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Notre client, acteur industriel international, développe des solutions technologiques innovantes pour optimiser ses processus et accompagner ses partenaires dans leur transformation digitale. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Full Stack (.NET + Angular) expérimenté pour renforcer l’équipe Études et Développement. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications backend (.NET) et frontend (Angular) . Rédiger la documentation technique du code produit. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD via Azure DevOps . Participer aux essais industriels avec les fournisseurs pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution des architectures et à la mise en œuvre des bonnes pratiques.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un Consultant Expert en Sécurité des Datacenters pour piloter la sécurisation des infrastructures à l’échelle internationale. 🎯 Vos enjeux Rattaché au Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI), vous intervenez sur la définition et l’amélioration de la posture de sécurité des datacenters du groupe (France, International et Cloud). Vos principales missions : Audit & Analyse : Analyser l'existant et identifier les besoins des parties prenantes (équipes Production, SSI locales, chefs de projets). Référentiels : Définir et maintenir les exigences de sécurité (physique, environnementale, logique) basées sur les standards TIA-942 et ISO 22237. Processus & Gouvernance : Formaliser le processus de gestion de la sécurité physique et définir les méthodologies d'évaluation des datacenters (hosting et cloud). Pilotage & Reporting : Créer et exploiter des indicateurs de performance (KPI) et assurer le reporting auprès des instances concernées. Accompagnement : Organiser le transfert de compétences vers les équipes locales et suivre les plans de remédiation. 🛠 Profil recherché Expertise technique : Expérience confirmée en sécurité des infrastructures (physique et logique) et environnementale. Conformité : Excellente connaissance du règlement DORA et des réglementations bancaires liées à la résilience opérationnelle. Normes : Maîtrise impérative des standards ISO 22237 et TIA-942 (ou équivalents). Soft Skills : Autonomie, rigueur, esprit de synthèse et fortes capacités pédagogiques. Langues : Anglais courant indispensable (animation de workshops et rédaction de livrables en anglais). 📅 Modalités de la mission Date de démarrage : 16 février 2026. Durée : Jusqu'au 31 octobre 2026 (Lot 1). Charge : 2 à 3 jours par semaine (Unités d'Œuvre). Lieu : Noisy-le-Grand (Q1), puis Fontenay-sous-Bois (à partir de Q2). Télétravail partiel possible selon solution proposée.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un Testeur Automaticien QA pour intégrer une équipe agile. Vous interviendrez sur la conception, l’automatisation et l’exécution des tests afin de garantir la qualité des livrables. Vos principales missions : Concevoir et développer des tests automatisés et manuels Participer à la définition de la stratégie de tests Réaliser les tests de non-régression et tests API Intégrer les tests dans la chaîne CI/CD Analyser, documenter et suivre les anomalies Collaborer étroitement avec les Product Owners et développeurs Être force de proposition sur l’amélioration continue de la qualité

Notre client lyonnais recherche un DevOps H/F pour une pré-embauche (Freelance puis CDI) Le/La DevOps expérimenté(e) sera en charge : * Architecture & accompagnement des projets * Support aux Bureaux d’Études lors des phases clés (initialisation, refonte). * Aide à la conception des architectures applicatives et systèmes. * Préconisation et validation des architectures en comité avec la DIT. * Standardisation des pratiques et outillage DevOps * Définition et mise en place de standards : CI/CD, tests, analyse statique, cybersécurité, bonnes pratiques de développement. * Harmonisation des outils et méthodes entre les Bureaux d’Études. * Évolution, développement et maintenance de la stack UDF * Développement/évolution des outils de développement, sécurité, testing et déploiement. * Gestion des projets et licences liés à l’outillage UDF. * Maintenance et évolution des composants communs : GitHub, GitHub Action, AWX, Ansible, Sentry, Redis, Redmine, dashboards… Gestion de la dette technique * Préparation des migrations, correction des failles. * Développement de playbooks et rôles Ansible. * Support, conseil et montée en compétences des équipes * Assistance sur CI/CD, déploiement, architecture, qualité du code, performance, sécurité. * Communication des règles/standards et formation des équipes. * Pilotage et animation de la communauté DevOps * Suivi de la bonne utilisation des outils et process. * Animation et communication autour de la cellule UDF auprès des développeurs.

