Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un grand acteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data confirmé(e) pour accompagner la migration progressive d’un environnement SAS vers Python sur GCP, tout en assurant la continuité des activités opérationnelles. Vos missions Vous interviendrez sur un double enjeu de transformation et de maintien en conditions opérationnelles : Migration SAS vers Python / GCP Analyse et préparation de programmes SAS/SQL existants (nettoyage, optimisation, anonymisation). Préparation et qualification des jeux de données nécessaires aux différents cas d’usage. Recette fonctionnelle des programmes migrés et validation des résultats produits. Contrôle de cohérence et analyse des écarts entre les traitements historiques et les nouveaux développements. Contribution à l’optimisation des traitements dans le nouvel environnement. Accompagnement des équipes dans l’adoption de Python et des nouvelles pratiques de développement. Activités Run & Études Participation à la production récurrente de reportings et suivis statistiques. Réalisation d’analyses et d’études ponctuelles en réponse aux besoins métier. Contribution à l’amélioration continue de la qualité des données et des processus de production.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Le contexte Tu intègres une équipe data de +12 personnes sur un projet à forte criticité : conception de workflows agentiques connectés à un écosystème data interne, avec de vrais enjeux business (CA, marge, pricing, promotion). Solide expérience en Machine Learning & optimisation (modèles prédictifs, algos de perf — idéalement pricing ou promotion) Data modeling pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) Maîtrise de l' IA générative et du NLP : conception de workflows agentiques (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) Stack & atouts appréciés Python (Pandas, NumPy, SciPy), Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch, GCP , BigQuery & Looker Studio, Git / CI/CD, bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, tests, Sonar), méthodes agiles. Profil +7 ans en Data Science Python, Bac+5 (école d'ingé / université) ou équivalent Expertise hybride : Agentic AI + GenAI (LLM) + ML décisionnel Français courant (interactions métier)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur Python H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement de solutions data à grande échelle et les environnements Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Python , vous êtes responsable du développement et de la maintenance de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des applications et pipelines de traitement de données en Python et PySpark Développer des traitements distribués performants sur des environnements Spark Participer à la conception technique et à l’évolution des architectures Data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) Participer aux revues de code et aux choix techniques de l’équipe Contribuer à l’automatisation des processus de déploiement et d’intégration continue Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et métiers dans un contexte Agile Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements de données Analyser et résoudre les incidents de production Optimiser les performances des jobs Spark et des applications Python Superviser les flux de données et garantir leur fiabilité Participer aux actions d’amélioration continue et à la réduction de la dette technique Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projet C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience . Vous aimez relever des défis techniques autour de la performance, de la scalabilité et de la qualité logicielle, sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Python, PySpark, Apache Spark, SQL Environnements Linux, Git, CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Méthodologies Agile / Scrum Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes) Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Excellentes capacités de communication et de collaboration Autonomie et sens des responsabilités Curiosité technique et force de proposition Capacité d’adaptation dans des environnements en constante évolution C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Engineering / Développement Python / Big Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Contexte Dans le cadre du déploiement de plusieurs cas d'usage IA à forte valeur métier, nous recherchons un Data Scientist Senior capable d'intervenir de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. L'environnement est orienté Dataiku avec une forte ambition autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Les projets sont menés dans un contexte industriel exigeant où les enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données sont particulièrement importants. Vos missions Au sein de l'équipe Data & IA, vous serez en charge de : Concevoir et déployer des cas d'usage IA sur Dataiku ; Développer des agents IA répondant à des besoins métiers concrets avec un fort enjeu de time-to-market ; Collecter, analyser et exploiter des données structurées et non structurées ; Construire, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning ; Intégrer les développements dans les environnements de production ; Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en solutions opérationnelles ; Assurer le reporting d'avancement et le suivi des livrables en lien avec le PMO ; Participer au transfert de compétences vers les équipes internes ; Contribuer à la veille technologique autour de l'IA, du Machine Learning et des systèmes agentiques. Environnement technique Compétences impératives Dataiku (niveau confirmé à expert) Python (expert) SQL (expert) Français courant Compétences recherchées IA Générative Systèmes agentiques / Agents IA Machine Learning Traitement de données structurées et non structurées Industrialisation de modèles IA

