Le poste Data Engineer Junior
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Mission : L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.
Le projet consiste à mettre en place un moteur robuste permettant d'effectuer au quotidien les différents calculs de charge par magasin. Aujourd'hui, les calculs du besoin reposent sur des requêtes SQL/Access nécessitant une modernisation et une sécurisation. Les processus actuels sont manuels, lents et non centralisés. L'extraction manuelle des données pour le contrôle de cohérence prend beaucoup de temps (jusqu'à 2 mois)
Must Have
● Maîtriser les bibliothèques Python standards et les frameworks pour le développement web, l’analyse de données et l’intégration de services
● Utiliser le versionning avec Git
● Niveau avancé SQL
Nice to Have
● Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Python et ses bibliothèques spécialisées (Django, Flask, FastAPI, NumPy, Pandas, Requests, etc.)
● Architecturer des solutions microservices et event-driven
● Gérer les bases de données relationnelles et orientées document
● Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD
● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications
● Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run
● Encadrer, mentorer, animer et challenger une équipe de développeurs
● Collaborer efficacement au sein de l’équipe et aider à la décision et à l’arbitrage des choix techniques et fonctionnels
● Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement
● Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes
● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum
TECHNOLOGIES :
Python
SQL
Git
Profil recherché
Must Have
● Maîtriser les bibliothèques Python standards et les frameworks pour le développement web, l’analyse de données et l’intégration de services
● Utiliser le versionning avec Git
● Niveau avancé SQL
TECHNOLOGIES :
Python
SQL
Git
Environnement de travail
Entité : Retail
Site : Massy ; 2 jours / semaine obligatoire sur site
Date de démarrage : asap
Date de fin : 15/07/2028
Mission : L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.
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