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Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans ce contexte, la Direction Technique a besoin d'être accompagnée sur une prestation d'Architecture Data pour l'ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. Prestations attendues dans le cadre de la prestation Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l'accompagnement des équipes dans les domaines suivants :

En tant que Tech Lead Kubernetes , la mission consiste à assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des plateformes Kubernetes on-premises (Tanzu Kubernetes Grid / VMware Cloud Foundation) et cloud public ( AWS EKS ). Le rôle implique le pilotage des migrations de clusters , l’optimisation de la performance, de la sécurité et de la résilience, ainsi que l’industrialisation des déploiements via des approches Infrastructure as Code (IaC) et GitOps . Le périmètre comprend également la gestion des incidents techniques complexes , la mise en place et l’optimisation des pipelines CI/CD , l’ automatisation des déploiements , la gouvernance des accès (RBAC) et l’accompagnement des équipes dans leur montée en compétences. Des livrables structurés sont attendus : documentation technique , procédures d’exploitation, schémas d’architecture et modules d’automatisation.

Vous interviendrez au sein d’une équipe DevOps chargée de moderniser et d’industrialiser un environnement hybride combinant datacenter on-premise et cloud privé. Votre rôle consistera à développer, maintenir et fiabiliser l’Infrastructure as Code, tout en optimisant les pipelines CI/CD et en automatisant les workflows opérationnels. Vous participerez à l’amélioration continue de la plateforme, au renforcement de la sécurité, au monitoring et à la performance globale des services. En collaboration avec des ingénieurs et architectes, vous contribuerez à structurer les bonnes pratiques, à fluidifier les mises en production et à garantir la qualité des environnements techniques.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Nous recherchons un(e) DevOps Coach / Tribe Release Engineer pour accompagner une organisation internationale dans la transformation de ses pratiques IT. Vous serez responsable de l’évaluation de la maturité DevOps des équipes, de la définition de roadmaps adaptées et de la mise en place des meilleures pratiques (CI/CD, TDD/BDD, trunk-based development). En parallèle, vous assurerez la stratégie de release au sein d’une tribu, en préparant les livraisons, les réunions et en garantissant un reporting clair. Ce rôle combine expertise technique, coaching et coordination.

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Dans le cadre du développement et de la validation de solutions de communication de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes et Réseaux afin d'assurer la validation des équipements réseau et garantir leur bon fonctionnement dans des environnements complexes et sécurisés. Vos missions : Concevoir et exécuter les plans de test pour les équipements et solutions réseau. Développer des scénarios de test automatisés pour les composants réseau. Valider les fonctionnalités des stations de base. Réaliser des tests d’interopérabilité et de régression. Analyser les anomalies détectées et assurer leur résolution. Documenter les procédures de test et formaliser les résultats. Compétences techniques attendues : Environnements Windows, Linux, DevOps (CI/CD) Maîtrise de Python , Linux , Ansible Solides connaissances en réseaux IP Expérience avec Docker et l’automatisation des déploiements

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, éditeur de logiciels basé en Île-de-France , recherche un Lead Developer .NET / Angular pour piloter les développements et accompagner l’équipe sur des projets à forte valeur ajoutée. Localisation : Île-de-France Télétravail : Full remote après 1 mois de présence sur site Démarrage : ASAP / à convenir Type : Freelance Prérequis techniques Backend Très bonne maîtrise de .NET / .NET Core / Conception d’API REST Entity Framework / Dapper SQL Server (optimisation des performances) Frontend Excellente maîtrise d’ Angular (v12+) TypeScript, HTML5, CSS3 Architecture frontend, composants réutilisables DevOps / Environnement Git, CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI ou équivalent) Conteneurisation Docker (souhaitée) Cloud Azure (apprécié) Méthodologies Agile / Scrum

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data cloud, un acteur majeur du secteur de l’assurance recherche un Cloud Engineer orienté data . La mission consiste à accompagner la structuration, la fiabilisation et l’exploitation des environnements data sur GCP , en support des équipes IT Data. Missions principales Concevoir et maintenir les environnements cloud data sur GCP Accompagner les équipes Data Engineer dans l’exploitation des plateformes data Participer à la conception des architectures cloud data Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Assurer le lien entre les équipes infrastructure, cloud et data Contribuer à l’industrialisation des plateformes data Stack technique obligatoire Google Cloud Platform (GCP) Environnements cloud data Services data GCP (dont BigQuery) Connaissance des environnements Hadoop appréciée Profil recherché Cloud Engineer confirmé orienté data Bonne compréhension des architectures data cloud Capacité à travailler avec des équipes data techniques Profil structurant, orienté conception et exploitation

