Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un consultant SalesForce fonctionnel. Pour accompagner l’équipe de 3-4 personnes sur la formalisation des specs tech et fonctionnelles. Faire des tests. Faire la conception des data model. Mise en place de flux. Sales Force commerce dans le cadre du déploiement d’un site e-com. Mais les devs eux sont fait par SalesForce. Présence sur site à Crolles 3 jours semaines. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un consultant SalesForce fonctionnel. Pour accompagner l’équipe de 3-4 personnes sur la formalisation des specs tech et fonctionnelles. Faire des tests. Faire la conception des data model. Mise en place de flux. Sales Force commerce dans le cadre du déploiement d’un site e-com. Mais les devs eux sont fait par SalesForce. Présence sur site à Crolles 3 jours semaines.

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Scrum Master Spécialités technologiques : BI,Big Data, Agilité, Qualité de données Nous recherchons un Scrum Master confirmé pour intervenir sur des trains Data dans le cadre d’un programme d’envergure pour un client. MISSIONS Chaque objet regroupe plusieurs produits Data (plateformes, usages métiers, flux, valorisation), et cette mission s’inscrit dans un contexte de montée en charge de l’activité et de structuration des pratiques agiles à l’échelle. Le Scrum Master aura un rôle clé dans : - l’accompagnement de plusieurs équipes au sein d’un objet, - la mise en œuvre et l’ancrage des bonnes pratiques agiles (Scrum, Kanban, agilité à l’échelle), - la coordination étroite avec les autres Scrum Masters afin d’assurer la cohérence des pratiques et des rituels inter-équipes, - la facilitation des cérémonies, la gestion des dépendances et l’amélioration continue du fonctionnement des équipes, - l’acculturation des parties prenantes (PO, métiers, acteurs institutionnels) aux principes agiles dans un environnement contraint. Une expérience sur des contextes Data (BI, Big Data, plateformes data, gouvernance, qualité de données) et sur des environnements publics ou fortement réglementés est attendue. Expertise souhaitée 5 ans minimum d'expérience en tant que Scrum Master Une expérience sur des contextes Data (BI, Big Data, plateformes data, gouvernance, qualité de données) est attendu Une expérience sur des environnements publics ou fortement réglementés est attendue est souhaitée

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Nous recherchons un Data Engineer / Développeur PostgreSQL confirmé pour intervenir sur un projet stratégique au sein d’une équipe technique dynamique. Missions : Développement et optimisation de procédures stockées Rédaction et amélioration de requêtes complexes PostgreSQL Participation à la structuration et au maintien de l’architecture data Contribution aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Ce que nous offrons : Mission 100 % télétravail Projet long terme possible Contexte technique stimulant à forte valeur ajoutée Intégration au sein d’une équipe experte

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

La mission se déroule au sein de la direction Technique Informatique . L'équipe concernée est composée de sept architectes logiciels , répartis sur l'ensemble des sites d'une organisation nationale. Ces architectes logiciels exercent une fonction transverse, intervenant sur l'ensemble des applications du système d'information (SI) de cette organisation. Toutefois, ils disposent d'un portefeuille applicatif qui leur est spécifiquement assigné. Dans le but de répondre aux enjeux des chantiers prévus pour la période 2023-2026, puis 2027-2030, l'équipe doit renforcer son pôle d' Architecture Logicielle en intégrant un Architecte logiciel expérimenté spécialisé dans les technologies suivantes : Java / J2EE, Spring, Spring Batch, Spring Boot, JPA/Hibernate, Angular, et JBoss. L'architecte logiciel accompagnera étroitement les projets menés sur le site principal, notamment : La gestion administrative des allocataires Le référentiel des dossiers retraite Le référentiel de Gestion des Droits Il/elle soutiendra également les équipes de développement dans le cadre des migrations vers le nouveau socle logiciel de l'organisation, notamment : Migration de Java 8 à Java 17 Transition vers Spring Boot Conteneurisation des applications Objectifs et livrables Concevoir l’architecture logicielle des nouvelles applications du SI, en conformité avec le cadre d’architecture ainsi qu’avec les exigences de performance, de sécurité et d’exploitabilité. Superviser et accompagner la conception de l’architecture logicielle, notamment lorsque celle-ci est assurée par les équipes projets, et en assurer la validation. Orienter et suivre les équipes de développement dans l’utilisation des frameworks et lors des migrations vers le nouveau socle technique. Organiser des revues de code et de conception technique afin de garantir la conformité à l’architecture, la bonne utilisation des frameworks, ainsi que le respect des normes et standards. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’entreprise, telles que la modularité et la gestion des dépendances. Assister les équipes de développement dans la résolution des problématiques techniques complexes nécessitant une expertise approfondie. Définir et mettre en œuvre une démarche de contrôle continu de la qualité logicielle.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : 18agydgm9j

Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des flux logistiques mondiaux, nous recherchons un Data Product Owner spécialisé dans le transport Intermodal . Le secteur de la logistique vit une révolution axée sur la donnée, et l'intermodalité (la combinaison intelligente de différents modes de transport comme le rail, la route et le maritime) est au cœur des enjeux écologiques et économiques actuels. En tant que Data Product Owner, vous serez le chef d'orchestre de produits de données innovants destinés à optimiser ces flux complexes. Vous intégrerez une équipe transverse ("Squad") composée de Data Engineers, de Data Scientists et d'analystes, et vous ferez le lien vital entre les équipes techniques et les métiers opérationnels du transport. Définition de la Vision et de la Roadmap Produit : Vous serez responsable de la construction et du maintien de la vision produit. Cela implique de comprendre les besoins des opérationnels qui gèrent le transport intermodal au quotidien. Vous devrez traduire ces besoins business en solutions "Data" concrètes (tableaux de bord décisionnels, algorithmes d'optimisation de routes, outils de tracking prédictif, calculateurs d'émissions CO2). Vous élaborerez une roadmap claire à court, moyen et long terme, en priorisant les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur ajoutée à l'entreprise (ROI). Gestion du Backlog et Delivery : Vous serez en charge de la rédaction des User Stories, en vous assurant qu'elles sont claires, testables et orientées vers la valeur utilisateur. Vous gérerez le Product Backlog, en arbitrant constamment les priorités entre les nouvelles fonctionnalités, la dette technique et les corrections de bugs. Vous animerez les rituels agiles (Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review, Retrospective) pour garantir un rythme de livraison soutenu et de qualité. Valorisation de la Donnée et Qualité : Le cœur de votre mission reste la donnée. Vous devrez travailler en étroite collaboration avec la gouvernance des données pour vous assurer de la qualité, de la fiabilité et de la disponibilité des flux de données entrants (IoT, systèmes TMS, données partenaires). Vous devrez identifier les sources de données pertinentes pour résoudre les problèmes de logistique intermodale (ex: temps d'attente aux terminaux, congestion ferroviaire) et transformer ces données brutes en insights actionnables pour les décideurs. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous serez l'interlocuteur privilégié des différentes directions (Opérations, Commerce, RSE, IT). Votre rôle sera de fédérer ces acteurs autour du produit, de gérer les attentes parfois contradictoires et de communiquer transparentement sur l'avancement des projets. Vous devrez faire preuve de pédagogie pour expliquer les contraintes techniques aux métiers et les enjeux business aux équipes techniques. Accompagnement au Changement : Le déploiement d'un produit Data ne s'arrête pas à la mise en production. Vous accompagnerez les utilisateurs finaux dans la prise en main des outils, recueillerez leurs retours pour l'amélioration continue et mesurerez l'adoption des solutions via des KPIs précis (taux d'utilisation, impact sur la marge, réduction des délais, etc.).

Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.

Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des données de sécurité et des cas d'usage IA à travers les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la Sécurité Groupe. Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'Inde, tout en apportant un support aux entités et aux responsables de données. Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes sécurité afin de suivre et relancer les exigences liées à la collecte de données et au développement des tableaux de bord, aux cas d'usage IA, et coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile. Gérer la communication avec les entités et les équipes sécurité concernant les échéances de reporting et les axes d'amélioration. Fournir les rapports nécessaires aux comités et aux conseils de direction. Organiser et animer le Conseil de Gouvernance des Données & IA Sécurité au niveau de la Sécurité Groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & IA. Améliorer le niveau de maturité en gestion des données au sein des différents départements de la Sécurité Groupe ; coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les fiches d'identification des cas d'usage au sein de l'équipe. Coordonner le processus annuel de revue des accès pour le périmètre du Security Data Hub.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : f9ubsq6g78

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : ab4nrb21fj

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du système décisionnel, une organisation internationale engage la migration de ses données depuis un environnement SAP BW vers une plateforme Cloud Data moderne basée sur Snowflake. Vous intégrerez une équipe Data d’une dizaine de personnes dédiée à la migration, à l’industrialisation des flux et à la mise en place d’une architecture data scalable, performante et sécurisée. Missions Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données depuis SAP et SAP BW vers Snowflake Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données durant tout le processus de migration Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de comprendre les besoins fonctionnels et adapter les solutions data Optimiser les performances des flux et assurer leur scalabilité dans l’environnement Snowflake Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration Participer aux échanges techniques au sein de l’équipe projet Livrables attendus Pipelines de données fiables et industrialisés Modèles de transformation optimisés Documentation technique des flux et architectures Recommandations d’optimisation et d’amélioration continue Environnement technique Obligatoire : Snowflake dbt Apache Airflow SQL Python SMP Apprécié : SAP SAP BW

POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6/7 mois en presta suivi d'un CDI Accompagnement des Référents Métiers : Vous serez le point de référence pour guider les Data Owners dans la mise en qualité de leurs données métier, en animant les processus de gouvernance et en favorisant une collaboration efficace entre les équipes. Responsabilité de la gouvernance des données : Vous participerez activement à la gouvernance d'un périmètre applicatif Data, en analysant les anomalies détectées et en proposant des solutions. Gestion et enrichissement du Data Catalog : Vous serez en charge de la mise à jour et de l'enrichissement de notre Data Catalog, en veillant à ce que les données soient bien documentées et facilement accessibles pour les utilisateurs. Vous animerez les sessions de formation et de sensibilisation sur l'utilisation du Data Catalog. Création et suivi des indicateurs de qualité des données : Vous serez responsable de la création, de la mise en œuvre et du suivi des indicateurs de qualité des données. Vous présenterez les résultats aux métiers et vous vous assurerez que les données restent conformes aux exigences et aux évolutions des processus et outils. Transformation des outils de Data Quality : Vous contribuerez à la transformation de nos outils de Data Quality, en jouant un rôle clé dans l'optimisation de la mise en oeuvre des sondes ainsi que des outils de décision et de visualisation.