Nous recherchons pour notre TOP client son futur Développeur Java Angular ( H/F ). Poste à pourvoir en CDI. Le client est basé à Avignon (84) /!\ Selon votre localisation, le rythme de télétravail peut être négocié. Exemples : Avignon/Aix-en-Provence/Marseille : 2 jours de télétravail par semaine. Lyon/Montpellier - 3 à 4 jours de télétravail par semaine. Paris/Bordeaux - Quelques déplacements par mois => Les conditions de prises en charge des frais sont étudiées. Démarrage : Préavis acceptés. Rémunération selon profil et expérience . Avantages : Fixe sur 12 mois | Prime de 13ème mois + Prime de participation | Tickets restaurant | Chèque vacances. Vos missions sont les suivantes : Vous intégrez une équipe à taille humaine. Vous concevez et développez des fonctionnalités en Java (java J2EE / Spring Boot). Vous implémentez des interfaces dynamiques et responsives avec Angular (v16+). Vous assurez la qualité du code avec des tests (unitaires, d'intégration et E2E) + code review. Collaboration avec les équipes produit, UX/UI, DevOps et QA. Contribution à l’amélioration continue : refactoring, bonnes pratiques et veille technologique. Environnement technique : ◼️ Back-end : Java 8+, Spring Boot, Java J2EE, JPA, Hibernate, REST APIs ◼️ Front-end : Angular (16+), Ionic, TypeScript, RxJS, NGRX, HTML5, CSS (tailwind) ◼️ Base de données : PostgreSQL ◼️ DevOps / CI/CD : Docker, Jenkins / GitLab CI, Kubernetes (bonus) ◼️ Outils : Git, Jira, SonarQube, IntelliJ, Debian, Maven, Swagger

Nous recherchons un Senior Software Engineer Java pour concevoir, développer et faire évoluer des applications cloud natives sur AWS dans un environnement industriel et à forte exigence de qualité. Vous interviendrez sur des architectures modernes basées sur Spring Boot, microservices et API REST, en intégrant nativement les services AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, SQS/SNS, EventBridge). Vous serez responsable de la qualité du code, de la performance et de la maintenabilité des applications, en appliquant des bonnes pratiques de conception (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, observabilité applicative). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et SRE pour intégrer les applications dans des pipelines CI/CD, garantir une exploitation fiable et optimiser la résilience en production. Vous participerez aux choix d’architecture, aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement. Vous serez également amené à analyser des incidents, proposer des améliorations techniques et accompagner des développeurs plus juniors dans leur montée en compétence

Introduction & Résumé : Nous sommes à la recherche d'un Expert Dynatrace qui jouera un rôle central dans l'optimisation et le pilotage stratégique de la solution Dynatrace pour assurer une performance optimale des applications. Le candidat idéal doit posséder une expérience significative en monitoring et être capable d'optimiser des environnements Dynatrace existants tout en formant et accompagnant les équipes Missions Principales : Pilotage global du produit Dynatrace (backlog, priorités, roadmap). Réalisé un état des lieux de l’existant (configuration, couverture, usages, alertes). Définir et suivre un plan d’optimisation et d’adoption. Animer les comités de suivi (IT, métiers, exploitation). Rationaliser et optimiser les alertes, problèmes et règles Davis AI. Mettre en place des dashboards orientés usages. Structurer la supervision applicative, infrastructure et expérience utilisateur. Définir des standards de monitoring et de nommage. Mettre en place des indicateurs de valeur (MTTR, performance, disponibilité). Former et accompagner les équipes RUN, DevOps, SRE, Développement. Compétences Techniques Requises : Très bonne maîtrise de Dynatrace (APM, Infra, RUM, Synthetics, Davis AI). Capacité à auditer et optimiser un environnement Dynatrace existant. Connaissances des environnements cloud, on-premise, microservices, Kubernetes. Compréhension des enjeux performance, disponibilité, exploitation. APIs REST Dynatrace (niveau fonctionnel à avancé). Expérience en pilotage de projets IT / produits transverses. Forte capacité de structuration et de priorisation. Excellent relationnel et capacité à embarquer les équipes. Pédagogie et sens du service. Autonomie et posture de consultant interne. Profil Recherché : Bac+4/5 en informatique. 5 ans ou plus d’expérience en monitoring, APM ou observabilité. Certifications Dynatrace appréciées. Autres Détails : Ce poste nécessite un rythme de travail de 2 jours sur site et 3 jours en télétravail. Il est basé dans le département 92.