Vous intégrerez une équipe dédiée au développement et à l’évolution d’une Internal Developer Platform (IDP) destinée à simplifier et accélérer le travail des développeurs du ministère. Cette plateforme unifie les outils et l’expérience autour de Kubernetes / OpenShift, des pipelines CI/CD, des API internes et de la gestion des applications. Votre mission sera duale : 🔹 1. Développement Concevoir, développer et améliorer les services et composants de la plateforme, principalement en JavaScript / TypeScript . Vous enrichirez l’IDP en créant de nouvelles fonctionnalités, en améliorant l’expérience utilisateur des développeurs, et en intégrant de nouveaux workflows ou automations. 🔹 2. Casquette Ops Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure qui supporte la plateforme : OpenShift / Kubernetes, GitLab, ArgoCD, APIs, orchestrations, sécurité, automatisations… Vous serez un pont entre Dev et Ops , au cœur des bonnes pratiques DevOps & GitOps, dans un environnement moderne, structuré, et exposé à de forts enjeux de scalabilité.

Responsabilités principales 1. Accompagnement des projets dans GCP Faciliter l’adoption du cloud par les équipes projets. Aider les équipes à structurer leurs besoins techniques et fonctionnels pour l’intégration dans la LZ. S’assurer de la bonne préparation de leurs environnements et prérequis. 2. Animation & coordination Animer les réunions d’avancement, ateliers de cadrage, résolutions de blocages. Synchroniser les parties prenantes techniques et métiers. Prioriser les actions et organiser les chantiers. 3. Suivi opérationnel et pilotage Suivre les actions, dépendances, blocages, ordonnancement, charges. Maintenir un tableau de bord projet clair, à jour, structuré. Assurer une visibilité transverse sur les risques et points ouverts. 4. Support technique Participer aux ateliers techniques, clarifier les solutions possibles, orienter les choix. S’assurer que les projets respectent les standards sécurité, réseau, IAM, supervision. 5. Amélioration continue Produire bilans, synthèses d’itération, plans d’amélioration. Capitaliser sur les retours d’expérience.

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Le responsable DevOps s’appuiera sur les « lead dev » des périmètres de l’équipe : - le périmètre de traitement des données (Datastage, Spark) - le périmètre d’ordonnancement (Dollar Universe, Airflow) - le périmètre CI/CD (gitlab, gitlabCI, Artifactory, Nexus, Sonar) - le périmètre supervision et centralisation des logs (centreon, grafana/prometheus, checkly) - le périmètre sécurité (KeeperSecurity, Vault) - le périmètre échanges (wso2, rabbitMQ, boomi) - le périmètre de test (squash, postman) - le périmètre provisioning d’environnements (base de données, serveurs d’applications, search, kubernetes, iac) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des produits et plateformes.

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

Au sein d'un environnement bancaire, vous assurerez le Maintien en Conditions Opérationnelles de l'infrastructure Google Cloud Platform. Votre rôle consistera à gérer les incidents et le support technique (Niveau 2/3) via ServiceNow et Jira, avec pour objectif la résolution efficace des tickets. Vous apporterez votre expertise technique sur les environnements Linux et réseaux pour le diagnostic, tout en accompagnant les utilisateurs via chat et email. Vous prendrez également en charge des opérations clés comme le déploiement d'instances (Wordpress as a Service), la configuration Datahub et la gestion IAM, en veillant constamment à la qualité de service et à la sécurité. Côté projets, vous participerez à l'évolution de l'infrastructure en appliquant les principes de l'Infrastructure as Code. À l'aide de Terraform et Ansible, vous déploierez et maintiendrez les services de la Landing Zone GCP. L'automatisation (Python) sera au cœur de votre activité pour enrichir le catalogue de services vers une offre "As a Service". Vous intégrerez également une dimension FinOps à vos missions, en configurant le monitoring budgétaire et en suivant l'obsolescence des ressources, en lien étroit avec les équipes externes.