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Contexte Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales • Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). • Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives). • Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). • Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier. • Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs. • Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation). • Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. • Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot). • Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service. • Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions. Compétences requisesCompétences générales • Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise. • Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente. • Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. • Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction). • Bon niveau d'anglais (oral et écrit). Compétences spécifiques • Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). • Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients. • Expertise en vibecoding : – Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.). – Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel. – Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés). • Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales. • Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia). • Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Niveau d'expérience 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing. Environnement technologique Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes. • Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.

Au sein de la direction Data & Transformation chez notre client grand compte dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un(e) consultant(e) MDM et data gouvernance. Vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la cohérence des données de l'entreprise. Votre rôle sera de concevoir et de déployer la stratégie MDM (Master Data Management) sur les domaines clés du secteur, tout en orchestrant la gouvernance et l' architecture des données . Vos missions : Stratégie & Implémentation MDM : Cadrer, concevoir et déployer les solutions MDM adaptées aux besoins de l'industrie Définir et modéliser les référentiels de données maîtres Assurer l'alignement du MDM avec les systèmes clés de l'écosystème Architecture & Modélisation Data : Concevoir l'architecture cible des données en collaboration avec les architectes d'entreprise Cartographier les flux de données (linéage) et définir les patterns d'intégration Veiller à la scalabilité et à la sécurité des architectures de données proposées Gouvernance & Qualité des Données (Data Quality) : Mettre en place et animer le cadre de gouvernance Définir les politiques de gouvernance, les dictionnaires de données et les glossaires business Mettre en oeuvre des indicateurs de performance et des dashboards de suivi de la Data Quality Piloter les chantiers de remédiation et de nettoyage des données obsolètes ou erronées Accompagnement et Change Management : Assurer le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers Accompagner le changement auprès des utilisateurs pour ancrer une véritable culture Data-Driven

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

Dans le cadre d’un programme majeur de transformation des systèmes d’information, nous recherchons un(e) expert(e) en recette fonctionnelle et pilotage qualité pour accompagner la refonte d’une plateforme décisionnelle stratégique. Cette plateforme centralise et alimente plusieurs centaines de rapports et indicateurs utilisés par des directions métiers clés. À l’approche d’une échéance de mise en production importante, l’équipe projet entre dans une phase décisive nécessitant un renfort expérimenté capable d’évoluer dans un contexte à forts enjeux opérationnels. Vous intégrerez une équipe dédiée à la validation fonctionnelle et contribuerez activement à la sécurisation des livraisons, au traitement des anomalies et à la continuité des activités. Vos missionsAssurer la qualité fonctionnelle des livraisons Concevoir et préparer les scénarios de tests ainsi que les jeux d’essai. Réaliser les campagnes de recette fonctionnelle et métier. Vérifier la conformité des données et des traitements. Identifier, analyser et documenter les anomalies détectées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la résolution rapide des incidents. Organiser et piloter les activités de recette Structurer les plans de tests et coordonner leur exécution. Définir les priorités en fonction des risques et des contraintes projet. Suivre l’avancement des actions et produire les indicateurs de pilotage. Animer les points de suivi avec les différentes parties prenantes. Anticiper les risques et proposer les actions correctives adaptées. Accompagner la mise en production Participer au dispositif de supervision renforcée lors du démarrage de la solution. Coordonner le suivi des incidents et des corrections. Veiller à la prise en charge rapide des anomalies à fort impact métier. Contribuer à la stabilisation de l’environnement après déploiement. Participer à l’amélioration continue Identifier les axes de fiabilisation des processus et des données. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques qualité. Accompagner le retour à un fonctionnement pérenne après la phase de transition.

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Chef de projet Data senior pour piloter ses projets stratégiques liés à la mise à disposition des données. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la gestion et au provisioning de données, en lien étroit avec les équipes métiers, techniques et data. Missions principales Vous interviendrez sur la gestion complète des projets Data, de l’expression des besoins jusqu’à la livraison : Piloter des projets Data en bout en bout (cadrage, planification, exécution, clôture) Recueillir et formaliser les besoins métier Assurer le suivi de l’avancement et la gestion des risques Coordonner les équipes internes et externes Faire le lien entre les équipes techniques et les métiers Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des livrables Participer à la résolution des problématiques projets Animer les ateliers, comités projets et réunions de suivi Produire et présenter les reportings d’avancement Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en gestion de projet, dont une forte exposition aux projets Data Expérience confirmée en environnement bancaire ou financier Bonne connaissance des réglementations Data (notamment BCBS239) Maîtrise des outils de gestion de projet (type MS Project) Compétences attendues : Capacité à piloter plusieurs projets en parallèle Rigueur, organisation et sens des priorités Excellente communication, à l’écrit comme à l’oral Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (IT, métiers, management)