Rattaché·e à la Direction Numérique, vous encadrerez une équipe d'une vingtaine de personnes constituée quasiment pour moitié de développeurs mais également de Product Owners et d'un studio créatif. Vous occuperez donc un rôle central de leader technique en assurant l'interface entre les enjeux business, la performance e-commerce et la stratégie technologique. Vous serez le·la référent·e technique de l’ensemble des plateformes web et e-commerce constituées de plus d'une vingtaine de sites (B2B et B2C) et porterez la vision d’architecture à moyen et long terme. À ce titre, votre rôle s’articulera autour des missions suivantes : - Définir, faire évoluer et sécuriser l’architecture technique des plateformes e-commerce, en garantissant performance, scalabilité, maintenabilité et sécurité. - Piloter les choix technologiques structurants et anticiper les évolutions vers des architectures plus API-first et potentiellement multi-plateformes (Magento, Shopify ou solutions SaaS). - Mettre en place et faire respecter les standards de développement (bonnes pratiques, revues de code, tests automatisés, CI/CD). - Travailler en étroite collaboration avec la DSI et les partenaires techniques, notamment sur les sujets d’infrastructure cloud (AWS) et DevOps. - Fédérer l’équipe autour d’une culture de qualité, de performance, d’agilité et d’innovation. - Structurer les projets techniques : cadrage, estimations, planification des sprints, suivi des livrables, respect des délais et du budget. - Jouer un rôle de pont entre les équipes techniques et les directions métiers, en traduisant les besoins business en solutions techniques robustes. - Suivre et analyser les KPI e-commerce et contribuer aux arbitrages stratégiques liés aux évolutions de la plateforme. - Participer à la réflexion globale sur l’optimisation du ROI, l’expérience utilisateur et la capacité du système à supporter de nouveaux modèles commerciaux. Ce poste n'a pas vocation à être "Hands On" même s'il nécessite de très bonnes connaissances techniques dans le domaine du développement et du E-commerce. Environnement technique : PHP 8 (requis), JavaScript (requis), SQL (requis), Magento (souhaité), AWS (souhaité), Docker (requis), MySQL (souhaité), GIT (requis), Redis, ElasticSearch (souhaité), REST (requis), GraphQL (souhaité), ReactJs (souhaité)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur de test et validation logiciel (H/F), vous assurerez les missions suivantes : · Mettre en place des stratégies de tests · Rédiger et exécuter des scénarios de tests · Assurer la non-régression d'un produit · Piloter et suivre l'exécution des tests · Identifier les anomalies et définir un scénario de reproduction · Créer des rapports d'anomalie et en assurer le suivi · Réalisation de démonstrations produit · Organiser des sessions de bêta-tests avec les utilisateurs finaux La stack technique : · Selenium · Postman ou équivalent · Langage SQL · Format Gherkin

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques dans le secteur de la défense, nous recherchons un Ingénieur Développeur .NET (WPF & Web) F/H.Vous interviendrez de la conception au déploiement d'applications stratégiques en C#/.NET couvrant à la fois le client lourd WPF et le web ASP.NET, avec une intégration forte aux bases de données SQL Server.Vous participerez au développement de systèmes à haute exigence de sécurité et de disponibilité, dédiés aux supports de formation, à l'élaboration de notes techniques et au développement d'outils d'accompagnement destinés aux utilisateurs finaux, au sein d'une équipe collaborative et multidisciplinaire. Vos responsabilités : - Développer et maintenir des applications C#/.NET : client lourd WPF (MVVM) et web ASP.NET (WebForms, MVC/Core), avec interfaces responsives (HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript ES6+), - Participer à la conception de l'architecture logicielle en appliquant les principes SOLID et design patterns, contribuer aux revues de code, - Concevoir et optimiser les bases de données SQL Server, développer des requêtes T-SQL performantes et utiliser Entity Framework, - Mettre en oeuvre des tests automatisés (NUnit, xUnit) et participer à l'amélioration des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins), - Rédiger la documentation technique : spécifications, guides d'utilisation, notes techniques et documentation de code, - Assurer la conformité aux standards de sécurité du secteur Défense et collaborer avec les équipes Produit, QA, Ops et UX.