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

OBJECTIF DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Senior Data Project Manager afin d'accompagner la migration et l'intégration de référentiels de données critiques vers une plateforme cible de gestion d'actifs. Cette mission s'inscrit dans un contexte de convergence des processus et des systèmes de gestion de données. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données de référence, en assurant la coordination entre les équipes métiers, data et IT. PRESTATIONS DEMANDÉES Objectif central : Piloter les travaux liés à la migration des référentiels de données et garantir la cohérence des données tout au long du programme de transformation. Pilotage du Programme Data Coordination des différents chantiers de migration et d'intégration des données de référence. Suivi des dépendances, risques et priorités associés aux travaux de transformation. Animation des échanges entre les parties prenantes métiers, data et IT. Contribution au respect des jalons projet et des objectifs de livraison. Accompagnement des équipes dans la conduite des activités de migration. Gestion des Référentiels et Qualité de Données Participation à l'intégration des référentiels de données financières au sein de la plateforme cible. Définition et validation des mappings de données. Analyse des flux et de la traçabilité des données. Contrôle de l'intégrité, de la qualité et de la cohérence des données migrées. Contribution à l'application des standards de gouvernance des données. Analyse Fonctionnelle et Coordination Métier / IT Recueil et formalisation des besoins exprimés par les équipes métiers. Traduction des besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes IT. Accompagnement des développements et suivi des implémentations. Validation des solutions mises en œuvre en adéquation avec les attentes métier. Tests, Réconciliation et Validation Participation à la stratégie de tests et aux campagnes de validation. Réalisation des analyses de réconciliation des données. Identification et résolution des écarts constatés. Suivi des indicateurs de qualité et de performance liés aux données.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Contexte Au sein d'une Data Factory rattachée à une grande organisation nationale du secteur de la protection sociale, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à faire évoluer et industrialiser la plateforme Data de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe en charge de la conception, de l'optimisation et de la gouvernance des architectures Data afin d'accompagner les besoins métiers et les nouveaux usages décisionnels. MissionsLead Technique & Architecture Challenger les conceptions et spécifications techniques. Participer aux revues d'architecture et de conception. Valider les développements réalisés et garantir leur conformité. Mettre à jour les dossiers d'architecture, d'exploitation et de sécurité. Contribuer à la modélisation et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage sur plateforme MPP. Accompagner le développement des usages Self-BI autour de Power BI, SAP BI et Dataiku. Delivery & Qualité Garantir le respect des engagements de service sur les plateformes de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'action associés. Participer aux initiatives d'optimisation et de réduction de l'empreinte environnementale des solutions Data. Animation & Accompagnement Préparer et animer des ateliers techniques. Coordonner et suivre le backlog technique. Rédiger les comptes-rendus et documents de synthèse. Accompagner les développeurs BI dans leur montée en compétences. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).

Dans le cadre de sa transformation digitale, un grand groupe recherche un(e) Tech Lead Analytique & BI pour piloter et faire évoluer sa plateforme analytique. Le consultant interviendra au sein de la Direction de la Transformation Digitale, en lien étroit avec les équipes projets internes et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Descriptif de la mission Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et les coûts de la plateforme analytique Développer et optimiser les flux de données entre systèmes internes et externes Superviser et faire évoluer les dashboards groupe (Power BI) Définir et faire respecter les standards d'intégration analytique et les bonnes pratiques Assurer le support technique aux équipes projets et gérer les incidents Piloter les évolutions de la plateforme et assurer une veille technologique active Suivre les coûts Cloud et mettre en œuvre des actions FinOps Maintenir la documentation technique (architectures, flux, configurations) et réaliser des audits qualité