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Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Dans le cadre d’un projet de transformation à grande échelle, l’un de mes clients recherche un prestataire afin de renforcer son équipe Observabilité basée en région nantaise. L’objectif : accompagner la montée en maturité du monitoring, du reporting de performance et de la supervision des environnements complexes. Une expérience sur Dynatrace serait un vrai plus, tout comme une maîtrise de solutions telles que Prometheus, Grafana, ELK/Elastic Stack, Splunk, ou encore des compétences en APM, SRE, Kubernetes, Cloud (AWS/Azure/GCP) et CI/CD. Si vous êtes freelance, disponible prochainement, et que vous souhaitez intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée, je peux vous mettre en relation avec le client.

Réaliser l’ingénierie autour des services managés de notre infrastructure (récolte du besoin, création, automatisation) Architecturer et opérer une infrastructure SI avec du SDN, OpenStack, Ceph et Firewall Monitorer et s’assurer du bon fonctionnement de l’infrastructure Assurer le maintien en condition opérationnelle de l’infrastructure, aussi bien matériellement que logiciellement Participer à l’effort des réponses d’incidents et de retours d’expérience Nous avons en particulier comme projet à court terme : Migration de notre Système d’Information historique sur notre Cloud Privé Openstack Création, automatisation et maintien des services managés internes (PostgreSQL as a Service, Elasticsearch as a Service, RabbitMQ, Redis, …) Transformation de nos systèmes de monitoring vers de nouvelles solutions (de Munin à Prometheus en cluster) Voir moins Profil recherché Ces missions nécessitent de savoir travailler en équipe, d’apprécier la résolution de problématiques complexes, ainsi que des connaissances basiques en réseau au sein de l’univers des télécoms. Vous évoluerez sur les technologies suivantes : Linux, OpenStack, Docker, Ceph, Ansible, Terraform, Consul, Packer, Nomad, Gitlab (+CI), Prometheus. Compétences nécessaires : Cloud (Privé ou public : AWS, GCP, Azure, OVH) Compréhension du fonctionnement des services managés (PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ,…) Infra as Code : Terraform Ansible (configuration management) Grafana / Prometheus pour l’observabilité Vous possédez idéalement des notions sur : conteneurs type Docker, Intégration continue (CI) /Déploiement continu (CD) et de service discovery. Un bon niveau d’Anglais technique est nécessaire pour appréhender l’environnement technique, échanger efficacement avec nos fournisseurs et collègues et répondre à nos clients internationaux.

L’Architecte d’Entreprise assure la cohérence et l’évolution stratégique du Système d’Information (SI) dans le respect des objectifs métier et des contraintes techniques, réglementaires, budgétaires et sécuritaires. Il/elle agit comme facilitateur entre les directions métiers et IT, garantissant un SI agile, évolutif et innovant, capable de soutenir la transformation digitale de l’entreprise. Le poste place l’humain et la collaboration au cœur des missions : écoute, empathie, partage, pédagogie et leadership sont essentiels pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales Architecture et urbanisation du SI Concevoir et maintenir l’architecture globale du SI (Métier, Fonctionnelle, Données, Applicative, Technique, Infrastructure). Garantir la cohérence, la pérennité et l’alignement avec la stratégie de l’entreprise. Mettre en place des référentiels, standards et modèles de gouvernance. Participer à la définition de feuilles de route, schémas directeurs et trajectoires de transformation. Pilotage et coordination de projets SI Accompagner les projets majeurs de transformation, de migration et d’optimisation. Coordonner les équipes internes et externes pluridisciplinaires. Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la planification transverse des projets. Superviser les phases de tests, d’intégration et de mise en production (CI/CD, DevSecOps). Stratégie et innovation technologique Veille technologique et benchmark sur les nouvelles pratiques et solutions (Cloud, IA, IoT, Data). Développement et promotion de standards de qualité, sécurité et résilience du SI. Participation à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes et éthiques. Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion de la sécurité de l’information et de la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001…). Pilotage de la gouvernance des données, référentiels et dictionnaires de données. Participation aux analyses de risques et mise en œuvre de plans de mitigation. Accompagnement humain et changement Facilitation de la communication entre équipes métiers, IT et directions. Formation et acculturation aux pratiques et standards SI. Encourager la participation, la collaboration et l’adhésion des équipes aux projets de transformation. Profil recherché Compétences techniques et méthodologiques Urbanisation et architecture SI : TOGAF, Zachman, ArchiMate, UML, BPMN. Gouvernance et gestion des données : catalogues, dictionnaires, GDPR, ISO 27001. Projet et management : PMP, PRINCE2, Agile, SAFe, DevSecOps. Analyse de risques : EBIOS, MEHARI, MESARI. Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), outils CI/CD et DevOps. Outils : Enterprise Architect, Visio, MS PowerBI, Jira, Triskell, Sciforma. Compétences humaines et leadership Leadership naturel et fédérateur. Excellente capacité d’écoute, empathie et pédagogie. Diplomatie, négociation et gestion de situations complexes. Capacité à accompagner le changement et à mobiliser les équipes. Expériences souhaitées Minimum 10 ans d’expérience dans des fonctions d’architecture SI et/ou pilotage de projets complexes. Expérience sur des environnements multi-sectoriels (industrie, assurance, administration, services). Expérience en management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de prestataires. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou ingénierie. Certifications TOGAF, CISSP, CISM, ITIL, PMP sont un plus.

Contexte du poste Au sein de la DSI, vous serez responsable de la gestion, optimisation et sécurisation des bases de données MariaDB et PostgreSQL . Vous participerez aux projets d’évolution, aux migrations cloud et à l’intégration de nouvelles bases de données (Redis, Kubernetes). 🛠️ Missions principales Administration et optimisation de PostgreSQL et MariaDB . Gestion des performances, tuning SQL et maintenance. Sauvegarde, restauration et plan de reprise d’activité. Support et troubleshooting niveau N3. Participation à l’architecture des bases et à l’industrialisation des processus. Collaboration avec les équipes DevOps et Cloud (Azure, GCP, AWS). Mise en place et suivi de nouvelles bases de données (Redis, Kubernetes).

Bonjour Je recherche un expert sur NSX-T et Cisco ACI. L'expert réseau et cloud confirmé (8+ ans) doit etre capable de piloter des projets d’architecture et de transformation à l’international. Le profil doit maîtriser NSX-T, ACI, l’automatisation (Terraform, Ansible, Python) ainsi que connaitre les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). Compétences obligatoires : Vmware NSX-T Cisco ACI Expériences Data Center Connaissances cloud Bon niveau d'anglais PARLE et ECRIT Démarrage : asap Lieu: Paris avec 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 mois renouvelable Pour tout intéret, merci de m'envoyer votre cv à jour. NV

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

ARCHITECTE SOLUTIONS & TECHNIQUE (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions & Technique (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out), ● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché. ● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes. ● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle. ● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure). ● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO. ● Anglais courant ● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes. ● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques. ● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés. ● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.). ● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle : En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.