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Vorstone recherche un profil « Architecte DevOps » pour contribuer aux différents chantiers structurants de transformation sur le périmètre Automation d'un client grand groupe basé à Paris /IDF (Ile-de-France). Nous recherchons pour la Direction Digital Data et Systèmes d’Information un : Contexte de la prestation • Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps est intégré à l’équipe Automation constituée d’architectes/ingénieurs techniques. • Nous recherchons un Architecte DevOps pour renforcer notre équipe et améliorer nos pratiques DevOps. Le candidat collaborera avec les équipes de développement et d'exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l'infrastructure on prem/cloud et assurer la fiabilité de nos applications. Description de la prestation Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, la ressource aura en charge : • Définir, concevoir les architectures DevOps pour les développeurs et en particulier pour l’Infra As Code. • Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. • Gérer l'infrastructure cloud sur Azure et On premise à l'aide de Terraform et Ansible. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement des applications. • Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des outils DevOps. • Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des Architectes. • Rédiger les Normes et Standards. • Bonne maîtrise de l’anglais. Environnements techniques • GitHub • Ansible • Terraform • Azure DevOps • ServiceNow Compétences personnelles Vous êtes reconnu pour votre bon relationnel et appréciez le travail en équipe. Vous faites également preuve d’autonomie et de rigueur dans vos réalisations, vous êtes force de proposition et possédez un bon esprit de synthèse. Vous avez de l’aisance en expression orale et savez adapter votre discours à votre auditoire, particulièrement lorsqu’il est nécessaire de vulgariser des sujets complexes. Enfin, votre niveau d’anglais vous permet d’échanger facilement à l’oral comme à l’écrit.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Un grand groupe recherche un Tech Lead Kubernetes expérimenté , spécialisé dans l’administration et l’évolution de clusters Kubernetes en environnements On-Premises et Cloud public , afin de renforcer l’exploitation et la fiabilisation de ses plateformes critiques. Le poste s'articule autour de deux périmètres : Une plateforme interne basée sur Tanzu Kubernetes Grid (TKG) intégrée à une infrastructure VMware. Des clusters Amazon EKS utilisés pour les applications cloud du groupe, notamment les workloads data. Missions principales : 1. Administration & exploitation des clusters Kubernetes Assurer la disponibilité, la maintenance et les évolutions des environnements TKG (On-Prem) et EKS (AWS) . Garantir la résilience , la sécurité , la performance et la stabilité de l’ensemble des plateformes. Traiter et analyser les incidents complexes, fournir un support expert et accompagner leur résolution. Maintenir à jour les procédures opérationnelles, les documentations de reprise après incident et les guides d’exploitation. 2. Évolution des infrastructures et modernisation Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à une nouvelle version de la stack VMware. Organiser la reprise et la gestion progressive des clusters EKS opérés par d’autres équipes. Participer à la définition et à la consolidation du socle Kubernetes commun destiné aux applications critiques. Automatiser le déploiement complet des environnements Kubernetes dans une logique IaC et GitOps . 3. CI/CD, automatisation & GitOps Intégrer, fiabiliser et optimiser les pipelines CI/CD (ex. Jenkins, ArgoCD…). Mettre en place et maintenir des modules IaC , des pipelines et des bonnes pratiques d’automatisation. Définir et gérer les droits utilisateurs (RBAC) sur les différents clusters. Contribuer à la culture DevOps / GitOps , et promouvoir les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Support, accompagnement & transfert de compétences Accompagner les équipes d’exploitation et de développement dans leur montée en compétences Kubernetes et GitOps. Participer à la rédaction et à l’amélioration continue du référentiel documentaire. Assurer un transfert de connaissances structuré et durable.

Hays recherche pour l'un de ses plus grands clients situé au Luxembourg un Software Engineer / Développeur Java Backend afin de rejoindre une équipe agile au sein d’un environnement technique moderne. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation d’ applications backend robustes, en utilisant Java 11+, Spring Boot et des architectures REST . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, intégrant des pipelines CI/CD , des environnements conteneurisés et des plateformes cloud telles qu’ OpenShift . Votre rôle inclura également la collaboration avec les équipes produit et frontend, afin d’assurer une intégration fluide et des livrables de haute qualité. Vous contribuerez à améliorer les performances, la fiabilité et la sécurité des services existants, tout en apportant votre expertise technique pour proposer des solutions innovantes.

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Missions Missions principales : - Mettre en place et administrer des clusters Kubernetes on-premise. - Développer et optimiser l'infrastructure existante avec un focus sur la sécurité (OIDC, OAuth2, IDP, IAM). - Collaborer avec notre founding engineer pour définir les solutions techniques et assurer leur mise en œuvre. Missions annexes : - Participer aux réflexions stratégiques pour l'évolution de notre plateforme vers un cloud souverain. - Apporter des recommandations sur les bonnes pratiques de sécurité.

Pour notre client dans le secteur bancaire , vous intégrez une équipe de production en charge du MCO et de l’industrialisation d’environnements critiques, dans un contexte hybride mêlant Cloud privé (OpenStack) et systèmes legacy. Vous contribuez activement à la construction des environnements, à l’automatisation, et au développement de la chaîne DevOps (CI/CD, GitOps). Compétences techniques indispensables : Build / Run Prise en charge du Build & Run Construction et configuration d’environnements sur OpenStack Gestion des demandes de flux (réseau, firewall, proxy) Mise en production via pipelines CI DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Environnements Kubernetes GitOps via Argo CD Automatisation Ansible ( playbooks ) Connaissance des architectures Cloud & microservices Run / Exploitation Traitement d’incidents N2/N3 Suivi, analyse et résolution Supervision & Observabilité : Zabbix Dynatrace Analyse performance et optimisation Cloud Forte expérience en Cloud privé Contexte legacy + modernisation Cloud Missions principales : Build Construction d’environnements OpenStack Industrialisation CI/CD (GitLab) Automatisation via Ansible Contribution aux projets GitOps (Argo CD) Run Gestion incidents N2/N3 Suivi MCO, supervision, diagnostic Amélioration continue & fiabilisation des pipelines Projets Modernisation des environnements legacy vers le Cloud Participation aux cérémonies Agile (daily, rétro, planning)

En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production. Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source , fortement orientée Kubernetes . L’objectif est d’offrir un environnement stable, automatisé et performant pour la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles, et leur supervision en production. Dans ce cadre, l’équipe recherche un profil SRE / Ops expérimenté pour renforcer la fiabilité, la supervision et l’automatisation de la plateforme, en interaction directe avec les équipes de développement, d’architecture et d’infrastructure. Missions principales: En tant que Site Reliability Engineer / Ops , vous interviendrez au cœur de la plateforme et participerez à son évolution technique. Vos responsabilités clés : Administration et exploitation Gérer et maintenir les clusters Kubernetes on-premise Superviser les déploiements des applications et services de la plateforme Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des environnements Automatisation et industrialisation Développer et maintenir les pipelines d’automatisation via Terraform , ArgoCD et Argo Workflows Contribuer à la mise en œuvre et à l’amélioration des processus CI/CD Participer à la conception d’une infrastructure fiable, scalable et résiliente Supervision et observabilité Mettre en place et administrer les outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, Kibana) Créer des tableaux de bord pour suivre les performances et anticiper les dérives (drift, charge, erreurs) Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, alerting, performance tuning) Support et collaboration Travailler en proximité avec les développeurs (Python, Go) pour optimiser les déploiements et intégrations Être le point de contact technique sur les sujets d’infrastructure et de fiabilité Contribuer à la définition des bonnes pratiques DevOps et SRE

Contexte de la mission: Notre client renforce ses équipes techniques autour de l’application iQ , dans un contexte de livraison de fin d’année et de montée en puissance sur le cloud AWS . L’objectif est d’accompagner la mise en production des développements, d’automatiser les déploiements et de garantir la qualité technique des livraisons. La mission s’inscrit dans un environnement en pleine réorganisation , avec de nouvelles équipes qui viendront se greffer courant novembre. Une internalisation à moyen terme est envisagée pour les profils performants et autonomes. Missions principales: Prendre en charge la livraison et l’intégration des développements réalisés par les équipes applicatives iQ Assurer les tests techniques , le déploiement sur les environnements (préprod, monop, prod) Apporter un support technique aux équipes de développement, QA et production Contribuer à l’ automatisation et à l’ évolution des pipelines de déploiement Intervenir sur la configuration et l’exploitation des environnements AWS Debugger les incidents techniques liés aux livraisons et à la production Documenter les process et participer à l’amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , tout en gagnant progressivement en autonomie Environnement technique: Cloud : AWS (IAM, EC2, S3, CloudFormation, etc.) Automatisation / CI-CD : scripting (Bash, Python ou équivalent), pipelines de déploiement Outils DevOps : GitLab / Jenkins / Terraform (selon stack FDJ) Support & monitoring : outils d’intégration continue, logs applicatifs, supervision

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur Devops basé à Lille. Objectif : L'objectif de la mission sera : - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS

Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus. Bac +5 en informatique (école d’ingénieur ou université). Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste DevOps Cloud, idéalement dans un environnement SAP Cloud ou Java. Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et des concepts DevOps (CI/CD, IaC, Observabilité, Sécurité). Connaissance des architectures hybrides SAP Cloud / On-Premise appréciée. Sens de la collaboration, rigueur et autonomie. 3 jours sur site par semaine Connaissance / Expérience sur des problématiques E-COMMERCE

Intégré(e) à une équipe plateforme Cloud , vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’industrialisation des infrastructures AWS et des environnements Kubernetes, dans un contexte critique. Vos principales responsabilités : Concevoir et maintenir l’ infrastructure AWS via Terraform Exploiter et faire évoluer des clusters Kubernetes (EKS) Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD Déployer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, alertes) Renforcer la sécurité des environnements Cloud Apporter un support technique aux équipes applicatives 🛠️ Fiabilité & Automatisation Définition et maintien des standards d’infrastructure Automatisation des déploiements et des opérations Contribution à la documentation et aux bonnes pratiques Participation à l’amélioration continue de la disponibilité et résilience Intervention sur les incidents et phases de stabilisation