Nous recherchons un Data Modeler expérimenté pour intervenir au sein d’un environnement bancaire international. La mission consiste à concevoir et structurer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) nécessaires aux domaines Finance, Risk et Regulatory Reporting, en conformité avec les exigences réglementaires (FINREP, COREP, BCBS 239…). Responsabilités Modélisation des données Concevoir les modèles conceptuels couvrant les principaux domaines bancaires (clients, crédits, dépôts, instruments financiers, collatéraux, risques, comptabilité…). Traduire les modèles conceptuels en modèles logiques détaillés, alignés sur les taxonomies EBA/ECB et standards (BIRD…). Contribuer à la validation et à la cohérence des modèles physiques dans les environnements DWH / Lakehouse. Support au reporting réglementaire Définir les structures de données nécessaires aux reportings FINREP / COREP. Assurer la cohérence et la traçabilité des données entre Finance, Risk et Regulatory. Contribuer à la conformité BCBS 239 (qualité, complétude, exactitude, lineage). Data Warehouse & Data Governance Concevoir des modèles pour les DWH, data marts et environnements analytiques. Définir les CDE (Critical Data Elements) et contribuer aux règles de qualité. Participer à la documentation du lineage, des mappings et des impacts. Aligner les modèles avec les standards de gouvernance et les outils de catalogage. Collaboration & communication Travailler avec les équipes Risk, Finance, Regulatory Reporting, Data Architects et Data Governance. Animer des ateliers de modélisation et vulgariser les concepts auprès des parties prenantes. Fournir une expertise métier et réglementaire sur les structures de données bancaires.

🧠 Contexte Dans le cadre de son développement, notre structure recherche un développeur junior H/F passionné par l’intelligence artificielle pour contribuer à la création et à l’évolution de nos outils internes, notamment un CRM innovant et d’autres solutions destinées à améliorer la performance commerciale. 🎯 Missions principales Sous la responsabilité directe d’un Co-gérant , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement : 🔍 Recueil des besoins Échanger avec le Co-gérant pour comprendre les enjeux métiers Identifier les besoins fonctionnels et opérationnels 🧩 Conception Traduire les besoins en spécifications techniques Proposer des solutions innovantes, notamment intégrant de l’IA 💻 Développement Participer au développement du CRM et d’outils internes Intégrer des fonctionnalités d’automatisation et d’analyse de données Assurer les tests et la documentation des fonctionnalités ⚙️ Amélioration continue Optimiser les outils existants Être force de proposition sur les évolutions produit

Spécialiste Sécurité Cloud — Engineering & Intégration Mission de support sécurité « Move to Cloud » 1. Contexte métier Dans le cadre d’une initiative stratégique de transformation vers le cloud, nous recherchons un Spécialiste Sécurité Cloud (Engineering & Intégration) chargé d’apporter un accompagnement sécurité dédié, une approche « security-by-design », un support sécurité proactif et une supervision des risques tout au long du cycle de vie de migration des applications métier. Le rôle consiste à garantir que les exigences de sécurité, les standards d’architecture, le plan de sécurité projet et les bonnes pratiques de sécurité cloud sont intégrés de manière cohérente dans les activités de migration, permettant une adoption sécurisée des services cloud tout en réduisant le risque opérationnel et cyber. 2. Périmètre / Exigences de la mission Jouer un rôle clé dans le soutien au programme de migration cloud de l’entreprise, en agissant comme le spécialiste technique sécurité de référence pour les équipes applicatives durant les phases d’évaluation, de conception, de migration et de déploiement. Objectifs clés : • Agir comme point focal sécurité pour les projets de migration applicative qui lui sont confiés. • Examiner et valider l’architecture cloud, les configurations, le plan de sécurité projet et le plan de migration au regard des standards de sécurité de l’entreprise. • Collaborer avec les équipes d’ingénierie cloud, d’infrastructure, réseau et cybersécurité afin de garantir des schémas d’intégration sécurisés. • Contribuer à l’élaboration de patterns, standards et bonnes pratiques de sécurité cloud réutilisables. 3. Résultats attendus / Livrables • Support de conseil technique en sécurité fourni pour l’ensemble des vagues de migration applicative. • Évaluations de sécurité et analyses de risques réalisées pour les applications migrées. • Revues d’architecture cloud sécurisée et de conception de migration validées. • Plan de sécurité projet de remédiation documenté, recommandations et plans d’atténuation des risques. • Patterns de conception de sécurité cloud réutilisables et guides d’implémentation établis. • Documentation de support pour les exigences de gouvernance, de conformité et d’audit. 4. Expérience technique • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Spécialiste Sécurité Cloud. • Solide expérience d’accompagnement d’initiatives de migration cloud à grande échelle en environnement d’entreprise. • Expérience en architecture de sécurité cloud (GCP et AWS). • Expérience de conduite de revues d’architecture de sécurité et d’évaluations des menaces/risques pour des workloads cloud. • Connaissance des référentiels de sécurité et des standards du secteur. • Solide expérience transverse sur plusieurs domaines de la cybersécurité, notamment : – Sécurité du cloud – Sécurité réseau – Gestion des identités et des accès (IAM) – Protection des données • Expérience avérée en environnements globaux vastes et complexes. 5. Qualifications • Bonne compréhension des principes d’architecture de cybersécurité et des approches « secure-by-design ». • Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication. • Expérience avérée en environnements d’entreprise vastes, complexes, multi-cloud et hybrides.