Il s’agit d’un poste de QA engineering , intégré aux équipes agiles, avec une responsabilité transverse sur la qualité, sans management hiérarchique. ANGLAIS (B2) MANDATORY VOS MISSIONS PRINCIALES Le poste est orienté pilotage de la qualité et test automation avancé : Définir et piloter la stratégie de test globale sur des systèmes complexes Concevoir des plans de test structurés , alignés sur les enjeux métiers et techniques Développer et maintenir des frameworks de test automatisés : RobotFramework (indispensable), Python , outils complémentaires selon périmètre (Playwright, TTS, etc.) Mettre en œuvre une démarche shift-left testing , en lien étroit avec les développeurs et architectes Challenger les choix d’architecture du point de vue de la testabilité Garantir la qualité des parcours critiques (paiement, traitements data) Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD Gérer et prioriser les anomalies critiques , jusqu’à leur résolution Assurer la traçabilité et la documentation QA (Jira, Confluence, Octane) Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques QA au sein des équipes

Contexte de la mission : Notre entreprise évolue dans un environnement normé et exigeant, axé sur des dispositifs médicaux de haute précision. Dans ce cadre, nous recherchons un développeur confirmé H/F en développement logiciel pour concevoir des solutions répondant aux standards de qualité et de sécurité élevés. Responsabilités : - Programmer et maintenir des logiciels embarqués en langage C, en respectant les meilleures pratiques de développement ; - Mettre en oeuvre les principes de clean code et une architecture claire pour garantir un code lisible, maintenable, et évolutif ; - Gérer efficacement les versions et les workflows collaboratifs via Git ; - Former et encadrer des développeurs juniors en partageant vos connaissances et en apportant une expertise pédagogique.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT et de l’évolution de plateformes data vers le cloud, un grand groupe international du secteur de l’énergie recherche un DBA expert MongoDB pour intervenir sur des environnements PaaS Azure à forte criticité . Le rôle est résolument opérationnel et technique : il s’agit d’un référent MongoDB , capable d’intervenir en profondeur sur la plateforme, et non d’un poste d’architecte . 🛠️ Missions En tant que DBA MongoDB expert, vous intervenez sur : Administration et exploitation de bases MongoDB en environnement PaaS Azure Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Performance Disponibilité Sécurité Optimisation des bases : Tuning Gestion des index Gestion des volumes Réplication Gestion des incidents complexes (N2 / N3) Montées de version et opérations de maintenance Support aux équipes applicatives Mise en place et suivi des bonnes pratiques : Sauvegardes Restauration Supervision ⚙️ Environnement technique MongoDB (expertise indispensable) Azure PaaS (Cosmos DB Mongo API / MongoDB managé) Cloud Azure Automatisation / scripting : PowerShell, Python ou équivalent Supervision, sécurité, haute disponibilité

Expert MDM / Data Gouvernance senior , garant de la qualité, de la structuration et des référentiels de données, en lien direct avec le CDO, chargé de fiabiliser durablement l’exploitation des données dans un environnement Data structurant. VOS MISSIONS PRINCIAPLES Le rôle est très structurant et transverse , orienté gouvernance et qualité : Définir, maintenir et faire évoluer les référentiels de données (MDM) Mettre en place et piloter les règles de qualité de la donnée : normalisation, qualification, contrôles, gestion des doublons Cartographier les données disponibles et leurs usages Qualifier et valider les données avant leur intégration dans le Data Lake Superviser la qualité des flux de données entrants (structurés et non structurés) Contribuer à la politique de gouvernance de la donnée : cycle de vie, responsabilités, standards Travailler en étroite collaboration avec : le CDO , les équipes Data, les métiers producteurs et consommateurs de données, les équipes applicatives sources Documenter les règles, référentiels et processus Data

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies