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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client. L’enjeu aujourd’hui est clair : - accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers - transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d’usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d’usage data - accompagner l’adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d’agents / assistants 4/ Structurer l’environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP) - l’amélioration des pratiques projets Data / IA - l’industrialisation des cas d’usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d’acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l’IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d’acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l’animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale centré sur l’intelligence artificielle, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Technique afin d’assurer le support utilisateur et la qualité d’une application conversationnelle de type ChatGPT destinée à un large nombre de collaborateurs. Vous accompagnerez les utilisateurs dans la prise en main de la solution, gérerez les incidents et les demandes d’assistance, contribuerez à l’amélioration continue du produit en recueillant les retours métiers, participerez aux tests fonctionnels et automatisés, et veillerez à la diffusion des bonnes pratiques d’utilisation de l’IA, tout en garantissant un haut niveau de satisfaction utilisateur et de qualité de service.

À propos de la mission Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne. Vos missions Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques. Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes. Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks . Automatiser les notebooks et les traitements PySpark . Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers. Participer à l'orchestration de simulations ADAS . Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique). Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance. Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP) . Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud. Environnement technique Python PySpark Apache Spark Databricks LLM / IA Générative RAG Prompt Engineering LangChain / LangGraph (apprécié) Intégration d'API IA Git Google Cloud Platform (GCP) Docker / Kubernetes (apprécié)

Mission : L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Le projet consiste à mettre en place un moteur robuste permettant d'effectuer au quotidien les différents calculs de charge par magasin. Aujourd'hui, les calculs du besoin reposent sur des requêtes SQL/Access nécessitant une modernisation et une sécurisation. Les processus actuels sont manuels, lents et non centralisés. L'extraction manuelle des données pour le contrôle de cohérence prend beaucoup de temps (jusqu'à 2 mois) Must Have ● Maîtriser les bibliothèques Python standards et les frameworks pour le développement web, l’analyse de données et l’intégration de services ● Utiliser le versionning avec Git ● Niveau avancé SQL Nice to Have ● Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Python et ses bibliothèques spécialisées (Django, Flask, FastAPI, NumPy, Pandas, Requests, etc.) ● Architecturer des solutions microservices et event-driven ● Gérer les bases de données relationnelles et orientées document ● Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD ● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications ● Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run ● Encadrer, mentorer, animer et challenger une équipe de développeurs ● Collaborer efficacement au sein de l’équipe et aider à la décision et à l’arbitrage des choix techniques et fonctionnels ● Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement ● Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum TECHNOLOGIES : Python SQL Git

Contexte de la mission Dans le cadre d’une mission stratégique d’audit et d’analyse des données RH au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data RH afin d’évaluer la qualité, la structuration et la fiabilité des données du département Ressources Humaines. Cette mission pourra s’inscrire dans la durée et ouvrir la voie à d’autres projets de transformation des données et des processus RH. Missions principales Réaliser un audit complet des données RH et évaluer leur qualité, leur cohérence et leur fiabilité . Identifier les anomalies, incohérences et axes d’amélioration des référentiels de données . Analyser les processus de gestion des données RH et formuler des recommandations d’optimisation . Collaborer avec l es équipes RH et les parties prenantes afin de comprendre les flux et les besoins métiers. Produire des analyses, synthèses et restitutions à destination des équipes projet et de la direction. Contribuer à la définition des bonnes pratiques de gouvernance des données RH . Participer aux réflexions sur les futurs projets liés à la transformation et à la valorisation de la donnée.

Mission de l'équipe : L'équipe Global Operations recherche un consultant OPC (Operational Permanent Controller) afin de renforcer les activités de contrôle permanent, de gestion des incidents opérationnels et d'amélioration de la qualité des données de contrôle. La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement du dispositif de contrôle permanent et d'optimisation du référentiel de contrôle Global Operations. Elle vise à améliorer la gestion des Broker Claims, fiabiliser les incidents opérationnels et corriger les incohérences de données identifiées dans RISK 360 avant la campagne RCSA 2026. L'intervention s'articule autour de deux axes principaux. 1. Gestion des Broker Claims et des incidents opérationnels Le consultant sera en charge d'accompagner les équipes Operations dans le suivi et l'amélioration de la gestion des Broker Claims ainsi que de certains incidents opérationnels. Les principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les incidents opérationnels actuels et historiques afin d'en évaluer les causes racines, les impacts et la qualité des informations disponibles. Remettre en question les analyses existantes lorsque cela est nécessaire afin de renforcer la fiabilité des dossiers d'incidents. Documenter les analyses réalisées et contribuer à l'amélioration de la qualité documentaire. Partager les bonnes pratiques avec les équipes Operations afin d'améliorer durablement la qualité des données et des analyses. Définir avec les équipes cibles une organisation plus efficace permettant de fluidifier le processus de gestion des incidents et de réduire les activités de contrôle OPC. 2. Fiabilisation des données et du référentiel RISK 360 À la suite de la migration vers RISK 360 et de la campagne RCSA 2025, plusieurs anomalies de données et de mapping ont été identifiées sur les objets de contrôle permanent. La mission consiste à identifier, analyser et corriger ces incohérences afin de garantir la qualité des données avant la campagne RCSA 2026. Les activités couvriront notamment : Identifier les anomalies de mapping entre les incidents opérationnels, contrôles, procédures, dispositifs de contrôle et objets associés. Réaliser les opérations de nettoyage et de fiabilisation des données. Garantir la cohérence des allocations RCSA Global Operations. Contribuer à l'amélioration du référentiel de contrôle permanent. Participer à la sécurisation de l'utilisation de RISK 360 comme outil de contrôle permanent du Groupe. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Gestion et suivi des Broker Claims. Analyse et documentation des incidents opérationnels. Identification des causes racines et des impacts. Amélioration de la qualité des données de contrôle. Résolution des anomalies de mapping dans RISK 360. Nettoyage et fiabilisation des données avant la campagne RCSA 2026. Optimisation du dispositif de contrôle permanent avec les équipes Operations. Contribution à l'amélioration continue des processus et des bonnes pratiques.

Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.

Missions principales : - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l’usage quotidien de l’application. - Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur en répondant rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes. - Assurer la continuité de service en traitant les incidents, anomalies et demandes d’assistance dans les délais définis. - Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers afin d’améliorer l’outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). - Contribuer à l’adoption et à la diffusion des bonnes pratiques d’utilisation de l’IA (prompting, limites, sécurité des données). - Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. - Participer à l’amélioration continue du service via la documentation, la formation et le retour d’expérience. - Produire des rapports d’activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d’amélioration).

Vous rejoindrez l'une de nos squads en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data basée sur Azure et Databricks. Description de la mission Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos principales activités • Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; • Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; • Concevoir et développer la couche sémantique ; • Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; • Réaliser les tests unitaires ; • Optimiser les performances des restitutions ; • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Compétences techniques Strategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Outils et langage : • MicroStrategy • SQL

Contexte Dans le cadre du développement d'une plateforme digitale dédiée au secteur de l'assurance, nous recherchons un Développeur Full Stack Angular / Java pour intégrer une équipe en charge de la conception et de l'évolution d'un outil d'aide à la vente. Vous participerez au développement de portails destinés aux conseillers et aux assurés, offrant une expérience omnicanale et une vision 360° du parcours client. Ces applications s'interfacent avec un système de gestion métier afin de garantir la gestion complète des contrats et des opérations liées aux produits de prévoyance. La robustesse, la sécurité, la résilience des applications ainsi que la compréhension des enjeux métier sont des éléments clés de cette mission. Vos missions Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Angular et Java. Développer et maintenir les portails dédiés aux conseillers et aux assurés. Implémenter les évolutions fonctionnelles en respectant les standards de qualité. Réaliser les tests techniques et fonctionnels. Participer à la validation des spécifications fonctionnelles détaillées. Produire la documentation technique associée. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les différents intervenants du projet. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et des performances de l'application. Fonctionnalités principales des portails Souscription de contrats. Gestion des modalités de paiement (RIB, fréquence et date de prélèvement). Gestion des avenants (capital, rente, options, bénéficiaires). Régularisation des impayés. Parcours omnicanal permettant la continuité des démarches entre conseiller et assuré. Environnement technique Angular Java 8 ou supérieur Architecture d'applications web APIs et services d'intégration Développement Full Stack Environnements sécurisés

Mission de l'équipe : L'équipe accompagne les métiers dans la mise en conformité privacy des cas d'usage développés avec des solutions d'intelligence artificielle. Dans un contexte de forte accélération des initiatives IA au sein du Groupe, la mission vise à garantir que les cas d'usage respectent les exigences privacy tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Le développement croissant de solutions s'appuyant sur l'intelligence artificielle nécessite le renforcement de l'équipe afin d'assurer un accompagnement dédié des Product Owners et des différentes parties prenantes sur les enjeux de conformité privacy. Prestations demandées La mission interviendra sur les activités suivantes : Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Déterminer les exigences privacy applicables aux solutions IA et les communiquer aux différentes parties prenantes. Contribuer à l'analyse et à la validation de la conformité privacy des nouveaux cas d'usage. Participer à la revue de conformité privacy des cas d'usage IA déjà en production. Apporter un accompagnement dédié sur les problématiques de conformité liées au développement de nouveaux cas d'usage IA.