En tant qu’ Architecte SI Expert , vous interviendrez sur : 1. Architecture & stratégie Définir les trajectoires applicatives et techniques alignées avec les enjeux métiers Contribuer aux choix d’architectures et de solutions (dossiers d’étude, benchmarks) Accompagner les urbanistes et architectes fonctionnels 2. Conception & gouvernance Concevoir et valider des architectures complètes : applicatives techniques infrastructures Produire les dossiers d’architecture technique Garantir la cohérence et la conformité des architectures projet 3. Contribution aux projets Participer aux projets métiers et techniques Collaborer étroitement avec : équipes de développement équipes infrastructure équipes de transformation technique Supporter les projets dans la conception des architectures 4. Innovation & exploration Participer à des POC / expérimentations Évaluer de nouvelles technologies et solutions Data / Cloud

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Informations Clés : Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft) Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA Localisation : Paris (75) Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum) Date de démarrage : ASAP (Urgent) Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026 Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience) Objectif de la mission : Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM. 🛠️ Missions Principales & Responsabilités Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps. Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA. Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles. Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique. Compétences Techniques Requises : 1. Expertises Cloud Écosystèmes IA (Multi-Modèles) Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini. Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents. Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK. Protocoles : A2A, MCP. 2. Architectures Cognitives & LLMOps Avancés Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.). Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle ( Vector Search ), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion). Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection , Data Poisoning ) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données. Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM). Livrables Attendus : Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques. Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps. Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture. Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.

FICHE DE MISSION Architecte Cybersécurité d’Entreprise (Enterprise Security Architect) Localisation À préciser (mobilité / présentiel selon client) 1. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la posture cyber à l’échelle de l’entreprise et de l’alignement de la feuille de route d’urbanisation de la sécurité avec les initiatives de transformation métier et technologique, le client recherche un Architecte Cybersécurité d’Entreprise externe. Le consultant aura pour responsabilité de définir et de piloter l’architecture cible de cybersécurité au sein de l’organisation, en garantissant une meilleure visibilité, une efficacité accrue, une scalabilité et une réduction mesurable du risque. 2. Périmètre & objectifs Jouer un rôle stratégique dans le renforcement de la posture de sécurité de l’entreprise, en définissant et en gouvernant les standards d’architecture de cybersécurité. Objectifs clés : • Établir le cadre fondateur de l’équipe Architecture de Sécurité d’Entreprise (Enterprise Security Architecture). • Définir les principes d’architecture de sécurité d’entreprise et les processus de gouvernance associés. • Contribuer à la construction d’une vision d’architecture de sécurité cible (target-state). • Contribuer à la stratégie et à la feuille de route de cybersécurité à l’échelle de l’entreprise. 3. Résultats attendus / Livrables • Cadre d’Architecture de Sécurité d’Entreprise établi (operating model, rôles, gouvernance). • Principes d’architecture de sécurité d’entreprise définis et validés. • Ensemble d’architectures de référence et de patterns de conception sécurité réutilisables. 4. Expérience technique • Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Architecte Cybersécurité d’Entreprise. • Expérience en architecture de sécurité cloud (Azure, AWS, GCP). • Solide compréhension des concepts d’architecture de sécurité d’entreprise. • Connaissance des référentiels de sécurité et des standards du secteur. Expérience transverse avérée sur plusieurs domaines de la cybersécurité, notamment : • Sécurité du Cloud • Sécurité Réseau • Gestion des identités et des accès (IAM) • Sécurité des endpoints • Supervision de la sécurité & SIEM • Gestion des vulnérabilités • Protection des données • Détection et réponse aux incidents Expérience avérée en environnements globaux vastes et complexes. 5. Qualifications • Bonne maîtrise des principes d’architecture de cybersécurité et des approches « secure-by-design ». • Capacité à traduire le risque métier en contrôles de sécurité techniques et en décisions d’architecture. • Excellentes compétences de communication (écrite et orale) pour des audiences techniques et exécutives. • Expérience en environnements multinationaux.

Dans le cadre du pilotage d’une tribu Data & IA, nous recherchons actuellement un.e Facilitateur.trice de Tribu / PMO Agile Transverse pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle, composée de plusieurs squads Data & IA, avec pour mission de fluidifier les interactions, coordonner les activités transverses et renforcer la visibilité des réalisations de la tribu. Véritable point de convergence entre les équipes métiers, Data, IT et management, vous contribuerez au bon fonctionnement de l’écosystème en assurant un rôle clé de coordination, de communication et d’amélioration continue. Vous évoluerez dans un environnement dynamique où les enjeux de gouvernance, de collaboration et de valorisation des initiatives Data & IA sont au cœur des priorités. 🎯 Votre rôle En tant que Facilitateur.trice de Tribu / PMO Agile Transverse, vous êtes le moteur de la coordination et de l’animation de la tribu. Vous accompagnez les squads dans leurs interactions quotidiennes, assurez la préparation des instances de pilotage et garantissez la bonne circulation de l’information entre les différentes parties prenantes. Au-delà du pilotage opérationnel, vous jouez également un rôle important dans la communication et la valorisation des projets Data & IA auprès de l’ensemble de l’organisation. Vos missions 🤝 Coordination transverse & pilotage des activités Vous assurez le bon fonctionnement des activités transverses de la tribu : Préparer, organiser et animer les temps collectifs de la tribu Assurer la coordination entre les squads et les parties prenantes Structurer et suivre les actions transverses Piloter le suivi des demandes et sujets transverses Contribuer à la gestion et à la priorisation des sujets de backlog amont Assurer le suivi des plans d’actions issus des ateliers et réunions Faciliter les échanges et la circulation de l’information entre les équipes 📊 Gouvernance & amélioration continue Vous contribuez à la structuration et à l’efficacité des dispositifs de pilotage : Préparer les supports de gouvernance et de pilotage Assurer le suivi des décisions et actions issues des comités Participer à l’amélioration continue des modes de fonctionnement Mettre en place et suivre des indicateurs de pilotage Contribuer à la documentation des processus et pratiques de la tribu Accompagner l’intégration des nouveaux arrivants 📢 Communication & valorisation des initiatives Vous participez activement à la promotion des réalisations de la tribu : Produire des supports de communication à destination des équipes et du management Rédiger des synthèses, newsletters et communications internes Valoriser les projets, produits et succès de la tribu Concevoir des supports visuels facilitant la compréhension des enjeux et résultats Organiser des démonstrations, événements ou temps forts de communication Renforcer la visibilité des initiatives Data & IA auprès des différentes parties prenantes 🌐 Accompagnement de l’écosystème Data & IA Vous facilitez les interactions entre les différents acteurs de l’organisation : Assurer le lien entre les équipes métiers, Data, IT et management Accompagner les sollicitations des différentes entités et partenaires Favoriser la collaboration entre les squads et l’écosystème élargi Participer à la diffusion de la culture Data & IA Contribuer à l’acculturation des parties prenantes aux enjeux data 🧭 Environnement fonctionnel & méthodologique 🏢 Domaine fonctionnel Data & Intelligence Artificielle Transformation digitale Gouvernance et pilotage Coordination transverse Communication interne Conduite du changement 🛠 Méthodes & outils Agile (Scrum, Kanban, SAFe) Outils collaboratifs et de pilotage Gestion de backlog Suivi de plans d’actions Reporting et indicateurs Outils de présentation et de communication Environnements Data Analytics et Data Management