collaboration avec le product manager et product owner, étudier les users story et définir techniquement les évolutions demandées par les clients finaux et définir la roadmap Etudier et choisir les solutions techniques, valider l'architecture Réaliser des POC Lors de la mise en place: Superviser les développeurs dans la conception en apportant une aide et formation nécessaire Superviser la qualité du code et la bonne mise en place Participer aux sprints de développement Les compétences techniques nécessaires : Visual Studio Entreprise et Visual Studio Code Git Azure Dev Ops .Net Framework 4.8​ à 7 et plus EF6 Code first​ et EF Core Code first HTML 5, CSS 3 JQuery, Ajax ​Angular 15 et supérieur MSSQL PostgreSQL

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte : Accompagnement d’un projet stratégique de migration SAS vers Dataiku , dans le cadre du décommissionnement de SAS et de la transition vers le cloud. Missions : Piloter la conduite du changement et l’adoption de Dataiku par les équipes métiers et IT. Valoriser Dataiku face à SAS : ateliers, démonstrations et argumentaires orientés valeur métier. Administrer la plateforme : licences, utilisateurs, monitoring, mises à jour. Développer des plugins et automatisations : conversion SAS → Parquet, exports, traitements conditionnels. Définir et diffuser les bonnes pratiques sur stockage, moteurs de calcul et fonctionnalités Dataiku. Coacher les équipes SAS pour une adoption progressive et sereine . localisation : ile de france 2jours de TT/semaine

Missions : Animation du processus (Coordination des correspondants, Suivi des données d’entrée nécessaires à l’exécution, reporting…) Administration et exploitation de l'application métier (Paramétrage, Exécution des traitements…) Support utilisateur & MCO (Assistance fonctionnelle niveau 1 & 2, Diagnostic, résolution d’incidents, escalade si nécessaire...) Planification et organisation des recettes, Formalisation des PV Création/mise à jour de fiches d’assistance, manuels utilisateurs, procédures d’ingénierie

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité